基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查方法

摘要：在電氣火災(zāi)的應(yīng)對(duì)流程中，火災(zāi)調(diào)查工作至關(guān)重要?；诖?，深入探討基于智能電能表進(jìn)行電氣火災(zāi)調(diào)查的可行性和優(yōu)勢(shì)。在調(diào)查方法與實(shí)踐要點(diǎn)方面，詳細(xì)介紹了智能電能表數(shù)據(jù)提取與利用、將已有數(shù)據(jù)與現(xiàn)場(chǎng)痕跡調(diào)查相結(jié)合、綜合數(shù)據(jù)整合對(duì)比與分析，以提高基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查方法應(yīng)用質(zhì)量為目標(biāo)，提出優(yōu)化建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：智能電能表；火災(zāi)調(diào)查；電氣火災(zāi)；數(shù)據(jù)支持

中圖分類號(hào)：X928.7" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " "文章編號(hào)：2096-1227（2025）08-0117-03

0 引言

電氣設(shè)備的安全運(yùn)行是保障各項(xiàng)事務(wù)順利開(kāi)展的重要前提。然而，一旦發(fā)生故障，就可能引發(fā)多種潛在風(fēng)險(xiǎn)，其中火災(zāi)是較為常見(jiàn)且危害性巨大的一種災(zāi)害形式。近年來(lái)，電氣火災(zāi)事故時(shí)有發(fā)生，進(jìn)一步提高火災(zāi)預(yù)防能力，降低電氣火災(zāi)事故發(fā)生概率尤為關(guān)鍵。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，做好火災(zāi)發(fā)生原因總結(jié)與針對(duì)性預(yù)防工作至關(guān)重要。在電氣火災(zāi)調(diào)查工作中，智能電能表能夠發(fā)揮重要的數(shù)據(jù)支持作用，有效研究基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查方法，對(duì)于加強(qiáng)火災(zāi)防范具有重要意義。

1 基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查可行性和優(yōu)勢(shì)

1.1" 可行性

在電氣系統(tǒng)中，智能電能表得到了廣泛運(yùn)用，其普及程度較高，是電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息的重要來(lái)源。該裝置可實(shí)時(shí)、全面記錄以及遠(yuǎn)程傳輸用電數(shù)據(jù)，讓智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查成為可能。隨著技術(shù)的不斷迭代以及裝備升級(jí)，智能電能表的實(shí)用性不斷提高，數(shù)據(jù)采集與分析能力日漸增強(qiáng)。在數(shù)據(jù)支持方面，智能電能表可以提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)支持，配合電力用戶用電信息采集系統(tǒng)中存儲(chǔ)的電壓、電流、功率、時(shí)間、電能等用電信息，以及現(xiàn)場(chǎng)痕跡、走訪信息，能夠?yàn)殡姎饣馂?zāi)調(diào)查提供便利[1]。此外，國(guó)家現(xiàn)行的技術(shù)規(guī)范與政策法規(guī)，為使用智能電能表數(shù)據(jù)進(jìn)行電氣火災(zāi)調(diào)查提供了依據(jù)。

1.2" 優(yōu)勢(shì)

面對(duì)不斷變化的火災(zāi)事件和日益復(fù)雜的調(diào)查環(huán)境，火災(zāi)調(diào)查人員必須充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，借助先進(jìn)的技術(shù)工具，采用更加智能化的調(diào)查方式，對(duì)于提高火災(zāi)調(diào)查過(guò)程的完整性、全面了解火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)情況、準(zhǔn)確收集相關(guān)證據(jù)、發(fā)現(xiàn)潛在的點(diǎn)火源具有重要意義?；馂?zāi)調(diào)查人員主要利用智能電能表的數(shù)據(jù)記錄功能輔助調(diào)查工作，通過(guò)分析火災(zāi)發(fā)生前后電能表中數(shù)據(jù)的實(shí)際變化，推斷可能出現(xiàn)的電氣故障類型，為探究火災(zāi)原因提供線索。智能電能表不僅可以精準(zhǔn)定位異常時(shí)間，還可以大致定位故障地點(diǎn)，使火災(zāi)調(diào)查人員迅速獲得關(guān)鍵線索。而且，基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查，能夠?qū)崿F(xiàn)非侵入式檢測(cè)、歷史數(shù)據(jù)追溯以及多參數(shù)綜合分析，實(shí)現(xiàn)客觀、完整數(shù)據(jù)的綜合利用。借助無(wú)損方式獲取數(shù)據(jù)，可在避免二次破壞現(xiàn)場(chǎng)的基礎(chǔ)上全面了解電氣設(shè)備的運(yùn)行狀況，精準(zhǔn)識(shí)別多維度異常[2]。

2 基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查方法與實(shí)踐要點(diǎn)

在信息時(shí)代，電子數(shù)據(jù)具有客觀性、關(guān)聯(lián)性、真實(shí)性等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用在火災(zāi)調(diào)查領(lǐng)域[3]。在實(shí)際應(yīng)用方面，智能電能表?yè)碛休^高的電子信息采集價(jià)值。為深入研究基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查方法，本文將對(duì)該方法應(yīng)用的實(shí)踐要點(diǎn)展開(kāi)論述。

2.1" 智能電能表數(shù)據(jù)提取與利用

電氣火災(zāi)調(diào)查人員應(yīng)第一時(shí)間掌握火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的電氣設(shè)備配置情況，將所有可用數(shù)據(jù)提取出來(lái)。在這一過(guò)程中，火災(zāi)調(diào)查人員必須嚴(yán)格遵循標(biāo)準(zhǔn)化操作流程來(lái)獲取火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)化操作要求調(diào)查人員在開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)勘察、取證及分析工作時(shí)，要依據(jù)科學(xué)的方法與程序進(jìn)行操作[4]。

智能電能表數(shù)據(jù)的獲取需要經(jīng)過(guò)供電部門允許，火災(zāi)調(diào)查人員應(yīng)直接溝通獲得授權(quán)，然后登錄智能電能表后臺(tái)系統(tǒng)，提取火災(zāi)發(fā)生前72h以及發(fā)生過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，將電流、電壓、電量等關(guān)鍵參數(shù)信息進(jìn)行匯總，為調(diào)查起火原因做好準(zhǔn)備。

以某公司發(fā)生的電氣火災(zāi)調(diào)查為例，火災(zāi)發(fā)生于某年8月6日4時(shí)，起火后，員工迅速報(bào)警，消防單位第一時(shí)間趕赴現(xiàn)場(chǎng)撲滅火源?；馂?zāi)調(diào)查人員初步勘查后，判斷該事故屬于電氣火災(zāi)，隨即啟動(dòng)調(diào)查程序。調(diào)查人員直接從智能電能表中提取了火災(zāi)發(fā)生前已采集的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，起火處為企業(yè)廠房，日間生產(chǎn)電流大、下班停產(chǎn)電流變小。智能電能表按60min/次的頻率刷新數(shù)據(jù)，自8月5日22時(shí)起到火災(zāi)發(fā)生后的電流數(shù)據(jù)情況見(jiàn)表1。從數(shù)據(jù)來(lái)看，8月6日5時(shí)后的數(shù)據(jù)未能采集，起火前2h，即8月6日2時(shí)，智能電能表中記錄的三相電流數(shù)據(jù)都較為平穩(wěn)，但從3時(shí)起，電流數(shù)據(jù)急劇增加，出現(xiàn)明顯的用電異常現(xiàn)象，初步判斷此次火災(zāi)由電氣故障引發(fā)。

數(shù)據(jù)提取時(shí)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)調(diào)查需要靈活運(yùn)用不同等級(jí)的用電數(shù)據(jù)?；跉v史數(shù)據(jù)分析掌握電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，借助電能表數(shù)據(jù)原始文件分析數(shù)據(jù)特征，完成時(shí)間軸重建和數(shù)據(jù)特征分析，最終找到火災(zāi)成因[5]。當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)同一類型的異常情況時(shí)，智能電能表所記錄的數(shù)據(jù)特征往往具有極高的相似性，這種異常情況與數(shù)據(jù)特征之間的關(guān)聯(lián)性，可為判斷火災(zāi)成因提供依據(jù)，見(jiàn)表2。

2.2" 已有數(shù)據(jù)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)痕跡調(diào)查

對(duì)于電氣火災(zāi)調(diào)查人員而言，僅依靠智能電能表判斷火災(zāi)成因并不能完全達(dá)到預(yù)期效果。調(diào)查人員往往會(huì)采用“數(shù)據(jù)+痕跡”的綜合方式來(lái)確定起火原因。在電氣火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)，熔痕是判斷火災(zāi)成因、火災(zāi)時(shí)間以及火災(zāi)危害性的重要依據(jù)。起火點(diǎn)附近通常會(huì)有金屬熔化的痕跡，熔斷器表面也普遍存在燒傷痕跡[6]。在基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查中，工作人員要直接采集現(xiàn)場(chǎng)信息，根據(jù)實(shí)際情況準(zhǔn)確判斷現(xiàn)場(chǎng)熔痕的特征和類型，并結(jié)合智能電能表的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行輔助復(fù)判，最終確認(rèn)火災(zāi)發(fā)生原因。例如，在電氣設(shè)備長(zhǎng)期過(guò)載引發(fā)的火災(zāi)中，現(xiàn)場(chǎng)熔痕表面顏色暗沉且粗糙，這與導(dǎo)線長(zhǎng)時(shí)間發(fā)熱有關(guān)；而短路引發(fā)的火災(zāi)中，由于事故的瞬時(shí)性，熔痕表面則大多光滑細(xì)膩。此外，電氣火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)還容易留存燒蝕痕跡。這些痕跡有助于判斷火災(zāi)的發(fā)生溫度和時(shí)間，與智能電能表數(shù)據(jù)融合使用，為精準(zhǔn)判斷起火位置、成因和嚴(yán)重程度提供支持。

2.3" 綜合數(shù)據(jù)的整合對(duì)比與分析

在基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查中，智能電能表中采集的數(shù)據(jù)信息還需要有其他佐證資料[7]。工作人員應(yīng)將智能電能表數(shù)據(jù)與其他類型的數(shù)據(jù)融合運(yùn)用，通過(guò)多元數(shù)據(jù)的整合、對(duì)比、分析，提高火災(zāi)調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性。在此過(guò)程中，應(yīng)以預(yù)防人為操作失誤、氣象異常等因素引發(fā)的電氣火災(zāi)為目標(biāo)，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)鏈。推動(dòng)智能電能表數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等的結(jié)合，利用數(shù)據(jù)分析與物證鑒定技術(shù)提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。在處理多源數(shù)據(jù)時(shí)，火災(zāi)調(diào)查人員可利用多種信息技術(shù)，如穩(wěn)態(tài)分析、暫態(tài)分析、諧波分析、相關(guān)性分析和仿真模擬等手段。

3 基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查方法優(yōu)化建議

3.1" 夯實(shí)電能表數(shù)據(jù)支持基礎(chǔ)

第一，加強(qiáng)技術(shù)賦能。目前，我國(guó)智能電能表的通信技術(shù)已進(jìn)入5G時(shí)代，終端采集的信號(hào)種類更加豐富、后臺(tái)電力采集系統(tǒng)已具備大數(shù)據(jù)分析與精準(zhǔn)預(yù)警、控制等功能[8]。為進(jìn)一步提高智能電能表的數(shù)據(jù)采集能力，需積極推動(dòng)其監(jiān)測(cè)能力的升級(jí)，加速技術(shù)更新與設(shè)備改造，使智能電能表具備參數(shù)融合監(jiān)測(cè)、邊緣智能分析以及高頻采集功能。

第二，深化數(shù)據(jù)應(yīng)用。提高智能電能表數(shù)據(jù)可用性，有助于優(yōu)化基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查方法。該階段，需構(gòu)建電氣火災(zāi)數(shù)據(jù)庫(kù)，并引入多種數(shù)據(jù)處理方法，實(shí)現(xiàn)已采集數(shù)據(jù)的高效分析和利用，充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為火災(zāi)預(yù)警和調(diào)查提供支持。具體操作中，可引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、GIS技術(shù)、傳感器技術(shù)、人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)，借助大數(shù)據(jù)和智能診斷工具提高數(shù)據(jù)處理時(shí)效。

第三，優(yōu)化調(diào)查管理。規(guī)范基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查流程，有助于提升實(shí)踐工作的效率和質(zhì)量。這一期間，要大力推進(jìn)全流程優(yōu)化，結(jié)合現(xiàn)實(shí)需要制定標(biāo)準(zhǔn)化的調(diào)查流程。還要以提高數(shù)據(jù)利用效率為目標(biāo)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和通信接口。此外，要明確證據(jù)保全、數(shù)據(jù)分析以及報(bào)告生成等階段的操作標(biāo)準(zhǔn)，落實(shí)責(zé)任追蹤與動(dòng)態(tài)化監(jiān)管機(jī)制。加大現(xiàn)場(chǎng)走訪勘查力度，確認(rèn)火災(zāi)發(fā)生區(qū)域是否存在擅自更改線路或搭接線路的情況，為提高火災(zāi)成因調(diào)查效率提供支持[9]。

3.2" 提高調(diào)查人員的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

提高調(diào)查人員的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)和能力，是促進(jìn)基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查方法優(yōu)化的關(guān)鍵。在此階段，必須著力培養(yǎng)調(diào)查人員綜合使用跨平臺(tái)數(shù)據(jù)、靈活應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)工具的職業(yè)素養(yǎng)。操作中，可通過(guò)理論與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的方式，幫助其形成使用智能電能表數(shù)據(jù)輔助火災(zāi)調(diào)查的工作觀念和習(xí)慣。在人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)，要高度重視實(shí)操能力的培養(yǎng)。相關(guān)單位要定期組織電氣火災(zāi)調(diào)查人員參與集體學(xué)習(xí)或?qū)嵺`訓(xùn)練，通過(guò)案例教學(xué)、仿真教學(xué)和實(shí)踐指導(dǎo)，幫助調(diào)查人員熟練掌握智能電能表數(shù)據(jù)的提取流程和方法，學(xué)會(huì)使用各種類型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，擁有自主判斷和基于AI輔助精準(zhǔn)決策的能力。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，將智能電能表應(yīng)用于電氣火災(zāi)調(diào)查中，能切實(shí)提高數(shù)據(jù)支持實(shí)效，提升調(diào)查工作質(zhì)量。在基于智能電能表的電氣火災(zāi)調(diào)查過(guò)程中，技術(shù)人員需主動(dòng)挖掘、使用智能電能表中的用電數(shù)據(jù)，通過(guò)直接分析數(shù)據(jù)和結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)痕跡進(jìn)行整合分析，提升數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值?；馂?zāi)調(diào)查人員也要注重調(diào)查流程優(yōu)化，強(qiáng)調(diào)智能電能表與其他先進(jìn)技術(shù)設(shè)備的聯(lián)合運(yùn)用，為全面、精準(zhǔn)的火災(zāi)監(jiān)測(cè)調(diào)查奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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