數智化轉型視閾下山東省農產品物流發展路徑探究

摘 要：在農產品物流數字化轉型進程中，山東省依托政策引領、數智化基礎設施建設、技術應用與創新等方面的扎實實踐，提出了九種農產品物流數智化轉型模式，包括“全鏈條數字化集成模式”“產銷直連+數字平臺發展模式”“區塊鏈+供應鏈金融模式”“社區團購+網格化配送模式”“數字孿生+智慧園區模式”“跨境物流+海外倉模式”“合作社+云農場模式”“文旅+農產品短鏈模式”及“綠色低碳模式”。為進一步深化轉型成效，本文提出以下發展路徑，包括完善政策支持與標準化建設、提升基礎設施建設水平、創新技術應用與開展數據驅動建設、通過主體協同優化發展生態、加強人才培養與技能提升及全面推進全鏈條數字化，以期為鄉村振興與農業高質量發展提供有力支撐。

關鍵詞：數智化轉型；農產品物流；數字經濟；區塊鏈；鄉村振興；山東省

中圖分類號：F326.6；F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）08（b）--04

當前，我國已進入數字經濟高速發展時期。黨的二十屆三中全會提出，“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”“推進傳統基礎設施數字化改造”和“創新發展數字貿易”，同時首次提出“支持企業用數智技術、綠色技術改造提升傳統產業”，充分反映了我國經濟發展正逐漸由數字經濟上升為數智經濟。

1 農產品物流數智化轉型內涵解析

隨著產業新技術的發展與應用，數字化仍是一個方興未艾的話題，數智化發展卻已悄然興起，多數人容易將其與數字化發展混為一談，因此有必要從學理和實踐角度厘清兩者之間的關聯。數智化是數字化發展到更高階段的產物：數字經濟以數據資源為驅動、以技術平臺為支撐，是一種新經濟模式；而數智經濟則通過智慧生產和服務方式，實現對傳統經濟模式的徹底顛覆。Acemogluamp;Restrepo（2020）認為，數智化經濟在發展方式上表現為競爭性替代，即通過人工智能等新興產業取代低技術含量、人力資源密集的落后產業，憑借技術比較優勢創造更高價值。產業的數智化轉型本質上是在數字化發展的基礎上，通過人工智能提供更高效的問題解決方案。

農產品物流產業數智化轉型，從技術層面來看，主要指應用以 DeepSeek 為代表的人工智能、云計算、5G 等先進技術平臺，在生產過程中應用智能機器人等生產工具，將單一人腦決策升級為腦機復合決策；從業務層面來看，通過數字智能技術優化農業生產與物流生產兩大產業領域的業務流程，借助物流供應商的業務再造推動行業生態進化。

2 山東省農產品物流數智化發展現狀

山東省農產品產業發展一直處于全國領先地位，其產業物流數字化轉型和數智化發展同樣走在全國前列。山東省在農產品物流數智化的政策支持與頂層設計方面引領全國：早在 2021 年，就率先明確提出推動農產品供應鏈數字化轉型、建設智慧冷鏈物流體系；在發布的《山東省數字農業農村發展規劃（2020—2025 年）》中明確農產品物流數智化發展的重點是提升區塊鏈、物聯網、大數據等技術在該領域的應用水平。另外，山東省更將政策理念切實落實到實際項目中，在濟南、青島、臨沂等地建設國家級骨干冷鏈物流基地，開展智能化倉儲和冷鏈運輸設施建設，為農產品物流數智化的進一步發展提供了堅實的基礎支撐。

山東省農產品物流數智化基礎設施建設成效顯著。截至 2024 年 11 月，山東省農產品物流冷鏈設施覆蓋率已提高至 70% 以上，智能冷庫、車載溫濕度監控系統逐步在主要農產品產地普及，4A 級以上農產品物流公司已全部引入 AI 算法優化冷鏈運輸配送路徑。得益于山東省在全域推進的快遞進村工程，目前全省農村物流網絡覆蓋率超95%，規模以上縣域物流園區和鄉鎮配送中心實現數字化管理，并通過“交郵快合作”完成農村地區物流資源整合。

山東省農產品物流數智化技術應用與創新舉措頻出。在全省范圍內完善農村智慧物流體系，山東特色農產品如煙臺蘋果、壽光蔬菜等已全面實現通過二維碼或RFID標簽進行質量追蹤，農產品從生產到銷售的全程溯源體系正逐步完善。建立省級農產品物流大數據平臺，即“齊魯號”冷鏈物流平臺，整合供需信息，優化倉儲和運輸資源配置，實現大數據支持下的農產品物流智能調度。部分企業利用 AI 預測市場需求，減少滯銷損耗，2024年山東農產品損耗率從25%降至18%左右。在青島、濰坊等地試點區塊鏈技術，用于跨境農產品貿易的信任機制建立和金融結算。自動化分揀系統、AGV 搬運機器人已在臨沂國際陸港等大型物流園區投入應用。

從建設效益來看，區域農產品物流數智化水平顯著提升。在山東臨沂，實現傳統物流樞紐向智慧化升級，網絡貨運平臺“阿帕網絡”整合車、貨、倉資源，有效降低了運輸車輛空駛率。煙臺蘋果全產業鏈完成數字化改造，從種植到銷售全流程實現數字化管理，區塊鏈技術保障品牌溯源可追溯，物流環節采用智能溫控集裝箱確保品質。山東壽光蔬菜智慧物流園作為全國最大的蔬菜集散中心，通過大數據平臺對接全國市場，實現價格實時監控和供需精準匹配；園區引入自動化分揀線后，日處理量達萬噸，效率提高30%。

山東省農產品物流數智化發展面臨諸多挑戰（任芳，2019）。首先，區域發展不均衡，膠東半島數智化水平較高，而魯西、魯南等地區的基礎設施和數字化能力相對滯后。其次，中小農戶參與度低，多數中小農戶因缺乏資金和技術能力，難以接入數字化平臺，物流作業仍依賴傳統渠道。再次，數據共享與標準化不足，農業、交通、商務等部門的數據未完全打通，存在信息孤島現象。最后，冷鏈覆蓋率與成本的矛盾，冷鏈設施前期投入大，中小企業難以負擔，部分生鮮農產品仍依賴傳統運輸方式。

3 山東省農產品物流數智化轉型模式

在前期探索過程中，山東省創新農產品物流數智化轉型模式，構建“需求驅動、數據賦能、全鏈協同”的農產品物流新生態，既解決傳統物流高損耗、低效率的痛點，又為全國農產品物流數智化轉型提供“山東樣板”。

3.1 全鏈條數字化集成模式

山東省農產品物流具體發展模式需圍繞生產、流通、銷售全鏈條，結合技術賦能與模式創新，形成可落地的系統性解決方案。全鏈條數字化集成模式依托農產品物流過程中生產端、加工端、流通端的接續發力，打造智慧農業與數據采集、智能分揀與預處理、智能倉儲與運輸等數智化全鏈條，實現產業的整體提質發展。

在生產端，通過物聯網（IoT）設備實時監測農田環境，無人機與遙感技術及時進行病蟲害預警和產量預測。種植基地通過傳感器監測生產環境，數據自動上傳至云端，指導精準灌溉與施肥，降低產品和原材料損耗。在加工端，AI視覺分揀系統充當農業大腦，對農產品開展自動分級，RFID標簽記錄加工環節信息，實現批次管理。在生產園區加工廠引入AI分揀線，提升分揀精度和效率，極大降低人工成本。在流通端，通過冷鏈物流GPS+溫濕度監控實現全程數字監管，以智能倉儲管理系統優化庫存周轉，“智慧冷庫”實現全自動化出入庫，實現冷庫利用率與能耗降低雙優。

3.2 產銷直連+數字平臺發展模式

通過電商平臺載體收集消費者需求數據，反向指導農業生產和物流調度，形成“以銷定產+精準配送”的閉環。山東多地采取訂單農業反向定制模式，開展“產銷直連+數字平臺”發展模式。例如，壽光蔬菜基地與阿里數字農業合作，基于天貓超市銷量預測，提前規劃種植品種和冷鏈運輸計劃，減少中間環節損耗。該模式立足搭建省級農產品物流共享平臺，整合分散的冷鏈車、倉儲資源，實現運力共享、倉配一體化調度。普通農戶可通過平臺發布運輸需求，物流企業競價接單，AI算法優化路徑匹配，有效降低運輸過程中的空駛率。

3.3 區塊鏈+供應鏈金融模式

利用區塊鏈技術記錄農產品從種植、加工到物流的全流程數據，形成不可篡改的信用憑證，金融機構基于數據評估風險并提供貸款（賈豐濤、汪玉濤，2020）。山東省著力打造全鏈可信溯源與融資融合模式，如煙臺蘋果產業通過區塊鏈溯源平臺，對接農業銀行“鏈捷貸”，農戶憑借溯源記錄可快速申請低息貸款。在智能倉儲中，RFID技術和物聯網實時監控庫存狀態，動態生成電子倉單，金融機構可實時評估質押品價值，實現“隨用隨貸”。

3.4 社區團購+網格化配送模式

構建城鄉雙向物流網絡，經營者在城市社區設立農產品直供站，通過社區團購平臺預售訂單，依托農村網格化配送中心集中分揀，直達社區。臨沂市已啟動 “社區團長+縣域云倉” 試點模式，實現農產品從田間到社區24小時內完成配送。該模式整合城鄉雙向物流資源，減少中間商層級，有效提高生鮮農產品流通效率。同時，可在農村推廣 “共享驛站”，整合快遞、外賣、農產品配送等功能，鼓勵村民兼職“最后一公里” 配送員，通過眾包平臺接單，搭建眾包配送與共享驛站相結合的服務體系，借助數字智能技術打通農產品流通直購供應鏈。

3.5 數字孿生+智慧園區模式

2024 年以來，濰坊、青島等物流樞紐已啟動數字孿生園區建設，通過虛擬仿真技術模擬倉儲、運輸、配送全流程，優化空間布局與資源配置。以壽光農產品物流園為例，其引入數字孿生技術后，可精準預測旺季物流擁堵點并提前實施分流措施，使滯銷損耗降低30%。同時，園區著力推進智慧能源管理建設，利用屋頂光伏發電及儲能系統為冷鏈物流提供綠色能源，并結合物聯網（IoT）設備動態調節能耗，助力實現碳中和目標。

3.6 跨境物流+海外倉模式

依托青島港、威海港的區位優勢，建設農產品跨境數智化物流通道，通過海關 “單一窗口” 和區塊鏈通關系統，實現農產品跨境電商直通，縮短出口檢驗時間。例如，威海無花果出口企業通過阿里國際站對接日韓海外倉，形成“國內基地直采——海外倉預冷—本地化配送”的全鏈條模式。在RCEP成員國布局智能海外倉，借助大數據預測海外市場需求，提前調撥山東特色農產品，通過智能海外倉前置供應鏈，有效降低跨境運輸成本（馬紅梅，2024）。

3.7 合作社+云農場模式

推動農業合作社轉型為云農場，農戶聯合體實現數字化升級，統一接入物聯網設備，實時監控生產狀態，并與物流企業實現數據互通。德州小麥合作社通過“騰訊云農業平臺”共享種植數據，物流企業提前調配收割設備和運輸車輛，實現“收割即運輸”。高效銜接部分合作社通過APP共享智能分揀機、冷鏈車等設備，按使用時長付費，共享農機與智慧分揀極大降低了中小農戶數智化轉型的門檻。

3.8 文旅+農產品短鏈模式

在鄉村旅游景點設立田園直播間和智能售貨柜，游客現場掃碼下單后，農產品可直供酒店或快遞到家。農旅融合產品創新模式搭配即時配送的數智化物流處理，在山東省鄉村文旅景點，通過景區無人零售柜和即時配送，實現從體驗到下單再到次日達的短鏈消費閉環。同時，通過網紅直播帶貨同步觸發云倉分揀指令，產地直播與云倉實時聯動，訂單數據直達最近的配送中心，實現“邊直播邊發貨”的高效銜接。

4 農產品物流數智化轉型面臨的挑戰

農產品物流數智化轉型是推動農業現代化的重要抓手，但在實踐中仍面臨技術、經濟、社會和政策等多維度挑戰。結合山東省及全國其他地區的實踐經驗，產業發展在制度落地、標準開發、技術基礎建設、產業鏈協同等方面存在一定的挑戰。

山東省在推動農產品物流尤其是冷鏈物流發展方面，從政策與制度層面實現了多項國內領先的優秀實踐。但數智化發展是一場系統性產業升級，從部分政策的落地效果來看仍不盡如人意。部分地區對冷鏈補貼、數據共享等政策執行不到位，存在 “文件空轉” 現象，個別地區智慧農業補貼資金的實際撥付率不足50%。因此，建立政策執行考核機制，引入第三方評估機構進行監督勢在必行。

農產品物流數字化缺乏統一標準，標準與監管滯后。企業作業監管存在較多盲區，溫控精度、數據安全等作業環節尚未形成行業統一標準，個別生鮮電商因溫控數據造假，引發食品安全糾紛。區塊鏈等技術的存證缺乏統一的法律效力，行業內企業農產品數智化物流操作規范存在缺失，從長遠來看，這些問題必然會為產業健康發展埋下隱患。

基礎設施與資源約束是山東省農產品物流數智化發展最大的瓶頸。農村數字化基建薄弱，部分偏遠地區因網絡覆蓋率低、冷鏈倉儲設施不足，導致數據采集和實時監控難以實現。魯西地區部分鄉鎮冷鏈覆蓋率不足30%，生鮮損耗率高達25%。而目前來看，農村 5G 基站、物聯網設備在全省范圍內全面普及，依然存在現實差距。部分企業和全國其他地區一樣，面臨較為嚴重的冷鏈物流成本問題。山東省冷鏈物流成本占農產品總成本約40%，高于全國平均水平，智能冷庫、新能源冷藏車的前期投入較大，中小企業和農戶難以負擔。

另外，生產、物流、銷售環節數據分散在農業、交通、商務等部門，不僅格式不統一，還難以整合利用。由于技術與數據存在瓶頸，部分地區農產品溯源平臺數據接口不兼容，無法與省級平臺對接。數智化物流技術應用門檻較高，面對操作復雜的AI、區塊鏈等技術，普通農戶和中小企業接受度較低，山東省約60%的中小農戶對智能設備使用存在畏難心理。

產業發展過程中，因產業鏈協同不足，導致出現主體協同與利益分配矛盾。作為生產端的農民家庭生產，與流通端的物流企業生產和消費端的電商平臺利益訴求不同，數智化投入動力不足。在產業的推廣過程中，一些地區農戶拒絕使用智能傳感器，擔心自身生產數據被泄露。在物流產業鏈協同過程中，電商平臺要求獲取實時物流數據，但物流企業因成本問題而拒絕開放系統。產業鏈中，中小主體參與度較低，小微農戶、縣域物流企業因缺乏資金和技術能力而難以參與轉型。

在供應鏈終端，由于消費者信任度不足，存在市場與消費端的挑戰。農產品物流溯源數據透明度較低，消費者對數字標簽的真實性存在懷疑。社區團購、直播電商等新業態訂單分散，物流調度復雜度較高，由于產品需求碎片化與波動性，一些農產品前置倉因訂單預測偏差導致產生大約30%庫存的實際損耗。農產品物流數據化轉型挑戰具有系統性、多維性特征，只有通過技術、經濟與制度等多維聯動，才能破解轉型阻力，真正釋放數智化對農產品物流的賦能價值。

5 農產品物流數智化轉型可行路徑

在全省范圍內推廣建設農產品物流數智化體系，需要在政策支持與標準化建設，基礎設施提升，技術應用與數據驅動，主體協同與生態構建等方面探索可行路徑。

5.1 完善政策支持和標準化建設

農產品物流數智化轉型涉及多個行業高效發展，必須考慮設立省級農產品物流數智化轉型專項資金，補貼企業購置智能設備或建設數字化平臺（趙曉飛amp;陳秀林，2024）。積極適應政策導向，推動以“供應鏈金融”模式提供金融支持，通過數據質押為中小農戶和物流企業提供低息貸款。

推動標準先行，聯合高校和龍頭企業制定《山東省農產品冷鏈物流技術標準》《數智化物流數據接口規范》等，確保技術應用的兼容性，推動山東模式向全國復制，推動農產品包裝、運輸工具和倉儲設施的標準化，降低數智化改造成本。

5.2 提升基礎設施建設水平

在農產品主產區（如壽光蔬菜基地、煙臺蘋果產區）建設智能化冷鏈物流中心，完善冷鏈物流智能化網絡，配備溫濕度傳感器、自動化分揀設備和可追溯系統。推動“田間冷庫”和“移動冷庫”普及，減少農產品采摘后的損耗。徹底打通農村物流“最后一公里”，整合縣域物流資源，建設“縣級分撥中心+鄉鎮服務站+村級配送點”三級網絡，引入無人配送車、無人機等智能設備。與郵政、京東、順豐等企業合作，推動“客貨郵融合”模式，降低農村物流成本。

5.3 優化技術應用與數據驅動建設

加快在農產品物流領域推動所有企業應用物聯網（IoT）與區塊鏈技術，在農產品運輸車輛、倉儲設施中部署IoT設備，實時監測溫度、濕度、位置等信息，數據上傳至云端。利用區塊鏈技術建立農產品溯源平臺，實現從田間到餐桌的全流程透明化。搭建省級農產品物流大數據平臺，整合生產、運輸、銷售數據，預測市場需求并優化物流路徑。建立省域大數據分析與智能調度中心，引入AI算法動態調度運力資源，減少空載率和運輸時間。應用RFID技術對農產品批次進行電子標簽化管理，提高出入庫效率。推廣自動化立體倉庫和智能倉儲機器人（AGV），實現庫存的精準管理和快速分揀。

5.4 實施主體協同以優化發展生態

培育農產品數智化龍頭企業與平臺，支持山東本土企業建設數智化供應鏈平臺，整合上下游資源，同時引入京東農場、阿里數字農業等平臺，開展“訂單農業+智慧物流”合作。推動多方協作，建立政府、企業、科研機構協同機制，成立“山東農產品物流數智化聯盟”，在省域內共享數據和資源。試點建設數智化物流特區，允許無人車、無人機在特定區域先行先試；設立數據交易中心，推動農業物流數據資產化：成立山東數智農業物流聯盟，聯合海爾、浪潮等本土科技企業輸出解決方案。

5.5 加強人才培養與技能提升

加強專業人才引進與培訓，聯合山東大學、中國海洋大學等高校開設“農業物流數智化”相關課程，培養符合產業需要的復合型人才。針對農村物流從業人員，開展使用智能終端、數據分析工具等數字化技能培訓。建立示范基地與試點項目，在濰坊、臨沂等農業大市設立數智化物流示范園區，通過現場觀摩推廣成功經驗。鼓勵企業開展“數字孿生”技術試點，模擬優化物流流程后再落地實施。

5.6 注重綠色化與可持續發展

推廣企業購置新能源物流車輛，對購置新能源冷藏車的企業給予購置稅減免或運營補貼，減少碳排放。在農村地區建設光伏充電樁，支持綠色能源應用。推動全行業采用循環包裝與減量設計，推廣可降解包裝材料和共享周轉箱等可循環使用的物流容器，降低資源浪費。

山東省農產品物流數智化已從局部試點進入規模化推廣階段，政策支持和技術應用處于全國前列，但區域協同、中小主體參與度和成本問題仍需突破。未來將進一步整合資源，推動全鏈條數字化，助力鄉村振興與農業高質量發展。

參考文獻

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