關(guān)鍵詞:角度域,相干體,主頻,時頻譜,縫洞型儲層,超深層,內(nèi)部構(gòu)型,儲層描述 中圖分類號:P631 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.20240230
Abstract:Distinct from horizontally layered sedimentary reservoirs,fracture-cavity reservoirs feature vertical strikeslipand disolution.In seismic exploration,seismic signals received at different anglescontain diferent reservoir information,which provides advantages for a fine description of fracture-cavity reservoirs.To this end,this study proposes a novel method for fine identification offracture-cavity reservoirs by utilizing angle domain information. By extracting angle domain data,this approach expands the data sources and directions for seismic-based detailed descriptions of such reservoirs.Firstly,the seismic reflection characteristicsof fracturecavity reservoirs in the study area are analyzed by adopting full-azimuth data slices,folowed bya comparison of the cross-sectional features of the reservoirs across different azimuthal data.Next,the internal architecture is delineated by employing the maximum amplitude atributefrom small-angle data,while fault connectivity is assessed by leveraging the dominant frequency attribute derived from full-azimuth data.Finally,the maximum amplitude attribute corresponding to the energy cluster center inlarge-angle data is extracted to predict the oilbearing property and connectivity.The results are as follows.(1) The coherence attributes of full-azimuth data can more clearly delineate the contours offracture-cavity reservoirs.(2) Compared with large-angle data,smallangledata can delineate the internal architecture of the reservoirs.(3)Frequency domain information can effectivelyidentifyfault connectivityand hydrocarbon connectivity.In China,deep andultra-deep fracture-cavity reservoirs are typically explored by adopting large-array acquisition,which provides favorable angle-domain data conditions. The proposed method can serve as a reference for application in similar exploration areas.
Keywords: angle domain,coherence,dominant frequency,time-frequency spectrum,fracture-cavity reservoir,ultra-deep layer,internal architecture,reservoir description
桂志鵬,張軍華,張銀濤,等,利用角度域信息精細(xì)識別深層碳酸鹽巖縫洞型儲層[J].石油地球物理勘探, 2025,60(4) :998-1006.
GUI Zhipeng, ZHANG Junhua, ZHANG Yintao,et al. Fine identification of deep carbonate fracture-cavity reservoirs using angle domain information[J]. Oil Geophysical Prospecting,2025,60(4):998-1006.
0 引言
碳酸鹽巖縫洞型儲層,或形象地稱之為斷溶體,是碳酸鹽巖地層在近直立走滑斷層作用下,產(chǎn)生斷層或裂縫,后經(jīng)溶蝕、充填、上覆地層壓實、深埋等作用,形成的以走滑斷層、裂縫、溶洞、孔洞、暗河等若干地質(zhì)要素組合的特殊碳酸鹽巖儲層[1]。
塔里木盆地超深層碳酸鹽巖縫洞型儲層含有豐富的油氣資源,是近年來增儲上產(chǎn)的重要領(lǐng)域,受到越來越多業(yè)界學(xué)者的關(guān)注[2-5]。由于縫洞型油藏縱、橫向非均質(zhì)性強(qiáng),儲層分布特征與以往層狀沉積有根本性的差別,常規(guī)方法預(yù)測效果不理想。
沿用層狀沉積及勘探理論與方法,眾多研究人員開展了碳酸鹽巖縫洞型儲層研究,并在實際應(yīng)用中取得了一定的效果。何建軍等把多種地震波動力學(xué)屬性融合成一種綜合屬性對碳酸鹽巖儲層縫洞單元進(jìn)行劃分;部分學(xué)者利用多種優(yōu)勢地震屬性識別縫洞型儲層[7-9];陳軍等[10]分析不同成因儲層的地震響應(yīng)特征,確定“串珠\"和“片狀\"強(qiáng)反射儲層的AVO敏感屬性為 P×G ;曹俊興等[11]在總結(jié)深層碳酸鹽巖儲層亮點和低頻陰影分析含氣性檢測的特征與難點后,提出了基于地震紋理分析的縫洞型儲層烴類檢測技術(shù);隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,李鳳磊等[2利用深度殘差網(wǎng)絡(luò)提高了縫洞型儲層的預(yù)測精度。
沉積地層與縫洞型儲層成像有所不同,對于水平層狀介質(zhì),小角度數(shù)據(jù)能量更加集中,對偏移成像更有利[13];對于縫洞型儲層這樣的深層或超深層\"立式\"地質(zhì)體,小角度數(shù)據(jù)散射嚴(yán)重不利于偏移歸位,而大角度偏移成像比較有利。已有學(xué)者注意到了縫洞型儲層特殊的成像問題,開展了方位角、波場分離等方面的研究。史飛洲等[14]、姜曉宇等[15-16]利用全方位散射成像來提高縫洞型儲層識別精度;李宗杰等[17利用全方位局部角度域偏移成像技術(shù)實現(xiàn)了順北油氣田的精確成像,有效突出了縫洞型儲層的能量;楊繼東等[8利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了反射波與繞射波的運(yùn)動學(xué)識別和分離,利用分離后的道集進(jìn)行疊加成像,有效提高了縫洞型儲層的成像精度。但是,對于縫洞型儲層不同角度偏移疊加資料的對比分析、優(yōu)勢屬性的提取、油氣綜合解釋與預(yù)測,相關(guān)研究及應(yīng)用還很少。
本文基于角度域地震數(shù)據(jù)包含的豐富儲層信息,提出一種利用角度域信息識別碳酸鹽巖縫洞型儲層的方法。首先,利用全角度數(shù)據(jù)開展縫洞型儲層輪廓的刻畫;其次,利用小角度數(shù)據(jù)開展縫洞型儲層的內(nèi)部構(gòu)型研究;最后,利用大角度數(shù)據(jù)開展油藏連通性分析。實際應(yīng)用表明,該方法可以較好地刻畫縫洞型儲層的輪廓及內(nèi)部構(gòu)型,并落實油藏的連通性。該方法對其他地區(qū)的縫洞型儲層識別具有較好的借鑒意義。
1縫洞型儲層振幅屬性分析
塔里木油田某超深層碳酸鹽巖油藏X井區(qū)主力油層為奧陶系一間房組儲層,埋深大于 7000m ,屬于超深層縫洞型儲層。利用油田的CRP(CommonReflectionPoint)道集資料和三維速度場,先將其轉(zhuǎn)換到角度域,然后進(jìn)行角度域疊加試驗,比較疊加效果,最終完成道集優(yōu)選。圖1為入射角寬度為12° (相鄰兩組不疊合)遠(yuǎn)道做了切除的道集選取實例。本文選取小角度(中心角 6° 和大角度(中心角30°, 道集開展相關(guān)研究。
圖1角度域道集展示及角度選取說明

藍(lán)色為 0~12° 范圍的角度域數(shù)據(jù),中心角為6°;粉色為 12~24° 范圍的角度域數(shù)據(jù),中心角為 18° ;綠色為 24~36° 范圍的角度域數(shù)據(jù),中心角為 30° 。
1. 1 縫洞型儲層振幅屬性切片特征
圖2為全角度偏移疊加資料儲層頂面 TO3t 下延 40ms 的振幅沿層切片。由圖可見,黑色或紅色圓洞狀能量團(tuán)是縫洞型儲層在地震切片上的典型反射特征,儲層呈現(xiàn)從井區(qū)的東北角到西南角條帶狀分布特征,進(jìn)一步反映了井區(qū)主走滑斷層方向。過W10井還可以看到近南北向另一個縫洞型儲層的展布特征。
圖2研究區(qū)井點位置與縫洞型儲層振幅切片特征
紅色字號井為高產(chǎn)井;藍(lán)色字體井為低產(chǎn)出水井;粉紅色字體的井為中等產(chǎn)量的油井。圖中XLine1和Line1為后續(xù)兩條示例測線位置。

圖3過W1井不同角度剖面縫洞型儲層反射特征

1.2縫洞型儲層剖面特征
選擇過W1高產(chǎn)油井和X低產(chǎn)出水井(線號為1971,不在圖2范圍內(nèi),道號與W1井相同)的東西向測線XLine1(圖2的不同角度域剖面進(jìn)行對比分析。圖3a為全角度偏移疊加剖面,無論是X井還是W1井,縫洞型儲層均具有較明顯的“串珠”特征,但無法區(qū)分含油或含水特性;圖3b為小角度剖面,“串珠\"所在同相軸變窄,頻率明顯提高,同時W1井“串珠”反射能量相對減弱,但X井“串珠”反射能量仍然較強(qiáng),基本沒有變化;圖3c為大角度剖面,“串珠”所在同相軸明顯變寬,頻率降低,但X井“串珠”反射特征略有減弱或基本無變化,而W1井“串珠”反射能量有所增強(qiáng),“串珠\"體變大。
圖4過W11井不同角度剖面縫洞型儲層反射特征

圖4為過低產(chǎn)出水井W11的南北向主測線Line1小角度與大角度剖面。顯然,大角度剖面中W11井“串珠”反射能量較小角度剖面明顯減弱,這與圖3的分析結(jié)論基本一致。該結(jié)論提供了一個新的啟發(fā),對于超深層縫洞型儲層,含油與含水兩種不同情形呈現(xiàn)不同的AVO特征。據(jù)此,基于大、小角度剖面中“串珠”反射能量強(qiáng)弱變化特性可以進(jìn)行縫洞型儲層含油水特性預(yù)測。
2 縫洞型儲層相干屬性及輪廓預(yù)測
2.1縫洞型儲層相干屬性的物理含義
碳酸鹽巖縫洞型儲層在地震剖面中通常具有典型“串珠\"狀反射特征(圖5a),“串珠\"中心對應(yīng)縫洞型儲層核部,“串珠”大小可反映縫洞型儲層大小、物性好壞。大的溶洞能量強(qiáng),小縫、小孔能量弱,含油特別是含氣后的能量強(qiáng)[19]。
相干分析技術(shù)作為檢測斷層、裂縫、古河道等特殊地質(zhì)體重要手段之一[20],對于縫洞型儲層的邊緣檢測同樣具有良好的效果。圖5b為過W11井的相干體剖面。由圖可見,層狀地層由于比較相似,成為大值的綠色背景,相干屬性的小值對應(yīng)的是縫洞型儲層的兩個邊緣。顯然,縫洞型儲層邊緣或輪廓應(yīng)用\"雙邊緣法\"來識別,其核部在兩個邊緣的中心,邊界在兩邊相干小值處。
圖5全角度剖面縫洞型儲層相干特征分析

2.2縫洞型儲層輪廓刻畫
圖6為針對不同角度數(shù)據(jù)的相干屬性體,是分別沿圖3a所示的解釋層位 TO3t 向下 30ms 、ΔTO1-2y2 向上 40ms 提取整個井區(qū)縫洞型儲層集中發(fā)育段相干屬性的均方根切片。由圖可見,小角度數(shù)據(jù)切片由于地層分辨率較高,背景噪聲較多,不利于縫洞型儲層邊界刻畫;大角度和全角度均較好地反映了縫洞型儲層的輪廓。相對而言,全角度資料信噪比更高,可以作為評價縫洞型儲層邊界的最佳數(shù)據(jù)體。
圖6不同角度數(shù)據(jù)相干屬性均方根值切片

由圖6c可見,北東向主干走滑斷層(見圖6c中黑色虛線)清晰可見,在W3、W4井點處斷層呈現(xiàn)拉分結(jié)構(gòu),特別是右側(cè)斷層,相干雙邊緣特征非常明顯。將色標(biāo)范圍取 0.05~0.40 ,這時把相干屬性邊界繪出來(圖6c中紅色虛線),其輪廓反映了縫洞型儲層集中發(fā)育的范圍,最窄處為 150m (圖6c黃色箭頭所在位置),其中拉分構(gòu)造的雙核結(jié)構(gòu)寬度可達(dá)900m (圖6c紅色箭頭所在位置),以上認(rèn)識與現(xiàn)代喀斯特地貌一致[21]。
3縫洞型儲層內(nèi)部構(gòu)型及連通性分析
3.1縫洞型儲層最大振幅屬性及內(nèi)部構(gòu)型刻畫
通過圖3b的分析已知,小角度資料分辨率較高,圖7為不同角度振幅數(shù)據(jù)體的最大振幅屬性(與圖6屬性相同時窗)。由圖可見,在具有較高分辨率的小角度切片中(圖7a),拉分構(gòu)造內(nèi)部可進(jìn)一步確定6個小斷層(圖7a中黑色箭頭);進(jìn)一步對比大、小角度切片振幅變化不難發(fā)現(xiàn),對于低產(chǎn)出水井區(qū),隨著角度增加最大振幅總體由強(qiáng)變?nèi)酰▓D7中黃色箭頭);對于溶洞發(fā)育的高產(chǎn)井區(qū),隨著角度增加最大振幅由較強(qiáng)變?yōu)楦鼜?qiáng)(圖7中紅色箭頭)。
圖7不同角度數(shù)據(jù)最大振幅屬性切片

3.2縫洞型儲層主頻屬性及斷層連通性分析
對圖3c所示的大角度地震剖面逐道進(jìn)行頻譜分析得到 f-x 振幅譜剖面(圖8)。由圖8可見,在中高頻段,縫洞型儲層的頻率更為復(fù)雜。主要的地層背景頻率在 10Hz 左右,其他與縫洞型儲層同一頻率范圍、比較零散的中高頻信號對應(yīng)水平層的沉積地層和隨機(jī)噪聲。
圖8f-x振幅譜剖面

為了更好地分析縫洞型儲層主頻及振幅譜的變化,從圖8中抽取縫洞型儲層發(fā)育、“串珠”反射顯著的低產(chǎn)出水井(位置 ① )高產(chǎn)井(位置 ③ 和無“串珠”反射特征(位置 ② )的振幅譜曲線。由圖9a可見,無論低產(chǎn)水井還是高產(chǎn)油井主頻接近,大致為13.7Hz ;而低產(chǎn)水井(藍(lán)色曲線)同時還有一個21.5Hz 的高值頻率,而高產(chǎn)油井(紅色曲線)次峰值頻率為 25.4Hz 。結(jié)合振幅譜與 f-x 譜曲線分析,高產(chǎn)油井呈現(xiàn)高頻衰減的基本特征,與理論相符。綠色曲線反映的是地層背景的振幅譜,其主頻較低,為 9.8Hz ,主要對應(yīng) ΔTO3t 大套蓋層及下伏的背景地層。圖9b為小角度數(shù)據(jù)體對應(yīng)位置的振幅譜,可見低產(chǎn)井振幅較強(qiáng),結(jié)論與圖3b一致;高產(chǎn)井振幅譜相對較小,與地層背景耦合也較嚴(yán)重,不利于頻率域的儲層預(yù)測。圖9c為全角度數(shù)據(jù)對應(yīng)位置的振幅譜,頻譜差異性處于小角度和大角度之間。相對來說,在大角度數(shù)據(jù)體上,低產(chǎn)井和高產(chǎn)井高頻端的譜模態(tài)特征差異最大,后續(xù)將進(jìn)一步開展研究。
圖9過井道和測試道的振幅譜

圖10為整個井區(qū)的小角度、大角度和全角度主頻屬性。小角度資料剖面分辨率較高,地層背景主頻與縫洞型儲層主頻相近,就會導(dǎo)致切片上兩者之間耦合嚴(yán)重,無法有效區(qū)分。而大角度與全角度資料主頻相近,切片上圖形整體比較相似。所得認(rèn)識與圖9分析一致。由圖10還可以觀察到,全角度主干斷裂走向非常清晰,大角度資料對走滑斷裂拉分構(gòu)造的右下側(cè)刻畫比較清晰(圖10b中黑色箭頭位置)。無論是大角度資料還是全角度資料,都可以清楚看到W10、W11兩口低產(chǎn)出水井與主干斷裂不連通(圖10c中紅色箭頭位置),全角度資料中高產(chǎn)井與深大斷裂都有較好的關(guān)聯(lián),但大角度資料中W3井與大斷裂的關(guān)聯(lián)性不明確??傮w來說,全角度資料可以較好地表征縫洞型儲層的發(fā)育特征,但主頻屬性無法分辨溶洞所含流體類型。此外,根據(jù)油藏參數(shù),W1和W2井的流體不相通,這個現(xiàn)象主頻屬性無法說明,為此還需進(jìn)一步研究對縫洞型儲層物理意義更明確的時頻譜。
3.3縫洞型儲層時頻譜屬性及含油性與連通性 預(yù)測
通過前面的討論可知,縫洞型儲層整體是一段中高頻的信息,主頻可以大致表征縫洞型儲層的存在,但不能識別流體,連通性評價效果也有待改進(jìn)。對圖8右端W1高產(chǎn)井所在道進(jìn)行廣義S變換[22],結(jié)果如圖11所示。由圖可見,“串珠”對應(yīng)的時頻譜,能量集中,縱向范圍上能夠較好對應(yīng),而主頻只能反映“串珠\"的部分頻率信息。
通過對大角度數(shù)據(jù)體提取能量團(tuán)中心對應(yīng)的最大振幅屬性來表征縫洞型儲層,結(jié)果如圖12a所示。由圖可見,W1井、W2井為獨立的縫洞型儲層,互不連通。W1井、W2井的油藏靜態(tài)壓力變化情況進(jìn)一步驗證兩口井的儲層不連通(圖12b)。高產(chǎn)井W4的儲層平面連通性較好,同時W3井和W6井、W7井和W8井的儲層平面連通性較好。W10、W11兩口井所在位置的屬性值偏低,分布范圍較?。▓D12a),也證明了這兩處井油氣含量低,與實鉆情況吻合。
圖10不同角度主頻屬性對比

圖11縫洞型儲層時頻譜特征

圖12縫洞型儲層含油性及連通關(guān)系預(yù)測

結(jié)合角度域原始振幅變化信息(圖7、主頻信息(圖10),確定了4個有利目標(biāo),分別為 ① / ② 、 ③ 和④ 所指示的位置(圖12a)。
4結(jié)論
本文利用不同角度域偏移疊加數(shù)據(jù)體的振幅屬性、相干屬性和時頻屬性開展碳酸鹽巖縫洞型儲層研究,得出以下幾點認(rèn)識:
(1)對于小角度數(shù)據(jù),低產(chǎn)出水井“串珠\"特征完整、能量強(qiáng),而高產(chǎn)油井“串珠”反射相對較弱。而大角度數(shù)據(jù),低產(chǎn)出水井“串珠”范圍變小,能量變?nèi)?,但高產(chǎn)油井的“串珠”范圍變大、能量增強(qiáng)。
(2)小角度數(shù)據(jù)相干地層背景噪聲較多,不宜用于縫洞型儲層的識別,全角度資料信噪比更高,可以作為評價縫洞型儲層邊界(輪廓)的最佳數(shù)據(jù)體。
(3)大角度數(shù)據(jù)的主頻屬性可以用于判識主干斷層與分支斷層的連通關(guān)系,但對于流體性質(zhì)還無法判斷;而利用大角度數(shù)據(jù)時頻譜的最大振幅信息,可以較好判別流體的連通性,其大值分布區(qū)可有效指示了有利儲層。
本文方法能夠較好地識別縫洞型儲層,可為其他地區(qū)縫洞型儲層識別提供參考。
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(本文編輯:張偉)
作者簡介
桂志鵬博士研究生,1995年生;2016年獲安徽理工大學(xué)勘查技術(shù)與工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位,2020年獲中國石油大學(xué)(華東)地球物理學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位;現(xiàn)在中國石油大學(xué)(華東)攻讀地質(zhì)工程專業(yè)博士學(xué)位,主要從事地震資料解釋方面的相關(guān)研究。