AI時代圖書館服務創新研究

一、引言

在AI技術迅速發展的背景下，圖書館的服務方式逐漸向現代化、智能化方向發展。在此期間，自然語言處理、機器學習等技術逐漸成為圖書館服務創新的重要技術支撐，幫助圖書館為讀者提供沉浸式的閱讀體驗。因此，在AI時代，圖書館服務創新是必然趨勢。然而，在應用AI技術的過程中會面臨數據泄露、建設成本較高等問題，圖書館應在實踐過程中探索如何解決問題，有效利用AI技術驅動服務創新。基于此，本文從多個維度分析AI技術驅動下的圖書館服務創新模式，在此基礎上探討其中存在的問題，并提出實踐策略，以期能夠從理論層面為圖書館利用AI技術進行服務創新提供參考。

二、AI技術融入圖書館服務的意義

其一，AI技術能夠顯著提高圖書館的服務效率。通過智能分類和自動化管理系統，圖書的編目、上架和檢索過程更加精準快捷，減少人工操作的時間并降低操作錯誤率。其二，AI技術提升了圖書館服務的智能化水平，機器學習、自然語言處理等技術的應用，使圖書館能夠提供更加精準、個性化的信息服務，智能參考咨詢、自動元數據生成與知識圖譜構建等新型服務應運而生，進一步推動了圖書館向個性化、智能化服務模式轉型。

三、AI技術在圖書館服務中的應用范圍

（一）館藏管理與資源建設

在館藏管理方面，單純依靠人工操作的館藏管理方式已經無法適應當前的服務需求。AI技術的引入為圖書館帶來了全方位的智能化解決方案，在基礎業務層面，通過計算機視覺和機器學習算法，系統能夠自動識別圖書封面、ISBN條形碼、索書號標簽等信息，實現圖書的快速分類與精準編目，工作效率和準確率都遠超人工處理。結合電子標簽識別技術和自動導航機器人，AI系統甚至可以完成全自動化的館藏盤點。

在資源建設方面，AI系統可以結合大數據技術，對海量的讀者行為數據進行深度挖掘，不僅能分析基礎的借閱頻次、流通率等數據，也能識別讀者的閱讀偏好變化趨勢、學科需求熱點、資源使用模式等信息，還能夠系統整合線上線下多源數據，包括借閱記錄、電子資源訪問日志、檢索關鍵詞、閱讀時長、讀者評價等，構建多維度的資源評估體系。基于這些分析，AI技術可以生成智能采購建議，預測未來資源需求，為圖書館的采購預算分配提供數據支撐，使有限的經費發揮最大效益。

（二）信息資源檢索

智能檢索與推薦系統的應用日益廣泛。其一，傳統的圖書館檢索系統往往依賴于簡單的關鍵詞匹配，效率較低且難以滿足讀者多樣化的信息需求。而基于 AI 技術的智能檢索系統則可以利用自然語言處理技術，準確理解讀者的查詢意圖，分析查詢語句的語義內涵和上下文關系，不再局限于表面的詞匯匹配，而是能夠準確理解讀者提問的意圖，分析問題中的關鍵要素并從海量資源中篩選出有效信息。其二，在檢索結果排序方面，AI系統會綜合考慮資源的相關度、權威性、時效性和讀者個性化需求等多個維度，確保優先呈現最優結果。這種新型檢索模式使圖書館的海量資源得到充分利用，同時也大幅提升了讀者的使用體驗，使讀者能夠更便捷地獲取所需知識。隨著大語言模型和多模態技術的進一步發展，智能檢索推薦系統利用自然處理技術為用戶提供更精準的需求理解服務和更個性化的服務體驗，推動圖書館服務向智慧化方向持續發展。

（三）讀者服務

智能客服系統的應用正在圖書館領域快速興起并深刻改變著傳統服務模式。圖書館作為重要的信息服務中心，每天要處理大量來自讀者的各類咨詢請求，包括圖書借閱規則、開放時間、資源查找方法、數據庫使用指導、論文查重服務等多樣化問題。傳統的咨詢方式主要依靠人工柜臺服務、電話咨詢或電子郵件回復，而AI驅動的智能客服系統通過整合多項前沿技術，采用基于深度學習的自然語言處理技術準確理解讀者提問的語義，結合圖書館專門構建的知識圖譜和常見問題解答數據庫，能夠全天不間斷地為讀者提供即時、準確的咨詢服務。且對于較復雜的問題，系統會通過意圖識別和問題分類算法，智能地將讀者轉接至相應領域的館員，或提供預約咨詢服務。此外，智能客服系統與圖書館其他業務系統深度集成，可以直接查詢借閱記錄、預約狀態等數據。經過不斷地訓練，智能客服與咨詢系統能夠更加人性化、智能化，甚至能夠在一定程度上識別讀者情緒狀態，提供更有溫度的服務體驗，成為圖書館智慧服務體系中不可或缺的重要組成部分。

四、AI時代圖書館服務創新過程中存在的問題

（一）數據隱私安全存在隱患

數據隱私安全問題是AI應用中被普遍關注的問題。圖書館在利用AI技術提供服務的過程中，會收集和處理大量的讀者數據，包括個人身份信息、詳細的借閱記錄、電子資源訪問日志、閱讀偏好分析數據、空間使用記錄以及在智能咨詢系統中產生的對話內容等。這些數據一旦被泄露或濫用，不僅會侵犯讀者隱私權，還可能造成嚴重后果。如何保障這些數據的安全，防止數據泄露和濫用，是圖書館必須面對的重要問題。

（二）人才短缺

人才短缺這一問題正成為阻礙AI技術在圖書館領域規模化應用的瓶頸。AI系統的有效運行離不開兩類人才：懂機器學習算法的技術專家以及熟悉圖書館業務的專業館員，但目前圖書館行業普遍存在技術人才斷層問題。傳統館員缺乏AI技術背景，難以參與系統設計和效果評估工作；而技術公司工程師又不了解圖書館業務邏輯，導致開發的系統與實際需求脫節。這種復合型人才的短缺使許多圖書館的AI項目建設陷入停滯。

（三）建設成本較高

在圖書館服務創新過程中，基于AI技術實施完整的智能圖書管理解決方案面臨包括高性能服務器、智能終端設備、物聯網感知裝置等基礎硬件，以及軟件系統開發、數據基礎設施改造、核心算法授權、系統定制開發等多方面的成本壓力。且不僅初期建設成本較高，后期的系統維護、算法優化和功能升級還要持續投入資金，這對經費有限的中小型圖書館造成了一定的負擔。

五、AI時代圖書館服務創新的實施路徑

（一）建設健全的數據安全防護體系

為了加強數據保護，圖書館要構建全方位的數據安全防護體系。其一，在收集讀者數據前要獲得明確授權，使用簡明易懂的表述介紹隱私政策，并建立便捷的讀者數據查詢和刪除渠道。其二，應采用端到端加密技術保護數據傳輸和存儲安全，部署多因素身份認證系統以防止未授權訪問，建立數據脫敏機制，確保在分析使用數據的過程中不暴露個人隱私，并定期進行安全漏洞掃描和滲透測試。其三，要制定嚴格的數據采集、存儲、使用和銷毀機制，明確數據訪問權限分級機制和完善的數據審計追蹤機制，對第三方服務提供商進行嚴格的安全評估。其四，圖書館還要特別關注AI算法本身可能帶來的隱私風險，如通過讀者行為數據推斷出敏感個人信息等潛在問題。為此，可采用隱私計算技術，在不直接獲取原始數據的情況下完成模型訓練。總之，要在充分發揮AI技術優勢的同時，切實保障讀者隱私數據安全，贏得讀者信任，為AI時代圖書館服務的創新發展提供數據安全保障。

（二）加強人才培養

圖書館必須構建系統化、多層次的人才培養體系，以應對AI驅動轉型過程中帶來的人才挑戰。其一，圖書館可以與高等教育機構、AI研發機構等建立深度合作關系，聯合開設AI技術相關的專業培訓課程，內容應涵蓋機器學習、自然語言處理、知識圖譜構建等技術知識，同時保留傳統的圖書館學、情報學內容，培養既掌握AI技術又精通圖書館業務的復合型人才。其二，應制訂階梯式的AI技能培訓計劃，循序漸進地培養館員的AI工具應用能力。針對現有的技術骨干，則要重點培養算法調優、系統集成等專業能力。其三，要拓寬人才引進渠道，可以通過社會招聘、定向面試等形式，著重招聘AI研發工程師、數據分析師等技術崗位人才。其四，要建立健全的業務考核和激勵機制，為專業人才提供良好的職業發展和晉升空間。總之，要通過多措并舉逐步解決專業人才短缺問題，為智慧圖書館建設提供堅實的人才保障，最終實現從傳統服務向智能服務的成功轉型。

（三）控制建設成本

在成本控制方面，中小型圖書館要采取靈活務實的策略來推進AI技術應用，通過多層次、創新性的方案解決AI建設項目的成本難題，以相對較低的投入獲得良好的回報。其一，針對圖書館當前的重點需求，購入投入產出比高的AI軟件，優先選擇那些能直接提升服務效率、顯著改善讀者體驗的AI軟件。其二，要充分發揮協同效應，通過區域圖書館聯盟實現資源整合。可與附近其他中小型圖書館聯合采購AI系統，分攤開發和建設成本，并建立區域性圖書館AI資源共享池，共同維護智能知識庫。其三，還可以依托總分館體系，由上級圖書館建設AI平臺，成員館通過API接口調用服務。其四，要建立可持續的運營機制，將AI系統維護費用納入常規預算，培養內部技術骨干，降低對外包的依賴，采用模塊化設計方式，便于后續功能的擴展。通過多種形式降低和控制建設成本，中小型圖書館完全可以在有限的預算下享受到AI技術帶來的變革紅利，逐步實現從傳統服務向智能服務的轉型升級。

（四）提升讀者接受度

圖書館應采取積極主動的策略，提升讀者接受度，縮小數字鴻溝，從而確保 AI 技術的應用能夠惠及所有讀者，而不是造成新的隔閡。其一，圖書館應注重讀者體驗設計，確保 AI 系統的界面友好、操作簡便，降低讀者的使用門檻。要使用簡潔明了的交互界面，并提供語音輸入等多樣化輸入方式，方便讀者使用。其二，圖書館應為讀者提供必要的技術支持和培訓，幫助他們熟悉和掌握新的AI服務。這可以通過在線教程、現場演示、一對一指導等方式實現，特別是針對老年讀者和對系統操作不熟練的讀者，應提供更加耐心細致的指導和幫助。其三，圖書館應積極推廣和宣傳AI技術，消除讀者的疑慮和誤解，推動讀者數字素養的提升。通過舉辦講座、展覽、體驗活動等形式，向讀者介紹AI技術的原理和應用場景。在這一過程中應始終堅持“以人為本”的服務理念，強調AI技術的輔助作用。其四，圖書館應建立讀者反饋機制，及時了解讀者的需求和意見，不斷改進和優化AI服務。通過收集讀者的反饋，圖書館可以更好地了解讀者的使用習慣和需求，從而調整AI系統的設計和功能，使其更加符合讀者的實際需求；還可以及時發現和解決AI系統中存在的問題，提升讀者滿意度。

六、結語

綜上所述，在AI技術迅猛發展的時代背景下，圖書館作為傳統的知識傳播中心，正面臨著前所未有的機遇與挑戰。AI技術，如自然語言處理、機器學習等，為圖書館服務模式的革新提供了強大的技術支撐。傳統的圖書館服務模式以人工操作為主，已難以滿足讀者日益增長的多元化、個性化信息需求。因此，探索AI時代圖書館服務新模式，已成為圖書館界亟待解決的重要問題。圖書館館員要在長期實踐積累中，提升業務素質，發展創新思維，最終構建一個以人為本、便捷高效的新型圖書館服務體系。

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（作者簡介：鄧曉瑩，女，本科，湘南幼兒師范高等專科學校，審計師，研究方向：圖書館管理、閱讀推廣；曹慧，女，碩士研究生，郴州職業技術學院，館員，研究方向：圖書館管理、閱讀推廣）

（責任編輯 張云逸）