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大數據時代企業內部審計信息化建設探討

2025-09-08 00:00:00郭一瑰
中國管理信息化 2025年16期

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2025.16.030

[中圖分類號]F239.45;TP311 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2025)16-0091-03

0引言

目前,數據已成為發展新質生產力的重要支撐和關鍵引擎,是企業增強競爭優勢的關鍵資源。2024年的《政府工作報告》提出大力推進現代化產業體系建設,加快發展新質生產力。在大數據時代,市場競爭加劇,內部審計作為企業內部控制體系的重要組成部分,不僅是解決企業發展問題的必要手段,還是實現企業戰略發展目標、提高企業經濟效益的重要環節,其信息化建設在提升企業內部審計效率和整體管理水平方面愈發重要。本文通過分析大數據時代企業內部審計信息化建設中面臨的問題,深人探討企業內部審計信息化建設的策略,旨在推動企業內部審計向價值增值模式轉型升級,為企業可持續發展提供不竭動力。

1大數據技術概述

大數據技術是一種專門用于處理和分析大規模數據集的前沿技術,涵蓋數據庫技術、數據挖掘、機器學習、云計算、分布式計算等多個領域,能夠處理結構化、半結構化和非結構化數據[1]。大數據技術應用于數據采集、數據存儲、數據管理、數據分析和數據可視化等多個關鍵環節。大數據技術具備強大的計算和存儲能力,能夠應對海量數據的挑戰。大數據以其顯著的體量大、類別多、速度快、真實性高等特點,為企業內部審計信息化建設提供了前所未有的技術支持。

通過大數據技術,企業能夠準確、高效地挖掘和利用數據資源。這些數據資源涵蓋企業的各個方面,從日常運營到市場趨勢,從供應鏈管理到客戶關系維護。借助大數據技術的分析能力,內部審計人員可以更加深入地洞察企業的運營狀況,識別潛在的風險和機遇,從而提供更加精準和全面的信息支持。這不僅提升了內部審計工作效率和質量,還為企業決策提供了更為科學、客觀的依據。

2企業內部審計信息化建設面臨的問題

目前,企業已經深刻認識到內部審計信息化建設的重要性,并積極采取行動,但從整體情況來看,內部審計信息化建設進展較慢,效果不佳。許多企業仍然依賴傳統的審計方法和工具,在審計效率和準確性方面難以滿足現代企業復雜多變的業務需求,這不僅制約了內部審計作用的充分發揮,還阻礙了企業整體管理水平的提升。企業內部審計信息化建設面臨的問題主要體現在以下幾個方面。

2.1 “數據孤島”問題突出

企業內部各部門的信息系統往往相互獨立,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法有效整合和共享。這種“數據孤島”現象使得審計人員難以獲取全面、完整的數據資源,進而影響了內部審計的全面性和準確性。各部門數據的分散性和獨立性不僅增加了審計工作的復雜性和成本,還使得審計人員難以從整體上把握企業的運營狀況和潛在風險。例如,財務部門的信息系統與業務部門的信息系統無法實現實時對接,導致審計人員無法全面了解業務流程與財務數據之間的關聯。這種信息不對稱問題不僅增加了審計工作的難度,還可能導致審計結論的可靠性大打折扣。

2.2數據質量與準確性有待提高

數據質量的高低直接關系到審計質量的高低。企業在內部審計信息化建設過程中面臨數據質量不高的問題。大數據環境下,企業數據激增且來源多樣,導致數據錯誤、不一致問題頻發。內部審計部門需要耗時費力驗證數據準確性,以確保審計結果可信,維護審計的權威性、公正性。但業務部門可能竄改或隱瞞數據,導致數據質量與準確性不高,增加了內部審計風險。審計人員需要運用技術手段嚴謹分析,揭露真相,避免誤導。同時,數據的時效性和可用性有待提升也是審計工作面臨的重要挑戰。由于企業內部信息系統的更新和維護具有滯后性,審計人員獲取的數據可能并非最新,影響審計結果的時效性和參考價值。此外,部分數據可能因格式不兼容、加密保護或權限限制等,無法被審計人員直接利用,進一步增加了審計工作的難度和成本。

2.3技術迭代與人才培養滯后

大數據技術的日新月異對審計人員提出了持續學習和掌握新技術的要求。然而,內部審計部門在資源分配上往往捉襟見肘,導致技術更新和人員培訓難以與技術的快速發展保持同步。這一問題主要體現在兩個方面:一方面,部分審計人員可能因缺乏必要的技術素養和數據分析能力,而無法充分利用大數據技術的優勢來提升審計工作效率。他們可能面臨技術門檻,難以有效運用先進的數據分析工具和方法,從而限制了審計工作的創新開展。由于內部審計信息系統的復雜性,不同審計人員對系統的操作熟練程度存在差異。一旦內部審計信息系統存在漏洞,或者審計人員在實際操作中出現微小失誤,都可能引發嚴重的后果[2]。另一方面,內部審計信息化建設所需的軟硬件開發和更新可能滯后于技術的發展。這可能是因為資金、技術投入不足或管理不當,導致審計部門無法及時使用最新的技術和工具,從而影響了審計工作的質量和效率。軟硬件開發和更新滯后不僅會降低審計工作的自動化程度,還可能增加數據處理的復雜性和風險。

2.4信息安全與隱私保護有待加強

大數據時代,內部審計部門面臨信息安全與隱私保護難題。如果數據被不法分子利用計算機病毒、口令破解等手段竊取或竄改,企業可能會遭受嚴重的經濟損失,甚至影響整體發展。同時,企業內部審計人員的安全意識不足,可能導致內部信息被損壞或泄露,給內部審計信息化建設和審計工作帶來阻礙,增加審計風險[3]。為應對挑戰,企業應采取數據加密、訪問控制等措施,確保數據的完整性和保密性。同時,企業需要加大安全建設投人,平衡數據安全與審計需求。如何在保護數據安全與滿足審計需求之間找到平衡,成為內部審計部門的重要課題。審計人員需要增強安全意識,探索數據安全保護方法,應對復雜的信息安全環境。從內部審計信息化建設方面來看,信息安全與隱私保護難題凸顯出審計部門在技術應用、人員培訓、制度建設上的不足。加強信息安全體系建設、增強審計人員安全意識、完善數據安全管理制度,成為企業內部審計信息化建設的重要內容。

3大數據時代企業內部審計信息化建設的策略

3.1打破“數據孤島”,促進數據整合與共享

首先,為打破數據孤島”,促進數據整合與共享,企業應積極構建標準化的數據平臺,提升各部門信息系統之間的兼容性,并在此基礎上打造一套與審計工作相配套的信息化系統。通過這種方式,企業能夠有效提高大數據技術的應用效率,確保審計人員能夠高效獲取企業內部各部門的業務數據,從而提升內部審計的效率和質量[4]。此外,對于企業獲取的外部數據,應先按照標準化的數據格式進行預處理,再進行深人分析。這不僅有助于豐富數據資源,還能進一步增強審計工作的實效性和準確性。

其次,建立企業級數據治理架構,制定統一的數據標準和接口規范,推動各部門信息系統的標準化建設,確保數據的格式、編碼和傳輸協議保持一致,為數據整合奠定基礎。同時,構建企業級的數據中臺或數據湖,將其作為數據整合的核心平臺,實現財務、業務、市場等多源數據的集中存儲和管理,打破部門間的數據壁壘。

最后,推動跨部門協作與數據共享,建立跨部門數據共享機制,明確數據共享的責任和權限,通過定期的跨部門會議和聯合項目,促進數據的流通與共享,提升數據的可用性。另外,推動數據實時對接與同步,利用數據同步技術實現財務系統與業務系統之間的數據實時對接,確保審計人員能夠及時獲取完整的業務數據與財務數據,提升審計的全面性和準確性。

3.2加強系統規劃,提升數據質量與準確性

企業在推進內部審計信息化建設時,必須進行系統性的規劃和整體性的推進,以營造全員參與、協同的內部審計信息化建設環境。為此,企業需要制訂一套科學合理的內部審計信息化建設方案,避免出現重復建設、低效投入等問題[5]。企業通過內部審計信息化建設,能夠有序推動內部審計工作的開展,確保審計工作的質量和效率得到全面提升。

構建數據質量監控體系,引入數據質量監控工具,實時監測數據的準確性、完整性和一致性,以便及時發現并糾正數據錯誤、遺漏和不一致問題,確保審計數據的可靠性。加強數據清洗與預處理,利用數據清洗工具和智能算法,對采集到的海量數據進行自動化清洗和預處理,去除重復、錯誤和冗余數據,提升數據質量。

建立數據溯源與驗證機制,通過數據溯源技術記錄數據的來源、生成過程和流轉路徑,便于審計人員對數據進行驗證和追溯,提高數據的可信度。強化數據安全與合規管理,完善數據安全管理制度,加強對數據竄改、隱瞞等行為的監控和防范,確保數據的真實性和完整性。同時,定期開展數據合規性審計,防范數據風險。

3.3加快技術迭代與人才培養,提升審計能力

在大數據時代,企業推進內部審計信息化建設勢在必行。作為具體實施者,內部審計人員需要緊跟信息化技術的發展步伐,更新審計思維與方法,提升自身的知識水平和信息化操作技能。首先,企業應根據審計人員的業務能力差異,有針對性地開展內部審計信息化建設的專題培訓[6。能夠加強審計人員技術培訓,制訂系統的培訓計劃,定期組織審計人員參加大數據技術、數據分析工具、網絡安全等方面的培訓,能夠提升其技術素養和數據分析能力,使其熟練運用新技術開展審計工作。培訓內容不僅要突出信息化審計的重要性,更要聚焦于信息系統的實際操作培訓,幫助審計人員掌握先進的審計理念,樹立數據式審計思維,熟練運用內部審計信息系統的數據分析和預警監管功能,實現審計專業知識與信息化技術的深度融合,以滿足日益多樣化的信息化審計需求。其次,企業應加大技術投入與創新力度,合理分配資源,優先保障內部審計信息化建設的資金投人,并及時更新審計所需的軟硬件設備,引入大數據分析、人工智能等先進技術,以此提升審計工作的自動化和智能化水平。最后,企業應推動技術與審計的融合,鼓勵審計人員與技術專家開展跨領域合作,組建融合團隊,共同開展審計項目,促進技術與審計業務的深度融合,提升審計工作的創新性和有效性。

3.4強化信息安全與隱私保護,保障數據安全

完善信息安全管理體系,建立健全信息安全管理制度,明確數據加密、訪問控制、數據備份與恢復等安全措施的實施規范,確保數據的完整性和保密性。同時,定期開展信息安全審計,及時發現并消除安全隱患。加強數據加密與脫敏技術的應用,對敏感數據進行加密處理,確保數據在存儲、傳輸和使用過程中的安全性。在不影響審計工作的前提下,對部分數據進行脫敏處理,降低數據泄露風險。增強審計人員安全意識與能力,定期組織信息安全管理培訓,提升審計人員的數據安全防護技能,使其能夠識別和防范常見的網絡攻擊與數據泄露風險。平衡數據安全與審計需求,在確保數據安全的前提下,合理設置數據訪問權限,為審計人員提供必要的數據支持,確保審計工作順利開展。此外,建立數據安全沙箱等創新機制,實現數據安全與審計需求的平衡。

4結束語

在大數據時代,企業內部審計信息化建設既有機遇,也有挑戰。本文通過深入分析企業內部審計信息化建設面臨的問題,如“數據孤島”問題突出、數據質量與準確性不足、技術迭代與人才培養滯后以及信息安全與隱私保護有待加強等,提出了針對性的內部審計信息化建設策略。這些策略包括打破“數據孤島”,促進數據整合與共享;加強系統規劃,提升數據質量與準確性;加快技術迭代與人才培養,提升審計能力;強化信息安全與隱私保護,保障數據安全。通過構建標準化的數據平臺、完善數據治理架構、推動跨部門協作、加強數據質量監控、加強技術培訓、優化信息安全管理體系等措施,企業能夠有效提升內部審計的效率和質量,推動審計工作向價值增值模式轉型升級。未來,隨著技術的不斷進步和企業對數據價值的深入挖掘,內部審計信息化建設將為企業的發展提供更強大的動力。

主要參考文獻

[1]張春菊.大數據時代企業內部審計信息化措施研究[J].財會學習,2024(22):136-139.

[2]肖穎.大數據背景下企業內部審計信息化建設探討[J].西部財會,2023(3):72-74.

[3]季晨萌.大數據背景下中小企業內部審計信息化研究[J].內蒙古科技與經濟,2024(23):90-93.

[4]涂少勇.大數據技術在企業內部審計中的應用[J].審計與理財,2024(2):27-28.

[5]嚴俊彬.大數據技術在企業內部審計中的應用研究[J].金融文壇,2024(1):97-99.

[6]程龍茜.大數據時代背景下企業內部審計信息化建設探究[J].中國鄉鎮企業會計,2023(7):168-170.

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