新質生產力驅動中職計算機人才培養模式轉型

摘要：近年來，隨著國家對職業教育的重視程度不斷提升，特別是“十四五”規劃的提出，加快構建現代職業教育體系成為重要任務之一。同時，政府工作報告中多次強調要加快發展新質生產力，推動經濟社會高質量發展，這為中職計算機類專業的發展提供了重要的政策支持和方向指引。面對新的形勢和挑戰，中職教育必須進行深刻改革。該文首先闡述了新質生產力及其對中職計算機人才的新要求，分析了新質生產力對中職計算機人才培養的驅動作用，最后提出新質生產力驅動下中職計算機人才培養模式構建建議。

關鍵詞：新質生產力；中職計算機；人才；培養；轉型

中圖分類號：G642" " " " 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）24-0144-03

開放科學（資源服務） 標識碼（OSID）

0 引言

在科技迅猛進步的當下，新質生產力正以前所未有的速度重塑各行業的面貌。隨著人工智能、大數據、云計算以及區塊鏈等先進技術的深度融合與廣泛應用，這為計算機專業人才的培養帶來了全新的挑戰。當下，中職計算機教育雖在不斷發展，但現狀不容樂觀。一方面，課程設置與企業實際需求存在脫節；另一方面，教學方式較為傳統，缺乏對學生創新能力和實踐技能的深度挖掘?；诖?，本研究旨在剖析當前中職計算機人才培養模式的癥結，探索契合新質生產力需求的轉型路徑，這對中等職業教育中的計算機教育順應時代發展潮流、為行業輸送適配人才具有關鍵意義。

1 新質生產力和中職計算機人才培養概述

1.1 新質生產力及其對中職計算機人才的新要求

1.1.1 新質生產力內涵

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察時首次提出了“新質生產力”這一概念。新質生產力旨在擺脫對傳統經濟增長模式和發展路徑的依賴，展現出高科技、高效能和高質量的特點，與新時代發展理念高度契合。它是以科技創新為核心驅動力，融合了人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等多種尖端技術，在新一輪科技革命和產業升級背景下形成的全新生產力形態。從馬克思主義政治經濟學視角來看，生產力是人類改造自然的能力，新質生產力代表著生產力發展的新階段，是技術進步和生產方式變革的必然結果[1]。

1.1.2 對中職計算機人才的新要求

新質生產力為中職計算機人才培養帶來新方向。它要求中職計算機人才具備扎實的前沿技術知識，熟練掌握人工智能、大數據等新質領域基礎操作，能將所學知識應用于實際項目。創新思維也不可或缺，需能突破傳統，提出新穎的解決方案。同時，強調跨學科融合能力，即在計算機知識基礎上，了解設計、營銷等領域知識，以便在復雜項目中靈活協作，更好地適應多元需求的就業市場。表1對新質生產力對計算機人才的新要求進行了綜合梳理。

表1" 新質生產力對計算機人才的新要求

[能力類別 要求 運用場景 前沿技術應用能力 熟練掌握新興編程語言 大數據分析、智能應用場景，用 Python、Go 處理數據、開發算法模型 精通云計算與邊緣計算技術 智能安防、工業自動化實時數據處理 駕馭大數據分析與處理 借 Hadoop、Spark工具為電商、金融等行業挖掘數據價值輔助決策 創新與實踐能力 具備創新思維與項目實踐能力 各類項目開發中提出創意 參與開源項目與技術競賽 開源社區及競賽平臺 協作能力 團隊協作與溝通 跨部門項目協同作業 學習能力 自主學習與終身學習 持續跟進新技術以適應崗位需求 職業道德 信息安全與職業道德 保障數據安全，維護行業合規環境 ]

1.2 中職計算機人才培養

中等職業學校計算機專業的人才培養目標是向社會輸送能夠滿足計算機相關行業基礎崗位需求的技術型人才。在人才培養過程中，強調理論知識與實踐技能的結合：一方面，通過開設基礎課程來教授學生關于計算機硬件、軟件及網絡的基本概念和原理；另一方面，通過設置多樣化的實踐課程與實訓環節，例如編程實踐以及網頁設計項目等，以增強學生的實際操作能力和動手解決問題的能力。此外，在專業方向的選擇上，該體系涵蓋了計算機應用技術、網絡技術、軟件開發與信息服務等多個領域，力求滿足不同細分市場對人才的具體需求。然而，傳統的中職計算機教育模式也面臨諸多挑戰，比如課程內容更新速度跟不上行業發展步伐、實踐教學活動與企業真實工作場景之間存在差距，以及對學生創新能力和社會適應能力的培養力度不足等問題。隨著新質生產力的發展，中職計算機教育迎來了新的機遇與考驗，亟須探索更加有效的轉型策略，以期培育出更能適應新時代要求的專業人才，從而為信息技術行業的持續繁榮貢獻力量。

2 新質生產力對中職計算機人才培養的驅動作用

2.1 技術更新需求驅動課程體系重構

新質生產力基于人工智能、大數據及云計算等先進技術。隨著這些技術領域的迅速進步，中等職業學校的計算機教育課程體系面臨著更新的需求。過去，教學內容主要集中在基礎軟件操作和簡單的網絡知識上，這已經無法滿足當前社會的需求?，F在，有必要引入更多與時代接軌的知識點，比如人工智能算法的基礎理論、大數據分析工具的實際應用以及云計算平臺的構建與管理等。以大數據為例，學生需要掌握數據挖掘、清洗以及可視化等相關技能，以便將來能夠有效地處理大規模的數據集，并從中提煉出有用的信息。此外，在重構課程框架時，還應當強調不同學科之間的交叉融合，例如將人工智能與物聯網相結合的教學案例，讓學生了解如何設計并實現智能化的物聯解決方案，從而培養出符合新時代要求的復合型技術人才。

2.2 創新能力要求推動教學方法變革

創新是新質生產力的關鍵所在。在中等職業學校計算機專業的教育過程中，應當重視對學生創新意識與能力的培養，促使教學模式轉型。以往以教師為中心的傳統授課方式往往難以激發學生的創造力。因此，建議采取項目導向的教學策略，即由教師布置具體的計算機相關任務，要求學生以小組形式完成這些任務，在完成任務過程中可開發移動應用軟件作為輔助。在此過程中，學生們能夠自行探究并嘗試各種技術途徑，從而鍛煉其創新能力[2]。此外，還應運用啟發式教育手段，通過提問引導學生深入思考問題。例如，在網絡安全課程教學中提出“如何有效防御新質網絡威脅”的問題，鼓勵學生自主尋找答案、進行討論，并提出解決辦法。另外，激勵學生積極參與各類計算機領域的創新創業比賽，不僅可以讓學生了解行業內的最新趨勢和技術，還能促進與其他參賽隊伍之間的交流學習，進一步激發他們的創新潛能，為推動新質生產力的發展提供持續的動力支持。

2.3 業務拓展需求驅動專業設置優化

在新質生產力的推動下，中職計算機專業設置需緊跟時代步伐。傳統計算機專業多聚焦于基礎編程、辦公軟件應用等。如今，應拓展至新質領域，如增設人工智能與機器學習方向，讓學生掌握基礎算法、模型搭建，以應對智能設備維護、數據處理分析崗位需求；開設大數據技術專業，教授數據采集、存儲、清洗與可視化，滿足各行業對大數據處理人才的需求。同時，強化網絡安全專業建設，培養學生識別網絡風險、防護網絡攻擊的能力，契合數字化時代對信息安全的重視。專業設置的多元拓展，為學生打開了通往新質職業的大門。與此同時，業務拓展還要求計算機教學實現跨學科融合，培養一專多能的綜合型人才。在“計算機 + 制造”領域，可以開設“智能制造技術”方向，培養掌握計算機技術與工業自動化知識的復合型人才[3]。

2.4 實踐能力強化帶動校企合作深化

在新質生產力背景下，計算機行業對人才的實踐技能提出了更高要求。鑒于中等職業學校面臨資源限制的問題，加強與企業的合作成為提升學生實踐能力的有效途徑。企業不僅擁有前沿的生產設備和實際操作案例，還積累了豐富的行業知識。通過校企合作模式，雙方能夠共建實訓平臺，使學生有機會在真實的企業工作環境中進行學習和實踐。比如，在與軟件開發公司建立合作關系后，學生們可以參與具體的項目測試、編程等工作中，從而深入理解軟件開發的標準流程及規范。此外，企業還可以派遣經驗豐富的技術人員到校園內開展講座或教學活動，分享最新的技術動態以及寶貴的實踐經驗，例如邀請資深網絡架構師來講解如何構建并優化企業級網絡系統。對企業而言，可獲得提前篩選人才的機會；對學校而言，學生的實踐能力將大幅提升。

2.5 提升學生和老師的數字素養

新質生產力要求提高中職計算機教學中師生的數字素養。培養學生的數字化意識刻不容緩。學校應通過開設相關課程，讓學生熟悉數字工具。

對學生而言，要掌握前沿數字技術，如深度學習基礎、大數據分析實操，掌握深度學習和大數據分析的常用框架與方法，提升信息處理與運用能力，學會從海量數據中提取關鍵信息輔助決策。

教師方面，需不斷更新知識體系，參加數字技術培訓，將最新技術融入教學，如利用虛擬現實技術開展實踐課程，提升教學效果。師生數字素養提升后，能更好地適應新質生產力環境，推動教學與行業前沿接軌，培養出符合時代需求的計算機人才。

同時，應持續完善數字基礎設施，確保網絡暢通、設備齊全且性能穩定，為教學和學習提供堅實的技術保障。此外，聯合教育專家、一線教師共同開發優質數字資源，如互動式課件、在線學習平臺等，為學生提供豐富多元的學習內容。

3 新質生產力驅動中職計算機人才培養模式構建建議

3.1 人才培養方案修訂，滿足學生的個性化成長需求

中等職業教育中的計算機專業人才培養方案是該領域教育的指導性文件。在新質生產力推動下，依循“調研行業需求—制定培養目標—設計課程結構—實施實踐教學—評價反饋”路徑，通過調研了解行業所需，據此定制個性化培養目標。打造多元課程結構，融入特色實踐教學，滿足不同學生興趣與專業方向。借助評價反饋持續優化，全方位助力學生個性化成長。首先，需要深入研究計算機行業中新出現的職業需求和技術進步趨勢。通過與企業高層管理人員及技術專家進行交流，并結合對行業報告的細致分析，可以明確諸如人工智能訓練師、大數據運維工程師等新職位所需的專業知識、技能以及職業素養。其次，依據調研成果調整培養目標，將創新意識、跨學科綜合能力及數字素養納入教學目標體系之中。比如，旨在培養學生運用人工智能算法解決實際問題的能力，以及在數字化工作環境中展現團隊合作和有效溝通的技巧。課程設計上，需合理分配理論學習與實踐操作的比例，適當增加實踐環節的時間安排，確保學生能夠在真實或模擬項目中獲得充分鍛煉[4]。

3.2 整合線上優質資源，拓展新質生產力知識邊界

在數字化時代，線上資源豐富多樣，中職學校應積極整合，助力計算機人才培養契合新質生產力需求。首先，廣泛搜集知名在線教育平臺上計算機領域的前沿課程，像 Coursera 上由頂尖高校教授講授的人工智能、大數據算法課程，以及網易云課堂中貼合行業應用的軟件開發實操教程，引入學校教學體系，供學生自主選修。同時，充分利用開源代碼庫，如 GitHub，組織學生參與開源項目實踐，學習先進編程架構與代碼規范。此外，關注行業頭部企業的線上技術分享會、研討會直播，定期安排學生觀看，了解最新技術動態與應用案例。通過整合這些線上優質資源，打破傳統教學在時間與空間上的限制，為學生搭建起通向新質生產力知識前沿的橋梁，拓寬學生知識視野，使其能緊跟行業發展步伐，提升在新質生產力環境下的競爭力[5]。

4 結束語

綜上所述，隨著新質生產力的迅猛發展，中等職業學校計算機專業人才的培養方式亟需變革。通過深入探究新質生產力的本質，理解其對人才需求的變革，構建與之適配的教學模式，旨在為社會輸送大量契合新時代需求的計算機技術人才。未來，可進一步探索如何借助產業聯盟深化校企合作，或通過國際合作拓寬學生國際化視野，持續優化人才培養模式，推動中職計算機教育邁向更高臺階。

參考文獻：

[1] 閻志斌.新質生產力背景下數字化高技能人才培養策略[J].經濟與社會發展研究，2024（21）：263-265.

[2] 謝丹琳.新質生產力下的高校人才培養模式：內涵特征、形成邏輯及實踐旨向[J].軍事高等教育研究，2024，47（3）：50-57.

[3] 胡穎梅.新質生產力發展背景下技術技能人才的能力內涵與培養路徑[J].職教通訊，2024，39（6）：17-24.

[4] 丁遠佳.新質生產力背景下高等教育人才培養模式探究[J].四川勞動保障，2024（8）：39-40.

[5] 王貴湖，郭昌義.新質生產力驅動下的職業教育技術技能人才培養模式[J].現代職業教育，2024（25）：61-64.

【通聯編輯：代影】