智啟圖書館閱讀推廣新篇

在人工智能技術迅猛發展的時代，公共圖書館的閱讀推廣面臨前所未有的機遇與挑戰?，F探討人工智能時代閱讀推廣的核心理念，包括個性化服務與智能推薦、數據驅動與知識發現、人機協同與多感官體驗等，闡明其對閱讀推廣模式的深遠影響。同時，分析當前公共圖書館閱讀推廣的主要特點和面臨的關鍵問題，提出人工智能賦能閱讀推廣的創新策略，旨在為人工智能時代公共圖書館閱讀推廣創新策略研究提供參考和借鑒。

在信息化、數字化浪潮的推動下，人工智能技術正深刻改變著社會的方方面面，尤其是在文化與知識傳播領域應用廣泛。作為知識與信息傳播的重要樞紐，公共圖書館肩負著全民閱讀推廣、文化傳承與社會服務的重任。然而，傳統的閱讀推廣模式正面臨諸多挑戰，如推廣形式單一、讀者需求難以精準匹配、參與度不高等問題，這在一定程度上制約了公共圖書館功能的充分發揮。人工智能技術的崛起為解決這些難題提供了新的契機。以自然語言處理、數據挖掘和推薦算法為核心的人工智能技術，可以實現對讀者興趣的精準分析，提供個性化的閱讀推薦；虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等新興技術則賦予了閱讀推廣更多的互動性與沉浸感；同時，人工智能驅動下的多平臺傳播，也為公共圖書館拓展服務渠道和提升用戶參與度帶來了全新可能。此外，國家政策的引導和全民閱讀需求的增長進一步推動了閱讀推廣的創新與發展。例如，《全民閱讀促進條例》的出臺明確了各級公共圖書館促進閱讀的職責，而人工智能技術的引入則為實現精準化、智能化和高效化的閱讀推廣提供了技術支持。這種背景下，如何利用人工智能技術賦能公共圖書館閱讀推廣、提升其服務效能，已成為當前研究和實踐的重要課題。

人工智能時代閱讀推廣的核心理念

個性化服務與智能推薦

在人工智能技術的支持下，公共圖書館的閱讀推廣正向個性化和智能化方向轉型?；诖髷祿治龊椭悄芡扑]算法，圖書館可以精準捕捉用戶的閱讀偏好、興趣點以及行為習慣，從而為每位用戶定制個性化的閱讀推薦方案。這不僅提升了用戶的參與感和滿意度，也提升了圖書館資源的利用率。例如，通過協同過濾算法和深度學習模型，圖書館可以向用戶推薦與其興趣高度匹配的書籍、電子資源和主題活動，優化其閱讀體驗。

數據驅動與知識發現

人工智能時代，數據被視為最寶貴的資源。公共圖書館通過數據驅動的方式，不僅能夠深入了解用戶需求，還可以通過數據挖掘技術提煉知識的隱藏價值。例如，人工智能可以通過分析圖書館借閱記錄、電子書閱讀數據和活動參與情況，生成區域性閱讀趨勢報告，幫助制定更具針對性的推廣策略。此外，知識圖譜的應用將圖書館藏書內容進行系統化關聯，拓寬用戶的知識探索路徑。這種基于數據驅動的知識發現過程，不僅拓展了閱讀的深度和廣度，也提高了閱讀推廣的科學性和可操作性。

人機協同與多感官體驗

人工智能技術賦能下的閱讀推廣不僅關注用戶與機器之間的交互，還重視人與人、人與環境的協同關系。智能助手、語音交互和情感計算等技術的應用，使得用戶與圖書館服務的交互更加自然流暢。例如，用戶通過語音即可享受閱讀推薦、預約等服務或參與在線讀書活動。此外，多感官體驗的引入極大地豐富了閱讀推廣的形式。例如，通過虛擬現實（VR）技術打造沉浸式主題閱讀空間，通過增強現實（AR）技術讓圖書內容以動態、可視化的方式呈現。這種人機協同的多感官體驗，不僅能夠提升用戶的閱讀興趣，還能增強用戶對知識內容的記憶和理解。

公共圖書館閱讀推廣的現狀與挑戰

當前閱讀推廣的主要特點

近年來，公共圖書館在閱讀推廣方面取得了一定成效，呈現覆蓋面擴大、形式多樣等特點。部分圖書館通過舉辦主題讀書會、親子閱讀活動和文化沙龍等方式，吸引不同年齡層的用戶參與。同時，數字化技術的引入使閱讀推廣從傳統的線下模式向線上與線下相結合的方向發展。例如，數字資源推送、線上書評分享和在線課程已成為閱讀推廣的重要形式。

面臨的主要問題

1.推廣形式的單一化

盡管許多公共圖書館在閱讀推廣形式上進行了創新，但整體來看，活動形式仍然較為單一，缺乏新意。一些推廣活動主要依賴傳統的講座、展覽或讀書會，缺少與現代技術和潮流文化的深度融合。這種單一的形式往往難以吸引年輕用戶群體，限制了閱讀推廣活動的覆蓋范圍和實際效果。

2.用戶需求挖掘不足

當前，大多數公共圖書館的閱讀推廣以圖書館的資源供給為導向，而非從用戶需求出發進行活動設計。這種供需脫節的現象導致許多推廣活動雖然投入了大量資源，但與用戶實際興趣和需求的匹配度不高。缺乏對用戶閱讀行為、興趣偏好的深入挖掘和數據分析，使得推廣活動的針對性和效果受到限制。

3.技術應用的局限性

雖然人工智能、大數據等技術在部分圖書館得到了初步應用，但整體來看，技術應用的廣度和深度仍存在明顯不足。部分圖書館缺乏成熟的技術系統支持，智能推薦算法、用戶數據分析等功能較為基礎，無法充分挖掘人工智能的潛力。此外，技術的應用成本較高，許多中小型圖書館難以實現技術驅動的閱讀推廣轉型，影響了技術應用的實際效果。

人工智能技術賦能閱讀推廣的創新策略

智能推薦與個性化閱讀服務

1.人工智能算法支持的用戶興趣分析

人工智能技術通過分析用戶的閱讀數據、行為軌跡和興趣標簽，能夠精準識別用戶的閱讀偏好。這一過程依賴于自然語言處理（NLP）、協同過濾算法以及深度學習技術的支持。通過實時分析用戶的歷史借閱記錄、在線瀏覽行為和參與活動數據，人工智能技術可以動態捕捉用戶的興趣變化，形成用戶畫像。這種個性化分析不僅有助于提升推薦的準確性，也能夠幫助圖書館更好地理解用戶需求，優化資源配置和活動設計。

2.構建智能化閱讀推薦系統

基于用戶興趣分析結果，圖書館可以開發智能閱讀推薦系統，為用戶提供精準、實時的閱讀內容推送。例如，系統可以根據用戶的歷史偏好推送相關書籍、電子資源或主題活動；還可以結合熱點話題生成定制化閱讀清單，吸引用戶深度參與。智能推薦系統能夠持續優化用戶體驗，提高推薦的相關性和多樣性，增強用戶黏性。

數字化與虛擬場景的打造

1.智慧圖書館服務平臺開發

智慧圖書館服務平臺以人工智能和物聯網技術為核心，將圖書館的各項功能進行數字化、智能化整合。通過這一平臺，用戶可以隨時隨地訪問館藏資源、參與線上活動、享受個性化服務。例如，用戶可以通過智能終端預約圖書、參加線上書友會，甚至通過語音助手直接獲取知識點的解答。智慧圖書館平臺還能夠實時更新活動信息和資源動態，為閱讀推廣提供“一站式”服務，提升用戶體驗和服務效率。

2.虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術在閱讀推廣中的應用

VR和AR技術為用戶提供了沉浸式閱讀體驗，增強了用戶的參與感。例如，公共圖書館可以通過VR技術構建虛擬的主題閱讀空間，讓用戶身臨其境地沉浸于特定歷史時期或文學場景；同時，AR技術能夠將靜態的書籍內容以動態的形式呈現，如通過AR掃描圖書封面，用戶即可觀看相關視頻。這些技術的應用能夠將閱讀推廣從傳統的單向傳播轉向多維度、深體驗模式傳播。

AI輔助的閱讀活動創新

1.基于人工智能技術的互動閱讀活動設計

人工智能技術為閱讀活動的互動性和趣味性提供了有力支持。例如，公共圖書館可以利用人工智能技術設計互動式讀書會、線上問答競賽或智能語音解讀等活動，讓用戶在參與過程中獲得即時反饋和引導。這些活動可以通過聊天機器人、虛擬助手等形式實現，提升用戶的參與感與沉浸感。

2.自動生成主題閱讀內容與知識路徑

人工智能技術能夠通過自然語言生成技術（NLG）自動創建主題閱讀內容。例如，基于用戶的興趣數據，人工智能技術可以生成個性化的閱讀主題清單和知識路徑，幫助用戶高效地獲取與某一主題相關的多維度知識。這種自動生成的主題內容不僅降低了人工成本，還能夠根據用戶實時需求進行動態調整，為用戶提供更為精準和豐富的閱讀體驗。

社交媒體與多平臺推廣優化

1.利用人工智能技術生成優質閱讀推廣內容

通過人工智能技術，圖書館可以快速生成適用于社交媒體的短視頻、海報、文章等內容。例如，通過自然語言生成技術撰寫推薦書評，通過人工智能技術圖像處理工具制作宣傳海報。這些內容可以更有效吸引用戶的注意力，增強閱讀推廣的傳播效果。

2.多平臺聯動提升閱讀傳播效果

在當下多元化的信息傳播環境中，閱讀推廣需要實現全平臺覆蓋與聯動。人工智能技術能夠通過數據分析與監測功能，幫助公共圖書館選擇最適合的傳播平臺和推廣策略。例如，人工智能技術可以分析各平臺用戶的行為特征，從而精準投放內容，并實時監測傳播效果。這種多平臺聯動的推廣模式能夠大幅提升閱讀內容的影響力，使閱讀推廣的社會價值最大化。

面臨的挑戰與改進策略

數據隱私與倫理問題

1.用戶數據采集

在人工智能技術賦能公共圖書館的過程中，用戶數據的采集和使用成為一個關鍵問題。缺乏規范化管理可能引發隱私泄露等風險。公共圖書館應建立完善的數據采集與管理機制，包括制定數據使用政策、明確數據采集范圍、獲取用戶同意等規范，并定期開展數據合規性審查。此外，可以借助區塊鏈等技術提高數據存儲和傳輸的安全性，從根本上降低數據泄露的可能性，保障用戶隱私不受侵害。

2.隱私保護

在提供個性化服務的同時，如何保護用戶隱私是公共圖書館需要重點關注的問題。采用差分隱私、匿名化處理等技術，可以有效減少用戶敏感數據的暴露風險，同時確保人工智能算法的有效運行。圖書館還應注重技術透明性，通過向用戶公開推薦算法的運行機制和數據使用方式，增強公眾對個性化服務的信任。在隱私保護與服務優化之間找到平衡點，有助于提升閱讀推廣的成效與社會認可度。

用戶素養與參與度問題

1.提升公眾的信息素養

人工智能時代的閱讀推廣對用戶的信息素養和技術適應能力提出了更高要求。部分用戶在使用智能化服務時可能面臨技術障礙或對新技術的抵觸情緒。因此，圖書館需要通過培訓和引導，提升用戶的信息素養和技術適應能力。例如，可以開展面向不同群體的數字技能培訓班，幫助用戶掌握智能化服務的基本操作。同時，通過普及科技知識，讓用戶認識人工智能技術的優勢與局限性，減少對技術的誤解和排斥，從而更好地融入智能閱讀推廣環境。

2.提高用戶參與的積極性

圖書館可以通過教育、激勵措施吸引更多用戶參與，如設置積分獎勵機制，讓用戶通過閱讀推薦、活動參與等方式獲得積分并兌換獎勵；定期開展主題活動或競賽，激發用戶的興趣和熱情。此外，圖書館還可以利用社交媒體進行宣傳，打造具有吸引力的活動品牌形象，從而吸引更多用戶的關注與參與，提高整體推廣效果。

圖書館組織與人員轉型

1.圖書館員的技能培訓

在人工智能技術快速發展的背景下，傳統圖書館館員的角色與技能要求正發生深刻變化。公共圖書館需要定期為員工提供技能培訓，幫助其掌握人工智能技術的基本原理及實際應用能力。具體而言，培訓內容可以包括大數據分析、智能推薦算法、用戶數據管理等內容。此外，圖書館館員還需具備跨學科的知識背景，能夠在技術、服務與管理之間實現有效銜接。通過技能升級，圖書館館員可以更好地適應技術變革，成為智能圖書館服務的推動者與實踐者。

2.創建部門協作機制

人工智能技術的應用涉及多領域、多學科的協作，傳統圖書館的部門分工方式可能難以適應這一需求。為此，圖書館應創建跨部門協作機制，將技術研發、資源管理、用戶服務等職能有機結合，促進技術人員與服務人員之間的交流與協作，共同推進智能服務的落地。此外，圖書館還可以與高校、科研機構及技術企業合作，開展技術共建與服務創新，實現資源共享與協同發展，以更高效地應對技術變革的挑戰。

人工智能技術的迅猛發展為公共圖書館的閱讀推廣注入了新的活力，也帶來了深刻的變革。通過個性化服務、數據驅動的知識發現、人機協同的多感官體驗，公共圖書館能夠更精準地滿足用戶需求，打造智慧化、互動化的閱讀推廣服務。然而，當前的推廣實踐中仍面臨形式單一、用戶需求挖掘不足、技術應用局限等挑戰，需要從技術賦能、用戶導向和組織轉型等方面進行創新。本文提出了智能推薦、虛擬場景打造、人工智能技術輔助活動設計以及多平臺優化等創新策略，同時探討了數據隱私、用戶參與度提升和組織能力建設的改進路徑。這些策略旨在充分發揮人工智能技術的潛力，構建以用戶為中心的智能閱讀推廣體系。未來，公共圖書館應在平衡技術發展與社會價值之間不斷探索，以開放的姿態迎接人工智能時代的機遇與挑戰，進一步鞏固其在社會文化傳播中的重要地位，助力全民閱讀與知識共享的可持續發展。

（作者單位：柳州市圖書館）