基于演化博弈的智慧能源政策協(xié)同關(guān)系研究

中圖分類號 F206 文獻標(biāo)志碼A 文章編號1002-2104（2025）06-0088-12

DOI：10.12062/cpre.20250122

智慧能源是以多能協(xié)同互補為基礎(chǔ)[1-2]，融合大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)3，通過智能調(diào)節(jié)多形式的能源供給、儲存、輸配和消費，實現(xiàn)信息對稱、交易開放、供需平衡4，最終滿足清潔低碳、安全高效等目標(biāo)的綜合能源系統(tǒng)[5]，涵蓋微電網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)等多種形態(tài)[。智慧能源的發(fā)展將通過優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)以及提升能源利用效率等多個渠道，在保持能源穩(wěn)定供給的同時減少污染物排放[7-8]，是實現(xiàn)\"雙碳”目標(biāo)與能源安全目標(biāo)的重要方式。國家發(fā)展改革委、國家能源局以及工業(yè)和信息化部于2016年聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于推進“互聯(lián)網(wǎng) + ”智慧能源發(fā)展的指導(dǎo)意見》，為促進智慧能源發(fā)展提供了政策指導(dǎo)；《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》進一步提出，要加快電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造和智能微電網(wǎng)建設(shè)，提高電力系統(tǒng)互補互濟和智能調(diào)節(jié)能力，加強源網(wǎng)荷儲銜接，提升清潔能源消納和存儲能力。由于相關(guān)技術(shù)不夠成熟，智慧能源發(fā)展仍面臨投資成本高、回報周期長等約束，亟須政策激勵破解能源企業(yè)轉(zhuǎn)型動力不足的問題。然而，智慧能源的建設(shè)是一項復(fù)雜的跨部門工程，涉及能源、財稅、企業(yè)以及消費者等多個部門和主體。相應(yīng)地，在制定智慧能源發(fā)展政策時，需要各主體在政策目標(biāo)、手段和實施上的協(xié)調(diào)與配合，即超越現(xiàn)有政策邊界，整合不同部門、不同層級之間的政策指導(dǎo)、資源配置，增加政策系統(tǒng)的聯(lián)動性及協(xié)同程度。基于此，本研究將使用演化博弈模型對智慧能源發(fā)展過程中的政策協(xié)同問題進行探討，提出實現(xiàn)政府、能源企業(yè)與消費者利益相互促進的政策組合，進而為智慧能源發(fā)展過程中的政策制定提供理論依據(jù)。

1文獻綜述

針對不同群體之間的互動機理和策略選擇研究，演化博弈模型日益成為較為成熟的研究方法。不同于傳統(tǒng)博弈論中的完全理性假設(shè)，演化博弈論通過引人有限理性假設(shè)與策略調(diào)整過程使其更加符合現(xiàn)實。目前，越來越多的學(xué)者開始運用演化博弈論來研究政府與企業(yè)之間的博弈策略[9-11]。其中，王歡明等[12]基于政府激勵機制構(gòu)建了霧霾協(xié)同治理演化博弈模型，從規(guī)制效果和強度兩方面分析了最優(yōu)規(guī)制策略。王育寶等13構(gòu)建了包含中央政府、地方政府及企業(yè)群體的三方演化博弈模型，探究了在不同財政分權(quán)背景下環(huán)境規(guī)制體系的作用效率以及各主體達到演化穩(wěn)定策略的速度。初釗鵬等14同樣構(gòu)建了包含中央政府、地方政府及企業(yè)的三方非合作演化博弈模型，探究了實現(xiàn)霧霾治理的政策協(xié)同條件。陳真玲等[15]構(gòu)建了包含中央政府與地方政府的委托代理模型以及包含政府與企業(yè)的演化博弈模型，從微觀主體的利潤函數(shù)出發(fā)探究了最優(yōu)的環(huán)境稅設(shè)計問題。何為等構(gòu)建了包含地方政府與企業(yè)的演化博弈模型，探究了不同考核機制對大氣環(huán)境治理的影響。李存斌等[]基于演化博弈模型分析了京津冀的協(xié)同減排問題，其結(jié)果顯示，碳減排成本是影響京津冀協(xié)同減排的重要因素。傅沂等18基于包含新能源汽車企業(yè)、政府和消費者的三方演化博弈模型分析了新能源汽車的政策設(shè)計問題。李燕等基于政府與消費者的演化博弈模型分析了新能源汽車推廣的最優(yōu)稅收和補貼政策。洪瑤瑤等20基于政府、新能源汽車制造商和公眾之間的三方演化博弈模型分析了制造商的新能源汽車召回問題。

此外，少數(shù)學(xué)者基于演化博弈框架分析了可再生能源與其他能源間的協(xié)同發(fā)展問題。其中，王佳瑩等21構(gòu)建了包含發(fā)電企業(yè)、電網(wǎng)企業(yè)、地方政府和中央政府的四方演化博弈模型，分析了配額制下各主體在促進可再生能源消納上的穩(wěn)定策略。商波等22構(gòu)建了煤電與新能源企業(yè)聯(lián)營投資的演化博弈模型，分析了傳統(tǒng)能源與新能源間協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素。針對新能源面臨的消納難題，楊嫻等23使用隨機演化博弈模型探究了風(fēng)電場、光伏電站和抽水蓄能電站在容量市場下結(jié)成聯(lián)盟的策略選擇以及聯(lián)盟的穩(wěn)定性問題。同樣，段少為等[24]基于風(fēng)電、光伏和抽水蓄能電站間的演化博弈模型分析了多能源主體合作聯(lián)盟的形成機理。

綜上所述，當(dāng)前演化博弈論在資源與環(huán)境政策領(lǐng)域多應(yīng)用于污染協(xié)同治理。雖然少數(shù)學(xué)者基于演化博弈模型分析了可再生能源的發(fā)展問題，但大多集中在可再生能源與傳統(tǒng)能源或儲能的協(xié)調(diào)發(fā)展上，并未涉及智慧能源的發(fā)展問題以及智慧能源發(fā)展過程中的政策協(xié)同問題。智慧能源是實現(xiàn)能源安全目標(biāo)和碳減排目標(biāo)的重要方式，智慧能源的發(fā)展不僅需要企業(yè)改變傳統(tǒng)的能源生產(chǎn)方式，更需要消費者向能源產(chǎn)消者（即兼具生產(chǎn)功能的消費者）的轉(zhuǎn)變[25]。鑒于此，本研究將構(gòu)建政府、能源企業(yè)與消費者間的三方非合作動態(tài)演化博弈模型，探究智慧能源發(fā)展所需的政策組合以及不同政策間的協(xié)同作用，在以下兩方面開展了探討： ① 在考慮智慧能源技術(shù)與分布式能源技術(shù)對環(huán)境質(zhì)量提升和能源安全促進等方面重要作用的基礎(chǔ)上，從演化博弈視角分析政府、能源企業(yè)與消費者在智慧能源發(fā)展過程中的利益訴求，以及實現(xiàn)智慧能源發(fā)展所需的政策組合。 ② 基于數(shù)值模擬探究智慧能源發(fā)展專項資金、分布式能源發(fā)展專項資金與環(huán)境稅在促進智慧能源與分布式能源發(fā)展上的協(xié)同作用。

2 演化博弈模型

2.1模型假設(shè)及參數(shù)設(shè)置

假設(shè)智慧能源發(fā)展涉及政府、能源企業(yè)和消費者3類博弈群體。政府、能源企業(yè)和消費者被視為有限理性人，且具備一定的學(xué)習(xí)能力與行為選擇能力。政府可選擇“監(jiān)管”或“不監(jiān)管”能源企業(yè)與消費者，能源企業(yè)可選擇“發(fā)展智慧能源”或“不發(fā)展智慧能源”，消費者可選擇“成為產(chǎn)消者（建設(shè)分布式能源）\"或“不成為產(chǎn)消者（不建設(shè)分布式能源）”。在第 χ_t 期，政府選擇“監(jiān)管”的概率為 x（t） ，能源企業(yè)選擇\"發(fā)展智慧能源\"的概率為 y（t） ，消費者選擇“成為產(chǎn)消者”的概率為 z（t） ，且滿足 0?x（t）?1，0?y（t）?1，0? z（t）?1 政府監(jiān)管成本、能源企業(yè)的智慧能源發(fā)展成本和消費者的分布式能源建設(shè)成本分別為 和 C₃（C₁lt; C₃2） 。在此基礎(chǔ)上，具體的模型假設(shè)及參數(shù)設(shè)置如下。

（1）能源企業(yè)僅在第0期選擇是否發(fā)展智慧能源并從第1期開始生產(chǎn)能源。假設(shè)能源企業(yè)的理論最大供給量為Q。若能源企業(yè)不發(fā)展智慧能源，則未來各期的單位能源生產(chǎn)成本保持不變（記為 φ ），且能源供給存在較大波動。若以函數(shù) f（t） 表示能源供給的波動性 0

（2）消費者僅在第0期選擇是否成為產(chǎn)消者。假設(shè)消費者的能源需求量等于能源企業(yè)的理論最大供給量 Q ○若消費者不成為產(chǎn)消者，則未來各期的能源消費均需向能源企業(yè)購買；若消費者成為產(chǎn)消者，則需在第0期支付分布式能源建設(shè)成本，并從第1期開始生產(chǎn)能源。假設(shè)分布式能源的潛在供給量為 λQ（0lt;λlt;1） ，實際供給量為λQh（t） 。

（3）為促使能源企業(yè)發(fā)展智慧能源，政府將在第0期給予能源企業(yè)智慧能源發(fā)展專項資金（記為 ?₁） ，并通過項目建設(shè)資金補貼或者設(shè)備投資稅收抵免等方式發(fā)放給企業(yè)；為促使消費者建設(shè)分布式能源成為產(chǎn)消者，政府將在第0期給予消費者分布式能源發(fā)展專項資金（記為 |?₂ 。并通過分布式能源設(shè)備安裝補貼等方式發(fā)放給消費者。

（4）政府僅在第0期選擇是否監(jiān)管。若政府選擇監(jiān)管，則需成立專門的監(jiān)管機構(gòu)對企業(yè)和消費者的項目建設(shè)情況進行監(jiān)督核查，進而需付出監(jiān)管成本。若企業(yè)發(fā)展智慧能源的行為被政府監(jiān)管發(fā)現(xiàn)，則在未來各期征收較低的環(huán)境稅（記為 τ ；若能源企業(yè)不發(fā)展智慧能源的行為被政府監(jiān)管發(fā)現(xiàn)，則政府將收回專項資金補貼，并對能源企業(yè)征收較高的環(huán)境稅 T（T?τ） 。若政府選擇不監(jiān)管，則無論能源企業(yè)是否發(fā)展智慧能源，均不需繳納環(huán)境稅和交還專項資金。若政府選擇監(jiān)管，消費者不成為產(chǎn)消者的行為被政府監(jiān)管發(fā)現(xiàn)，則政府將收回專項資金；若政府選擇不監(jiān)管，則無論消費者是否成為產(chǎn)消者，均不需交還專項資金。企業(yè)繳納的環(huán)境稅將通過能源交易的形式部分轉(zhuǎn)移給消費者，且企業(yè)和消費者的承擔(dān)比例取決于能源供給彈性和消費者需求彈性的相對大小。相應(yīng)的變量及參數(shù)定義見表1。

2.2 支付矩陣構(gòu)建

消費者效用由消費水平與環(huán)境質(zhì)量共同決定。通過保持效用水平不變，可將環(huán)境質(zhì)量的增加折算為消費的增加，從而得到消費者的環(huán)境收益。智慧能源將通過驅(qū)動能源結(jié)構(gòu)清潔化轉(zhuǎn)型來降低碳排放，提升環(huán)境質(zhì)量。假設(shè)企業(yè)發(fā)展智慧能源給消費者和政府帶來的環(huán)境收益凈現(xiàn)值為 S 同時，產(chǎn)消者的能源生產(chǎn)均為零碳清潔能源，故也可在一定程度上提高環(huán)境質(zhì)量。假設(shè)當(dāng)能源企業(yè)未發(fā)展智慧能源但存在產(chǎn)消者時，消費者和政府的環(huán)境收益凈現(xiàn)值為 λS_? 。政府、能源企業(yè)與消費者的折現(xiàn)率8相等且 0lt;δlt;1 。

為簡化表達式，令 λQh（t），0} 和 分別為企業(yè)不發(fā)展智慧能源且消費者不成為產(chǎn)消者、企業(yè)發(fā)展智慧能源且消費者不成為產(chǎn)消者、企業(yè)不發(fā)展智慧能源且消費者成為產(chǎn)消者、企業(yè)發(fā)展智慧能源且消費者成為產(chǎn)消者4種情景下能源供不應(yīng)求給消費者與政府帶來的損失凈現(xiàn)值。令 Q₁（t）=Qf（t），Q₂（t）=Qg（t），Q₃（t）= 分別為上述4種情景下第 Φ_t 期的能源交易量。令 分別為上述4種情景下能源企業(yè)的利潤凈現(xiàn)值。令 P₁= （204號 分別為上述4種情景下消費者能源購買成本的凈現(xiàn)值。政府、能源企業(yè)和消費者之間的博弈支付矩陣見表2—表5。

表1變量及參數(shù)定義

3 演化穩(wěn)定均衡

3.1基于復(fù)制動態(tài)方程的平衡點求解

政府、能源企業(yè)與消費者根據(jù)期望支付最大化對策略選擇進行調(diào)整。記 U_i 為群體 i（i=G，E，C） 選擇某策略時的期望支付， 為群體 i 不選擇某策略時的期望支付，E（U_i） 為群體i的平均期望支付，則由各群體選擇某類策略的概率以及表2一表5中的支付矩陣可得政府、能源企業(yè)和消費者在不同策略選擇下的期望支付以及平均期望支付。以政府選擇監(jiān)管和不監(jiān)管時的期望支付 ?U_G 和 以及政府獲得的平均期望支付 E（U_G） 為例，對各群體所獲支付的表達式進行說明。

政府選擇監(jiān)管時的期望支付的表達式為：

式中：y為能源企業(yè)選擇發(fā)展智慧能源的概率，為消費者選擇成為產(chǎn)消者的概率。政府選擇不監(jiān)管時的期望支付的表達式為：

政府的平均期望支付的表達式為：

式中： x 為政府選擇監(jiān)管的概率。同理可得能源企業(yè)發(fā)展智慧能源和不發(fā)展智慧能源時的期望支付（ 和 ，以及消費者成為產(chǎn)消者和不成為產(chǎn)消者時的期望支付 ?U_c 和 。在此基礎(chǔ)上，由 可得政府、能源企業(yè)和消費者進行策略選擇時的復(fù)制動態(tài)方程出業(yè)和 分別為：

表2政府監(jiān)管、企業(yè)發(fā)展智慧能源時的三方博弈支付矩陣

表3政府監(jiān)管、企業(yè)不發(fā)展智慧能源時的三方博弈支付矩陣

表4政府不監(jiān)管、企業(yè)發(fā)展智慧能源時的三方博弈支付矩陣

表5政府不監(jiān)管、企業(yè)不發(fā)展智慧能源時的三方博弈支付矩陣

為簡化表達，記 c=（1- （2號 σ）（R₂-R₁），d=（1-σ）（R₄-R₃），e=λS-Δ₃-P₃+ Δ₁+P₁，f=-Δ₄-P₄+Δ₂+P₂ ，則各群體復(fù)制動態(tài)方程的組合可得三維動力系統(tǒng) （I） 的表達式為：

求解 ，可得以下4類策略解：

（1）3類群體均采取純策略：三維動力系統(tǒng) （I） 存在8個此類解，即 （0，0，0）_?（0，0，1）_?（0，1，0）_?（1，0，0）_?（1，1，0）_? （20），（1，0，1），（0，1，1），（1，1，1），

（2）兩類群體采取純策略：經(jīng)驗證，此類解不存在。

和其中，第一個解存在的條件是 號以此類推，可得到其他5個解存在的條件。

（4）三類群體均采取混合策略：三維動力系統(tǒng) （I） 可能存在1個混合策略解 （x^*，y^*，z^*） ，且 x^*，y^*，z^*∈（0，1） 構(gòu)造如下方程組使得 成立：

通過求解該方程組即可得到平衡點 （x^*，y^*，z^*）

3.2平衡點穩(wěn)定性分析

在得到三維動力系統(tǒng) （I） 15個平衡點的基礎(chǔ)上，需進一步判斷這些平衡點能否成為演化穩(wěn)定點。在多群體演化博弈中，演化穩(wěn)定均衡是嚴(yán)格納什均衡，而嚴(yán)格納什均衡一定是純策略解2，因此下面將探究上述8個三群體純策略平衡點的穩(wěn)定性。根據(jù)李雅普諾夫穩(wěn)定性定理，平衡點的演化穩(wěn)定性可通過雅可比矩陣的特征值進行判斷。三維動力系統(tǒng) （I） 達到演化穩(wěn)定的充要條件為雅可比矩陣的特征值均為負。由三維動力系統(tǒng) （I） 依次對 x /yz求偏導(dǎo)構(gòu)造雅可比矩陣，并將8個純策略平衡點依次代入雅可比矩陣后可求出各平衡點的特征值，見表6。

由表6可知，8個平衡點均有可能成為演化穩(wěn)定點。接下來，以平衡點 （0，0，0） 為例說明其演化穩(wěn)定性的判定過程。三維動力系統(tǒng) （I） 在 （0，0，0） 處的雅可比矩陣為：

該矩陣的特征值分別為 Λ₁=?₁+?₂+b-C₁，Λ₂= c-C₂ ， Λ₃=e-C₃₀ 若滿足 ?₁+?₂+b-C₁lt;0，c- C₂lt;0，e-C₃lt;0 ，則有 Λ₁lt;0，Λ₂lt;0，Λ₃lt;0 ，此時平衡點 （0，0，0） 滿足演化穩(wěn)定性條件，是系統(tǒng) （I） 的演化穩(wěn)定點。同理可判斷其他7個平衡點的演化穩(wěn)定性或演化穩(wěn)定性條件。

4數(shù)值模擬

本研究的自的在于探討如何通過智慧能源政策協(xié)同促進智慧能源發(fā)展，故此處主要關(guān)注系統(tǒng)收斂于（1，1，1）

表6系統(tǒng) （I） 的平衡點及特征值

和 （0，1，1） 時的情況。其中， （1，1，1） 表示能源企業(yè)和消費者在政府監(jiān)管下發(fā)展智慧能源和分布式能源，是理想的演化穩(wěn)定策略。然而，由于此時政府仍需付出監(jiān)管成本，故 （1，1，1） 并未實現(xiàn)社會資源的最優(yōu)配置。相反，（0，1，1） 表示即使不存在政府監(jiān)管，能源企業(yè)和消費者也將選擇發(fā)展智慧能源和分布式能源，這是最優(yōu)的演化穩(wěn)定均衡。因此，政府需要結(jié)合能源企業(yè)的盈利能力、環(huán)境質(zhì)量與能源供不應(yīng)求對消費者效用的影響、折現(xiàn)率、發(fā)展智慧能源與分布式能源的投入成本等因素，制定智慧能源發(fā)展專項資金、分布式能源發(fā)展專項資金、環(huán)境稅、環(huán)境稅減免等政策，并讓這些政策相互協(xié)同，才能最終實現(xiàn)智慧能源的發(fā)展。

4.1參數(shù)取值

假設(shè)能源企業(yè)發(fā)展智慧能源的成本是不發(fā)展智慧能源時繳納環(huán)境稅的10倍[14]，即令 為簡化計算，令主營業(yè)務(wù)成本全部轉(zhuǎn)化為主營業(yè)務(wù)收入[14]，且令（P-φ）Q=10 具體而言，令 P=2，φ=1，Q=10 根據(jù)《中華人民共和國企業(yè)所得稅法》，令企業(yè)所得稅率 σ= 0.25。此外，令能源企業(yè)的環(huán)境稅承擔(dān)比例 α=0.7AA 為刻畫能源供給的波動性，令企業(yè)不發(fā)展智慧能源時的供給波動函數(shù) ，企業(yè)發(fā)展智慧能源時的供給波動函數(shù) 此處假設(shè)的是能源供給波動服從三角函數(shù)。當(dāng)然，也可假設(shè)能源供給波動服從其他函數(shù)形式，但只要滿足智慧能源能夠降低能源供給波動幅度這一假設(shè)，便不會影響主要結(jié)論。

令分布式能源的建設(shè)成本 C₃=5 ，消費者和政府的環(huán)境收益 S=4 ，能源供不應(yīng)求的損失系數(shù) ξ=1 ，政府和消費者感知到的損失程度 θ=1 。受制于自然因素，分布式能源的供給不夠穩(wěn)定，令其供給波動函數(shù) h（t）=0.8+ 同時，采用環(huán)境稅度量環(huán)境規(guī)制強度[28-29]。根據(jù)《中華人民共和國環(huán)境保護稅法》第十三條：“納稅人排放應(yīng)稅大氣污染物或者水污染物的濃度值低于國家和地方規(guī)定的污染物排放標(biāo)準(zhǔn)百分之五十的，減按百分之五十征收環(huán)境保護稅。\"參照上述標(biāo)準(zhǔn)，令 τ=0.5T ，即τ=0.5， 。為滿足 C₁32 ，令政府監(jiān)管成本 C₁=1 。最后，令折現(xiàn)率 δ=0.8。

本研究以 （1，0，0） 為基準(zhǔn)模型。在基準(zhǔn)模型下，令能源企業(yè)發(fā)展智慧能源后成本減少 10% ，即 χ（t）=0.9 ；令政府給予的智慧能源發(fā)展專項資金與分布式能源發(fā)展專項資金均為0，即 ；令分布式能源產(chǎn)量占消費者需求的 5% ，即 λ=0.05 。后文將根據(jù)演化穩(wěn)定點的變化改變 和 λ 的取值，使得系統(tǒng)收斂于相應(yīng)的演化均衡。

4.2 模擬結(jié)果

本研究使用MATLAB進行模擬，系統(tǒng)演化的初始點設(shè)為[0.5，0.5，0.5]。由于本研究主要關(guān)注理想演化均衡和最優(yōu)演化均衡的實現(xiàn)，故此處僅展示 （1，1，1） 和（0，1，1）的收斂過程。

4.2.1理想演化均衡模擬結(jié)果

保持基準(zhǔn)模型中其他參數(shù)不變，令 。相對于基準(zhǔn)模型，該情形下政府向企業(yè)提供了智慧能源發(fā)展專項資金 ，并向消費者提供了分布式能源發(fā)展專項資金 ，滿足 C₁-（1-λ）alt;0，C₂-?₁-α（1-λ）（b- a）-dlt;0 以及 C₃-?₂-（1-α）λa-flt;0 ，演化穩(wěn)定策略為 （1，1，1） 。此時，由李雅普諾夫穩(wěn)定性定理判別的系統(tǒng)演化穩(wěn)定性結(jié)果見表7。

此時各群體的策略演化結(jié)果如圖1所示。其中，縱軸代表3個群體的策略選擇比例，范圍為[0，1]，橫軸代表時期。

由圖1可以看出，該情形下政府選擇監(jiān)管、能源企業(yè)選擇發(fā)展智慧能源、消費者選擇成為產(chǎn)消者，且政府達到均衡的速度最快、消費者達到均衡的速度最慢。相對于基準(zhǔn)模型，該情形下由于政府向能源企業(yè)和消費者提供了智慧能源發(fā)展專項資金和分布式能源發(fā)展專項資金，增加了能源企業(yè)和消費者發(fā)展智慧能源和分布式能源的收益。政府若通過監(jiān)管發(fā)現(xiàn)能源企業(yè)沒有發(fā)展智慧能源，或消費者沒有成為產(chǎn)消者，則將收回對應(yīng)的專項資金。因此，相對于基準(zhǔn)模型，專項資金的提供會導(dǎo)致監(jiān)管的期望收益上升，政府有更強烈的意愿選擇監(jiān)管。該結(jié)果表明政府監(jiān)管對能源企業(yè)與消費者產(chǎn)生了有效的激勵。

表7理想均衡演化穩(wěn)定性判別結(jié)果

圖1演化穩(wěn)定均衡點（1，1，1）

同樣的，改變企業(yè)發(fā)展智慧能源后的成本占比 χ（t） ，同時增加分布式能源產(chǎn)出占消費者能源需求的比例 λ 也能實現(xiàn)該均衡。保持基準(zhǔn)模型中的其他參數(shù)取值不變，令χ（t）=0.75，λ=0.09 ，此時的演化穩(wěn)定策略仍為 （1，1，1） 。模擬結(jié)果如圖2所示。

由圖2可以看出，政府達到均衡的速度最快，能源企業(yè)達到均衡的速度最慢。相對于基準(zhǔn)模型，此時能源企業(yè)發(fā)展智慧能源會更大程度地降低能源生產(chǎn)成本，且分布式能源具有更高的能源產(chǎn)出，因此能源企業(yè)與消費者有更強烈的意愿發(fā)展智慧能源與分布式能源。當(dāng)期望利潤足夠高時，即使沒有政府的專項資金支持，能源企業(yè)仍將基于利潤最大化目標(biāo)選擇發(fā)展智慧能源，消費者也將基于收益最大化目標(biāo)選擇建設(shè)分布式能源。圖1和圖2所示的結(jié)果表明，為驅(qū)動能源企業(yè)發(fā)展智慧能源并促使消費者成為產(chǎn)消者，政府可直接向能源企業(yè)與消費者提供專項資金，也可提高研發(fā)補貼以促進智慧能源技術(shù)與分布式能源技術(shù)進步。在理想均衡下，智慧能源和分布式能源的發(fā)展將實現(xiàn)能源供給穩(wěn)定和環(huán)境質(zhì)量提升。然而，由于產(chǎn)生了政府監(jiān)管成本，此時的系統(tǒng)均衡僅為次優(yōu)均衡。

圖2修正后的演化穩(wěn)定均衡點（1，1，1）

4.2.2最優(yōu)演化均衡模擬結(jié)果

保持基準(zhǔn)模型中其他參數(shù)不變，令 C₁=3，χ（t）= 0.75，λ=0.09 。相對于基準(zhǔn)模型，該情形下政府的監(jiān)管成本 C₁ 更高，企業(yè)發(fā)展智慧能源后成本下降幅度更大，分布式能源產(chǎn)量占消費者能源需求的比例 λ 更高。此時滿足 （1-λ）a-C₁lt;0，C₂-dlt;0，C₃-flt;0 ，演化穩(wěn)定策略為 （0，1，1） 。由李雅普諾夫穩(wěn)定性定理判別的系統(tǒng)演化穩(wěn)定性結(jié)果見表8。

表8最優(yōu)均衡演化穩(wěn)定性判別結(jié)果

各主體的策略演化結(jié)果如圖3所示。在該情形下，政府選擇不監(jiān)管，能源企業(yè)選擇發(fā)展智慧能源，消費者選擇成為產(chǎn)消者，且能源企業(yè)達到均衡的速度最快，消費者達到均衡的速度最慢。此時，政府對能源企業(yè)與消費者進行監(jiān)管的成本超過了監(jiān)管的收益，因此政府選擇不監(jiān)管；能源企業(yè)發(fā)展智慧能源將極大程度地降低未來各期的能源生產(chǎn)成本，因此能源企業(yè)在沒有智慧能源發(fā)展專項資金與政府監(jiān)管的情景下仍會選擇發(fā)展智慧能源；同時，由于分布式能源的產(chǎn)量足夠高，消費者也將在沒有分布式能源發(fā)展專項資金與政府監(jiān)管的情景下選擇建設(shè)分布式能源并成為產(chǎn)消者。在該情形下，智慧能源與分布式能源均得到了發(fā)展，能源供給穩(wěn)定，環(huán)境質(zhì)量大幅提高，系統(tǒng)實現(xiàn)最優(yōu)均衡。但需要說明的是，該均衡的實現(xiàn)條件較為苛刻，需要足夠低的 χ（t） 與足夠高的 λ 。若保持該情形下的其他參數(shù)不變，令 χ（t）=0.9，λ=0.05 ，則無法通過提高智慧能源發(fā)展專項資金 與分布式能源發(fā)展專項資金 實現(xiàn)均衡 （0，1，1） 。其原因在于，若沒有政府監(jiān)管，則企業(yè)不發(fā)展智慧能源和消費者不建設(shè)分布式能源時獲得的專項資金不會被收回，懲罰機制的缺失使得企業(yè)與消費者缺乏發(fā)展智慧能源與分布式能源的動力。該結(jié)果表明，當(dāng)智慧能源技術(shù)與分布式能源技術(shù)水平較低時，政府必須結(jié)合監(jiān)管與專項資金才能對企業(yè)與消費者產(chǎn)生有效的激勵。總之，只有當(dāng)智慧能源技術(shù)與分布式能源技術(shù)足夠先進時才可能實現(xiàn)系統(tǒng)的最優(yōu)均衡，否則政策制定者應(yīng)退而求其次，通過監(jiān)管與專項資金實現(xiàn)次優(yōu)均衡。

圖3演化穩(wěn)定均衡點（0，1，1）

4.3理想均衡下的政策協(xié)同

（0，1，1） 雖然是最優(yōu)均衡，但其實現(xiàn)條件要求較高，需要智慧能源技術(shù)與分布式能源技術(shù)足夠先進。現(xiàn)實中，智慧能源與分布式能源尚處于發(fā)展初期，相關(guān)技術(shù)還不夠成熟，故難以通過政策協(xié)同實現(xiàn)最優(yōu)均衡。因此，本研究以次優(yōu)均衡為主要考察對象，探究系統(tǒng)收斂于 （1，1，1） 時智慧能源發(fā)展專項資金 分布式能源發(fā)展專項資金 企業(yè)發(fā)展智慧能源時征收的環(huán)境稅 τ 以及企業(yè)不發(fā)展智慧能源時征收的環(huán)境稅 T 之間的協(xié)同（其中 0?τ?T） 。系統(tǒng)收斂于 （1，1，1） 時需滿足 C₁-（1-λ）alt;0，C₂-?₁- α（1-λ）（b-a）-dlt;0 以及 C₃-?₂-（1-α）λa-flt;0 （2號成立，即保證以下不等式成立：

其中，由式（10）可得 τgt;0.21 ，即環(huán)境稅 τ 的取值范圍為 （0，21，T] 。通過向能源企業(yè)與消費者征收一定水平的環(huán)境稅，可以使政府的監(jiān)管收益大于監(jiān)管成本，從而促使政府在能源企業(yè)發(fā)展智慧能源且消費者建設(shè)分布式能源的情景下選擇監(jiān)管。

表9展示了系統(tǒng)收斂于 （1，1，1） 時，環(huán)境稅 與智慧能源發(fā)展專項資金 最小值之間的關(guān)系。表9顯示，為保障理想均衡的實現(xiàn)，政府必須向能源企業(yè)提供智慧能源發(fā)展專項資金。若政府提供的專項資金小于表9中的 最小值，則企業(yè)將選擇不發(fā)展智慧能源。保持 τ 不變， T 越大則企業(yè)發(fā)展智慧能源所需的專項資金補貼越少；相反，保持 T 不變， τ 越小則企業(yè)發(fā)展智慧能源所需的專項資金補貼越少。其原因在于， T 與 τ 分別為企業(yè)不發(fā)展智慧能源以及企業(yè)發(fā)展智慧能源時征收的環(huán)境稅，故T 與 τ 間的差值代表了企業(yè)發(fā)展智慧能源可獲得的環(huán)境稅減免。因此， T 與 τ 間的差值越大，企業(yè)發(fā)展智慧能源的動機也就越強烈。上述結(jié)果表明，政府可通過降低企業(yè)發(fā)展智慧能源時的環(huán)境稅 τ ，或提高企業(yè)不發(fā)展智慧能源時的環(huán)境稅 T 來提高企業(yè)發(fā)展智慧能源的相對期望利潤，進而減少政府需提供的專項資金補貼 。

為保證系統(tǒng)收斂到理想均衡，環(huán)境稅額 τ 與分布式能源發(fā)展專項資金 最小值之間的對應(yīng)關(guān)系如圖4所示。

圖4顯示，為保障理想均衡的實現(xiàn)，政府必須向消費者

圖4系統(tǒng)收斂于（1，1，1）時環(huán)境稅額 τ 與 最小值之間的對應(yīng)關(guān)系

表9系統(tǒng)收斂于 （1，1，1） 時環(huán)境稅額 τ，T 與 最小值之間的對應(yīng)關(guān)系

注：表格中的數(shù)值為不同 τ 和 T 取值下對應(yīng)的 最小值；“/”表示取值范圍不存在，即不滿足 τ?I

提供分布式能源發(fā)展專項資金。在特定的 τ 取值下，若政府提供的分布式能源專項資金補貼小于圖4中該 τ 值對應(yīng)的 最小值，則消費者將選擇不成為產(chǎn)消者。此外，環(huán)境稅額 τ 越高，則激勵消費者發(fā)展分布式能源所需的專項資金補貼 越低。其原因在于，成為產(chǎn)消者可降低消費者的能源購買量，進而降低消費者所需承擔(dān)的環(huán)境稅。因此， τ 越高，消費者成為產(chǎn)消者后獲得的環(huán)境稅減免越大，即成為產(chǎn)消者的相對期望收益越高（相對于不成為產(chǎn)消者），故激勵消費者發(fā)展分布式能源所需的專項資金補貼越低。綜上，政府可通過增加環(huán)境稅 τ 來增加消費者成為產(chǎn)消者的期望收益，進而降低針對消費者的專項資金補貼

4.4 敏感性分析

本研究將通過改變參數(shù)取值的方式驗證系統(tǒng)收斂于理想均衡的穩(wěn)健性。

首先，保持 （1，1，1） 中的其他參數(shù)不變，將居民和政府的風(fēng)險慶惡程度 θ 由1改為1.5，即風(fēng)險厭惡的消費者和政府會放大能源供不應(yīng)求時的效用損失。圖5的模擬結(jié)果顯示，系統(tǒng)均衡仍將收斂于 （1，1，1） ，即政府選擇監(jiān)管，企業(yè)選擇發(fā)展智慧能源，消費者選擇發(fā)展分布式能源，驗證了系統(tǒng)收斂于理想均衡的穩(wěn)定性。此外，由于能源供不應(yīng)求時消費者的效用損失增加，消費者會加速成為能源產(chǎn)消者以增加能源供給的穩(wěn)定性。

圖5考慮政府和消費者風(fēng)險厭惡時的理想演化均衡

其次，理想均衡中假設(shè)的是智慧能源技術(shù)發(fā)展帶來的成本下降為常數(shù)。為檢驗智慧能源技術(shù)發(fā)展不確定性對生產(chǎn)成本的影響，進一步假設(shè) 即 χ（t） 將隨著時間變化產(chǎn)生一定的波動性。圖6的模擬結(jié)果顯示，系統(tǒng)均衡仍將收斂于 （1，1，1） ，驗證了理想均衡的穩(wěn)健性。

再次，理想均衡中的折現(xiàn)率 δ 為0.8。為檢驗折現(xiàn)率0.85時，系統(tǒng)均衡仍將收斂于 （1，1，1） ，驗證了理想均衡的穩(wěn)健性。

圖6 χ（t） 波動時的理想演化均衡

最后，理想均衡中產(chǎn)消者自給的能源比例 λ 為 5% ○為檢驗 λ 取值變化對系統(tǒng)均衡的影響，本研究進一步模擬了 λ 取值為 10% 和 15% 時的收斂結(jié)果。圖8的結(jié)果顯示， λ=10% 和 λ=15% 時系統(tǒng)仍將收斂于（1，1，1），驗證了理想均衡的穩(wěn)健性。此外，分布式能源自給比例的提高降低了消費者能源供不應(yīng)求時的損失、能源購買成本以及繳納的環(huán)境稅，進而加速了消費者的收斂速率。相反，λ 的增加降低了消費者對企業(yè)能源供給的需求，進而減緩了能源企業(yè)的收斂速率。

5 結(jié)論與政策建議

取值對系統(tǒng)收斂結(jié)果的影響，進一步模擬了8為0.75和0.85時的收斂情況。

本研究基于政府、能源企業(yè)和消費者的三方演化博弈模型分析了智慧能源發(fā)展過程中的政策協(xié)同問題，提出了政府監(jiān)管下能源企業(yè)發(fā)展智慧能源、消費者成為產(chǎn)消者的理想演化穩(wěn)定策略，并通過數(shù)值模擬探究了實現(xiàn)理想演化穩(wěn)定策略所需的政策組合以及不同政策之間的協(xié)同。主要結(jié)論如下。

圖7折現(xiàn)率8取值變化時的理想演化均衡

圖8提高產(chǎn)消者能源自給率 λ 時的理想演化均衡

（1）當(dāng)前，智慧能源發(fā)展仍處于初期階段，故理想的系統(tǒng)演化均衡是在政府監(jiān)管下，能源企業(yè)發(fā)展智慧能源，消費者發(fā)展分布式能源并成為產(chǎn)消者，進而在保障能源供給安全的同時實現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量提升。為保障理想演化均衡的實現(xiàn)，政府需向能源企業(yè)提供智慧能源發(fā)展專項資金補貼，或者增加企業(yè)發(fā)展智慧能源時的環(huán)境稅減免。同時，政府也需向消費者提供分布式能源發(fā)展專項資金。

（2）理想均衡下政府需付出監(jiān)管成本，故理想均衡并非最優(yōu)均衡。最優(yōu)均衡的實現(xiàn)要求智慧能源技術(shù)與分布式能源技術(shù)足夠成熟，進而可在較大程度上降低企業(yè)的生產(chǎn)成本并提高分布式能源的供給比例，但這一前提在短期內(nèi)難以達成。當(dāng)智慧能源技術(shù)與分布式能源技術(shù)水平較低時，需引入政府監(jiān)管來保障理想均衡的實現(xiàn)。若沒有監(jiān)管，則能源企業(yè)不發(fā)展智慧能源、消費者不成為產(chǎn)消者的行為不會受到懲罰，專項資金便無法對能源企業(yè)和消費者產(chǎn)生有效激勵。

（3）理想均衡下各項政策之間存在協(xié)同作用。保持其他條件不變，能源企業(yè)發(fā)展智慧能源后獲得的環(huán)境稅減免越大，或能源企業(yè)不發(fā)展智慧能源時需繳納的環(huán)境稅越高，則能源企業(yè)發(fā)展智慧能源所需的專項資金補貼越低。此外，環(huán)境稅越高，則建設(shè)分布式能源給消費者帶來的環(huán)境稅減免越大，進而消費者成為產(chǎn)消者所需的專項資金補貼越低。

結(jié)合上述結(jié)論以及中國的現(xiàn)實政策環(huán)境，本研究提出以下促進智慧能源發(fā)展的政策設(shè)計思路。

（1）建立分級分類的政策激勵與監(jiān)管體系。短期內(nèi)發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，通過專項資金激勵與監(jiān)管同步發(fā)力。對于能源企業(yè)，制定智慧能源項目專項補貼與稅收優(yōu)惠方案，增加企業(yè)保持傳統(tǒng)能源生產(chǎn)方式時的環(huán)境成本，以激發(fā)企業(yè)的轉(zhuǎn)型意愿。對于消費者，提供分布式能源專項資金補貼并簡化補貼申請流程；同時，建立后期運行監(jiān)管機制，對未達標(biāo)項目實行補貼追回。考慮到監(jiān)管成本約束，可通過建設(shè)數(shù)字管理平臺等方式實時追蹤智慧能源與分布式能源設(shè)備運行狀態(tài)，優(yōu)化政府監(jiān)管方式與效率。

（2）優(yōu)化政策組合的協(xié)同方式與機制設(shè)計。加強環(huán)境成本內(nèi)部化工具與專項資金補貼的聯(lián)動設(shè)計。例如，當(dāng)碳排放權(quán)交易市場可有效提高傳統(tǒng)能源環(huán)境成本時，可相應(yīng)減少智慧能源補貼額度并將節(jié)約的財政資金轉(zhuǎn)向技術(shù)研發(fā)支持。對于能源企業(yè)，需打通跨區(qū)域能源協(xié)同調(diào)度機制，鼓勵通過技術(shù)合作、利益共享降低初始投資壓力；對于消費者，可推廣分布式能源余電上網(wǎng)與自愿碳市場銜接機制，允許將減排量轉(zhuǎn)化為額外收益，提升消費者的自發(fā)參與動力。

（3）強化技術(shù)驅(qū)動的專項補貼退出機制。中長期需確立技術(shù)迭代與補貼退出的動態(tài)規(guī)則，重點加大智慧能源關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)投入。政府部門應(yīng)聯(lián)合行業(yè)協(xié)會對智慧能源技術(shù)水平進行監(jiān)測評估，當(dāng)技術(shù)降低的成本與市場接納度達到閾值時，分階段縮減直接補貼，并將資金來源轉(zhuǎn)向市場化的綠色金融工具。在此過程中，可引入政策實施試點，優(yōu)先在基礎(chǔ)較好的示范區(qū)檢驗相關(guān)政策組合的經(jīng)濟與環(huán)境效益，形成可復(fù)制的漸進式退出經(jīng)驗。

參考文獻

[1]孫宏斌，郭慶來，薛屹洵，等.再論能源互聯(lián)網(wǎng)：形態(tài)、使命與路徑[J].中國電機工程學(xué)報，2024，44（18）：7104-7115.

[2]郭永偉，程傲南.“互聯(lián)網(wǎng) + ”智慧能源：未來能源發(fā)展方向[J].經(jīng)濟問題，2015（11）：61-64.

[3]顧為東.能源4.0：重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智慧能源[J].中國工程科學(xué)，2015，17（3）：4-9.

[4]牛哲文，郭采珊，唐文虎，等.“互聯(lián)網(wǎng) + 智慧能源\"的技術(shù)特征與發(fā)展路徑[J].電力大數(shù)據(jù)，2019，22（5）：6-10.

[5]劉建平.智慧能源的基本內(nèi)涵[J].湖北電力，2013，37（4）：67.

[6]陸王琳，陸啟亮，張志洪.碳中和背景下綜合智慧能源發(fā)展趨勢[J].動力工程學(xué)報，2022，42（1）：10-18.

[7]唐珺，高煜，李朋林.智慧城市能否通過智慧能源建設(shè)推動“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)：基于合成控制法的試驗證據(jù)[J].軟科學(xué)，2023，37（7）：90-96.

[8]姜飛，劉利波，裴翔羽，等.綜合能源系統(tǒng)智慧運維技術(shù)綜述及展望[J].電氣工程學(xué)報，2025，20（1）：170-187.

[9]MEIBODIA E，ABDOLIG，TAKLIFA，etal. Economic modeling ofthe regional polices to combat dust phenomenonby using game theo-ry[J].Procediaeconomicsand finance，2015，24：4O9-418.

[10]姜珂，游達明.基于央地分權(quán)視角的環(huán)境規(guī)制策略演化博弈分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，26（9）：139-148.

[11]李艷梅，楊沖，任恒君，等.可再生能源投資的政企隨機演化博弈研究：基于動態(tài)碳價視角[J].中國環(huán)境科學(xué)，2024，44（1）：567-580.

[12]王歡明，陳洋愉，李鵬：基于演化博弈理論的霧霾治理中政府環(huán)境規(guī)制策略研究[J].環(huán)境科學(xué)研究，2017，30（4）：621-627.

[13］王育寶，陸揚.財政分權(quán)背景下中國環(huán)境治理體系演化博弈研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（6）：107-117.

[14]初釗鵬，卞晨，劉昌新，等.基于演化博弈的京津冀霧霾治理環(huán)境規(guī)制政策研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（12）：63-75.

[15]陳真玲，王文舉.環(huán)境稅制下政府與污染企業(yè)演化博弈分析[J].管理評論，2017，29（5）：226-236.

[16]何為，溫丹輝，孫振清.大氣環(huán)境治理演化博弈分析[J].城市發(fā)展研究，2016，23（1）：1-4.

[17]李存斌，白木仁，董佳.碳中和目標(biāo)下京津冀區(qū)域協(xié)同碳減排演化博弈[J].環(huán)境科學(xué)，2025，46（6）：3473-3484.

[18]傅沂，姜明明，楊東曉.新能源汽車行業(yè)的政策設(shè)計及優(yōu)化研究：基于VanDamme模型的三方演化博弈視角[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2021，40（10）：23-32.

[19]李燕，王亭棟，王東，等.動態(tài)稅收補貼政策對新能源汽車推廣的動力學(xué)分析：基于政府、消費者的演化博弈模型[J].南方經(jīng)濟，2024（12）：44-68.

[20]洪瑤瑤，魏玖長，田晶晶.信息不對稱視角下新能源汽車市場召回的三方演化博弈分析[J].管理工程學(xué)報，2025，39（5）：214-231.

[21]王佳瑩，檀鑫鑫，吳玉鑫，等.多形態(tài)靈活資源調(diào)控下的可再生能源配額多主體博弈研究[J].智慧電力，2025，53（2）：9-15.

[22」商波，黃濤珍.傳統(tǒng)能源和新能源協(xié)調(diào)發(fā)展的演進策略研究：基于“政策-市場-創(chuàng)新-行為\"的驅(qū)動機制[J].河海大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024，26（6）：137-150.

[23]楊嫻，蔡曄，曹一家，等.風(fēng)-光-抽蓄輔助服務(wù)市場容量交易隨機演化博弈[J].電力系統(tǒng)自動化，2025，49（12）：140-152

[24]段少為，蔡曄，唐夏菲，等.考慮抽蓄電站與風(fēng)光多主體合作的三方演化博弈與穩(wěn)定性分析[J].電力建設(shè)，2025，46（3）：104-115.

[25]孫宏斌，郭慶來，潘昭光.能源互聯(lián)網(wǎng)：理念、架構(gòu)與前沿展望[J].電力系統(tǒng)自動化，2015，39（19）：1-8.

[26]陳俊霖，賈傳亮，武悠，等.考慮自信度與損失厭惡心理的兩部門演化博弈分析[J].系統(tǒng)工程，2018，36（4）：149-153.

[27]SELTEN R.A note on evolutionarily stable strategiesinasymmet-ricanimalconflicts[J].Journalof theoreticalbiology，1980，84（1）：93-101.

[28]李勝蘭，初善冰，申晨.地方政府競爭、環(huán)境規(guī)制與區(qū)域生態(tài)效率[J].世界經(jīng)濟，2014，37（4）：88-110.

[29]劉金科，肖翊陽.中國環(huán)境保護稅與綠色創(chuàng)新：杠桿效應(yīng)還是擠出效應(yīng)？[J].經(jīng)濟研究，2022，57（1）：72-88.

Astudyofsmartenergypolicysynergiesbasedonevolutionarygame

XULan12，YANGJun2，YANGDingjian2 （1.College of Economics，SichuanAgricultural University， Chengdu Sichuan 6111Oo，China; 2.School of Economics and Business Administration，Chongqing University，Chongqing 40oo44， China）

AbstractThedevelopmentofsmartenergysystemsplaysacrucialrole inachieving the“dualcarbon”goalsandensuring energysecurity.Byoptimizingtheenergystructureandenhancingenergyeficiencysmartenergyenablesastableenergysuplywhileeducing pollutantmisions.Thisstudyconstructsathree-partynn-operativedynamicevolutinarygamemodelinvolving thegoveent， energyenterprsesndosumrs，asedoessumpioofoundedatioalityItproposthidealevolutioarystategifor gyenterprisestodevelopsmartenergyandforconsumers toadoptdistributedenergyandbecomeprosumers （i.onsumerswhoalso generateenergy）undergovernmentregulation.Meanwhile，itusesnumericalsimulations toexplorethepolicyombinationseqiredto achieve ideal evolutionary strategies and the synergies among various policies.The results suggest that： ① In the early stage of smart energydevelopment，theidealsystemevolutioqulirumisievedhenundergovermentregulation，nergyeterprisshooet developsmartenergyandcosumerschose todevelopdistributedenergyandbecomeprosumers，thus ensuring energysupplysecurity andimproving environmental quality. ② Acombination of policy tools，such as special funds for smart energy development，special fundsfordistrutederevelont，eviroentalaesandviroentaltaductios，aaddressteoalicosisteci amongthegoverment，energenterpises，andconsumersinsartenergydevelopmentandguarante theealizationofealquilibum. ③ Thereexistsasyergisticrelationshipbetween environmentaltaxesandsubsidiesforsmartanddistributedenergy：the higher theenvironmetalostsiudbterpssadoigsarteeregeaterteontaltaxeldo tion，thelowerthelevelofsubsidiesrequd.Siilarlygherenviomentaltaxtesincreasetetaxeliefavailabletooer who become prosumers，thereby reducing the financial support needed to promote distributed energy adoption. ④ The optimal system equilibriumoccrswhenenergyenterprisesandconsumersautonomouslychose toadoptsmartanddistributedenergsystemswithout governmentintervention.However，suchanoptialqulibriumcanonlybeachievedncesmartenerganddistributedenergtechologies have matured sufciently，allowing the government to withdraw regulatory involvement.

：ey wordsdynamic evolutionary game;smart energy; energy security; policy synergy

（責(zé)任編輯：田 紅）