企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建研究

中圖分類號(hào)：G35 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2025）24-0089-06

Abstract：Theestablishmentofanenterprise'sinternalpatentinformationdatabase willhelpimprovetheenterprise's inteligenceinformationmanagementsystemrealizetheefectiveuseofpatentinformationenabletechnicalinformation（including patentinformationandnon-patentinformation）andmarketinteligencetoflowandsharequicklywithintheenterprise，and promoteteimprovementofenterprisesindependentinnovationcapabilities.Inviewofthelackofrelevantresearchonintegrated marketintellgncewithintheindustry，thispaperputsforwardthebasicstructureofthepatentintellgencedatabasefromthe perspectiveofmajorparticipantsinmarketactivities，combinedwiththepracticalworkofpatentinteligenceanalysiswithin enterprises，andfocusesontheestablishmentofpatentintellgencedatabasewithinenterprises.Itintroducestheoperatioand outputpresentationofpatentintellgencedatabase，andalsointroducestheuseofAItechnologytofurtherimprovpatent intellgencedatabase，thusprovidingvaluablereferenceforrelevantcompaniestomakemoreefectiveuseofpatentintellgence analysis.

Keywords：enterprise interior;patent intelligence;database;artificial intelligence;marketactivities

根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的統(tǒng)計(jì)，專利文獻(xiàn)中包含了世界上 95% 的研發(fā)創(chuàng)新成果。如果能夠有效地利用專利情報(bào)，不僅可以縮短 60% 的研發(fā)時(shí)間，還可以節(jié)省 40% 的研發(fā)經(jīng)費(fèi)

專利情報(bào)分析是一種重要的競爭情報(bào)加工和提煉，其過程是在大量相關(guān)專利的基礎(chǔ)上，通過對某些關(guān)鍵方面的定性與/或定量分析，找出專利的分布規(guī)律及發(fā)展趨勢，從而將零碎的信息轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，獲得有助于企業(yè)制定策略、做出決策的競爭情報(bào)。專利情報(bào)反映了各個(gè)行業(yè)最新技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，使得專利情報(bào)分析成為技術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)重要源泉，并在企業(yè)創(chuàng)新的實(shí)踐中有著重要的應(yīng)用2。隨著創(chuàng)新在全社會(huì)的被關(guān)注度日趨增強(qiáng)，如何有效利用好專利情報(bào)就受到了越來越多企業(yè)的重視。張潔從申請人競爭力主體位、專利內(nèi)容技術(shù)主線位、專利效能價(jià)值主導(dǎo)位3個(gè)方面構(gòu)建全生態(tài)專利情報(bào)分析框架，為從生態(tài)體系的全局挖掘?qū)＠夹g(shù)的情報(bào)應(yīng)用價(jià)值提供了理論指導(dǎo)和范式參考。苗思薇分析了專利信息平臺(tái)及專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)的重要意義，以研究所為例闡述了專題數(shù)據(jù)庫的建設(shè)思路，需求分析，檢索方式，更新維護(hù)，功能模塊等方面的內(nèi)容，為企業(yè)建立專題數(shù)據(jù)庫提供參考。

作為市場活動(dòng)的主要且直接參與者，對于專利情報(bào)的有效利用，企業(yè)在關(guān)注專利技術(shù)的同時(shí)，有必要綜合關(guān)注市場情報(bào)，但當(dāng)前業(yè)內(nèi)的相關(guān)研究還略顯欠缺。鑒于此，本文結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的專利情報(bào)分析實(shí)踐工作，探索企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的建立，以期為相關(guān)企業(yè)能夠更有效地利用專利情報(bào)分析提供有價(jià)值的參考。

1企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的建立

企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫是指將反映企業(yè)內(nèi)部、競爭對手和企業(yè)外部環(huán)境的數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)，進(jìn)行有針對性的收集、存儲(chǔ)、處理和分析，并以適當(dāng)?shù)姆绞桨l(fā)布給企業(yè)決策層和有關(guān)戰(zhàn)略管理人員參考的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。

1.1建立企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的狹義目的

建立企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫，針對數(shù)據(jù)庫中的技術(shù)內(nèi)容搜集分析特定技術(shù)與/或產(chǎn)品的專利情報(bào)，掌握該專利領(lǐng)域中與企業(yè)相關(guān)的專利技術(shù)研究情況，目的是為了在企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)（如產(chǎn)品開發(fā)）中，把每個(gè)單一的專利技術(shù)情報(bào)綜合起來，關(guān)注和分析其歷程變化，通過科學(xué)地、有效地、靈活地應(yīng)用專利情報(bào)，抽取相互間的關(guān)聯(lián)，將分析結(jié)果應(yīng)用于相應(yīng)的技術(shù)領(lǐng)域中，把握本企業(yè)與競爭企業(yè)的技術(shù)和專利權(quán)利立場，助力企業(yè)綜合競爭力的提升，從而決定企業(yè)未來的技術(shù)發(fā)展和戰(zhàn)略發(fā)展方向。

進(jìn)而，通過企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫，可以健全企業(yè)的情報(bào)信息管理體系，使技術(shù)情報(bào)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)情報(bào)在企業(yè)內(nèi)部快速流動(dòng)和共享，推動(dòng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提高，保障創(chuàng)新活動(dòng)的可持續(xù)性。

1.2建立企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的廣義目的

專利除了技術(shù)屬性和法律屬性之外，還具有市場屬性（或經(jīng)濟(jì)屬性）。基于企業(yè)內(nèi)部長期的專利情報(bào)分析實(shí)踐工作，專利情報(bào)分析的價(jià)值，除了體現(xiàn)在專利技術(shù)方面，實(shí)質(zhì)上還體現(xiàn)在市場方面。為此，本文將企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫所涉及的專利情報(bào)的內(nèi)容，拓展涵蓋到技術(shù)情報(bào)和市場情報(bào)，而并非僅局限于專

利文獻(xiàn)所涉及的技術(shù)情報(bào)

技術(shù)情報(bào)的數(shù)據(jù)主要包括專利文獻(xiàn)和非專利文獻(xiàn)（如論文）。通過技術(shù)情報(bào)可以把握行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢，選定企業(yè)技術(shù)研究項(xiàng)目，設(shè)定技術(shù)開發(fā)方向，進(jìn)行概念設(shè)計(jì)，有效地開展各項(xiàng)研發(fā)工作。

對于企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)分析工作，更多時(shí)候是針對專利文獻(xiàn)進(jìn)行理性的、靈活的利用，以期把握企業(yè)與競爭企業(yè)的技術(shù)和專利權(quán)利立場，進(jìn)而決定企業(yè)技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)品研發(fā)戰(zhàn)略方向，并且可以提高研發(fā)效率、降低研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、提高技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品研發(fā)的質(zhì)量。

與此同時(shí)，市場情報(bào)直接關(guān)系著企業(yè)的市場活動(dòng)及相關(guān)經(jīng)營決策。通過系統(tǒng)地、深入地利用市場情報(bào)，可以對企業(yè)市場環(huán)境進(jìn)行全面的監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)市場機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，了解市場動(dòng)向，作為企業(yè)運(yùn)營戰(zhàn)略決策依據(jù)；可以根據(jù)市場環(huán)境的變化，最快、最準(zhǔn)地作出反應(yīng)，做到行動(dòng)迅速、目標(biāo)明確，提高決策效率；可以及早發(fā)現(xiàn)市場風(fēng)險(xiǎn)和競爭劣勢，制定合理有效的運(yùn)營管理戰(zhàn)略，降低企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，最大化企業(yè)研發(fā)成果和市場活動(dòng)的利益。

1.3專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的基本架構(gòu)

本文基于企業(yè)內(nèi)部長期的專利情報(bào)分析實(shí)踐工作，提出的專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的基本架構(gòu)如圖1所示，主要由情報(bào)數(shù)據(jù)采集、情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)處理、情報(bào)服務(wù)和信息反饋5個(gè)功能模塊組成，可以基于智能搜索引擎技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、自動(dòng)預(yù)警技術(shù)和內(nèi)容管理技術(shù)等融合技術(shù)進(jìn)行構(gòu)建和維護(hù)，并進(jìn)行不同信息和情報(bào)之間的數(shù)據(jù)整合、關(guān)聯(lián)和匹配。

圖1專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的基本架構(gòu)

2專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)作

2.1 情報(bào)規(guī)劃

情報(bào)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)作首先需要進(jìn)行情報(bào)規(guī)劃，按情報(bào)的內(nèi)容可以分為技術(shù)情報(bào)（包括專利技術(shù)情報(bào)和非專利技術(shù)情報(bào)）和市場情報(bào)。在不同的情報(bào)體系下可以對情報(bào)項(xiàng)目進(jìn)行細(xì)分，如產(chǎn)品項(xiàng)目、新技術(shù)項(xiàng)目、目標(biāo)企業(yè)項(xiàng)目等，在項(xiàng)目確認(rèn)之后，對每個(gè)細(xì)分項(xiàng)目進(jìn)行自動(dòng)采集源的設(shè)置，再針對項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)輔助以用戶管理、權(quán)限管理和系統(tǒng)管理等工具，對情報(bào)使用者（如企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)分析工程師）的權(quán)利和職責(zé)進(jìn)行規(guī)劃，便于企業(yè)內(nèi)部商業(yè)秘密及合規(guī)管理。

2.2情報(bào)數(shù)據(jù)采集

針對外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)，情報(bào)數(shù)據(jù)的采集方式可以分為自動(dòng)采集和人工采集2類。對于通過智能搜索引擎系統(tǒng)自動(dòng)采集來的情報(bào)信息，情報(bào)管理平臺(tái)對其內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，按項(xiàng)目進(jìn)行分類，并自動(dòng)形成情報(bào)摘要，以方便使用者檢索。

自動(dòng)采集一般針對電子形式的數(shù)據(jù)，對于紙件數(shù)據(jù)，可以通過人工的方式進(jìn)行情報(bào)采集，如各種紙件情報(bào)可以通過光學(xué)字符識(shí)別（OpticalCharacterRecognition，OCR）識(shí)別技術(shù)將紙件文字轉(zhuǎn)換形成電子形式。借助各種融合技術(shù)，如利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對各種格式的相關(guān)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，利用內(nèi)容管理技術(shù)對相關(guān)情報(bào)信息如電子文檔、電子表格、網(wǎng)頁和郵件等按項(xiàng)目進(jìn)行分類，轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式的文檔，并自動(dòng)形成情報(bào)摘要。

2.3 情報(bào)處理

通過人工采集和自動(dòng)采集所得到的原始情報(bào)數(shù)據(jù)，按項(xiàng)目存入情報(bào)數(shù)據(jù)服務(wù)器。企業(yè)內(nèi)部專利分析工程師作為情報(bào)編輯人員，可以對情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯、處理和管理，對轉(zhuǎn)換編輯后的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量上傳和發(fā)布，存入情報(bào)數(shù)據(jù)庫。

為有效地利用專利情報(bào)，企業(yè)內(nèi)部專利分析工程師作為情報(bào)分析人員，需要針對相關(guān)情報(bào)進(jìn)行篩選、整理、分類、統(tǒng)計(jì)和分析，撰寫情報(bào)專題報(bào)告，形成便于后續(xù)呈現(xiàn)、輸出的形式，并將該情報(bào)專題報(bào)告上傳至情報(bào)數(shù)據(jù)庫。

2.4 情報(bào)服務(wù)

情報(bào)數(shù)據(jù)庫的情報(bào)產(chǎn)品包括情報(bào)信息和情報(bào)專題報(bào)告，情報(bào)產(chǎn)品服務(wù)主要由情報(bào)終端用戶軟件提供。企業(yè)有關(guān)戰(zhàn)略管理人員作為情報(bào)產(chǎn)品使用者，即

情報(bào)產(chǎn)品服務(wù)的對象，可以利用情報(bào)終端用戶軟件提供的情報(bào)分類導(dǎo)航、情報(bào)檢索、情報(bào)郵件、情報(bào)推文和情報(bào)圖文等形式來獲取相關(guān)的情報(bào)產(chǎn)品。

2.5 信息反饋

情報(bào)產(chǎn)品使用者，如情報(bào)需求者或企業(yè)決策層可以對情報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行批注和評(píng)分，以反饋、交流各自對情報(bào)的認(rèn)識(shí)和理解。

由此，情報(bào)產(chǎn)品使用者可以針對情報(bào)內(nèi)容的需求，向情報(bào)系統(tǒng)管理人員進(jìn)行意見反饋、交流，情報(bào)系統(tǒng)管理人員通過內(nèi)容管理技術(shù)可以針對專利情報(bào)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌以改進(jìn)情報(bào)管理工作，有助于項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員中的情報(bào)系統(tǒng)管理人員、企業(yè)內(nèi)部專利分析工程師相應(yīng)地對情報(bào)數(shù)據(jù)和報(bào)告進(jìn)行補(bǔ)充、調(diào)整和完善，并形成隨著情報(bào)數(shù)據(jù)變化或演變而可持續(xù)不間斷更新的作業(yè)模式。

3專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的輸出

專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的輸出，主要通過不同類別的專利情報(bào)調(diào)查報(bào)告來呈現(xiàn)，具體形式可以靈活選用，并不局限于Word文檔形式或PowerPoint文檔演示形式，只要便于企業(yè)決策層或有關(guān)戰(zhàn)略管理人員查閱獲取所需要的情報(bào)信息及相關(guān)資訊即可。

通過不同類別的專利情報(bào)調(diào)查，可以獲取所需要的專利信息、市場信息及相關(guān)資訊，表1至表3分別針對產(chǎn)業(yè)調(diào)查、公司調(diào)查、產(chǎn)品調(diào)查3種常見的專利情報(bào)調(diào)查，從調(diào)查模塊、調(diào)查范圍、調(diào)查目的及調(diào)查內(nèi)容等方面進(jìn)行了簡要介紹，可以為企業(yè)在實(shí)際操作中，從哪些方面和角度入手開展工作以有效利用專利提供引導(dǎo)。

由表1一表3可以看出，不同類別的專利情報(bào)調(diào)查，相互間會(huì)存在相似或相同的調(diào)查內(nèi)容，但各有側(cè)重，主要是針對具體的調(diào)查需求，圍繞相應(yīng)的調(diào)查對象進(jìn)行針對性的調(diào)查和分析。

在企業(yè)內(nèi)部，專利情報(bào)調(diào)查報(bào)告通常由專利分析工程師負(fù)責(zé)撰寫和更新，專利分析工程師基于對相關(guān)情報(bào)的篩選、整理、分類、統(tǒng)計(jì)和分析，結(jié)合具體需求進(jìn)行撰寫，輸出面向不同需求的不同報(bào)告，并可以定期或不定期地進(jìn)行更新。

4AI時(shí)代的專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫

隨著近年人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)的快速發(fā)展和進(jìn)步，尤其是2022年末ChatGPT面世、2024年2月OpenAI推出全新的視頻生成大模型

Sora、2024年12月杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司推出全新系列模型DeepSeek-V3等影響深遠(yuǎn)的人工智能領(lǐng)域里程碑事件，已使人工智能成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性信息技術(shù)，成為驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步和民生改善的重要力量，其應(yīng)用場景也正不斷地快速拓展，各行業(yè)和企業(yè)均開始擁抱并逐漸深化與AI的融合，從制造業(yè)的自動(dòng)化升級(jí)，到醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)提升，再到金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的智能轉(zhuǎn)型，AI正以前所未有的深度和廣度，深刻改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。

表1產(chǎn)業(yè)調(diào)查

表2公司調(diào)查

續(xù)表2公司調(diào)查

表3產(chǎn)品調(diào)查

注：針對技術(shù)的調(diào)查可參考產(chǎn)品調(diào)查。

在此背景下，作為海量數(shù)據(jù)和信息的深度工作者，企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作者有必要跟上AI的時(shí)代步伐。對于企業(yè)專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫，可以借助AI技術(shù)，從以下幾個(gè)方面進(jìn)一步完善。

4.1數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與更新

借助AI技術(shù)，專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫可以自動(dòng)從全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)論文庫、技術(shù)報(bào)告、產(chǎn)業(yè)報(bào)告和市場調(diào)研報(bào)告等數(shù)據(jù)源抓取相關(guān)數(shù)據(jù)和情報(bào)，實(shí)現(xiàn)專利文獻(xiàn)與非專利文獻(xiàn)的高效自動(dòng)抓取，確保數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)更新，提高情報(bào)數(shù)據(jù)的時(shí)效性、全面性和準(zhǔn)確性。

同時(shí)，借助AI技術(shù)，可以有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和清理重復(fù)、錯(cuò)誤或不相關(guān)的數(shù)據(jù)，極大地提高數(shù)據(jù)處理的效率，并可避免人工處理過程中不可避免的主觀性及人為因素造成的錯(cuò)誤或遺漏，確保數(shù)據(jù)庫的高質(zhì)量。

前述專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的基本架構(gòu)中的智能搜索引擎技術(shù)，其實(shí)已可以歸為AI技術(shù)的利用。顯然，隨著更先進(jìn)的AI技術(shù)的出現(xiàn)及有效利用，專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的智能性將可以進(jìn)一步提升。

4.2數(shù)據(jù)的智能分類與標(biāo)簽

借助AI技術(shù)，專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)專利技術(shù)和非專利技術(shù)的內(nèi)容，結(jié)合企業(yè)自身的實(shí)際情況和需求，自動(dòng)進(jìn)行分類，幫助企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作者快速定位和聚焦相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域或需求重點(diǎn)。如通過自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)，AI可以自動(dòng)提取專利文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞，并為每篇文獻(xiàn)生成標(biāo)簽，方便企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作者定位和聚焦目標(biāo)重點(diǎn)，并便于后續(xù)檢索和分析。

4.3專利情報(bào)的智能整合及分析

傳統(tǒng)的專利情報(bào)分析主要針對專利文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作者一般會(huì)通過人工或者借助商業(yè)專利數(shù)據(jù)庫進(jìn)行專利數(shù)據(jù)的聚類、統(tǒng)計(jì)和分析等處理。對于涵蓋范圍更廣泛的非專利文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)，商業(yè)專利數(shù)據(jù)庫普遍未有納人，知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作者通過人工處理還存在較多問題。

如圖2所示的專利情報(bào)信息關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，專利所具有的技術(shù)、市場（或經(jīng)濟(jì)）和法律三大屬性，需要去關(guān)聯(lián)對應(yīng)的眾多非專利信息，以挖掘或更好地評(píng)估專利的價(jià)值或其隱藏的信息，而目前企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作者僅通過人工處理，是難以有效整合海量的專利信息和非專利信息，并將專利文獻(xiàn)的技術(shù)信息和非專利文獻(xiàn)的非技術(shù)信息快速、準(zhǔn)確、高效的對應(yīng)關(guān)聯(lián)的。

圖2專利情報(bào)信息關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

借助AI技術(shù)，可以有效擺脫人工處理和分析數(shù)據(jù)的局限，智能整合海量的專利信息和非專利信息，快速高效地形成有價(jià)值的情報(bào)，并自動(dòng)生成相應(yīng)的報(bào)告，進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。如整合專利數(shù)據(jù)與市場數(shù)據(jù)，分析市場趨勢和技術(shù)需求的匹配度，幫助企業(yè)制定市場策略，并指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)方向；整合分析專利數(shù)據(jù)和產(chǎn)品信息、競合信息等，識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展趨勢，幫助企業(yè)預(yù)測未來技術(shù)和產(chǎn)品方向，分析競爭對手的專利布局、產(chǎn)品和市場動(dòng)向，識(shí)別競爭對手的技術(shù)優(yōu)勢和潛在威脅或風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)制定相應(yīng)的競合應(yīng)對策略；整合專利數(shù)據(jù)和法律數(shù)據(jù)、市場（或經(jīng)濟(jì)）數(shù)據(jù)，評(píng)估專利的商業(yè)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值，幫助企業(yè)制定專利資產(chǎn)管理和運(yùn)用策略。

而隨著生成式人工智能的出現(xiàn)和廣泛融合應(yīng)用，在傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)主要用于分析數(shù)據(jù)和進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)上，生成式人工智能將可以更進(jìn)一步地創(chuàng)建與其訓(xùn)練數(shù)據(jù)類似的新數(shù)據(jù)，助力專利情報(bào)在廣度、深度、價(jià)值度等更多維度的提升。

通過但不限于以上方面，AI可以顯著提升企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的智能化水平，幫助企業(yè)更高效地利用專利情報(bào)，提升研發(fā)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)，并在市場競爭中占據(jù)有利地位。

5結(jié)束語

站在企業(yè)作為市場活動(dòng)主要參與者的角度，專利情報(bào)不應(yīng)該僅局限于專利文獻(xiàn)所涉及的技術(shù)情報(bào)，應(yīng)涵蓋技術(shù)情報(bào)（專利文獻(xiàn)和非專利文獻(xiàn)）和市場情報(bào)。企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫的建立，有助于專利情報(bào)的利用，使其在企業(yè)內(nèi)部包括研發(fā)、市場等各個(gè)經(jīng)營活動(dòng)方面產(chǎn)生重要作用，有助于企業(yè)在制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略、開展研發(fā)工作中科學(xué)地使用專利情報(bào)，并根據(jù)專利情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行專利情報(bào)分析工作，對企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、市場評(píng)估和制定符合本企業(yè)自身發(fā)展的知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略等各類決策有著重大影響。在AI時(shí)代，企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作者還有必要跟上AI的步伐，推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部專利情報(bào)數(shù)據(jù)庫與AI技術(shù)的深度融合，以提供更具時(shí)效性、準(zhǔn)確性和全面性的專利情報(bào)，創(chuàng)造更高的知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作價(jià)值。

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