企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型三層服務(wù)模型的構(gòu)建

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的三層服務(wù)模型包括前臺層、中臺層和后臺層，在實(shí)現(xiàn)服務(wù)編排和優(yōu)化方面具有重要意義。當(dāng)前企業(yè)在服務(wù)編排過程中面臨用戶界面不友好、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、數(shù)據(jù)整合難度大等問題。針對這些問題，基于三層服務(wù)模型的構(gòu)建策略，對前臺、中臺和后臺層的具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了實(shí)踐探索，提出了相關(guān)解決方案和建議

隨著技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為當(dāng)下企業(yè)的熱門主題。數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅要求企業(yè)在技術(shù)層面進(jìn)行升級，還需要在業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)和服務(wù)模式上進(jìn)行全面的變革。前端服務(wù)編排作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，通過有效的服務(wù)模型可以實(shí)現(xiàn)資源的高效配置、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化以及客戶體驗(yàn)的提升。

三層服務(wù)模型的定義

三層服務(wù)模型是面向企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型建構(gòu)的服務(wù)架構(gòu)，包括業(yè)務(wù)服務(wù)層，平臺服務(wù)層和基礎(chǔ)服務(wù)層。前者承載企業(yè)前端業(yè)務(wù)，中者提供穩(wěn)定的服務(wù)平臺，后者則作為基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

前臺層，也被稱作業(yè)務(wù)服務(wù)層，是三層服務(wù)模型中最直接面向用戶的一層。主要負(fù)責(zé)與用戶的交互，為用戶提供直觀、便利的服務(wù)，并通過用戶反饋收集需求信息。它以滿足用戶需求為導(dǎo)向，涵蓋服務(wù)的表現(xiàn)形式并控制服務(wù)的交付，具有極強(qiáng)的獨(dú)立性和自適應(yīng)性。

中臺層，即平臺服務(wù)層，是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型三層服務(wù)模型的核心，負(fù)責(zé)整合業(yè)務(wù)與基礎(chǔ)服務(wù)，進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度與管理。它涵蓋底層能力體系、業(yè)務(wù)邏輯和規(guī)則引擎等關(guān)鍵構(gòu)件，考慮系統(tǒng)安全和響應(yīng)速度等因素，為前臺提供動(dòng)態(tài)、高效、安全的服務(wù)支撐，為后臺提供統(tǒng)一、規(guī)范、可控的業(yè)務(wù)處理流程。

后臺層是三層服務(wù)模型中的基礎(chǔ)設(shè)施支撐層，負(fù)責(zé)提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)存儲、處理和運(yùn)維支持。它包括數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件資源，以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、云服務(wù)等軟件平臺。后臺層確保前端和中臺層的服務(wù)能夠高效、安全地運(yùn)行。

三層服務(wù)模型的功能、職責(zé)與協(xié)同作用

各層的功能及職責(zé)。三層服務(wù)模型的各層，即業(yè)務(wù)服務(wù)層、平臺服務(wù)層以及基礎(chǔ)服務(wù)層，各自具有特定的功能。業(yè)務(wù)服務(wù)層主要承擔(dān)提供直接面向客戶的業(yè)務(wù)服務(wù)，解決具體業(yè)務(wù)問題。平臺服務(wù)層主要負(fù)責(zé)處理業(yè)務(wù)服務(wù)的調(diào)度和分配，承載業(yè)務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的編排和協(xié)同，以及多元化服務(wù)的集成。基礎(chǔ)服務(wù)層則主要負(fù)責(zé)提供包括數(shù)據(jù)、計(jì)算、存儲等在內(nèi)的基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)，保障服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

三層模型的協(xié)同作用。三層服務(wù)模型的協(xié)同作用主要體現(xiàn)在資源共享和協(xié)同工作上。前臺層負(fù)責(zé)面向用戶的服務(wù)交付，中臺層為前臺提供跨業(yè)務(wù)的共享服務(wù)，后臺層則為整個(gè)模型提供穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施保障。三者之間形成協(xié)同，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供高效的服務(wù)編排，提升企業(yè)轉(zhuǎn)型的效率。

前臺層服務(wù)模型的構(gòu)建

前端組件的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。前端組件的設(shè)計(jì)旨在直接滿足用戶對服務(wù)的需求，有效地提升用戶體驗(yàn)。在設(shè)計(jì)過程中，既需要充分理解用戶供需關(guān)系，也要關(guān)注用戶的消費(fèi)習(xí)慣，通過精細(xì)化剖析，才能達(dá)到設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)性。在優(yōu)化方面，考慮到前端服務(wù)的多變性，前端組件的優(yōu)化需要建立在對用戶行為的深入理解和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控上，借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，動(dòng)態(tài)調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)分配和用戶體驗(yàn)的最大化。對用戶需求地把握、服務(wù)的變動(dòng)性和資源使用的優(yōu)化，統(tǒng)一構(gòu)成了前端組件設(shè)計(jì)與優(yōu)化的整體邏輯，為前臺層服務(wù)模型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，更好地服務(wù)了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

用戶界面的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。在用戶界面的設(shè)計(jì)中，簡潔性和易用性應(yīng)作為首要考慮因素，避免因過度設(shè)計(jì)引入不必要的復(fù)雜性，影響界面的直觀性和用戶的快速感知。需保證內(nèi)容和功能的一致性，防止用戶在使用過程中出現(xiàn)迷失感。在優(yōu)化方面，需建立有效的反饋機(jī)制，通過用戶數(shù)據(jù)和反饋有效指導(dǎo)界面持續(xù)優(yōu)化。利用現(xiàn)代化工具如AI和大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為和數(shù)據(jù)分析，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化界面設(shè)計(jì)，提高用戶滿意度。設(shè)計(jì)時(shí)還需考慮到不同用戶群體的差異，提供個(gè)性化的使用體驗(yàn)，滿足更廣泛用戶的需求

服務(wù)編排體系的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。為了優(yōu)化服務(wù)編排體系，應(yīng)將服務(wù)按照功能劃分，通過微服務(wù)架構(gòu)來進(jìn)行排布，提高服務(wù)之間的互操作性。再者，服務(wù)之間的依賴關(guān)系要清晰明了，通過服務(wù)編排解耦，以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。更重要的是在實(shí)現(xiàn)服務(wù)編排時(shí)，應(yīng)充分利用前端服務(wù)的并行性和異步性，通過任務(wù)分配、負(fù)載均衡等技術(shù)方法，提高前端服務(wù)的響應(yīng)效率。完成效果與性能的雙重審視，優(yōu)化前臺服務(wù)的運(yùn)行性能，達(dá)到高效且穩(wěn)定的服務(wù)提供。

中臺層服務(wù)模型的構(gòu)建

底層能力體系的構(gòu)建。在中臺層服務(wù)模型的構(gòu)建中，底層能力體系是服務(wù)編排的基礎(chǔ)。底層能力體系主要包括硬件設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)存儲、服務(wù)器資源等基礎(chǔ)設(shè)施能力。建立健全的底層能力體系，要選擇適用、穩(wěn)定、安全的硬件設(shè)備，建立快速、穩(wěn)定、可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提供充足、高效的存儲空間，以供大數(shù)據(jù)的存儲和分析，還要實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)器資源，確保服務(wù)的穩(wěn)定性。另外，底層能力體系的建立，還要考慮如何與業(yè)務(wù)服務(wù)層、平臺服務(wù)層高效連接，達(dá)成協(xié)同作用，滿足企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求。底層能力體系需要具備一定的適應(yīng)性和拓展性，以應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

業(yè)務(wù)邏輯與規(guī)則引擎的構(gòu)建。在構(gòu)建中臺層服務(wù)模型中，業(yè)務(wù)邏輯與規(guī)則引擎構(gòu)建是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。中臺層服務(wù)模型主要負(fù)責(zé)支撐企業(yè)核心競爭能力，其中的業(yè)務(wù)邏輯模塊則承載了企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程與決策，直接關(guān)系到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。在業(yè)務(wù)邏輯模塊構(gòu)建過程中，需要細(xì)化業(yè)務(wù)流程，明確關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，規(guī)范化處理方式，使其更高效地響應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)需求。

規(guī)則引擎作為業(yè)務(wù)邏輯模塊的重要組成部分，負(fù)責(zé)處理業(yè)務(wù)規(guī)則。規(guī)則引擎需要設(shè)計(jì)成可配置、易維護(hù)的模式，以便于根據(jù)業(yè)務(wù)需要，靈活地調(diào)整或更改業(yè)務(wù)規(guī)則，滿足企業(yè)在不同環(huán)境與場景下的業(yè)務(wù)需要。在規(guī)則引擎構(gòu)建時(shí)，應(yīng)考慮規(guī)則的復(fù)用性，規(guī)則庫的建立可參考業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)結(jié)合企業(yè)自身特性進(jìn)行定制化配置。

系統(tǒng)安全與響應(yīng)的構(gòu)建。系統(tǒng)安全主要通過構(gòu)建完善的安全防護(hù)機(jī)制和安全應(yīng)急機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。以防護(hù)機(jī)制為基礎(chǔ)，通過定期排查系統(tǒng)漏洞，及時(shí)修復(fù)，避免安全隱患。構(gòu)建安全應(yīng)急機(jī)制，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)安全問題，能夠及時(shí)響應(yīng)，迅速定位問題，恢復(fù)系統(tǒng)正常運(yùn)行，確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

系統(tǒng)響應(yīng)是以服務(wù)質(zhì)量為目標(biāo)，以服務(wù)資源有效調(diào)度、快速響應(yīng)和高效能輸出為手段達(dá)成的。通過建立有效的服務(wù)負(fù)載均衡機(jī)制，合理分配和調(diào)度系統(tǒng)資源，保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。進(jìn)一步，通過實(shí)現(xiàn)服務(wù)的自動(dòng)伸縮，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)整資源，以保障服務(wù)高效輸出，提升用戶體驗(yàn)。

后臺層服務(wù)模型的構(gòu)建

基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運(yùn)維。后臺層服務(wù)模型主要包括基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運(yùn)維，骨干是以服務(wù)編排為核心的信息獲取、存儲和處理的技術(shù)設(shè)施。企業(yè)在后臺層的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，應(yīng)依據(jù)業(yè)務(wù)需求有效定位基礎(chǔ)設(shè)施，并注重設(shè)施的穩(wěn)定性、安全性和拓展性。在運(yùn)維方面，需將運(yùn)維視為生命周期內(nèi)一個(gè)持續(xù)的過程，通過定期進(jìn)行設(shè)施維護(hù)，故障診斷與修復(fù)，確保基礎(chǔ)設(shè)施的正常運(yùn)行。應(yīng)通過數(shù)字化工具，對運(yùn)維的各個(gè)環(huán)節(jié)信息進(jìn)行采集、分析和記錄，以提升運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本。

數(shù)據(jù)的存儲與管理。新的三層服務(wù)模型在數(shù)據(jù)存儲方面，需兼顧效率與安全性，意味著要選擇適用的存儲技術(shù)，如分布式存儲、內(nèi)存數(shù)據(jù)技術(shù)等，這將滿足前端高并發(fā)、大流量的服務(wù)請求。數(shù)據(jù)不僅要被妥善存儲，還要進(jìn)行規(guī)范有效的管理。數(shù)據(jù)的管理包括數(shù)據(jù)的清洗、集成、挖掘等環(huán)節(jié)，都需要有專門的業(yè)務(wù)邏輯和規(guī)則引擎。高效的數(shù)據(jù)管理還要滿足動(dòng)態(tài)適應(yīng)和擴(kuò)展性的要求，以便服務(wù)模型在不斷迭代優(yōu)化的過程中，能夠更好地支持企業(yè)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

全景監(jiān)控體系的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。全景監(jiān)控體系主要通過對企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的全方位、實(shí)時(shí)監(jiān)控，以獲取系統(tǒng)運(yùn)行中可能出現(xiàn)的問題，并及時(shí)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，保障系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。全景監(jiān)控體系的實(shí)現(xiàn)主要包括數(shù)據(jù)監(jiān)控、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控和安全防護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析與處理能力直接影響體系的效率和效果。全景監(jiān)控體系的優(yōu)化需重視數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理，F(xiàn)PGA、ASIC等專用硬件設(shè)備的使用可有效提高數(shù)據(jù)處理能力。采用AI算法進(jìn)行智能化的故障預(yù)警和問題排查，實(shí)現(xiàn)問題的預(yù)防性處理，提高了后臺服務(wù)的穩(wěn)定性和防御性，創(chuàng)新了全景監(jiān)控體系的實(shí)施方式。

企業(yè)在進(jìn)行轉(zhuǎn)型時(shí)，不僅要注意技術(shù)改進(jìn)，還要關(guān)注非技術(shù)方面的因素，本研究只是提供了一個(gè)方向，并不能解決所有問題，因?yàn)檎嬲臄?shù)智化轉(zhuǎn)型比理論要復(fù)雜得多。希望更多的學(xué)者對這個(gè)問題進(jìn)行深入的研究，為企業(yè)提供更全面、深入的理論指導(dǎo)。

（責(zé)任編輯" 莊雙博）

（作者單位： 中國移動(dòng)通信集團(tuán)湖北有限公司）