財會專業(yè)人才培育模式在數(shù)智化時代的創(chuàng)新與實踐

摘要：隨著數(shù)字智能技術的深入應用，財務會計行業(yè)的價值創(chuàng)造模式正在經(jīng)歷根本性的變革。財務流程自動化、決策智能化以及服務云端化的發(fā)展趨勢，正推動著該行業(yè)向技術密集型方向發(fā)展。在這一技術轉(zhuǎn)型的浪潮中，基礎核算職能正快速轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略支持角色，而傳統(tǒng)崗位的能力模型與新興技術需求之間產(chǎn)生了顯著的張力。因此，文章旨在對數(shù)智化進程中財務會計教育生態(tài)的重構(gòu)機制進行系統(tǒng)性研究，期望探索出多維協(xié)同的培養(yǎng)模式創(chuàng)新路徑，著力解決行業(yè)人才供需之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，并試圖構(gòu)建一個開放、動態(tài)、響應敏捷的教育生態(tài)系統(tǒng)。

關鍵詞：數(shù)智化時代；財會專業(yè)；人才培養(yǎng)

財會領域正經(jīng)歷一場從通用技術滲透到專屬技術融合的范式轉(zhuǎn)變。智能算法和分布式賬簿技術的成熟應用，推動了財務職能從單純的結(jié)果記錄向過程控制和決策賦能的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。業(yè)務前端的數(shù)據(jù)獲取自動化與后端分析的智能化，雙重驅(qū)動力促使財務工作的重心從傳統(tǒng)價值核算向數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建、風險預見等新維度擴展。因此，本文旨在研究數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下財會教育的價值定位重塑與實施路徑創(chuàng)新，通過剖析技術介入教育生態(tài)的作用機制，探索專業(yè)培養(yǎng)的戰(zhàn)略性調(diào)整方案，以期實現(xiàn)教育供給與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動態(tài)適配。

一、數(shù)智化時代對財會行業(yè)的影響

（一）自動化與智能化對基礎財會工作的替代

隨著機器學習和流程自動化技術的深入應用，財會工作的基礎架構(gòu)正在經(jīng)歷系統(tǒng)性的重塑。那些曾經(jīng)依賴人工操作的環(huán)節(jié)，如憑證處理、賬目核對和報表編制等，正在被智能系統(tǒng)逐步取代。自然語言處理技術能夠自動識別合同中的權(quán)利和責任關系，而機器人流程自動化（RPA）實現(xiàn)了跨平臺數(shù)據(jù)抓取與校驗的無縫對接。區(qū)塊鏈技術驅(qū)動的智能合約確保了交易記錄的不可篡改性和實時同步。技術的這種替代不僅提升了效率，更重要的是消除了因人工疲勞或認知偏差所導致的信息失真風險。在實際應用中，財務共享中心的標準化流程改造驗證了這一趨勢，基礎崗位的職能從執(zhí)行事務性工作轉(zhuǎn)變?yōu)楫惓１O(jiān)測和流程優(yōu)化。從業(yè)者現(xiàn)在需要具備解讀算法邏輯和校準自動處理閾值的能力。隨著技術的不斷進步，崗位能力的重心正從基礎核算技能轉(zhuǎn)移到自動化系統(tǒng)的協(xié)同管理，傳統(tǒng)重復性勞動的價值正在不斷減少。

（二）數(shù)據(jù)分析與決策支持能力的提升

實時獲取海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力，推動了財會職能向價值鏈前端的戰(zhàn)略參與角色的擴展?；跀?shù)據(jù)湖架構(gòu)的多源信息融合技術，支持從業(yè)者突破傳統(tǒng)財務數(shù)據(jù)的維度限制，通過整合供應鏈物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、消費者行為軌跡數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟指標，構(gòu)建動態(tài)風險預警模型；運用機器學習的時間序列預測算法，系統(tǒng)性評估企業(yè)現(xiàn)金流的韌性；借助可視化分析工具，將財務信息轉(zhuǎn)化為可交互的業(yè)務語言。這種數(shù)據(jù)價值挖掘能力的提升，實質(zhì)是財務決策支持范式的升維，從業(yè)者需突破傳統(tǒng)報表分析的靜態(tài)視角，掌握從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識別商業(yè)信號的能力。例如，通過輿情文本分析技術量化品牌聲譽風險對估值的影響，已逐步成為投融資決策的重要依據(jù)，此類能力的重塑，意味著財會人員需要構(gòu)建以商業(yè)洞察為驅(qū)動的復合思維框架。

（三）數(shù)智化技術對財會人才能力結(jié)構(gòu)的影響

技術介入下的能力重構(gòu)呈現(xiàn)多維度協(xié)同特征，傳統(tǒng)線性能力框架被解構(gòu)為動態(tài)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。在專業(yè)知識體系層面，會計計量規(guī)則的學習重要性有所下降，取而代之的是對算法透明度評估、數(shù)據(jù)治理準則等新興領域的重視；在核心技能模塊中，編程工具如Python的操作能力以及數(shù)據(jù)清洗處理技術已成為必備技能，而傳統(tǒng)手工賬務操作的訓練比重正在減少；在職業(yè)思維模式方面，被動執(zhí)行指令的工作方式需要轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極預判業(yè)務需求的主動思維。更為重要且不易察覺的是，倫理能力維度的提升，面對算法決策可能帶來的系統(tǒng)性歧視或邏輯黑箱問題，從業(yè)者必須具備技術倫理審查和人工干預決策的雙重能力。這種能力結(jié)構(gòu)的演進并非僅僅是新技術元素的簡單疊加，而是通過技術素養(yǎng)、業(yè)務理解與價值判斷力的多維融合，構(gòu)建出適應智能時代的財會專業(yè)新模式。

二、數(shù)智化時代財會專業(yè)人才培養(yǎng)的目標與定位

（一）適應行業(yè)變革的復合型人才培養(yǎng)目標

在數(shù)智化時代，財會人才的培養(yǎng)已經(jīng)從傳統(tǒng)的核算能力導向轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值創(chuàng)造驅(qū)動。復合型目標的核心在于打破技術、業(yè)務與治理維度之間的隔閡，構(gòu)建一個三層次的協(xié)同能力體系。技術維度需要全面覆蓋數(shù)據(jù)的全流程處理能力，包括從異構(gòu)數(shù)據(jù)源（例如物聯(lián)網(wǎng)傳感器、社交媒體）中提取財務相關信息，并運用機器學習建立動態(tài)預測模型；業(yè)務維度需要擺脫僅對報表數(shù)字進行靜態(tài)分析的習慣，建立經(jīng)營活動與財務結(jié)果之間的動態(tài)映射關系，例如通過客戶生命周期價值模型來評估營銷投入的效率；治理維度則側(cè)重于技術倫理與合規(guī)性，例如在財務機器人流程自動化（RPA）的部署中平衡效率提升與人工復核的必要性。實現(xiàn)這一目標需要重構(gòu)知識體系，管理會計課程應融入供應鏈碳排放數(shù)據(jù)建模，審計教學需設置算法審計模塊，財務分析需結(jié)合行業(yè)大數(shù)據(jù)的特征工程處理。在培養(yǎng)過程中，需避免技術工具與業(yè)務場景脫節(jié)，例如在使用Python進行商業(yè)預測時，應同時訓練參數(shù)調(diào)整對業(yè)務解釋性的影響分析，而不僅僅是追求算法的精度。

（二）構(gòu)建以需求為導向的人才能力框架

構(gòu)建能力框架時，必須考慮技術滲透的深度與業(yè)務需求的廣度之間的動態(tài)匹配關系。其核心在于建立一個分層遞進的路徑，即“基礎—應用—創(chuàng)新”。技術基礎層專注于工具鏈的適應性，除了要求掌握Excel高級函數(shù)、數(shù)據(jù)庫管理、Python數(shù)據(jù)清洗等基礎技能外，還應增加智能審計系統(tǒng)操作、區(qū)塊鏈節(jié)點驗證等前沿技術的儲備。業(yè)務應用層則需要與特定行業(yè)場景相結(jié)合，例如，在制造企業(yè)的成本預測中，需要整合生產(chǎn)設備傳感器數(shù)據(jù)與能源定價的波動參數(shù)。而在創(chuàng)新決策層，重點是加強數(shù)據(jù)驅(qū)動的策略制定能力，例如，運用蒙特卡洛模擬法來評估新興市場的資本配置風險。具體如表1所示。

三層架構(gòu)體現(xiàn)了從操作執(zhí)行到戰(zhàn)略制定的能力升級路徑，評估指標從效率導向逐步過渡到價值創(chuàng)造導向，形成了技術賦能業(yè)務的完整閉環(huán)。

（三）注重實踐能力與創(chuàng)新思維的培養(yǎng)方向

培養(yǎng)實踐能力需要打破傳統(tǒng)的理論先行、實操后繼的線性教學模式，轉(zhuǎn)而采用更為立體的“做中學”方法。教學內(nèi)容的設計應融入真實業(yè)務場景的復雜性，例如利用虛擬仿真實訓系統(tǒng)模擬企業(yè)并購中財務數(shù)據(jù)整合的挑戰(zhàn)，或利用數(shù)字孿生技術重現(xiàn)供應鏈金融風險的傳導過程。這一過程不僅增強了對技術工具的掌握，更重要的是培養(yǎng)了“問題定義-數(shù)據(jù)拆解-方案迭代”的系統(tǒng)思維。此外，創(chuàng)新思維的培養(yǎng)關鍵在于建立容錯機制，允許預算編制預測誤差在目標值的±15%范圍內(nèi)，但必須系統(tǒng)性地分析誤差來源并提出算法優(yōu)化方案。實踐教學應摒棄對標準答案的依賴，重點評估問題拆解的邏輯嚴謹性和解決方案的可擴展性，例如在應收賬款管理中引入自然語言處理技術分析客戶評價數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)賬齡法的結(jié)果進行對比，以此訓練數(shù)據(jù)敏感性。這樣的訓練使學生從技術的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)則的主動設計者，形成了與技術進步同步的自我凈化能力。

三、數(shù)智化時代財會專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新路徑

（一）課程體系的重構(gòu)與優(yōu)化

傳統(tǒng)的財會課程體系亟須突破，不再局限于以會計準則為核心的靜態(tài)知識架構(gòu)，而是要轉(zhuǎn)向一個技術驅(qū)動和跨領域融合的動態(tài)結(jié)構(gòu)。重構(gòu)課程體系的關鍵在于分層設計，基礎層應保留核心財務原理，例如成本核算和報表編制，同時需要融入數(shù)據(jù)工具的基礎知識，比如SQL查詢和Python財務包的應用；技術融合層應開發(fā)交叉課程，例如智能稅務分析，將爬蟲技術與稅政規(guī)則整合，訓練學生如何從公開數(shù)據(jù)中自動提取政策變動對企業(yè)稅負的影響；戰(zhàn)略應用層應增設行業(yè)專題（如醫(yī)療行業(yè)DRG支付模式下的成本控制），以強化從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)化能力。課程優(yōu)化應注重刪減重復性知識，增設前沿模塊，如算法審計和區(qū)塊鏈財務，形成“核算能力+技術工具+戰(zhàn)略視野”的三維課程鏈。例如，將傳統(tǒng)《財務管理》課程升級為“數(shù)據(jù)驅(qū)動的投融資決策”，通過現(xiàn)金流預測與機器學習模型的結(jié)合，實現(xiàn)從理論到實踐的平滑過渡。

（二）教學方法的革新與實踐

教學方法必須從傳統(tǒng)的單向傳授轉(zhuǎn)變?yōu)橐詥栴}解決和技術驗證為核心的互動模式。關鍵在于打造三種場景化的教學平臺：首先是問題導向型課堂，將實際企業(yè)案例（例如跨境電商的匯率風險管理）分解為數(shù)據(jù)清洗、模型構(gòu)建和策略驗證等階段性任務；其次是虛擬仿真平臺，通過RPA（機器人流程自動化）模擬企業(yè)財務共享中心的運作，讓學生在設計流程時理解效率與合規(guī)之間的平衡；最后是動態(tài)評估體系，采用基于階段性成果的迭代評價方法，例如在預算編制實驗中，允許學生根據(jù)市場波動參數(shù)（如原材料價格指數(shù)）動態(tài)調(diào)整模型，以策略優(yōu)化效果來取代傳統(tǒng)的書面考試評分。此外，教學改革應避免僅將技術工具簡單堆砌，例如在使用可視化工具Power BI時，應著重培養(yǎng)學生通過數(shù)據(jù)故事化來揭示業(yè)務增長的瓶頸，而不僅僅是學會制作儀表盤的技巧。

（三）實踐教學體系的完善與創(chuàng)新

實踐教學的完善依賴于構(gòu)建一個“虛實融合、四維聯(lián)動”的協(xié)同生態(tài)系統(tǒng)。通過將校內(nèi)實驗平臺進行產(chǎn)業(yè)化升級、企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境教學化改造以及社會公共資源數(shù)字化集成，我們能夠形成一個全場景能力鍛造的閉環(huán)。在校內(nèi)，我們打造了智能財稅訓練艙，集成了財務機器人沙箱系統(tǒng)，并同步引入了螞蟻鏈技術來構(gòu)建分布式賬本實驗環(huán)境，學生需要對100萬條脫敏票據(jù)數(shù)據(jù)進行區(qū)塊鏈存證和跨組織核驗。在產(chǎn)業(yè)鏈對接方面，我們可與順豐供應鏈、德勤智慧審計部門合作，建立數(shù)據(jù)聯(lián)合作戰(zhàn)室，針對行業(yè)痛點上架實時任務池。其創(chuàng)新之處在于通過數(shù)字孿生技術構(gòu)建立體化能力驗證場域。例如，在產(chǎn)教融合基地，學生操作數(shù)字鏡像系統(tǒng)實時映射全球企業(yè)采購成本波動，結(jié)合機器學習預測鎳價上漲趨勢，在虛擬環(huán)境中72小時內(nèi)完成成本控制方案迭代。系統(tǒng)根據(jù)方案的可行性和降本實效給予動態(tài)評分，從而實現(xiàn)“決策-反饋-優(yōu)化”的認知深化循環(huán)。

（四）師資隊伍的建設與提升

為了重構(gòu)師資能力，必須實施“技術基因注入與專業(yè)底盤加固”的雙螺旋戰(zhàn)略，以打破傳統(tǒng)師資在技術敏捷性與行業(yè)洞察力方面的雙重滯后。一方面，應建立技術浸染式培養(yǎng)通道，與微軟、金蝶聯(lián)合開發(fā)“智能財稅技術轉(zhuǎn)化訓練營”，要求教師通過財務AI工具鏈實戰(zhàn)關卡，并在華為云ModelArts平臺上完成制造業(yè)成本預測算法的部署；同時推行“企業(yè)行動學習計劃”，要求教師深度參與大型集團數(shù)字化項目，每年累計駐場時間不低于200小時，并產(chǎn)出可量化的技術改進提案（例如將增值稅申報錯誤率從5.8%降至1.2%）。另一方面，應構(gòu)建產(chǎn)學研跨界創(chuàng)新工坊，圍繞前沿課題組建混編團隊，聯(lián)合開發(fā)智能財稅教學資源庫。關鍵在于平衡技術創(chuàng)新與專業(yè)內(nèi)核，例如在講授區(qū)塊鏈電子發(fā)票時，同步進行對智能合約法律效力與審計追蹤難點的批判性研討，以防止陷入工具理性陷阱。

四、數(shù)智化時代財會專業(yè)人才培養(yǎng)的實踐策略

（一）構(gòu)建靈活多元的培養(yǎng)方案

1. 設計模塊化課程以適應不同學習需求

模塊化課程體系的構(gòu)建需圍繞“核心能力+技術應用+行業(yè)場景”三維框架展開。在核心能力層，保留財務會計、管理會計、稅法合規(guī)等傳統(tǒng)主干課程，但應升級其內(nèi)容表達形式，如以ERP系統(tǒng)中的自動賬務處理替代手工賬簿教學，通過Python腳本模擬增值稅申報流程。技術應用模塊設置為階梯形結(jié)構(gòu)，一級課程聚焦工具操作，二級課程深入算法邏輯，三級課程實現(xiàn)技術融合創(chuàng)新。行業(yè)場景模塊需對接區(qū)域經(jīng)濟特色，如港口城市重點建設跨境貿(mào)易支付風險管理模塊，開發(fā)包含多幣種結(jié)算、海關數(shù)據(jù)核驗等實踐內(nèi)容；制造業(yè)集群區(qū)域增設智能成本控制模塊，結(jié)合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)設計動態(tài)成本預測模型。同時，模塊組合需設計“闖關式”規(guī)則，學生完成基礎模塊后，方可選擇技術與行業(yè)復合型高階模塊。為實現(xiàn)靈活適配，課程更新需建立動態(tài)評審機制，每學期淘汰技術過時模塊并新增前沿課程，配套在線仿真平臺提供課程預覽，以降低學生試錯成本。

2. 引入學分銀行制度以支持終身學習

學分銀行體系需構(gòu)建四維轉(zhuǎn)換機制，打通學歷教育、職業(yè)認證、項目實踐與社會學習間的壁壘。具體實施路徑包括，建立學分量化標準庫，明確規(guī)定財務會計原理課程與CMA認證、企業(yè)財務系統(tǒng)重構(gòu)項目等的等價關系；開發(fā)全網(wǎng)通學分賬戶平臺，整合高校教務系統(tǒng)、人社部職業(yè)資格證書庫及企業(yè)培訓記錄，實現(xiàn)學習者職業(yè)生涯全周期學分累計可視化；設計動態(tài)權(quán)重調(diào)整機制，如Python財務分析課程在新技術普及期賦予1.2倍加權(quán)學分，傳統(tǒng)手工報稅課程逐步降低折算比例；建立成果兌換雙通道，既可通過學分積累申請學位證書，也可用于職業(yè)資格晉升。該體系的核心價值在于支持跨階段能力提升，從業(yè)者可先通過在線課程積累智能審計模塊學分，再補足管理會計核心課程學分，最終申請學位，完美適應技術迭代周期與企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。

（二）加強與企業(yè)及行業(yè)協(xié)會的合作

1. 建立長期穩(wěn)定的校企合作機制

校企合作生態(tài)需構(gòu)建資源、場景與人才的循環(huán)賦能模型。在資源層，應聯(lián)合設立智能財稅實驗室，企業(yè)提供云端財務數(shù)據(jù)庫、真實業(yè)務系統(tǒng)接口，學校負責投入數(shù)據(jù)分析算力資源與算法研發(fā)能力；在場景層，圍繞企業(yè)真實痛點開發(fā)實施項目，如針對電商企業(yè)設計跨平臺收入自動歸集系統(tǒng)，師生團隊負責多平臺API接口開發(fā)及數(shù)據(jù)清洗規(guī)則設計，企業(yè)提供系統(tǒng)測試環(huán)境與商業(yè)驗證；在人才層，可創(chuàng)建“技術共生培養(yǎng)計劃”，企業(yè)提出年度人才需求規(guī)格，校方定向開設微專業(yè)，學生畢業(yè)即進入企業(yè)特定崗位序列。且合作深度能夠通過金融工具創(chuàng)新加以綁定，設立校企合作發(fā)展基金，企業(yè)每年按營收比例注資，用于實驗室設備更新與教學改革；學校則按人才輸送質(zhì)量返還技術紅利。該模式可保障合作的長效性，避免傳統(tǒng)校企合作中的短期化、形式化問題。

2. 邀請行業(yè)專家參與課程設計與教學

行業(yè)專家的戰(zhàn)略性融入需構(gòu)建四級穿透式參與體系。頂層架構(gòu)由行業(yè)協(xié)會技術委員會專家負責把控人才培養(yǎng)的行業(yè)適配度，每季度發(fā)布《智能財稅技術演進白皮書》，指導課程體系的宏觀調(diào)整；設計層由企業(yè)CTO級專家領銜課程開發(fā)委員會，如財經(jīng)體系專家主導智能財務中臺建設課程設計，將企業(yè)真實項目拆解為教學單元；執(zhí)行層配置雙師型教學團隊，校企教師按“1+1”模式協(xié)同授課，如企業(yè)專家講授智能財稅系統(tǒng)架構(gòu)設計，教師同步解析底層算法原理；反饋層建立專家動態(tài)評審機制，定期對教學案例進行技術復盤，如跨境支付風險模型的教學版本與企業(yè)實戰(zhàn)版本的差異分析。為提升參與質(zhì)量，開發(fā)專家與教學資源應設置智能匹配系統(tǒng)，可依據(jù)專家的技術專長、教學風格偏好、時間可用度等維度，自動生成最佳排課方案，并設置專項激勵基金，對年度指導學生獲得行業(yè)獎項的專家給予特殊獎勵，構(gòu)建可持續(xù)的參與動力機制。

（三）建立動態(tài)調(diào)整的反饋機制

1. 定期開展行業(yè)需求調(diào)研與人才培養(yǎng)評估

需求感知體系的建設需融合多源數(shù)據(jù)智能分析技術。具體實施路徑為部署網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)，實時抓取智聯(lián)招聘、BOSS直聘等平臺的財會崗位技能要求文本，通過NLP技術提取高頻技術關鍵詞，生成崗位能力需求熱力圖；接入企業(yè)ERP系統(tǒng)元數(shù)據(jù)（經(jīng)脫敏處理），分析當前財務模塊功能更新頻次，反向推導技術應用成熟度； 建立校友職業(yè)發(fā)展追蹤云平臺，通過區(qū)塊鏈技術記錄畢業(yè)生崗位變遷與技能升級軌跡，構(gòu)建個體成長路徑模型。而人才培養(yǎng)評估采用診斷改進循環(huán)模型（PDAC），如規(guī)劃階段明確評價維度（技術適配度、崗位勝任力、創(chuàng)新潛力）；執(zhí)行階段通過虛擬仿真測試、企業(yè)項目交付質(zhì)量、職業(yè)資格認證通過率等多元數(shù)據(jù)進行能力畫像；診斷階段運用關聯(lián)規(guī)則挖掘技術分析教學環(huán)節(jié)薄弱點；改進階段生成動態(tài)調(diào)優(yōu)圖譜，精確指導課程改革方向。

2. 根據(jù)反饋結(jié)果優(yōu)化培養(yǎng)方案與課程內(nèi)容

教學內(nèi)容調(diào)優(yōu)需實現(xiàn)需求穿透式迭代，建立三級響應機制，對即發(fā)性需求（如財政部新增電子憑證入賬規(guī)則），通過應急教學模塊在30天內(nèi)完成教學覆蓋；對趨勢性需求（如大模型技術在財務分析中的應用），設立觀察期進行教學實驗，經(jīng)企業(yè)驗證后納入正式課程；對系統(tǒng)性需求變更（如跨境財稅規(guī)則重構(gòu)），觸發(fā)培養(yǎng)方案整體重構(gòu)流程。而課程更新遵循STAR原則，情境（Scenario）真實化，采用企業(yè)真實業(yè)務數(shù)據(jù)，如某跨國公司并購案例中的財務數(shù)據(jù)整合問題；任務（Task）實戰(zhàn)化，設定可交付物要求，如自動生成符合IFRS與GAAP雙標準的合并報表；行動（Action）協(xié)作化，模擬企業(yè)多部門協(xié)同場景，如財務部門與IT部門聯(lián)合開發(fā)預算管理系統(tǒng)；結(jié)果（Result）價值化，引入企業(yè)專家參與的交付物評審會。并保留部分課程冗余度，確保能快速置換過時內(nèi)容，保持教學內(nèi)容與技術發(fā)展的動態(tài)平衡。

（四）注重學生個性化發(fā)展與職業(yè)規(guī)劃

1. 提供多樣化的職業(yè)發(fā)展指導與資源

職業(yè)導航體系的建設需具備個性化能力診斷、動態(tài)資源推薦與實戰(zhàn)經(jīng)驗積累等能力。個性化能力診斷是采用增強現(xiàn)實（AR）技術模擬真實工作場景，通過語音識別、表情分析等技術評估學生的應變能力、專業(yè)表達與技術應用水平，生成三維能力雷達圖；動態(tài)資源推薦是基于學習行為數(shù)據(jù)和職業(yè)興趣測試結(jié)果，通過協(xié)同過濾算法智能推送成長路徑；實戰(zhàn)經(jīng)驗積累則是構(gòu)建虛擬職業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，如與上市公司合作開發(fā)數(shù)字孿生職場環(huán)境，學生可選擇擔任某企業(yè)CFO虛擬助理，參與智能財務決策系統(tǒng)開發(fā)、資金管理風險預警等實戰(zhàn)任務，所有操作數(shù)據(jù)實時接入企業(yè)評價系統(tǒng)并生成能力成長報告，最大限度拓展學生職業(yè)選擇邊界。

2. 建立學生職業(yè)生涯追蹤與支持系統(tǒng)

終身職業(yè)支持體系的構(gòu)建需依托區(qū)塊鏈與智能合約技術。在校階段可建立數(shù)字能力護照，完整記錄學生參與的智能財稅項目、獲得的行業(yè)認證與企業(yè)實習評價，所有信息經(jīng)HASH加密后上鏈存儲。畢業(yè)后，系統(tǒng)自動接入人社部終身教育學分銀行，持續(xù)追蹤職業(yè)發(fā)展軌跡，當識別到校友職位晉升至財務總監(jiān)層級時，觸發(fā)智能合約推送領導力提升課程；當監(jiān)測到某區(qū)域出現(xiàn)大規(guī)模稅務稽查風險預警時，自動向相關行業(yè)校友推送政策解讀工具包。同時，支持平臺設置三大功能模塊，技術支援中心（提供算法模型優(yōu)化服務）、職業(yè)轉(zhuǎn)型診所（配備資深HR專家進行在線評估）、資源眾籌網(wǎng)絡（校友間共享行業(yè)數(shù)據(jù)資源），并通過聯(lián)邦學習技術持續(xù)優(yōu)化服務模型，確保支持方案始終與最新技術趨勢同頻共振。所有數(shù)據(jù)反向輸送至教學優(yōu)化系統(tǒng)，形成“教學—就業(yè)—反饋”的增強回路，使人才培養(yǎng)系統(tǒng)具備自我凈化能力。

五、結(jié)語

本文闡述了在數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下，會計人才培養(yǎng)體系重構(gòu)的核心邏輯。通過剖析技術滲透導致的職業(yè)能力根本變化，系統(tǒng)性地探討了會計教育在知識供給框架、實踐范式以及師資能力等關鍵維度上的變革路徑。因此，會計教育供給側(cè)的改革需要迅速實現(xiàn)三個維度的突破：利用數(shù)字孿生技術升級實訓系統(tǒng)，以形成動態(tài)反饋閉環(huán)；基于多源數(shù)據(jù)融合構(gòu)建個性化能力評價模型；通過流動式知識注入機制重塑教師的認知范式。最終，目標是實現(xiàn)會計人才培養(yǎng)從工具應用到價值重定義的飛躍式發(fā)展。

參考文獻：

[1]劉鸝，王平，李佳寧.論數(shù)智化時代的知識轉(zhuǎn)型及其教學應對[J/OL].電化教育研究，2025（03）：41-47[2025-03-04].

[2]朱瑛.數(shù)智化轉(zhuǎn)型視域下企業(yè)財務風險管控研究[J].現(xiàn)代營銷（上旬刊），2025（03）：61-63.

[3]施雯，沈子涵，劉欣雨，等.數(shù)智化時代基于價值共創(chuàng)的企業(yè)智能財務人才需求與應對研究——基于大學生就業(yè)視角[J].科技風，2025（04）：151-153.

[4]李俊蘭.數(shù)智化時代企業(yè)財務管理職能的轉(zhuǎn)型探究[J].國際商務財會，2025（03）：44-46+59.

[5]趙靖，李娟.新文科背景下基于ADDIE模型的“數(shù)智化”財務人才培養(yǎng)研究[J].中國管理信息化，2024，27（19）：48-51.

[6]張麗娟.企業(yè)數(shù)智化財務管理體系的構(gòu)建探討[J].鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)導報，2025（03）：153-155.

[7]繆啟軍.數(shù)智財務時代高職財務類專業(yè)人才培養(yǎng)的對策探究[J].商業(yè)會計，2024（15）：137-141.

*基金項目：本文為2025年度甘肅省教育廳高校教師創(chuàng)新基金項目“中高職一體化人才培養(yǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及對策研究”（項目編號：2025B-517）。

（作者單位：甘肅有色冶金職業(yè)技術學院）