AI挺進產業融合深水區

AI潮涌又一年。以“智能時代 同球共濟”為主題的2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）日前在上海閉幕。今年大會，3000余項前沿展品集中亮相，涵蓋40余款大模型、50余款AI終端產品、60余款智能機器人以及100余款“全球首發”“中國首秀”新品，規模創歷屆之最。

AI的突飛猛進被高度濃縮呈現：以首次線下展出的昇騰384超節點真機為代表，多家國產算力企業構筑起堅實行業基座；大模型滲透各行各業，應用進入深水區；從AI手機、AI電腦到智能眼鏡、學習機、AI陪伴寵物，AI已成終端標配；咖啡機器人、麻將機器人、工業機器人等超150臺人形機器人同臺亮相，具身智能成為大模型之后的“頂流”……

在黃浦江畔這一“AI演武場”，新技術、新產品輪番登場，預示AI浪潮奔騰的新方向。算力突破、機器人進廠、終端百花齊放，人工智能正挺進產業融合深水區。

算力基礎設施走向集群化

中興智算超節點服務器、新華三超節點產品、超聚變多元智算即插即用超級集群系統……算力是AI產業發展的基石，也是WAIC 2025的展示重點。

“當前，訓練規模越來越大，但‘玩家’越來越少。算力基礎設施正在走向集群化、系統化。”燧原科技創始人、董事長趙立東說，“今年是燧原科技連續第6年參加WAIC。6年間，我國AI產業實現了巨大跨越。當前，巨大的產業變革仍在進行。

其中，高能效推理正成為主流，國產算力芯片加速崛起，二者共促產業進步并形成良性互動。在趙立東看來，DeepSeek等模型的開源及后續產品的迭代，都驅動著AI應用爆發式增長，未來推理算力需求將是訓練算力需求的百倍甚至千倍。同時，隨著算力基礎設施走向集群化，相關軟硬件技術，包括超節點、網絡技術、全光互聯、低精度、分布式并行計算等，已不再是芯片公司可以單獨完成的，而需要跨行業協作，構建系統化解決方案。

“國產算力的接受度正快速提升。”百度智能云混合云部總經理杜海分析，“尤其DeepSeek出來后，隨著行業標準趨同、實際表現不斷得到驗證，國產算力在更多場景被廣泛采納，使用門檻也低于此前預期。”在他看來，企業規模化應用國產算力，能增強供應鏈彈性、降低大模型應用成本，加速大模型在業務場景落地。

除了算力，算效也是重點。“算力的規模與效率決定著數字未來的疆界。”無問芯穹聯合創始人、首席執行官夏立雪介紹，公司在大會期間發布的全規模AI效能躍升方案，是一套面向未來智能基礎設施的軟硬協同系統，能為全規模場景統一適配多種異構算力提供從模型調度到應用部署的全鏈路支持。

工業和信息化部電子信息司副司長徐文立表示，未來要強化系統思維，推動技術攻關；強化“芯片—軟件—應用”全鏈條協同，打通技術落地關鍵環節；聚焦實體經濟痛點深化場景賦能，使計算成為產業升級核心引擎。他呼吁，凝聚政產學研合力，堅定自主創新，共同筑牢AI時代發展根基。

工業AI的時代窗口已打開

智平方通用智能機器人AlphaBot（愛寶）認真碼垛，銀河通用Galbot機器人幫觀眾拿取薯片和飲料……WAIC 2025上的機器人給人留下的最深印象是“能干”。

“從‘能走能跑’邁向‘能干活兒’，是AI下一個風口。”梅卡曼德創始人兼首席執行官邵天蘭分析，AI正從通用敘事走向細分場景，產業的需求不再抽象，應用的痛點也愈加具象，“硅基生命”正通過AI智能終端、智能網聯汽車、智能機器人等多元形態快速融入社會。

“工業AI的時代窗口已打開。中國龐大而多樣的產業體系，正成為AI最具活力的應用場景。”西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長肖松認為，在此背景下，從模型到應用都在加速迭代。他介紹，西門子正研發面向工業世界的“通用語言”——工業基礎模型，這是一個會“講”工程與制造語言的工業基礎模型，能夠處理和理解三維模型、二維圖紙、工業傳感數據及技術規范，生成可靠的智能建議，革新產品開發與制造流程。

“未來幾年，具身智能技術在大型制造業、中小制造業和大型服務業中具有廣闊應用前景。”邵天蘭說，隨著智能程度、易用性和安全性提升以及綜合成本下降，具身智能也會逐步進入家庭。隨著具身智能不斷成熟，如何推動AI技術與行業需求深度融合，將是未來發展的關鍵。

智能終端改變交互形態

WAIC 2025上，各款AI眼鏡前總是大排長龍，有人戲稱“百鏡爭鳴”。

Rokid展臺前，觀眾爭相體驗前不久發售的Rokid Glasses。這款輕量化AI+AR智能眼鏡將AR顯示、視覺識別與語音交互技術融入普通眼鏡，用戶無需手持設備，僅憑語音就能完成信息查詢、多語種翻譯等操作。Rokid創始人祝銘明透露，該產品已售出30萬臺，下半年將新增打車功能，未來用戶可在鏡片上直觀查看車輛到達時間。

阿里巴巴保密多時的首款自研AI眼鏡也在大會上揭開神秘面紗。阿里智能信息事業群終端業務負責人宋剛說，AI眼鏡會是智能穿戴方向最重要的產品形態，它將成為人類另一雙“眼睛”和“耳朵”，成為下一代人機交互的“感官中樞”，有望成為繼智能手機之后最重要的個人移動入口。

除了智能眼鏡，模型能力加持下，各類終端產品極大豐富AI落地形態，刷新人機交互體驗。

智譜推出多模態AI陪伴產品“動動動物圈”。相關負責人介紹，用戶可根據自己的意愿，通過圖片或文字創建生成AI伙伴，將其視作一個“AI生命”，與它觸摸互動、實時對話。

學生手握AI答疑筆，用隱藏式掃描筆頭掃過題目，搭配語音問答，就可以在屏幕上看到解題全過程。“大模型時代，AI學習硬件產品的語音交互、圖像識別和自然語言表達等核心能力得到大幅增強。”網易有道學習硬件產品負責人高慧湍說。

從“全才”到“專才”，大模型正扎根業務場景，成為“有用之才”。如阿里云副總裁葉杰平所言，隨著大模型從增強版搜索向自主專業服務載體躍遷，交互方式從人適應機器轉向機器理解并主動服務于人，我們正在進入“智能體優先”時代。

“通用大模型距離產業實際應用存在‘知識鴻溝’，構建專業大模型是推進產業與AI深度融合的必然路徑。”螞蟻數科首席執行官趙聞飆說，螞蟻數科在大會期間正式發布的金融推理大模型，通過構建全面的金融任務數據體系、創新模型訓練算法，實現了更強的金融推理能力及可信性。

“從通用大模型轉向行業大模型是必然趨勢。”星環科技創始人孫元浩同樣認為，企業需要的是能夠理解業務語言、掌握領域知識的專屬智能體。而當技術門檻降低到普通業務人員可操作的程度，智能體將真正成為每家企業的“數字員工”。