土地資源開發利用評價指標體系建設路徑

中圖分類號：F301.2 文獻標識碼：A 文章編號：1008-9500(2025)07-0107-03

DOI:10.3969/j.issn.1008-9500.2025.07.031

Construction Path of Evaluation Index System for Land Resource Development and Utilization

LINXin

(Geological Survey Institute of HunanProvince，Changsha41Oooo，China)

Abstract:The evaluation index system forland resource development and utilization isan important tool for measuring landuseeffciencyenvironmentalimpactandsocial impact，theconstructionofthesystemneeds tofollowtheprinciples of systematicity，operabilityanddynamicadjustment，coveringfourdimensions，namelyeconomy，ecology，societyand utilization eficiency.The weightsettingcombines theanalytichierarchyprocessandentropy weightmethodtoimprovethe rationalityofindicators，relyingonremotesensing，GeographicInformation System(IS)，andstatisticaldatatooptimize dataacquisitionand processing processesand enhance evaluationaccuracy.Establishingascientificimplementationpath canenable theevaluationsystem toplayaguiding role inland planningand management，and improve thescientificand sustainable allocation of land resources.

Keywords: land resources;development and utilization; evaluation index

土地資源的高效開發和合理利用對經濟增長、生態環境保護和社會可持續發展具有重要意義，科學的評價指標體系是優化土地利用決策、提升管理效能的關鍵。現有評價體系在指標選取、權重設定和數據處理方面存在適應性不足、動態調整能力較弱等問題，難以滿足不同區域、不同發展階段的需求。構建科學合理的指標體系時，要遵循系統性、可操作性和動態調整原則，確保評價結果的精準性和適用性。圍繞經濟效益、生態環境、社會公平性和土地利用效率4個核心維度，優化指標分類和層次劃分，提高體系的完整性和針對性。運用層次分析法和熵權法等技術優化權重設定，依托遙感、地理信息系統（GeographicInformationSystem，GIS）和統計數據，提升數據獲取與處理的精度，為土地資源規劃和管理提供科學依據。

1土地資源開發利用評價指標體系的構建要點

1.1評價指標體系的基本框架

土地資源開發利用評價指標體系需要覆蓋經濟、生態、社會和土地利用效率4個核心維度，以全面反映土地利用狀況[1]。經濟維度包括土地產出效益、投資回報率、財政貢獻等指標，以衡量開發利用的經濟價值，生態維度涉及土地覆蓋變化、土壤侵蝕程度、植被覆蓋率等，反映土地利用對生態環境的影響。社會維度關注土地利用公平性、公共資源配置合理性、人口承載能力等，評估土地利用對社會可持續性的影響。土地利用效率維度涵蓋建設用地利用率、土地開發強度、單位面積投入產出比等，保證土地資源利用的高效性。

1.2評價指標的選取原則

評價指標的篩選需要基于科學性、可操作性和系統性原則，保證數據的可獲取性與分析的有效性，科學性要求指標可以準確反映土地開發利用的客觀狀況，數據來源可靠且計算方法合理[2]。可操作性強調指標的測量標準化，選取能量化且具備統計意義的數據，以保證評價過程的可實施性。系統性要求指標能涵蓋土地開發利用的核心方面，以避免冗余或遺漏，維持內部邏輯的協調性。不同區域在土地利用方式、資源稟賦和發展階段方面存在差異，指標選取需要結合實際情況，構建具有針對性的評價體系，以增強對不同土地利用模式的適應性。

1.3評價指標的分類與層次劃分

評價體系采用層次分析法或德爾菲法進行層次劃分，構建目標層、準則層和指標層的多層級結構。目標層設定土地資源開發利用的總體評價目標，以確保評價方向明確。準則層依據經濟、生態、社會和土地利用效率4個維度進行分類，確定各維度的核心評價要素。指標層包含具體的測度指標，如單位地區生產總值占用建設用地面積、單位面積碳排放量、土地利用率等，細化對土地利用狀況的評估。指標的層次劃分需要保證不同層級的邏輯清晰，避免指標交叉或重復。針對不同區域發展需求，可在準則層和指標層進行適應性調整，以提升評價體系的適用性和精準度。

2土地資源開發利用評價指標體系的權重設定

2.1指標權重設定的方法選擇

指標權重設定涉及主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法包括層次分析法和專家打分法，依賴專家經驗判斷，適用于數據難以量化或主觀性較強的指標。層次分析法構造判斷矩陣，將復雜決策問題分解為層級結構，并計算各指標相對重要性[3。專家打分法依據不同領域專家的經驗和知識，運用分數或排序方式賦權。客觀賦權法包括熵權法和變異系數法，依據數據自身特性確定指標權重。熵權法借助信息熵計算指標的信息量，信息熵越大，指標分布越均勻，權重越小。變異系數法基于指標的離散程度賦權，指標變異程度越大，權重越高。

2.2指標權重的計算與校驗

權重計算采用層次分析法和熵權法相結合的方式，提高指標重要性判斷的精準度。層次分析法依據專家判斷構造成對比較矩陣，并計算各指標相對重要性，適用于土地資源開發利用中涉及多維度權衡的指標體系。熵權法依據指標自身數據的變異程度計算權重，避免人為因素的影響，使指標的重要性分配更具客觀性。層次分析法需要構造判斷矩陣，并計算一致性指標，以檢驗矩陣的一致性，防止專家評分存在主觀偏差導致計算失真。根據式（1）和式（2）進行計算，對判斷矩陣進行一致性檢驗。

式中： c 為一致性指標； λ_max 為判斷矩陣的最大特征值； n 為指標個數； I 為一致性比率； R 為隨機一致性指標。 I 值小于0.1時，判斷矩陣可認為具有良好一致性，否則需要調整評分或重構矩陣。

熵權法計算指標的熵值，并基于熵值計算各指標的客觀權重。熵值越大，表示指標的信息分布越均勻，區分度較低，權重應降低；熵值越小，表示指標信息貢獻較大，權重應提高。根據式（3）計算相應指標的信息熵，然后根據式（4）計算指標的熵權。權重越大，說明該指標對土地資源開發利用評價體系的重要性越高。土地資源開發利用評價指標權重計算結果如表1所示。

式中： E_j 為第 j 個指標的信息熵； P_ij 為第 i 個樣本在第 j 個指標上的歸一化值； m 為樣本數量； W_j 為該指標的熵權。

土地利用效率的綜合權重最高，表明該指標在土地資源開發利用評價中占據較高權重，反映出土地開發強度、土地利用率等因素對整體評估的重要性。層次分析法與熵權法的計算結果存在一定差異，層次分析法更側重專家經驗，熵權法更依賴數據本身的客觀特征，綜合權重計算采用兩者的加權平均值，提高指標重要性判斷的合理性。1值均小于0.1，表明判斷矩陣通過一致性檢驗，計算結果可信。

2.3權重設定的動態調整機制

權重的動態調整依賴時序數據分析，以適應不同區域和發展階段的土地利用特征。構建動態調整機制時，基于歷史數據，分析指標變化趨勢，設定調整周期，并結合新數據進行權重修正。時間序列分析法用于檢測權重的穩定性，如采用滑動平均法平滑權重波動。

權重調整過程包括數據收集、趨勢分析、修正計算和反饋優化，數據收集階段獲取最新的土地利用數據，趨勢分析階段計算權重的變化幅度，修正計算階段依據設定閾值調整權重，反饋優化階段檢驗新權重的合理性。動態調整機制保證評價體系在不同時間節點保持適用性，以提高評價結果對實際決策的支撐能力。

3土地資源開發利用評價指標體系的實施路徑

3.1評價方法的優化

評價方法的優化直接影響土地資源開發利用評價的精準度和適用性，灰色關聯分析用于評估指標之間的相對影響程度，識別關鍵影響因素，以提高土地利用狀態的綜合評估能力。逼近理想點法基于貼近度原則，計算各方案與理想解、負理想解的距離，根據優劣對不同土地開發利用方案進行排序，增強決策支持。隨機森林和支持向量機等機器學習算法可用于預測土地利用變化趨勢，自動提取影響土地利用效率的核心變量，優化評價模型。結合多種方法，提高對土地利用復雜性和非線性關系的適應能力，增強指標體系的計算精度和泛化能力。

3.2數據獲取與處理

數據的準確性和時效性直接決定評價體系的有效性，遙感數據可用于監測土地覆蓋變化，提取植被指數、地表溫度等生態環境指標，提高土地利用評價的空間分辨率。GIS空間數據支持土地分類、開發強度分析并與遙感影像結合，增強土地利用狀況的空間表達能力。社會經濟統計數據提供經濟效益、人口分布、基礎設施建設等社會經濟參數，使評價體系能綜合衡量土地利用的經濟性與社會影響。數據處理環節包括多源數據融合、空間插值分析和時間序列分析，以消除數據噪聲、填補缺失值，提高數據的一致性和完整性，為后續評價計算提供高質量輸入。

3.3評價系統的構建

基于GIS和大數據技術，構建土地資源開發利用評價系統，以此實現自動化數據分析與可視化呈現，系統架構包括數據采集模塊、數據處理模塊、評價計算模塊和可視化展示模塊。數據采集模塊集成遙感影像、統計數據和實地監測數據，形成多層次數據庫。數據處理模塊利用空間分析、機器學習和數據清洗技術，提高數據質量。評價計算模塊嵌入層次分析法、熵權法、逼近理想點法等方法，支持指標權重計算、綜合評價分析。可視化展示模塊提供土地利用現狀地圖、時序變化圖表和評價結果報告，提高結果的可讀性和決策支持能力。

4結論

土地資源開發利用評價指標體系需要構建涵蓋經濟、生態、社會和利用效率4個維度的框架，以保證系統完整性。指標權重設定結合層次分析法和熵權法，優化指標重要性計算，提高評價科學性。評價方法融合灰色關聯分析、逼近理想點法和機器學習算法，提升結果的精準度，數據處理依托遙感、GIS和統計數據，提高信息時效性和準確性。評價系統基于GIS和大數據技術，實現自動化計算和可視化分析。評價結果在土地規劃、資源配置和政策制定中應用，提高土地利用效率和管理精準度。構建動態調整機制使體系適應不同區域和發展階段，以此提高土地開發利用的科學性和適應性。

參考文獻

1 宿鴻祥.城市住宅房地產開發土地資源承載力評價研究[D].唐山：華北理工大學，2023.

2 王璇.土地資源開發利用評價指標體系現狀研究[J].冶金管理，2022（13）：103-104.

3 周亞龍，郭志娟，王喬林，等.雄安新區富硒土地資源分布特征及開發利用評價[J].中國環境科學，2022（8）:3913-3921.