趙飛燕：財務解析如何有效為企業經營決策提供參考

財務分析是企業科學決策的支撐工具，在企業經營管理中有著不可替代的作用。在全球經濟形勢復雜多變的背景下，財務分析成為企業掌握市場動態、躲避經營風險、優化資源配置的關鍵著力點，它在戰略規劃、運營管理、投資決策以及風險控制等方面的價值變得日益顯現。然而當下企業財務分析在支持經營決策進程中仍存在不少急需解決的實際問題，這些問題嚴重阻礙著財務分析對企業決策的有效支持，將提升財務分析決策支持效能作為切入點，分析財務分析支持企業經營決策的關鍵維度和現狀困境，提出系統性的解決辦法，期望能為提升企業財務分析的決策支持能力給予理論指導和實踐參考

在數字經濟時代下，企業所面臨的經營環境日益復雜，決策過程中所面臨的風險也持續加大。這種情況無疑對企業的經營決策能力提出了更為嚴格的要求，財務分析作為連接企業財務數據以及經營決策的關鍵橋梁，其獨有的科學性與有效性會直接對企業的發展質量產生影響。

戰略決策維度

財務分析在企業戰略決策層面起到的是基礎性支撐功效，通過對企業過往財務數據展開深入細致的挖掘以及分析，并結合行業的發展趨向與市場的競爭形勢，財務分析可為企業的戰略規劃給予可靠的數據方面的支撐。在戰略目標制定的環節中，財務分析可憑借對企業資產結構、負債水平、盈利能力等核心指標給予系統的評估，精準地把握企業的發展現狀。在戰略方案論證階段，依靠財務預測模型針對不同的戰略方案開展的效果評估，可以挑選出最優的發展路徑。財務分析將企業的經營活動轉化成可量化的指標體系，可清晰地呈現出企業戰略實施所取得的成效，還可為戰略的調整優化提供決策方面的參考，以此推動企業戰略目標的有效實現。

運營決策維度

財務分析于企業運營決策環節而言起著關鍵作用，憑借搭建完備的運營分析指標體系，能針對企業生產成本、運營效率以及資金周轉等關鍵指標開展全面監測與評估，為企業優化日常經營決策提供精確指導。在生產經營方面，財務分析借助對原材料采購成本、生產制造費用以及庫存周轉效率等數據進行動態監控，可幫助管理層及時發現運營中的薄弱環節。在營運資金管理領域，借助跟蹤應收賬款周轉率、存貨周轉率等指標，能為企業合理調配資金提供決策支持，在成本管控層面，憑借邊際貢獻分析、成本差異分析等手段，可為企業優化產品結構提供科學依據，財務分析憑借把復雜的運營活動轉化為可計量的經濟指標，切實提高了企業運營決策的科學性與精準度。

投資決策維度

財務分析在企業投資決策進程中有著關鍵的評估功能。憑借運用凈現值法以及內部收益率法這類科學的財務評估手段，財務分析可針對投資項目的經濟可行性展開系統的評估，為企業投資決策給予量化的依據。在項目篩選時，財務分析經由對投資規模、資金成本、預期收益等核心要素的分析，能幫助企業精確評估項目投資價值。在投資方案比較階段，借助敏感性分析以及情景分析等辦法，對不同投資方案開展量化對比，可以輔助企業挑選最優投資組合。在投資執行環節，憑借設定投資回報率、投資回收期等關鍵指標，可以持續跟蹤項目實施成效。最后財務分析借助科學的量化方式將投資決策過程中的不確定性轉變為可衡量的指標，提升了企業投資決策的準確性。

風險管理維度

財務分析于企業風險管理層面起著關鍵的預警防控作用，通過構建科學的風險監測指標體系，財務分析可對企業遭遇的財務風險、經營風險以及市場風險展開全面識別與評估，為企業風險管理決策給予及時預警。在財務風險防控領域，財務分析借助對資產負債率、流動比率、資金周轉效率等關鍵指標的動態監測，幫助企業把控財務風險敞口。于經營風險管控方面，憑借對毛利率波動、成本結構變化、經營杠桿等指標的持續跟蹤，及時察覺經營風險隱患。在市場風險應對過程中，借助敏感性分析、壓力測試等方法，對企業在不同市場環境下的風險承受能力給予評估。財務分析借助將各類風險因素轉化為可監測的指標，可以切實提高企業風險管理決策的前瞻性與精準性。

數據質量管控不足

企業在進行財務分析時，面臨著較為嚴峻的數據質量管控難題。在數據采集環節，因欠缺統一的數據標準以及采集規范，致使原始數據出現口徑不一致、格式不規范等狀況，對數據的準確性與可用性產生了影響。在數據存儲層面，企業各個業務系統之間的數據壁壘較大，數據分散存儲于不同的信息數據庫中，使得數據難以實現有效地整合以及共享利用。從數據處理過程來講，數據清洗和轉換的能力有所欠缺，歷史數據與實時數據難以達成有效的銜接，影響了數據的時效性。在數據質量監控方面，缺少系統性的數據質量評估機制，數據存在的錯誤、重復、缺失等問題難以被及時發現并糾正，這些數據質量問題對財務分析的深度和精度造成了嚴重的制約，導致財務分析難以給企業經營決策提供可靠的數據支持。

分析模型較為滯后

企業所使用的財務分析模型存在著較為突出的滯后性。在分析方法方面，多數企業依舊采用傳統的比率分析以及趨勢分析等靜態分析方式，而這些方式并不能有效地掌握企業經營過程中的動態變化特性；從預測能力角度來看，現有的分析模型過度依賴歷史數據，對于市場環境變化以及政策調整等外部因素的敏感度不夠，難以精準預測企業未來發展趨向；在分析維度方面，財務分析模型局限于財務指標的單一維度，沒能充分整合市場、客戶等多維度信息，對分析結果的全面性造成了限制。在技術應用層面，企業對大數據以及人工智能等新技術的應用程度較低，這些模型的滯后問題嚴重影響了財務分析為企業經營決策提供支持的效果。

部門協作機制欠缺

企業各部門在財務分析工作中，協作機制缺失狀況日益嚴重。就信息共享層面而言，業務部門跟財務部門間信息壁壘較大，業務數據無法及時傳至財務部門，財務分析結果也很難有效反饋到業務環節，致使信息傳遞滯后。從工作銜接角度來看，各部門工作目標不一樣，缺少統一考核標準以及協同機制，使得財務分析工作難以深入到業務層面。在溝通效率方面，部門之間缺少常態化溝通渠道以及協調平臺，跨部門數據核實與問題反饋周期比較長。從流程管理來看，部門之間職責界定不清晰，協作流程不夠規范，對財務分析的時效性與準確性產生了影響。這些部門協作問題極大限制了財務分析對企業經營決策的支持作用。

成果應用效率低下

企業財務分析成果在實際應用過程中呈現出效率低下的狀況，就分析成果形式而言，財務分析報告大多時候顯得過于專業且技術化，缺少對分析結論的詳細解讀以及實操方面的建議，使得決策者難以精準理解并有效運用。從成果傳遞機制來講，分析結果無法達成精準推送以及及時共享，關鍵分析報告大多時候無法送達關鍵決策者。從應用深度來說，財務分析成果與企業實際經營決策相脫節，分析結論僅停留在對表面現象的描述層面，缺乏對問題本質的深入剖析。從執行落地來看，財務分析建議缺少配套的實施方案以及跟蹤機制，致使許多有價值的分析成果沒能轉化為實際行動。這些應用效率問題對財務分析在企業經營決策中的實際價值造成了嚴重影響。

健全數據體系，夯實分析基礎

企業提升財務分析質量，需要構建完備的財務數據治理體系，此體系需從數據標準化著手，確立統一的數據采集規范與質量標準，將數據的口徑、格式以及處理流程給予規范，以此保證源頭數據有準確性與一致性。還要搭建集中化的數據管理平臺，打破各個業務系統間的數據壁壘，達成財務數據與業務數據的有效整合，形成統一的數據資源池。另外需要引入智能化的數據處理工具，強化數據的清洗、轉換以及驗證能力，提升數據處理的自動化水平與效率。同時要建立健全數據質量監控機制，借助設置關鍵質量指標，定期開展數據質量評估，及時找出并糾正數據問題，借助這些舉措，企業可提升財務分析所需數據的質量與可用性，為財務分析決策支持奠定堅實的數據基礎。

優化分析方法，提升模型效能

企業要對財務分析方法給予全面革新，以此提升模型效能。借助引入機器學習以及人工智能技術，構建動態化分析模型，讓財務分析可實時捕捉企業經營狀況的變化特點。基于大數據技術，整合外部市場數據、行業數據以及內部財務數據，建立多維度分析框架，提高模型預測能力與適應性。運用智能算法優化傳統財務分析方法，將定性分析和定量分析有機結合，提升分析結果科學性與準確性，建立健全模型評估與優化機制，定期對分析模型做效果評估并迭代更新，保證模型始終有較強實用性與前瞻性，經由這些技術創新與方法的優化，企業能夠提升財務分析模型效能，為經營決策提供更及時準確的支持。

完善協同機制，促進信息共享

企業需要構建高效的部門協同機制，以此打破信息方面的壁壘。提升財務分析的效能，要搭建統一的業財信息共享平臺，達成業務數據和財務數據的實時對接，保證財務分析工作可及時獲取完整且準確的業務信息。還要建立跨部門協作機制，明確各部門在財務分析工作中的職責邊界以及協作規范，規范信息傳遞流程，提升協作效率。同時設置常態化的部門溝通機制，定期組織財務部門與業務部門開展交流研討，及時解決數據核實以及問題反饋過程中的難點，另外要構建統一的考核評價體系，將部門協同效果納入績效考核指標，激勵各部門主動配合財務分析工作。借助這些協同機制的建設，企業可有效提升部門間的信息共享水平以及協作效率，為財務分析提供良好的組織保障，提高財務分析對企業經營決策的支持效果。

強化成果應用，提高決策質量

企業需優化財務分析成果應用機制，以提升決策支持效能。企業要改進分析報告呈現形式，將專業化財務分析結論轉變為通俗易懂的決策建議，搭配可視化圖表展示，提高分析成果可理解性與實用性。

還要建立精準成果推送機制，依據不同決策層級需求，定制推送相應分析報告，保證分析成果及時送達關鍵決策者。還要深化分析成果與經營決策融合，讓財務分析深入具體業務環節，提供更具針對性的決策支持，構建完整落地執行體系，為關鍵分析建議制定詳細實施方案，明確執行責任，建立跟蹤反饋機制。

完善這些應用機制，企業能充分發揮財務分析決策支持作用，提升經營決策科學性與有效性，推動分析成果轉化為實際經營效益。

在經濟環境復雜多變的背景下，強化財務分析為企業經營決策提供的支持作用，已然成為提升企業經營管理水平的關鍵要點。當下企業在財務分析支持決策中，面臨著數據質量、分析模型、部門協同以及成果應用等諸多方面的問題，要借助構建完備的數據治理體系、創新分析方法、深化部門協作機制以及提升成果應用效能等一系列系統性舉措來切實加以解決。隨著大數據、人工智能等新技術的廣泛應用，加之企業對財務分析關鍵性認知的持續提高，財務分析必定會在企業經營決策中發揮更為關鍵的支撐作用，促使企業于市場競爭中實現高質量發展。

（責任編輯" 李秀江）

（作者單位： 中國核工業第五建設有限公司）