大型煤化工數字工廠檔案大數據資源管控體系構建與實施

摘 要：在大型煤化工企業生產運營過程中，數字工廠檔案大數據管理體系的構建及實施是一項尤為重大的創新及變革，主要在多來源和多形態海量數據的基礎上明確數據化這一重要思路，以新型數據處理技術及高效技術管控平臺為支撐，深度整合煤化工數字工廠一系列數據信息，打造檔案大數據生態理論體系。文章基于對大數據內涵與特征的把握，探索了數字工廠檔案大數據管理體系對大型煤化工企業的重要性及其體系構建與實施路徑，旨在全面且有效地提升煤化工企業數字資產治理能力，并形成有力支撐。

關鍵詞：大型煤化工企業；數字工廠；檔案大數據資源管控體系；檔案管理

中圖分類號：G271 文獻標識碼：A

近年來，我國陸續提出“互聯網+”“工業4.0”等一系列概念，并采取有效措施深入落實各概念，智能制造篇章在此背景下被掀開。作為工業化與信息化深度融合的核心，智能制造目前已經成為重要的發展方向之一。基于此，在持續投入各相關項目建設及其生產的過程中，煤化工企業以云計算與大數據等各類先進技術為依托，不斷加大諸多領域，如工程、生產以及經營等管理模式的變革力度，從數字化裝備、執行與管控等各方面展開，整體改進并升級生產管理，持續加快數字化轉型進程，并有序打造數字工廠。為了真正達到資金流、物質流、能量流以及信息流的整合目標，大型煤化工企業在建設數字工廠的同時，迫切需要構建檔案大數據資源管控體系，并采取有效措施為管控體系的全面高效實施提供重要保證。

一、大數據內涵與特征

1.大數據內涵

大數據主要指的是對規模非常大、復雜程度非常高的數據集展開處理并分析的各類技術及方法。受到數據集自身所具有的體積龐大、增長速度快以及類型多樣等相關因素的影響，相關人員在利用傳統數據處理軟件對數據集處理的過程中面臨很大難度，不僅效率低下，還無法為數據處理的準確性提供保證。從本質上看，大數據技術可以在海量數據中準確提取高價值的數據信息，進而為相關決策的制定及業務創新提供重要支撐。從構成上來看，大數據技術一般涉及數據采集、存儲、管理、分析以及可視化等內容。其中，分布式存儲系統與NoSQL數據庫對大規模數據集具有強大的存儲及管理功能。數據處理架構可及時精準地處理分布式數據信息。機器學習等相關算法則可以在海量數據信息中執行模式及趨勢的高效學習任務，最終達到精準預測分析的目的。

2.大數據特征

（1）體量巨大。大數據技術可以高效、精準地處理海量數據，是其尤為突出的一個特征。以往數據處理技術主要面向的是GB或TB級別數據，而隨著互聯網、物聯網及移動設備等相關技術的迅猛發展，數據量呈現持續激增之勢，用戶點擊流、交易記錄以及社交媒體互動等諸多類型的數據得以出現，大數據技術的應用優勢愈發凸顯，在PB、EB甚至ZB級別數據的處理中均有優異的表現。

（2）類型多樣。大數據技術的另一個突出特征即具有多樣的數據類型。在技術不斷發展及進步的過程中，非結構化數據、半結構化數據等的數量均呈現持續增長態勢，其格式與結構存在顯著差異，若僅依賴傳統方法處理，難度極大。例如，針對文本數據處理過程中需要有針對性地應用自然語言處理技術，保證信息提取的全面性與高效性。針對圖像與視頻數據，需要科學、有效地應用計算機視覺技術，以此完成對象識別的重要任務。正是受到以上因素的影響，數據集成復雜程度進一步增加，在綜合分析之前需要做好不同來源及格式的數據整合工作。基于該目標的驅動，一般需以數據湖等相關技術為支撐，執行原始、未經處理的各類數據的存儲任務。

二、數字工廠檔案大數據管理體系對大型煤化工企業的重要性

1.實現檔案管理信息化

檔案是對組織各項活動最為有效、最原始的記錄，能夠為后續各項決策及發展規劃的制定和落實提供科學指南。對于大型煤化工企業而言，檔案信息的數字化轉化是現代信息技術在企業生產運營中科學有效應用的必然產物，基于掃描、錄入等相關方式的支持，轉化傳統煤化工紙質檔案信息，利用電子文檔的形式對其存儲、檢索及共享，是積極響應現代信息技術迅猛發展的重要選擇。進入數字化時代，煤化工數字工廠檔案大數據管理體系能夠在極大程度上節省存儲空間，系統維護簡單、便捷，基于云端服務的支撐，可以達到煤化工數據信息安全存儲、即時訪問及共享目的。在智能信息處理技術的有力支撐下，數據信息檢索的準確性及效率均可以大幅度提升，數據分析工具能夠為科學、高效地制定管理決策提供關鍵支持，系統協同工作平臺有助于推動高效的信息共享與團隊協作，大型煤化工企業檔案管理正朝著高效、智能及協同的方向發展。

2.實現檔案處理智能化

在當前大數據技術飛速發展與廣泛應用的宏觀背景下，煤化工企業檔案管理的多元化與智能化特點愈發突出，基于數字工廠檔案大數據管理體系的支持，檔案數據信息的自動分類、標記與索引得以實現，檢索效率與準確性的提升尤為明顯。

結合人工智能、自然語言處理以及機器學習等相關技術，可以大力打造自動化、智能化檢索功能，企業能夠借助自然語言技術實施檔案資料高效查詢，系統及時理解并將相關信息呈現出來，為快速檢索任務的達成提供可靠支撐。基于數字工廠檔案大數據管理體系的智能審批流程，能夠自動、精準地辨識關鍵節點與審批人員，在提高效率的同時將錯誤率最小化。另外，大數據技術的應用還能達到智能監測并預警各項潛在風險的重要目的，在第一時間發現并處理問題，全面、高效地防范信息被泄露及損壞，提高信息安全水平，加快智能化檔案管理目標的實現。

3.實現檔案存取網絡化

在數字工廠檔案大數據管理體系的構建過程中，大型煤化工企業利用云平臺建設遠程檔案訪問及備份系統，能夠全面、有效地提高檔案管理網絡化水平，在檔案信息便捷采集、安全存儲以及高效共享等方面具有積極意義。基于數字檔案庫的建設實施網絡化檔案管理，煤化工企業可以實現檔案信息的便捷瀏覽及檢索，通過檔案的遠程訪問打破時間與空間束縛，可以對檔案的跨區域合作及靈活管理產生重要推動作用。

不僅如此，還可在網絡技術的支持下執行檔案信息在線檢索及瀏覽，企業能夠實現所需檔案的快速定位，將檔案信息價值最大限度地發揮出來。另外，數字工廠檔案大數據管理體系要求建設網絡平臺，并以平臺為支撐深化網絡檔案共享協作，可在煤化工企業內外部實現檔案資源在不同部門或個人之間的便捷共享，從整體層面提高管理效率。

三、大型煤化工數字工廠檔案大數據資源管控體系的構建

1.檔案管理方式轉型

對于大型煤化工企業而言，傳統檔案管理工作的開展主要涉及六個方面內容，分別為檔案信息收集、整理、鑒定、保管、統計與利用。在大數據技術的有力支撐下，煤化工企業檔案管理工作在檔案信息收集、整理與鑒定等方面得到有效簡化。目前應圍繞全息采集、分布存儲、智能開發以及智慧服務四個方面展開，不斷加大數字工廠檔案大數據資源管控體系的構建力度，應明確以下發展要點：（1）由以往的數據信息收集、整理向檔案采集轉變；（2）由以往的數據信息分析篩選向檔案處理轉變；（3）由以往的數據信息存儲保管向檔案維護轉變；（4）由以往的數據信息開發利用向檔案高質量服務轉變。總之，大型煤化工企業在對數字工廠檔案大數據資源管控體系的建設過程中，應從本質上升級檔案管理方式、內容和步驟，明確“大檔案觀”在檔案管理工作中的重要地位及指導意義，將各類高價值數據信息納入企業檔案中。

2.檔案主數據管理系統建設

目前，大多煤化工企業存在數據環境較為復雜且質量不高等問題，針對檔案數據信息，企業規劃欠缺統一性，集成工作做得不到位，無法將檔案的應有價值充分發揮出來，檔案信息治理亦有所不足，對檔案管理數字化與智能化進程造成制約，建設檔案主數據管理系統，深化數據信息治理迫在眉睫。

所謂主數據，主要是指在整個煤化工企業內部價值較高，并能夠在不同系統之間有效共享且多次使用的數據，可以存儲在多個異構應用系統之中。煤化工企業在主數據管理的過程中需要明確其集成、共享、質量與治理四項要素，通過構建檔案主數據管理系統，與不同業務系統實現合理高效集成，在此基礎上完成數據清洗及有效拓展任務，將數據信息統一分發給不同業務系統，以此達到高效交換數據信息的重要目的，真正地將檔案數據和不同業務系統之間的聯結作用發揮出來，在保證數據質量及其利用率的同時，加速業務響應，奠定煤化工企業檔案數據信息治理根基。

3.大數據信息管理平臺的構建

大多大型煤化工企業一般已展開數字化交付平臺的建設，在該平臺的基礎上，企業應進一步實現與面向服務的架構及業務流程管理的高效融合，對內部生產管控和市場營銷等各項相關應用實施全面集成，在設備與生產管控、市場營銷等不同信息化模塊實現各類文件與數據信息的高效對接，真正地在企業內部建成統一的工程管理、生產運營、市場營銷以及維護管理等業務模塊的綜合平臺，提高業務可視化水平，最大限度地發揮實時監控與遠程協同的作用，通過大數據信息管理平臺精準分析和預測生產數據，為檔案大數據資源管控奠定扎實基礎。（1）深化數據源頭接入，保證數據流轉歸檔時間節點設計的合理性，并科學設定規則，在大數據平臺引入數據歸檔條件，嚴謹劃分采集范圍，為數據信息歸檔質量提供重要保證。（2）實施檔案自動化分類與著錄。基于數字檔案管理模塊的高效運行，對文件歸檔計劃和具體歸檔情況展開自動化比較分析，提高文檔歸檔效率。

四、大型煤化工數字工廠檔案大數據資源管控體系實施策略

1.增強大數據資源管控意識

基于大數據的影響，越來越多的煤化工企業開始深刻變革自身工作及管理模式。為了實現對新思維方式的全面高效適應，煤化工特別是大型煤化工企業必須持續改進自身舊有觀念，在數字工廠檔案管理方面，應將大數據技術與資源的優勢充分發揮出來，建立健全數據庫體系，不斷加大數據挖掘及開發力度。另外，以資源共享理念為指導，對各項資源展開科學有效的配置，最大化數字工廠檔案大數據資源管控體系作用，將檔案的價值最大限度地挖掘并發揮出來。不僅如此，為了實現數字工廠檔案信息化的深入發展，煤化工企業還應做好宣傳教育工作，提高企業領導與員工的重視程度，爭取更多資金投入，從物質層面切實保障數字工廠檔案大數據資源管控體系技術人員培訓、軟硬件配置及開發等各項相關工作的高質量開展。

2.健全檔案管理制度

在數字工廠檔案大數據資源管控體系的建設過程中，完善的檔案大數據資源管控制度可以在很大程度上提高煤化工企業經營管理效率。主要應明確以下幾方面重點：（1）以檔案信息的獨特性為基礎，圍繞其轉入、鑒別、歸檔、裝訂和轉出等不同環節展開，并科學制定詳盡的規定。（2）提高對檔案管理監督工作的重視程度，持續改進監督機制，充分發揮對數字工廠檔案大數據資源監管動態化的推進作用。以信息技術為依托，不斷提高大型煤化工企業數字工廠檔案自動化及智能化管理水平，并將責任制的落實作為關注重點，遵循“誰主管、誰負責”的原則，全面增強檔案管理人員的責任感，明確管理職責。（3）采用定期方式推進檔案管理，打造常態化審核機制。對于檔案記錄不統一的情況，需要參考具體政策規定及其他相關資料，上報組織部門，由其完成核實任務。另外，針對具有長期存放需求的檔案，應提高審核流程的嚴密性，避免檔案轉接、存儲過程中出現資料遺失的問題。（4）針對檔案管理提出具體要求，切實做好相關設備設施的維護管理工作，確保庫房檔案的整潔與安全。

3.保障網絡信息安全

在大型煤化工企業完成數字工廠檔案大數據資源管控體系建設之后，便能利用局域網便捷化地檢索、應用與管理檔案資料。但要特別指出，檔案數據信息的高度可訪問性將會加劇數據安全風險，需要基于互聯網等技術的支持，構建數字工廠檔案大數據資源管控體系安全防護平臺，通過網絡監控、安全漏洞掃描以及安全補丁更新等措施加強防御。同時，還應加大復合型人才的培養力度，提高人才信息技術技能水平，增強其安全意識，以有效應對突發狀況。不僅如此，大型煤化工企業還應持續關注信息維護和網絡安全措施，以助力自身的穩定與持續發展。

五、結論

大數據具有體量巨大、類型多樣的顯著特征，借助大數據技術構建數字工廠管理體系，可助力大型煤化工企業實現檔案系統信息化、檔案處理智能化與檔案存取網絡化。大型煤化工企業應改變傳統的檔案管理方式，建設檔案大數據管理系統，構建大數據信息管理平臺，增強大數據資源管控意識，健全檔案管理制度，保障網絡信息安全，確保數字工廠檔案大數據資源管控體系安全有效實施，助力大型煤化工企業實現更好地發展。

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作者單位：陜煤集團榆林化學有限責任公司

作者簡介：劉利霞（1988—），女，漢族，陜西榆林人，本科，助理館員，研究方向：煤化工檔案管理。