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審計在大數據浪潮中的變革之路:信息技術應用、效率優化與風險防控

2025-08-13 00:00:00張宗躍
中外企業家 2025年2期
關鍵詞:風險防控

摘" 要:大數據時代的來臨,引發了審計行業的深度轉型。文章將聚焦于信息技術應用、效率優化與風險防控這三大變革維度,深入剖析大數據對審計行業帶來的全方位影響。首先,在技術應用方面,揭示大數據所引發的技能短板、數據安全威脅與系統整合難題等挑戰,并提出應對之策。其次,探討大數據對審計效率的雙刃劍效應,剖析軟件功能局限、個體接受度差異及跨部門協作瓶頸等現實問題,進而給出優化建議。最后,直面大數據時代審計風險的復雜性與防控難點,倡導構建完善的風險識別體系、精準制定風險應對策略及強化風險意識教育。旨在引導審計行業在大數據洪流中從容應對變革,實現審計質量、效率的提升與風險的有效管控。

關鍵詞:大數據審計;信息技術應用;效率優化;風險防控

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.02.142

1 引言

大數據時代洶涌而至,以其強大的驅動力重塑著各行各業,審計行業亦置身于這場變革的風口浪尖。機遇與挑戰并存,大數據正在顛覆傳統的審計模式,智能化、自動化審計蔚然成形,信息技術應用、效率優化與風險防控成為推動行業轉型的三大支點。本文旨在深度探究大數據背景下的審計變革路徑,剖析信息技術應用的現實困境與應對策略。同時,揭示了效率優化的潛在路徑與破解之道,以及風險防控的有效策略與實施舉措。期望此研究能為審計行業駕馭大數據浪潮、實現持續健康發展提供理論指導與實踐參考,助力審計行業在新時期中順利完成轉型升級,提升審計效能,實現風險的有效管控。

2 大數據時代背景及其對審計行業的影響

在大數據時代背景下,數據已經成為推動社會進步的引擎,對審計行業產生了深遠的影響。大數據的應用,極大地拓寬了審計的數據源,使審計全景洞察被審單位成為可能,同時,其驅動的審計自動化與智能化,不僅提升了審計的效率與質量,更是減少了人為誤差。然而,大數據浪潮亦帶來了挑戰,如數據安全隱私保護、信息系統整合等難題亟需破解。為此,審計行業應積極順應大數據趨勢,著力技術創新與人才培育,以充分應對未來挑戰,從而實現行業的穩健發展。

3 信息技術應用

3.1 大數據技術在審計中的應用現狀

大數據技術在審計實踐中的地位愈發凸顯,審計人員借此高效采集、分析巨量數據,從而全方位揭示被審單位的財務實況與運營績效。其強大的風險探測和異常交易識別能力,顯著提升了審計的精準度與效果。此外,大數據技術還驅動了審計方法的革新,數據挖掘、機器學習等手段促使審計智能化、自動化進程加速。然而,應用中尚存挑戰,如數據質量不一、安全保障缺失等問題突出,這要求審計人員不斷提升技能,并加強風險防控機制的建設[1]。總之,大數據技術正深刻塑造審計行業的發展,機遇與挑戰并存,要求從業者與時俱進,以應對數字化時代帶來的審計變革。

3.2 信息技術應用存在的問題

3.2.1 技術更新迅速,審計人員技能欠缺

在大數據時代,技術的快速迭代對審計人員的技能提出了更高的標準。然而,部分審計人員的技能儲備滯后,缺乏深入的數據分析能力與技術知識,使他們難以高效地運用大數據技術來開展審計工作。此種技能短板既制約了審計的工作質效,又阻礙了行業在大數據時代的縱深發展。因此審計人員須持續學習新技術,努力提升專業素質與技能水平,以滿足大數據時代的審計需求。同時,審計機構也應強化對審計人員的培訓與教育,為其技能升級提供堅實后盾。總之,在技術驅動的審計變革中,人是決定性因素,提升審計人員技能刻不容緩。

3.2.2 數據安全與隱私保護問題

在大數據時代背景下,審計行業面臨著嚴峻的數據安全與隱私保護挑戰。海量審計數據加劇數據泄露、非法訪問等風險。一旦涉敏信息如客戶資料、商業秘密等外泄,后果將不堪設想。故確保數據安全與隱私保護至關重要。審計機構應構建嚴密的數據安全防護體系,采用先進的加密技術與訪問控制機制,確保數據在全生命周期中安全無憂。同時,區塊鏈技術的運用,將數據安全和訪問權限提升至新的高度。此外,強化審計人員的隱私保護意識培訓,筑起內部風險防火墻。總之,應對數據安全挑戰,需要技術防御與人員意識并舉,審計機構才能有效守護數據資產,為行業的健康發展保駕護航。

3.2.3 信息系統整合與兼容性問題

在大數據時代,審計行業深陷信息系統整合與兼容性的困境。各審計主體間的信息系統異構,數據格式與接口標準迥異,導致了信息孤島現象嚴重,這不僅制約了審計數據的獲取效率,更增加了錯誤遺漏的風險。故解決信息系統整合與兼容性問題刻不容緩。行業需要積極推動制定統一的大數據標準與接口規范,打破信息壁壘,實現數據的無縫流通。同時,加大技術研發力度,打造具備強整合能力的審計軟件工具,以提升審計的作業效率與精準度。總之,破除信息系統的割裂狀態,構建一體化審計環境,已成為大數據時代審計行業轉型升級的關鍵任務。

3.3 對策與建議

3.3.1 加強審計人員技能培訓,提升信息技術應用能力

面對大數據時代的浪潮,強化審計人員技能培訓、提升其信息技術應用能力至關重要。在大數據技術的廣泛應用下,審計人員須精通數據分析、數據挖掘等技能,以勝任現代化審計任務[2]。審計機構應定期舉辦技能培訓,邀請業界專家傳道授業,分享前沿技術與實戰經驗。同時,激勵審計人員的自發學習熱情,并提供豐富的學習資源與平臺支持,助力他們進步。通過持續的學習與實踐,審計人員的信息技術應用能力得以顯著提升,使他們更能適應大數據時代對審計的需求,有力助推審計質效的提升,為行業的進步貢獻力量。

3.3.2 建立完善的數據安全與隱私保護機制

在大數據時代的浪潮下,審計行業構筑完善的數據安全與隱私保護機制勢在必行。審計機構應嚴格設立數據管理制度,明確規劃數據全生命周期的規范流程,確保全程安全可控。采用先進的加密技術,杜絕數據在傳輸和存儲環節遭受非法竊取與篡改。此外,強化權限管理,確保敏感數據僅由授權人員訪問。以此構建起堅實的防護體系,有效抵御數據泄露與濫用風險,切實保障被審計單位的權益,護航審計行業穩健前行。

3.3.3 推進信息系統整合,提高兼容性

在大數據時代背景下,審計行業亟需推進信息系統整合、提升兼容性,以順應時代潮流。審計機構應深化與技術供應商的合作,力推統一數據接口與標準,打破信息孤島,讓數據無障礙流通。倡導開放式系統架構,提升系統的擴展性與靈活性,以應對審計需求的動態變化。同步升級內部信息系統,實現與外部系統的無縫對接。藉此提升信息系統的整合度與兼容性,這將有助于審計行業更高效地利用大數據資源,有力提升審計效率與質量,為行業的持續健康發展注入強勁動力。

4 效率優化

4.1 大數據對審計效率的影響

大數據技術對審計效率產生了顯著的提升效應。其一,大數據技術能實現海量數據的高速處理與分析,大幅壓縮審計時間成本。其二,大數據技術能助力審計人員快速識別風險點與異常交易,極大地提升了審計的精準度。其三,大數據能自動化處理繁瑣的數據錄入與核對,有效減輕工作負擔。綜上,在大數據的賦能下,審計效率顯著躍升,審計人員的工作效率也得以提升,從而為企業與社會創造更大價值。

4.2 效率優化存在的問題

4.2.1 審計軟件與工具的功能局限性

審計軟件功能局限主要表現為難以滿足審計工作的多元化與復雜性需求。現有部分軟件側重于基礎查賬,缺乏靈活應對行業特性和企業個性需求的技術手段。加之各軟件間的數據共享壁壘尚未打破,導致審計人員在跨軟件操作時遭遇重重困擾,影響了審計的連貫性與效率。因此,未來的審計軟件開發應聚焦于功能針對性與拓展性,精準對接審計的實際需求,進而提升審計工作質效。

4.2.2 跨部門協作與信息共享障礙

跨部門協作與信息共享的障礙,嚴重阻礙了審計工作的全面準確與效率提升。部門間溝通不暢、信息孤島現象頻現,致使審計數據的整合與利用變得異常困難。為破解此困境,亟需強化部門間的溝通協作,構建信息共享機制,推動數據自由流動。同時,借力大數據技術,實現跨部門數據的深度整合分析,為審計提供全方位的信息支持。唯有如此,方能有效突破跨部門協作與信息共享瓶頸,有力提升審計工作質效。

4.3 對策與建議

4.3.1 加大審計軟件與工具的研發力度,豐富功能

面對大數據挑戰,審計軟件與工具研發亟待加碼,以豐富的功能作為核心競爭力。目前的市場雖活躍,但產品功能同質化較為嚴重,個性化、行業化解決方案匱乏。開發商須深挖用戶需求,結合大數據技術,研發出針對性、實用性強的功能[3]。同時,關注軟件易用性與穩定性,降低學習門檻,提升使用效率。此外,積極尋求與國際先進審計軟件的交流合作,引進其先進技術,推動本土軟件迭代升級。持續加大研發投入,充實審計軟件與工具功能,為審計工作提供更加堅實的支撐。審計機構亦應主動參與軟件研發,提供實際需求反饋,助力軟件的持續優化和完善。

4.3.2 建立跨部門協作機制,促進信息共享

構建跨部門協作機制,推動信息共享,是提升審計效率與準確性的關鍵。部門間的數據壁壘與信息孤島,嚴重影響了審計工作的全面深入。審計機構應主動打通部門間溝通渠道,確立信息共享的規范與流程,確保數據即時傳遞與高效利用。同時,借力云計算、大數據平臺等現代技術,搭建跨部門的信息共享平臺,實現數據的集中存儲與統一管理。這樣,審計人員便能全方位地洞悉被審計單位的運營情況,精準識別潛在風險,從而提升審計品質。此外,該機制還有助于打破部門間的隔閡,增進團隊合作與互信,為審計工作順利開展創造更為有利的條件。

5 風險防控

5.1 大數據時代審計面臨的主要風險

大數據審計面臨多重風險:數據安全風險隨數據量劇增而加劇,數據泄露、篡改、盜用等威脅審計結果的準確性和可靠性。技術風險源于新技術應用引發的操作失誤、系統故障,可能導致審計中斷或數據損失。人才風險系審計人員技能不足影響審計質量。應對策略在于強化數據安全防護、加大技術研發,并重視人才培養。同時,還應重視數據真實性風險,確保審計數據的準確無誤。

5.2 風險防控存在的問題

5.2.1 風險識別與評估體系不完善

風險識別與評估體系不完善,已成為大數據時代審計面臨的重大挑戰。大數據的復雜多變性,使傳統的風險識別手段力有不逮。傳統評估系統缺乏針對大數據特質的量化指標與標準,導致風險評估的準確性與全面性不足,加劇了審計過程中的不確定性,可能會削弱審計結論的可靠性與有效性。故完善風險識別與評估體系,構建適應大數據特性的評估模型與指標,成為了審計行業的當務之急。同時,強化風險識別與評估的培訓指導,提升審計人員的風險意識與應對能力,同樣是完善風險識別與評估體系之重要環節。

5.2.2 風險應對策略缺乏針對性與有效性

風險應對策略的針對性與有效性不足,構成大數據時代審計面臨的重大挑戰。大數據環境下審計風險復雜多樣,傳統策略應對乏力。缺乏針對性的策略,審計機構難以精準識別并應對具體風險,導致防控效果欠佳。無效的策略則可能導致風險應對滯后,增大審計風險敞口。故制定更具針對性與有效性的風險應對策略勢在必行。審計機構須深入剖析大數據環境下的審計風險特性,結合實情定制個性化的應對策略,確保風險得到有效控制與防范。

5.2.3 風險防控意識薄弱,缺乏全員參與

風險防控意識淡薄,全員參與不足,成為大數據時代審計面臨的重要難題。部分審計人員對大數據風險的認知淺薄,專注于任務的完成,忽視了風險防控的重要意義。風險防控常被視為特定部門或人員的專屬職責,缺乏全員參與與共維氛圍,導致防控工作難以形成合力,風險隱患難以及時發現與應對。故加強風險防控意識培訓教育,提升全體審計人員風險意識與防控能力,構建全員參與、共同維護的風控機制,是大數據時代審計行業亟待破解之題。此外,審計機構需要構建一個完善的風控體系與機制,明晰各部門職責與協作方式,確保風控工作有效落地。

5.3 對策與建議

5.3.1 建立完善的風險識別與評估體系,定期開展風險評估

構建完善的風險識別與評估體系,是大數據時代審計工作之基石。該體系應融合多元化的方法與工具,全面洞察審計過程中的各類風險,涵蓋數據安全、技術、法規等層面。定期風險評估作為體系補充,能實時捕捉潛在風險并采取相應的應對措施。定期評估有助于審計機構全景式認知風險狀態,把握風險演變趨勢,為定制有針對性的風險應對策略提供決策依據,同時也有助于提升審計人員的風險意識,使其在日常工作中時刻警覺風險防控。因此,構建并定期運行風險識別與評估體系,是確保審計工作安全、高效運作的核心保障。此外,風險識別與評估體系的構建還需要與時俱進,隨著技術環境的演進動態調整優化,以確保其始終契合時代脈搏,有效服務于審計風險管理。

5.3.2 制定有針對性的風險應對策略,提高風險應對能力

制定有針對性的風險應對策略,提升風險應對能力,是大數據時代審計工作之必然訴求。審計機構須深入剖析大數據環境下審計風險的特征與規律,結合實情定制個性化的應對策略,覆蓋數據安全、技術運用、法規遵循等多個維度,確保在面對各類風險時能迅速作出響應。同時,強化風險應對能力的培訓與教育,提升審計人員的風險意識與處置能力,使其在實踐中能熟稔運用各類應對策略。通過不斷優化定制化策略與提升持續性的能力提升,審計機構將能更好地應對大數據挑戰,保障審計工作質效。此外,審計機構應深化與外部專業機構的合作與交流,汲取先進的風險管理經驗與技術,持續提升自身的風險應對水準。

5.3.3 加強風險防控意識教育,推動全員參與風險防控工作

加強風險防控意識教育,推動全員參與風險防控,是大數據時代審計行業之重要環節。審計機構應定期舉辦風險防控知識培訓,以提升審計人員的風險敏感度與識別力。通過案例解析、經驗交流等手段,深化員工對風險防控價值的認知。此外,構建完善的風險防控責任體系,明確各部門與人員風險防控職責,構建全員共管格局。全員參與下,審計機構將凝聚強大的風控合力,確保風險得到有效管控與防范。強化風控意識教育,既利于提升審計工作質效,又能保障審計行業持續健康前行。同時,審計機構應設立激勵機制,激勵員工積極參與風控工作,積極建言獻策,共同推動風控工作的持續完善。

6 結束語

大數據時代為審計行業開啟了機遇與挑戰并存的新篇章。面對風險變革,我們深諳強化風控意識教育、完備風險識別評估體系、定制風險應對策略及推動全員風控參與之重要性。這些行動不僅關乎審計質效,更關乎行業的穩健前行。審計人員要持續求索創新,以適應日益復雜的大數據環境。我們堅信,在全體審計同仁的協力下,我們能有效抵御風險,緊握機遇,推動審計事業不斷攀向新高峰,為維護市場經濟秩序和加強對資本市場的監督職能注入更大的力量。

參考文獻

[1]吳若虹.大數據審計的實踐路徑與具體應用研究[J].投資與合作,2023(08):181-183.

[2]金昌大.大數據背景下內部審計信息化問題及對策[J].信息記錄材料,2022(01):173-175.

[3]張蘭.基于大數據技術的企業內部審計現狀與改善路徑研究[J].財經界,2023(35):159-161.

作者簡介:張宗躍(1989-),男,漢族,北京人,本科,中級會計師,研究方向:審計。

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