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數智技術賦能視角下甘肅音樂遺產融人高校課程的建設路徑

2025-08-28 00:00:00安曉燕王美塵
藝術大觀 2025年19期

中圖分類號:G40 文獻標識碼:A 文章編號:2096-7357(2025)19-0161-03

一、甘肅音樂遺產融入高校課程的現狀與挑戰

(一)甘肅音樂遺產的核心價值與資源類型

甘肅音樂遺產的核心價值與資源類型在融入高校課程過程中呈現出顯著的特征和多重挑戰。甘肅音樂遺產的核心價值體現為深厚的歷史承載與文化認同價值,其作為絲綢之路音樂文化交流的活態見證,承載多民族音樂交融的歷史記憶,成為鑄牢中華民族共同體意識的文化紐帶。甘肅音樂遺產還彰顯了獨特的藝術表現力與審美價值,蘊含不可復制的音樂技法與風格體系;具有跨學科研究價值,為民族音樂學、人類學及數字化保護技術提供了多維載體。甘肅音樂遺產的資源類型主要包括三類:物質性資源,如敦煌壁畫樂舞圖像、古樂譜文獻及傳統樂器實物等;非物質表演體系,涵蓋世界級與國家級非遺中的演唱技法、宗教儀軌及肢體語匯等;口傳與文本遺產,構成活態傳承的文本基礎。

(二)當前甘肅音樂遺產融入高校課程的主要模式與特點

特色課程與專業建設是甘肅音樂遺產融入高校課程的最基礎模式。部分高校開設非遺文化保護本科專業,并設置相關課程,將河西寶卷、裕固族民歌、涼州賢孝等音樂遺產納入教學內容。此類課程多涵蓋理論講授與實踐體驗,但部分課程仍停留于知識介紹層面,缺乏深度演唱或演奏訓練。田野調查與學術研究融合是另一個重要模式,教師帶領學生深入民間采集一手資料。此類實踐雖強化了研究的真實性,但受限于課時與經費,難以常態化覆蓋全體學生。數字化與科技賦能逐漸成為新興模式,高校通過建設地方音樂文獻庫、開發非遺數據庫及知識圖譜,并利用大規模開放在線課程平臺開放“花兒”等共享課程,擴大音樂遺產的傳播范圍。然而,數字化資源多集中于存量保存,在教學交互設計與智能應用層面仍較薄弱。展演實踐與活態傳承模式強調舞臺化轉化。例如,高校可以聯合院團舉辦非遺進校園音樂會,或者組織學生參與文創設計、非遺工坊實踐,進而推動音樂遺產從靜態保護轉向動態創新。此類活動雖可以提升學生興趣,但多依附于短期項目,未完全融入學分體系。跨學科協同與校政企合作則聚焦資源整合,如構建“政產學研用”機制、聯合文旅廳開展非遺傳承人研培班、與企業共建實習基地等,推動課程內容與行業需求對接。該模式試圖打破學科壁壘,但音樂與計算機、設計等專業的師資協作仍顯不足,課程協同設計缺乏系統性

(三)面臨的核心挑戰

課程體系西方化與本土內容邊緣化長期存在,高校音樂專業課程多以西方音樂體系為主導。甘肅本土音樂,如“花兒”、蘭州鼓子、隴劇等,僅作為附屬內容進行淺層介紹,缺乏系統性課程設計與深度實踐環節。學生難以通過演唱、演奏等實踐活動掌握本土音樂精髓,這就導致文化傳承流于表面。師資與跨學科融合不足制約了技術賦能效果。高校音樂教師普遍缺乏非遺技藝與數字化技術雙重素養,而民間藝人雖掌握傳統技藝卻難以適應現代教學體系。同時,音樂學與計算機科學、設計學等學科之間的壁壘顯著,協同授課機制缺失,從而阻礙了數智技術在遺產數字化、課程開發中的應用。遺產原生環境的衰退與傳承危機加劇了教學資源的匱乏。隨著工業化與城鎮化進程的加快,甘肅民間音樂賴以生存的民俗場景大幅萎縮。高校教學面臨“無活態資源可引”的困境,田野調查采集的原始素材亦因文化語境消解而難以還原其儀式功能與象征意義。

二、數智技術賦能的理論基礎與核心價值

(一)數智技術的內涵及其在文化遺產教育中的應用潛力

數智技術作為以數據為關鍵要素、以智能技術為核心驅動的技術集群,其內涵體現為對數據的深度采集、智能處理與價值重構能力,具體涵蓋AI、大數據、虛擬現實(VR)/增強現實(AR)、云計算、區塊鏈等技術的融合應用。在文化遺產教育領域,數智技術通過構建“數據一算法一交互”三位一體的賦能框架,突破了傳統教育模式的局限,為文化遺產的保存、詮釋與傳承提供了革命性支撐。數智技術的應用潛力集中表現為五大核心維度。其一,遺產資源的結構化再生,通過高精度三維掃描、聲紋分析、動作捕捉等技術實現音樂遺產本體及文化語境的數字化解構與結構化存儲,將不可再生的活態文化轉化為可計算、可重組的數據資產。其二,知識體系的智能化重構,運用知識圖譜、自然語言處理技術,建立音樂遺產元素間的語義關聯,如敦煌樂譜符號與當代樂理的映射關系等,形成可動態更新的知識網絡,進而為課程內容提供系統化的知識底座。其三,教學場景的沉浸式再造,依托VR/AR構建虛擬文化空間,學生可以通過具身交互感知遺產的原生環境與文化邏輯,破解因時空隔閡而引起的文化認知偏差。其四,學習過程的個性化適配,基于學習行為數據分析與AI算法,動態生成適配個體認知水平的教學內容,如針對古譜識讀能力差異推送訓練模塊等,實現從標準化教學向精準化育人的轉型。其五,文化創新的協同化激發,利用生成式AI輔助音樂創作、區塊鏈技術確權數字作品,構建“保護一研習一創新一傳播”的閉環生態,推動遺產從靜態保存轉向活態創造。數智技術的核心價值在于通過技術邏輯與人文邏輯的深度耦合,將文化遺產轉化為可交互、可延展、可增殖的教育資源,重構“人一遺產一技術”的共生關系,為破解文化傳承的斷代危機、教育供給的同質化困境提供底層支撐,最終實現文化遺產教育從知識傳遞向文化創生的范式躍遷。

(二)賦能的理論框架

數智技術賦能甘肅音樂遺產融入高校課程的理論框架圍繞資源數字化、教學交互重構與知識傳播創新三大核心維度構建系統性支撐。在資源數字化維度,數智技術通過高精度音頻采集、三維掃描與多模態數據融合,將甘肅音樂遺產的物質載體與非物化要素轉化為結構化數字資產,并基于知識圖譜技術構建樂種、技法、文化語境的關聯網絡,實現從離散數據到可計算知識體系的躍遷,為課程提供底層資源池與語義化檢索基礎。教學交互重構維度則依托虛擬仿真與智能算法突破傳統課堂局限,通過VR/AR技術復原音樂誕生的原生場景,如隴東社火儀式等,使學生在沉浸式環境中理解文化語境。AI驅動的實時反饋系統,可以進行演奏姿態捕捉與音準校準,提供個性化的訓練路徑;而生成式大模型輔助的創作分析則激發創新實踐,形成“感知一訓練一創造”的閉環交互,重構以學生為中心的教學范式。知識傳播創新維度聚焦文化基因的可持續傳承,利用區塊鏈技術實現遺產數字資源的版權確權與跨校共享,從而解決資源孤島問題;通過社交媒體算法定制化推送本土音樂微課程,擴大受眾覆蓋面;基于自適應學習系統動態生成知識組合,推動傳統音樂的創造性轉化。這三大維度構成了遞進式的賦能邏輯:資源數字化是基礎層,解決音樂遺產的“可及性”問題;教學交互重構是應用層,破解音樂遺產傳承的“體驗性”困境;知識傳播創新是生態層,構建文化基因的“可持續”傳播網絡。這三個維度共同形成技術賦能遺產教育從保存到活化、從課堂到社會的價值閉環,最終實現甘肅音樂遺產在數智時代的文化基因延續與教育價值再生[2]。

(三)數智技術賦能的核心價值

數智技術賦能的首要價值體現為文化遺產的深度數字化永生與活化。通過運用高精度音頻采集、三維建模、動作捕捉等技術,能夠對甘肅音樂遺產進行超越時空限制的精確記錄、結構化存儲與可視化再現,構建起系統化、可計算的“數字基因庫”。這不僅解決了物理載體易損毀、藝人老齡化帶來的傳承危機,還將原本難以言傳的“默會知識”轉化為可分析、可復用的數據資源,為后續研究、教學與創新提供了堅實的“數字基座”。數智技術賦能的核心價值在于教學方式的革命性重構與學習體驗的深度沉浸化。數智技術打破了傳統課堂的物理與認知邊界。AI驅動的大模型可化身“智能導師”,為學生提供個性化的學習路徑規劃、實時演奏技法分析與反饋,甚至基于音樂遺產元素進行智能輔助作曲編創,極大地提高了學習的交互性、趣味性與效率,解決了傳統教學“看不見、聽不懂、難實踐”的痛點問題。數智技術賦能的核心價值還在于知識傳播的廣度拓展與創新能力的深度激發。基于知識圖譜技術,數智技術能對分散的甘肅音樂遺產知識進行語義關聯與結構化呈現,構建可視化的知識網絡,幫助學生系統性理解其內在邏輯與價值體系。云計算與在線平臺則打破了地域限制,使優質遺產課程資源得以跨校、跨地域共享,極大拓展了文化傳承的覆蓋面]。

三、數智技術賦能下甘肅音樂遺產融入高校課程的核心路徑

(一)課程內容與教學模式的創新路徑

非遺文化課程內容的創新首要在于構建數字化、結構化、活態化的遺產知識體系,依托高精度音頻采集、三維掃描、動作捕捉等技術對甘肅音樂遺產進行多維數據化解析與存儲,建立可動態更新的“音樂遺產數字基因庫”,并運用知識圖譜技術對離散的樂種、藝人、曲目、文化符號進行語義關聯與可視化呈現,形成層級清晰、邏輯自洽的數字課程知識基底。高校應開發技術賦能的模塊化課程內容,打破傳統教材的線性編排邏輯,依據遺產類型與認知規律,設計“基礎認知一技藝解析一文化闡釋—創新實踐”的進階式模塊。每個模塊都應深度融合技術要素:基礎認知層嵌人VR/AR構建的遺產原生場景沉浸體驗;技藝解析層整合AI驅動的樂譜自動識別、演奏技法智能比對與實時糾錯;文化闡釋層關聯大模型生成的跨文化比較與語義分析;創新實踐層則提供數字編創工具與虛擬展演平臺,支持學生基于遺產元素進行當代化表達。教學模式創新的核心在于實現全流程智能化、交互化與個性化。教學過程應采用“混合式智能教學框架”:課前,智能推送系統依據學習者畫像定制個性化學習資源包;課中,運用VR/AR創設高仿真文化情境,結合動作捕捉與生物傳感技術實現“身體化學習”,并通過人機協同的智能助教為學生提供實時演奏指導與多模態反饋;課后,依托AI驅動的創作分析平臺,對學生的數字編創作品進行自動解構與風格匹配度評估,生成迭代建議。評價體系應轉向數據驅動的過程性智能評估,通過采集學習全周期行為數據,構建多維度能力評價模型,自動生成動態學習畫像,量化傳統“默會知識”的習得效果[4]。

(二)評價體系與質量保障路徑

在數智技術賦能甘肅音樂遺產融入高校課程的核心路徑中,構建科學、動態且具有文化傳承導向的評價體系與質量保障機制至關重要,這是確保融合課程有效實施并達成文化傳承與教育創新雙重目標的關鍵閉環。該路徑的核心在于利用數智技術特性,突破傳統評價的靜態單一局限,實現全流程、多維度、數據驅動的質量監控與提升。首先,高校必須建立基于過程性數據采集與分析的學習效果動態評價體系。通過整合學習管理系統、AI助教、VR/AR交互平臺等,全方位、自動化地采集學生在課程學習中的行為數據、能力數據及創作數據。高校可以利用大數據分析技術,對這些多源異構數據進行實時處理與可視化呈現,生成個體化的數字學習畫像。該過程不僅關注最終成果,還重視學生學習過程中的進步軌跡、探究深度及問題解決能力,從而實現對學生文化理解力、技藝掌握度、創新思維等核心素養的精準、客觀、持續評估。其次,需要設計融合文化傳承價值與技術應用能力的多維度評價指標。評價標準應超越單純的知識記憶與技能模仿,將學生對甘肅音樂遺產文化內涵的理解深度、數字化環境下對遺產元素進行創造性轉化與表達的能力、在跨學科項目中協作解決問題的能力、運用數智工具進行遺產研究與實踐的數字素養等納入核心評價維度,從而形成技術賦能與文化傳承并重的綜合評價框架。最后,需要構建閉環反饋驅動的課程質量持續改進機制。評價產生的海量數據不僅可以用于學生個體的學習診斷與反饋,還應通過數據挖掘與歸因分析,反向作用于課程設計與教學實施。通過實時識別課程內容、教學方法或資源配置中存在的問題,可以為教師調整教學策略、優化教學資源、迭代課程模塊提供即時、量化的決策依據,形成“評價一反饋一改進”的閉環質量提升循環。

四、結束語

數智技術通過構建“數據整合一教學重構一跨學科協同一評價閉環”的融合路徑,可以實現遺產資源深度活化與教育模式系統性革新。未來,高校需要以數智技術為“橋”,強化“文化本真性守護”與“創新性發展”的雙輪驅動,依托省級數字化政策紅利,構建“遺產保護一課程育人一產業轉化”的可持續生態。同時,高校亟須探索技術倫理邊界,推動甘肅音樂遺產在數字絲路戰略下煥發新生,進而為西部高校文化傳承提供可復制的“技術人文融合范式”

參考文獻:

[1]嚴麗杰.TSV一體化:AI賦能音樂教學高質量發展實踐探索—以境脈式音樂課堂為例[J].教育科學論壇,2025,(11):14-17.

[2]黃煒.數智技術賦能課堂教學變革的實踐探索[J].現代教育,2023,(04):8-12.

[3]蔣方舟,杜偉.主體間性理論視域下的音樂意義獲取[J].新疆藝術學院學報,2024,22(01):1-8.

[4]吳亞莉.增強現實技術在非遺展示與教育中的應用[J]大眾文藝,2024,(21):139-141.

(責任編輯:胡軼凡)

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