就業(yè)補助資金對于促進就業(yè)、穩(wěn)定社會具有極為重要的意義。然而,在資金管理使用過程中,可能存在諸如虛報冒領、違規(guī)享受等諸多問題。傳統(tǒng)審計方法在面對海量的就業(yè)補助資金相關數(shù)據(jù)時,往往顯得力不從心,難以實現(xiàn)全面、深入、精準的審計監(jiān)督。而天數(shù)據(jù)技術憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力、高效的數(shù)據(jù)挖掘與分析功能,為就業(yè)補助資金審計帶來了新的契機與變革動力。通過大數(shù)據(jù)技術的應用,可以對就業(yè)補助資金從申報、審核、發(fā)放到使用效果評估等全過程進行全面監(jiān)控與深度分析,從而有效保障資金的安全、合規(guī)使用,提高資金的使用效益,促進就業(yè)政策的公平公正實施。
大數(shù)據(jù)在就業(yè)補助資金審計中的應用實例分析
一、財政人員享受就業(yè)補貼情況分析
通過將以工代訓名單、就業(yè)培訓名單、見習人員培訓名單、創(chuàng)業(yè)補貼名單、公益性崗位名單、創(chuàng)業(yè)貸款名單以及職業(yè)技能鑒定補貼名單分別與財政人員信息進行關聯(lián)比對,發(fā)現(xiàn)財政供養(yǎng)人員參與領取就業(yè)技能培訓、就業(yè)見習以及公益性崗位安置等多項補貼。然而,這些財政供養(yǎng)人員本不應享受相關就業(yè)補助,他們的違規(guī)參與致使財政資金分配失當且造成浪費,嚴重影響了就業(yè)補助政策的公平性與有效性。
二、多報新增就業(yè)人員名單分析
運用SQL語句“select*from城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員名單where身份號碼in[select身份號碼from城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員名單groupby身份號碼havingcount(*)>=2. Iorderby身份號碼”對城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員名單進行分析。篩選出在城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)實名制登記系統(tǒng)中,存在多報新增就業(yè)人數(shù)的情況,如有部分人員在特定年度被多次上報新增就業(yè)登記。這種多報行為可能導致就業(yè)數(shù)據(jù)的虛假繁榮,使政府對就業(yè)形勢產生誤判,進而影響就業(yè)政策的科學制定與精準實施,同時也可能造成就業(yè)補助資金的不合理分配與發(fā)放。
三、超齡人員參加就業(yè)培訓分析
對就業(yè)培訓名單中人員年齡進行計算分析,篩選出60周歲及以上人員參與技能培訓,并領取相應補貼數(shù)據(jù)。超齡人員參加就業(yè)培訓可能不符合就業(yè)培訓政策的初衷與自標受眾定位,且由于其年齡較大可能對培訓內容的吸收與轉化能力有限,導致培訓資源的低效利用,同時也使有限的補貼資金未能發(fā)揮最大的效益,存在補貼資金錯配的風險。
四、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員、企業(yè)參保人員參加就業(yè)培訓分析
通過關聯(lián)就業(yè)培訓名單與城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員、企業(yè)參保人員信息,工作人員通過大數(shù)據(jù)篩選發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員、企業(yè)參保人員參加社會培訓機構就業(yè)培訓人員并領取相應補貼數(shù)據(jù)。其中部分人員在新就業(yè)后較短時間內又參加就業(yè)培訓,可能存在為獲取補貼而重復參加培訓的嫌疑,或者反映出就業(yè)培訓與就業(yè)崗位需求之間的銜接存在問題,導致新就業(yè)人員需要再次參加培訓以適應崗位;企業(yè)參保人員參加就業(yè)培訓可能存在與企業(yè)內部培訓重復的情況,或者是企業(yè)為獲取補貼而安排員工參加培訓,而非基于員工實際技能提升需求,這使得培訓補貼資金未能精準投向真正需要提升就業(yè)技能的群體,降低了資金的使用效益,也可能影響企業(yè)正常的生產經營秩序與新就業(yè)人員的穩(wěn)定性。
五、虛報培訓人數(shù)騙取套取培訓補貼分析
借助“Select*From就業(yè)培訓名單ajoin住院結算表bona.身份號碼 =b 身份號碼wherea.培訓開始日期betweenb.入院日期andb.出院日期”語句關聯(lián)就業(yè)培訓名單與住院結算表。分析發(fā)現(xiàn)參加農村轉移勞動力就業(yè)培訓人員在培訓期間存在醫(yī)院住院結算信息,上述人員或未參加培訓或出勤率不足,存在套取補貼的行為。這種虛報培訓人數(shù)騙取套取補貼的行為嚴重違反了法律法規(guī),損害了公共利益,導致就業(yè)補助資金的大量流失,破壞了就業(yè)培訓市場的誠信環(huán)境與公平競爭秩序。
六、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員、企業(yè)參保人員享受公益性崗位安置分析
通過關聯(lián)公益性崗位名單與城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員、企業(yè)參保人員信息,篩選發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員、企業(yè)參保人員享受公益性崗位補貼并領取相應補貼數(shù)據(jù)。這可能反映出公益性崗位安置政策在執(zhí)行過程中存在漏洞,未能精準篩選真正需要公益性崗位幫扶的人群,導致就業(yè)補助資金在公益性崗位安置方面的使用效率降低,也可能影響到其他更需要該崗位的失業(yè)人員的就業(yè)機會,不利于社會就業(yè)公平的實現(xiàn),同時也破壞了就業(yè)補助政策的嚴肅性與公信力。
大數(shù)據(jù)在就業(yè)補助資金審計中的優(yōu)勢
一、數(shù)據(jù)全面性與準確性提升
大數(shù)據(jù)能夠整合來自多個部門、多個系統(tǒng)的就業(yè)補助資金相關數(shù)據(jù),如人社部門的就業(yè)登記信息、培訓信息、補貼發(fā)放信息,財政部門的資金撥付信息,以及其他相關部門如醫(yī)院的住院信息等。通過多源數(shù)據(jù)的融合與比對,可以全面、準確地掌握就業(yè)補助資金的全貌,避免因數(shù)據(jù)片面或不準確導致的審計誤差與遺漏,從而為審計結論的可靠性提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。
二、審計效率顯著提高
傳統(tǒng)審計方式在面對海量數(shù)據(jù)時,人工處理與分析的工作量巨大,耗時費力。而大數(shù)據(jù)技術借助其自動化的數(shù)據(jù)采集、清洗、分析與挖掘功能,可以快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù),迅速定位潛在的審計疑點與問題線索,大大縮短了審計周期,提高了審計工作的效率。例如,在分析重復享受補貼問題時,通過天數(shù)據(jù)算法可以在短時間內對海量的補貼名單數(shù)據(jù)進行查重處理,而人工操作則可能需要耗費數(shù)倍甚至數(shù)十倍的時間。
三、風險預警與實時監(jiān)控成為可能
基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析模型可以對就業(yè)補助資金的運行過程進行實時監(jiān)控,設定風險預警指標與閾值。一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常波動或出現(xiàn)潛在的違規(guī)風險因素,如短期內某類補貼申請人數(shù)激增、同一身份號碼頻繁出現(xiàn)在不同補貼項目中且不符合政策規(guī)定等情況,系統(tǒng)能夠立即發(fā)出預警信號,使審計人員能夠及時介入調查,將問題遏制在萌芽狀態(tài),有效防范財政資金損失風險,提高就業(yè)補助資金管理使用的安全性與規(guī)范性。
四、深度挖掘與關聯(lián)分析揭示潛在問題
大數(shù)據(jù)技術不僅能夠對數(shù)據(jù)進行表面的統(tǒng)計分析,還可以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的隱藏信息與內在聯(lián)系。通過關聯(lián)分析、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘算法,可以發(fā)現(xiàn)看似孤立的數(shù)據(jù)之間的潛在關聯(lián)關系,從而揭示出一些深層次的、隱蔽性較強的違規(guī)問題。例如,通過關聯(lián)財政供養(yǎng)人員信息與各類就業(yè)補貼名單,發(fā)現(xiàn)財政供養(yǎng)人員違規(guī)享受補貼的情況;通過將就業(yè)培訓名單與住院結算表關聯(lián),挖掘出虛報培訓人數(shù)騙取補貼的行為等,這些問題在傳統(tǒng)審計方法下可能難以被發(fā)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)在就業(yè)補助資金審計中面臨的挑戰(zhàn)
一、數(shù)據(jù)質量參差不齊
就業(yè)補助資金相關數(shù)據(jù)來源廣泛,不同部門的數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)編碼等存在差異,導致數(shù)據(jù)在整合過程中容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)重復等問題。例如,部分部門提供的人員身份號碼可能存在錄人錯誤、格式不統(tǒng)一等情況,影響數(shù)據(jù)關聯(lián)與比對的準確性;一些基層單位在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)可能存在漏報、錯報現(xiàn)象,使得數(shù)據(jù)質量大打折扣,進而影響大數(shù)據(jù)分析的結果可靠性與有效性。
二、數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題突出
天數(shù)據(jù)環(huán)境下,大量涉及個人隱私的就業(yè)信息以及財政資金敏感信息被集中存儲與處理。在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分析等各個環(huán)節(jié)都面臨著數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)濫用等安全風險。一旦這些信息被泄露或惡意利用,將對個人權益造成嚴重侵害,同時也會損害政府部門的公信力,引發(fā)社會信任危機。
三、審計人員大數(shù)據(jù)技術能力不足
大數(shù)據(jù)審計要求審計人員具備數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等多方面的技術能力,以及熟悉大數(shù)據(jù)工具與平臺的操作使用。然而,自前大多數(shù)審計人員的專業(yè)背景主要集中在傳統(tǒng)審計領域,對大數(shù)據(jù)技術的掌握程度相對較低,缺乏相關的技術培訓與實踐經驗。這使得在實際審計工作中,審計人員難以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢,甚至可能因技術操作不當導致審計結果出現(xiàn)偏差或錯誤,制約了大數(shù)據(jù)在就業(yè)補助資金審計中的有效應用與推廣。
應對大數(shù)據(jù)在就業(yè)補助資金審計中挑戰(zhàn)的策略
一、加強數(shù)據(jù)質量管理
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與規(guī)范,對就業(yè)補助資金相關數(shù)據(jù)的采集、錄人、存儲、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)進行嚴格的質量控制。加強數(shù)據(jù)審核與校驗機制,采用自動化的數(shù)據(jù)清洗工具與人工審核相結合的方式,及時發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)重復等問題。例如,開發(fā)數(shù)據(jù)質量監(jiān)控軟件,對數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測與預警,確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性與一致性。同時,建立數(shù)據(jù)質量責任追究制度,明確各部門在數(shù)據(jù)管理中的職責,對因數(shù)據(jù)質量問題導致審計失誤或財政資金損失的部門與個人進行嚴肅問責。
二、強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護措施
構建完善的數(shù)據(jù)安全防護體系,從技術層面、管理層面和制度層面全方位保障數(shù)據(jù)安全。在技術上,采用加密技術、訪問控制技術、數(shù)據(jù)備份與恢復技術等,確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲與分析過程中的保密性、完整性與可用性。在管理上,建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度,加強對數(shù)據(jù)操作人員的安全培訓與管理,規(guī)范數(shù)據(jù)操作流程。在制度上,完善數(shù)據(jù)安全法律法規(guī),明確數(shù)據(jù)收集、使用、共享等環(huán)節(jié)的法律責任與義務,嚴厲打擊數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用等違法犯罪行為,為數(shù)據(jù)安全與隱私保護提供法律保障。
三、提升審計人員大數(shù)據(jù)技術能力
加強審計人員大數(shù)據(jù)技術培訓與教育,制訂系統(tǒng)的培訓計劃,涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、天數(shù)據(jù)工具與平臺應用等多方面的課程內容。
通過內部培訓、外部培訓、在線學習、實踐操作等多種培訓方式相結合,提高審計人員的大數(shù)據(jù)技術水平與應用能力。例如,邀請大數(shù)據(jù)專家進行專題講座與技術指導,組織審計人員參加天數(shù)據(jù)審計實踐項目,在實踐中積累經驗,提高技能。
結語
天數(shù)據(jù)在就業(yè)補助資金審計中的應用具有極為重要的意義與廣闊的前景。大數(shù)據(jù)技術能夠有效發(fā)現(xiàn)就業(yè)補助資金管理使用過程中的各類違規(guī)問題,如財政供養(yǎng)人員違規(guī)享受補貼、多報新增就業(yè)人員、超齡及不合規(guī)人員參與培訓與享受崗位安置等,具有數(shù)據(jù)全面準確、審計效率高、風險預警實時、深度挖掘關聯(lián)分析等顯著優(yōu)勢。然而,在應用過程中也面臨著數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全隱私、審計人員技術能力等多方面的挑戰(zhàn)。為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在就業(yè)補助資金審計中的作用,需要采取加強數(shù)據(jù)質量管理、強化數(shù)據(jù)安全隱私保護、提升審計人員大數(shù)據(jù)技術能力等一系列應對策略。只有這樣,才能推動天數(shù)據(jù)在就業(yè)補助資金審計中的深入應用與持續(xù)發(fā)展,提高就業(yè)補助資金管理使用的安全性、合規(guī)性與效益性,為促進就業(yè)政策的有效實施與社會就業(yè)穩(wěn)定提供有力的審計保障。(作者單位:柘城縣審計局)
(責任編輯:白利倩)
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