基于三階段DEA我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率空間差異研究

關(guān)鍵詞：生鮮農(nóng)產(chǎn)品；冷鏈物流；三階段DEA；空間效率

中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：20967934（2025）08007713

2021年《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》，首次將冷鏈物流納入國(guó)家五年規(guī)劃，這表明在市場(chǎng)需求、政策推動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新等多重因素推動(dòng)下，我國(guó)冷鏈物流迎來(lái)高速發(fā)展的黃金期，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)有利于保障從源頭到消費(fèi)者終端的食品安全，降低儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中農(nóng)產(chǎn)品損耗、提高冷鏈物流效率，實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)降本增效目標(biāo)。當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局較為分散，各地區(qū)在冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施、政策規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面各異，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率呈現(xiàn)出地域差異性，為進(jìn)一步探索我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率的空間差異，以及環(huán)境因素對(duì)冷鏈物流效率影響機(jī)制，本文構(gòu)建三階段DEA模型對(duì)全國(guó)30個(gè)省區(qū)市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行測(cè)度分析，厘清相關(guān)影響因素，為實(shí)現(xiàn)各省區(qū)市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外冷鏈運(yùn)輸最早起源于19世紀(jì)上半段冷凍機(jī)和冷凍劑的發(fā)明，制冷技術(shù)開始應(yīng)用于食品工業(yè)。隨著制冷技術(shù)和運(yùn)輸設(shè)備的規(guī)模化、工業(yè)化發(fā)展，國(guó)外冷鏈物流迅速發(fā)展，截至目前發(fā)達(dá)國(guó)家的冷鏈物流體系發(fā)展已相當(dāng)成熟，國(guó)外學(xué)者對(duì)于冷鏈物流的相關(guān)研究成果豐富，具體到農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率評(píng)價(jià)相關(guān)研究，索莫吉（Somogyi）等［1］將定性和定量相結(jié)合，分別采用專家意見、層次分析模型、TOPSIS分析法評(píng)價(jià)某企業(yè)冷鏈物流效率。末吉（Sueyoshi）［2］結(jié)合實(shí)際評(píng)價(jià)環(huán)境的不確定性，將數(shù)據(jù)隨機(jī)變化引入DEA模型中，構(gòu)建隨機(jī)DEA模型，突破傳統(tǒng)DEA模型未考慮隨機(jī)因素影響的缺陷。霍基（Hokey）等［3］采用固定資產(chǎn)投資、冷庫(kù)容量等相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建DEA模型測(cè)度發(fā)達(dá)國(guó)家主要冷鏈物流企業(yè)的物流效率。羅希特（Rohit）等［4］構(gòu)建DEA指標(biāo)體系對(duì)北美物流供應(yīng)商的物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

相比于國(guó)外冷鏈物流，我國(guó)冷鏈物流發(fā)展起步較晚，20世紀(jì)60年代為滿足生鮮產(chǎn)品市場(chǎng)供應(yīng)，我國(guó)開始投入建設(shè)大型冷庫(kù)及冷鏈運(yùn)輸設(shè)備；改革開放后冷藏食品市場(chǎng)需求大幅提升，推動(dòng)終端制冷技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展；2008年北京奧運(yùn)會(huì)建立冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)且外資冷鏈企業(yè)入駐中國(guó)，我國(guó)冷鏈物流由此進(jìn)入發(fā)展快車道。伴隨我國(guó)冷鏈物流的發(fā)展，相關(guān)學(xué)者對(duì)于冷鏈物流的研究逐漸增多，針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率，惠青等［5］采用DEA模型對(duì)海南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析全要素生產(chǎn)率變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)與規(guī)模效率變動(dòng)間的關(guān)系。宋冰清［6］運(yùn)用CCR、BCC和Malmquist模型對(duì)湖北省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行研究，結(jié)果表明統(tǒng)計(jì)年間湖北省冷鏈物流效率低于全國(guó)平均值，冷鏈物資源配置較為不合理，冷鏈物流技術(shù)和管理有較大提升空間，全要素生產(chǎn)率主要受純技術(shù)效率影響。因此，宋冰清提出完善冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重視冷鏈人才培養(yǎng)，加強(qiáng)冷鏈技術(shù)應(yīng)用，完善相關(guān)政策等建議。熱則耶·艾爾肯［7］運(yùn)用因子分析法評(píng)估新疆農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平，2009—2017年新疆農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力呈逐漸提高趨勢(shì)，2010年前綜合能力為負(fù)值，2020年起綜合能力為正值，最后提出新疆應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、培養(yǎng)冷鏈專業(yè)人才等對(duì)策。 萬(wàn)鳳嬌等［8］采用三階段DEA模型對(duì)我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行分析，指出環(huán)境因素對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品效率具有一定影響。趙晨曦［9］、秦小輝［10］選取固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入、冷庫(kù)容量、冷鏈物流行業(yè)增加值、生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈貨運(yùn)量等指標(biāo)對(duì)我國(guó)各省區(qū)市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行分析，最后提出對(duì)策建議。劉陽(yáng)等［11］采用三階段DEA模型對(duì)遼寧省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

綜上，雖然國(guó)內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展日益完善，但對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率的研究較少，主要采用因子分析法、TOPSIS分析法、DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法）對(duì)冷鏈物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，研究對(duì)象主要集中在特定區(qū)域范圍或物流企業(yè)，針對(duì)全國(guó)范圍的研究較少；對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取未進(jìn)行充分說(shuō)明，評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)也具有差異性；現(xiàn)有評(píng)價(jià)模型大多采用傳統(tǒng)DEA模型，忽略了管理效率、環(huán)境因素和隨機(jī)因素對(duì)于冷鏈物流效率的影響，測(cè)量的效率不能反映地區(qū)冷鏈物流效率的真實(shí)水平。基于此，本文利用2017—2023年面板數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)30個(gè)省區(qū)市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流空間效率進(jìn)行測(cè)度研究；結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則，從人力、物力、資本角度構(gòu)建投入指標(biāo)體系，從生產(chǎn)量和產(chǎn)業(yè)增加值角度構(gòu)建產(chǎn)出指標(biāo)體系，并將環(huán)境因素納入指標(biāo)體系中，以全面分析環(huán)境因素對(duì)冷鏈物流效率的影響；區(qū)別現(xiàn)有文獻(xiàn)未對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和冷鏈貨運(yùn)量進(jìn)行區(qū)分，本文對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和冷鏈貨運(yùn)量概念和計(jì)算方法進(jìn)行界定，以更準(zhǔn)確測(cè)度農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率真實(shí)水平；所有研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于權(quán)威部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性和有效性。

二、相關(guān)概念界定

（1）生鮮農(nóng)產(chǎn)品概念。對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的概念目前還沒有明確界定，不同部門或?qū)W者對(duì)其的定義具有一定差異性，國(guó)家部委《關(guān)于進(jìn)一步完善和落實(shí)鮮活農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸綠色通道政策的通知》［12］中指出生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要指未經(jīng)深加工的初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品；有學(xué)者認(rèn)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品包括蔬果、花卉、肉、蛋、奶及水產(chǎn)品等生鮮初級(jí)產(chǎn)品。為保證標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性，本文基于《中國(guó)冷鏈物流發(fā)展報(bào)告》［13］將生鮮農(nóng)產(chǎn)品界定為蔬菜、水果、肉類、水產(chǎn)品、禽蛋、牛奶六大品類，這也是目前大多學(xué)者在研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)的定義范圍［5］［8］［13］ 。

（2）生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流。生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流指生鮮農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地收獲（捕撈、宰殺）后，在后續(xù)加工、儲(chǔ)存、流通、銷售等環(huán)節(jié)始終處于所要求的低溫環(huán)境，從而最大限度保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，減少儲(chǔ)運(yùn)環(huán)節(jié)損耗，提高物流效益的特殊物流系統(tǒng)。

三、研究方法及模型選擇

1.研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）適用于多投入、多產(chǎn)出的決策單元間相對(duì)效率評(píng)價(jià)模型，弗里德（Fried）在1999年提出傳統(tǒng)DEA模型忽略環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲對(duì)決策單元效率測(cè)度的影響，隨后提出三階段DEA模型，以更準(zhǔn)確度量決策單元生產(chǎn)效率。基于此，運(yùn)用三階段DEA模型，將環(huán)境因素、隨機(jī)噪聲納入考慮范疇，對(duì)我國(guó)30個(gè)省區(qū)市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流空間效率進(jìn)行測(cè)度和對(duì)比分析。

2.研究模型

第一階段：采用傳統(tǒng)DEA模型測(cè)度初始效率。

傳統(tǒng)的DEA模型從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度探討提升效率的路徑，投入導(dǎo)向假定產(chǎn)出不變，通過(guò)減少投入來(lái)提升效率；產(chǎn)出導(dǎo)向假定投入不變，通過(guò)擴(kuò)大產(chǎn)出來(lái)提升效率，結(jié)合現(xiàn)有相關(guān)研究文獻(xiàn)，參考其他學(xué)者的研究模型［68］ ，采用投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬可變BCC模型。

運(yùn)用BCC模型可以計(jì)算得出三個(gè)效率值，關(guān)系式如下所示：

式（1）中，crest表示綜合技術(shù)效率;vrest表示純技術(shù)效率; scale表示規(guī)模效率。

第二階段：運(yùn)用隨機(jī)前沿分析（Stochastic Frontier Analysis，SFA）法去除影響因素。

由于決策單元的效率會(huì)受到外部環(huán)境因素干擾，為了反映決策單元的真實(shí)效率，需要剔除外部影響因素，運(yùn)用SFA法利用Frontier軟件對(duì)第一階段各投入指標(biāo)松弛值進(jìn)行SFA回歸，去除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲的影響，只保留管理無(wú)效率因素，SFA回歸模型如下：

式（2）中，Sni為決策單元投入的松弛值；Zi為環(huán)境變量，βn為環(huán)境變量的系數(shù)；νni+μni為混合誤差項(xiàng)，νni表示隨機(jī)干擾，μni表示管理無(wú)效率。

第三階段：調(diào)整投入后的DEA效率分析。

利用去除外部因素的投入值和原始產(chǎn)出值運(yùn)用DEA3.0測(cè)度決策單元效率，由于排除了環(huán)境和隨機(jī)干擾因素的影響，能更好地反映決策單元效率的真實(shí)情況。

四、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

遵循評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的基本原則：科學(xué)性、重要性、全面性、可比性、經(jīng)濟(jì)性、操作性，同時(shí)考慮到生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流體系的復(fù)雜性，在對(duì)現(xiàn)有學(xué)者的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合DEA模型指標(biāo)構(gòu)建的基本要求，最終確定四個(gè)投入指標(biāo)、三個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)、兩個(gè)環(huán)境指標(biāo)，四個(gè)投入指標(biāo)為從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資額（交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)）、冷庫(kù)容量、運(yùn)輸線路里程，分別反映投入的人力要素、資本要素和物力要素；三個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量和周轉(zhuǎn)量、冷鏈物流行業(yè)增加值；兩個(gè)環(huán)境指標(biāo)為地區(qū)GDP、分地區(qū)一般公共預(yù)算支出（交通運(yùn)輸支出）。地區(qū)GDP反映了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，冷鏈物流需求與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定關(guān)系；分地區(qū)一般公共預(yù)算支出（交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)）反映政府對(duì)于物流業(yè)的支持力度，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1所示。

表1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源

由于目前我國(guó)物流業(yè)還處于發(fā)展階段，還未對(duì)其進(jìn)行獨(dú)立統(tǒng)計(jì)核算，因此無(wú)法從現(xiàn)有資料直接獲取所需數(shù)據(jù)，參考《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)三大產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占物流業(yè)總產(chǎn)值達(dá)85%以上，因此用這三個(gè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)代替物流業(yè)數(shù)據(jù)，目前現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)中學(xué)者大多也采用此種統(tǒng)計(jì)方式［59］ 。由于中物聯(lián)冷鏈委統(tǒng)計(jì)的《全國(guó)冷鏈物流企業(yè)分布圖》中西藏地區(qū)歷年冷庫(kù)容量未統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，為保證數(shù)據(jù)的真實(shí)有效性，只選取了數(shù)據(jù)資料完整的30個(gè)省區(qū)市作為研究對(duì)象，所有指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于中物聯(lián)冷鏈委《中國(guó)冷鏈物流發(fā)展報(bào)告》［13］《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2017—2024）》［14］、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局［15］、中冷聯(lián)盟《全國(guó)冷鏈物流企業(yè)分布圖（2017—2023）》［16］。

對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量，現(xiàn)有文獻(xiàn)直接將生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量作為貨運(yùn)量［69］ ，但目前我國(guó)各類生鮮農(nóng)產(chǎn)品并未實(shí)現(xiàn)100%冷鏈運(yùn)輸，直接將產(chǎn)量當(dāng)作冷鏈物流貨運(yùn)量，會(huì)導(dǎo)致實(shí)際冷鏈貨運(yùn)量偏高，鑒于目前全國(guó)30個(gè)省區(qū)市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈流通率數(shù)據(jù)不健全，本文采用中物聯(lián)統(tǒng)計(jì)的全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈流通率平均水平作為參考標(biāo)準(zhǔn)［13］，水產(chǎn)品冷鏈流通率為69%，肉類為57%，果蔬類為35%，將各省市生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量乘以對(duì)應(yīng)比例，計(jì)算得到各省區(qū)市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈貨運(yùn)量。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈貨運(yùn)量=生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量×冷鏈流通率（3）

農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流作為整個(gè)物流業(yè)的一個(gè)細(xì)分類別，為了更精確統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，需要將物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行折算，結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究方法［17］，本文選取生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈貨運(yùn)量占物流業(yè)總貨運(yùn)量的比值作為標(biāo)準(zhǔn)，將其他指標(biāo)數(shù)據(jù)依據(jù)此比率值進(jìn)行折算，如表2所示。

K=生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈貨運(yùn)量／物流業(yè)總貨運(yùn)量（4）

表2 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流指標(biāo)數(shù)據(jù)折算結(jié)果

五、實(shí)證分析

（一）變量同向性檢驗(yàn)

在運(yùn)用DEA模型測(cè)量決策單元效率時(shí)，要求決策單元的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)必須通過(guò)同向性檢驗(yàn)，即投入的增加必然帶來(lái)產(chǎn)出的增加，為了保證評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的科學(xué)性和有效性，利用SPSS 21皮爾遜（Person）相關(guān)系數(shù)測(cè)量投入產(chǎn)出變量間的同向性關(guān)系，測(cè)量結(jié)果如表3所示。

表3 投入產(chǎn)出變量間的同向性檢驗(yàn)

從表3可以看出，除運(yùn)輸線路里程與生鮮農(nóng)產(chǎn)品周轉(zhuǎn)量相關(guān)不顯著性，其余投入產(chǎn)出變量均在0.01顯著性水平上存在正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)較高，表明所選取的指標(biāo)滿足DEA模型所要求的同向性檢驗(yàn)和顯著性檢驗(yàn)。

（二）第一階段：傳統(tǒng)DEA模型測(cè)度初始效率值

第一階段2017—2023年全國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率結(jié)果如表4所示。

表4 第一階段2017—2023年全國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率

根據(jù)DEA模型基本理論，當(dāng)效率值為1時(shí)，表示該決策單元位于生產(chǎn)前沿面，當(dāng)效率值低于1時(shí)，表示未達(dá)到有效水平，基于實(shí)證分析結(jié)果，本文將效率值劃分為三個(gè)層次，效率值為0.8～1表示冷鏈物流效率較高，效率值為0.5～0.8表示冷鏈物流效率居中，效率值在0.5以下表示冷鏈物流效率較低。

1.綜合技術(shù)效率分析

綜合技術(shù)效率反映決策單元對(duì)資源的配置水平和資源利用效率，從縱向時(shí)間維度分析，結(jié)合表4數(shù)據(jù)和圖1顯示全國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合技術(shù)效率在2017年到2023年呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)性，2017年達(dá)到最高值0.922，2021年下降到最低值0.832，在2023年效率值回升至0.899，表明經(jīng)過(guò)2021年低谷期，我國(guó)對(duì)于冷鏈資源的配置和資源利用效率有所提升，統(tǒng)計(jì)年間冷鏈物流綜合技術(shù)效率整體處于較高水平。2017年國(guó)家出臺(tái)一系列政策推動(dòng)冷鏈物流行業(yè)發(fā)展，據(jù)中物聯(lián)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)［18］，2017年全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總額達(dá)4萬(wàn)億元，冷庫(kù)、冷藏車存量同比增長(zhǎng)13.7%和16.5%，市場(chǎng)需求強(qiáng)勁。同年，第三方冷鏈物流崛起，農(nóng)產(chǎn)品電商、冷鏈物流催生冷鏈共同配送、生鮮電商+冷鏈宅配等眾多新型業(yè)態(tài)；交通運(yùn)輸部統(tǒng)計(jì)2017年全國(guó)物流成本降低881.6億元，冷鏈物流在降本增效中發(fā)揮重要作用。產(chǎn)業(yè)政策、市場(chǎng)需求、模式創(chuàng)新、冷鏈技術(shù)多因素推動(dòng)行業(yè)效率在2017年達(dá)到高峰，隨著國(guó)家不斷加大投入，行業(yè)熱度持續(xù)提升，盲目投資且缺乏有效規(guī)劃也帶來(lái)了隨后幾年冷鏈物流效率的下降，2020年新型冠狀病毒感染疫情暴發(fā)帶動(dòng)了生鮮電商行業(yè)發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)于生鮮產(chǎn)品冷鏈需求量激增。據(jù)華經(jīng)商業(yè)研究院報(bào)告［19］，2022年我國(guó)冷鏈物流市場(chǎng)規(guī)模達(dá)5515億元，同比增加15.5%。繼2021年冷鏈物流“十四五”發(fā)展規(guī)劃提出構(gòu)建銜接產(chǎn)銷、覆蓋城鄉(xiāng)、聯(lián)通國(guó)內(nèi)外冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的冷鏈物流體系后，各地方政府紛紛出臺(tái)“十四五”冷鏈物流相關(guān)政策促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。隨著國(guó)家骨干冷鏈物流基地和產(chǎn)銷兩地冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在生鮮電商冷鏈物流發(fā)展和冷鏈裝備水平顯著提升的背景下，冷鏈行業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，一系列政策頒布及市場(chǎng)需求推動(dòng)下，促進(jìn)了冷鏈資源的優(yōu)化配置，提升了冷鏈資源利用效率，促使生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合技術(shù)效率在2023年回升。

從橫向空間維度分析，結(jié)合表5和圖2所示，六大行政區(qū)域綜合技術(shù)效率值有所差異，在第一階段，華北地區(qū)冷鏈綜合技術(shù)效率最高，華北、華東、中南三大區(qū)域綜合技術(shù)效率高于全國(guó)平均水平，表明區(qū)域冷鏈資源配置較為合理，投入資源得到較為充分的利用；西南和西北地區(qū)綜合技術(shù)效率偏低。華北地區(qū)是我國(guó)京津冀首都經(jīng)濟(jì)圈所在地，具有得天獨(dú)厚的地理位置優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展，華東和中南兩區(qū)域位于我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的沿海和大陸腹地，是眾多農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)地和主銷地，為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件，西北、西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱，導(dǎo)致該地區(qū)冷鏈物流效率處于較低水平。具體到各省區(qū)市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率水平，綜合技術(shù)效率高于全國(guó)平均水平的17個(gè)省區(qū)市主要集中在華東、華北兩大區(qū)域。

表5 第一階段區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率

2.純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率表示在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下，生產(chǎn)技術(shù)和管理水平等因素對(duì)投入資源生產(chǎn)效率的影響。從縱向時(shí)間維度分析，由表4和圖1所示，純技術(shù)效率在統(tǒng)計(jì)年間呈現(xiàn)出起伏波動(dòng)性，變化趨勢(shì)與綜合技術(shù)效率大體趨同，但整體效率水平高于綜合技術(shù)效率。表明各項(xiàng)冷鏈技術(shù)的創(chuàng)新投入及科學(xué)有效的管理促進(jìn)了純技術(shù)效率的提升。隨著冷鏈行業(yè)發(fā)展，國(guó)家及地方政府不斷加大冷鏈技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投入，冷鏈專利在一定程度上代表了行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，據(jù)中物聯(lián)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)［20］，冷鏈專利占物流專利比例由2017年31.6%降至2020年18.92%，表示行業(yè)創(chuàng)新步伐放緩也導(dǎo)致這一期間純技術(shù)效率的下降；2021年后新型冠狀病毒感染疫情推動(dòng)生鮮電商行業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)冷鏈行業(yè)技術(shù)的研發(fā)投入，純技術(shù)效率在2021年達(dá)到最低點(diǎn)后，在隨后的兩年間保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

從橫向空間維度分析，結(jié)合表5和圖2，華北、華東、中南、西北四大區(qū)域純技術(shù)效率高于全國(guó)平均水平，東北和西南兩大區(qū)域純技術(shù)效率相對(duì)落后。據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委統(tǒng)計(jì)報(bào)告［21］，我國(guó)在人均冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施擁有量上與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在較大差距，基礎(chǔ)設(shè)施分布存在較為明顯的地域差異，華東、華北、華中地區(qū)冷庫(kù)建設(shè)占比約70%，西南、西北、東北地區(qū)冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施不足。在冷鏈物流企業(yè)數(shù)量上，華東和華南地區(qū)位居前二。報(bào)告顯示，截至2020年年底，僅北京、天津、上海、浙江、福建、廣東等逾十省市可以實(shí)現(xiàn)冷鏈全程追溯，冷鏈物流信息化發(fā)展水平有較大提升空間。相比于其他區(qū)域，西南地區(qū)純技術(shù)效率偏低，西南地區(qū)需要積極從其他優(yōu)勢(shì)地區(qū)引進(jìn)先進(jìn)冷鏈技術(shù)，同時(shí)加強(qiáng)冷鏈人才培養(yǎng)，通過(guò)冷鏈技術(shù)的推廣應(yīng)用和管理水平的提升帶動(dòng)當(dāng)?shù)丶兗夹g(shù)效率的提升。

3.規(guī)模效率分析

規(guī)模效率表示不考慮技術(shù)因素，生產(chǎn)規(guī)模是否達(dá)到最佳投入產(chǎn)出。結(jié)合圖1從縱向時(shí)間維度分析，2021年是一個(gè)拐點(diǎn)，在此之前規(guī)模效率處于持續(xù)遞減趨勢(shì)，2021年后保持持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，整體波動(dòng)起伏較小，規(guī)模效率水平高于綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率，表明在國(guó)家政策引導(dǎo)和各地方政府統(tǒng)籌規(guī)劃下，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流整體投入產(chǎn)出規(guī)模較為合理，而具體各省區(qū)市冷鏈物流生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整方向需要結(jié)合規(guī)模報(bào)酬情況進(jìn)行差異性分析。

根據(jù)表6所示，統(tǒng)計(jì)年間東北、西南、西北三個(gè)區(qū)域主要處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，華北規(guī)模報(bào)酬不變?yōu)橹鳎心系貐^(qū)呈規(guī)模報(bào)酬遞減趨勢(shì)，結(jié)合 2023年數(shù)據(jù)，華北地區(qū)維持現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)規(guī)模不變，中南地區(qū)應(yīng)縮減產(chǎn)業(yè)規(guī)模建設(shè)投入，其他地區(qū)可結(jié)合規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)適當(dāng)擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模或維持現(xiàn)有規(guī)模以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

表6 2017—2023年全國(guó)30個(gè)省區(qū)市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流規(guī)模報(bào)酬情況

（三）第二階段：運(yùn)用SFA剔除外部影響因素

利用Frontier 4.1 軟件構(gòu)建SFA回歸方程分析環(huán)境變量對(duì)四個(gè)投入松弛變量的影響，投入松弛變量計(jì)算公式如式（5）所示：

投入松弛變量=原始投入值目標(biāo)投入值（5）

第二階段SFA回歸方程結(jié)果如表7所示。

表7 第二階段SFA回歸方程結(jié)果

為檢驗(yàn)回歸方程模型的有效性，將四個(gè)回歸方程單邊廣義似然比值即LR值與LR檢驗(yàn)臨界值表進(jìn)行比較，四個(gè)回歸方程LR值均大于自由度為2，顯著性水平為0.001下LR檢驗(yàn)臨界值，表明使用回歸方程有必要，拒絕不存在管理無(wú)效率因素影響的原假設(shè)，有必要進(jìn)一步分析管理無(wú)效率對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率影響。

除從業(yè)人數(shù)回歸方程常數(shù)項(xiàng)系數(shù)不顯著外，其他三個(gè)回歸方程系數(shù)在0.001水平下顯著，地區(qū)GDP對(duì)冷庫(kù)容量松弛變量有正向影響，分地區(qū)一般公共預(yù)算支出對(duì)固定資產(chǎn)投資和運(yùn)輸線路里程松弛變量均有顯著正向影響。

1.地區(qū)GDP

地區(qū)GDP代表一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從表7可知，地區(qū)GDP對(duì)冷庫(kù)投入冗余有正向顯著影響，地區(qū)GDP越高表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，居民消費(fèi)水平不斷提升，對(duì)于食品安全和食品品質(zhì)要求更高，為了保障高品質(zhì)、高質(zhì)量食品供應(yīng)，也會(huì)促使地方政府及企業(yè)加大冷庫(kù)建設(shè)力度，從而導(dǎo)致冷庫(kù)投入冗余。同時(shí)地區(qū)GDP對(duì)從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資（交通郵政運(yùn)輸）和運(yùn)輸線路里程沒有顯著影響，但對(duì)應(yīng)回歸方程Gamma值在0.74～0.97之間，Gamma表示管理無(wú)效率在投入冗余中所占的比例，Gamma值越接近于1，表示管理無(wú)效率是投入冗余產(chǎn)生的主要原因，因此需要對(duì)松弛變量進(jìn)行進(jìn)一步分解，分析管理無(wú)效率因素對(duì)投入冗余的影響。

2.分地區(qū)一般公共預(yù)算支出（交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)）

從表7可知，分地區(qū)一般公共預(yù)算支出對(duì)冷鏈物流固定資產(chǎn)投資和運(yùn)輸線路里程投入冗余有顯著正向影響，政府對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)公共預(yù)算支出的增加，政府投入更多資源加強(qiáng)產(chǎn)銷兩地冷鏈物流基地建設(shè)、冷鏈物流骨干網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和冷鏈設(shè)施投入，增加冷鏈物流運(yùn)輸線路總里程數(shù)和路網(wǎng)密度，可能導(dǎo)致冷鏈物流固定資產(chǎn)投資和運(yùn)輸線路里程數(shù)投入冗余。分地區(qū)一般公共預(yù)算支出對(duì)于從業(yè)人數(shù)松弛變量、冷庫(kù)容量松弛變量沒有顯著影響。

運(yùn)用上文式（2）對(duì)四個(gè)投入變量的冗余值進(jìn)行管理無(wú)效率分離，計(jì)算得到去除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)影響，調(diào)整后投入值。

（四）第三階段：調(diào)整后投入DEA效率值

針對(duì)去除外部影響因素后的四個(gè)投入變量值和初始產(chǎn)出值運(yùn)用三階段DEABCC模型計(jì)算其效率值，第三階段2017—2023年全國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率如表8所示。

表8 第三階段2017—2023年全國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率

從縱向維度分析，從圖3可得，第三階段純技術(shù)效率值近乎為1，表示在去除環(huán)境因素和隨機(jī)因素干擾后，全國(guó)冷鏈物流技術(shù)的投入和冷鏈管理水平能夠滿足當(dāng)前行業(yè)需求，接近于效率前沿面。綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率持平，綜合技術(shù)效率在統(tǒng)計(jì)年間整體處于小幅遞增狀態(tài)，但整體處于較低水平，結(jié)合DEABCC模型的公式，綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率，由于第三階段純技術(shù)效率接近于效率前沿面，因此第三階段綜合技術(shù)效率無(wú)效的原因主要是受規(guī)模效率較低的影響，第三階段除部分省區(qū)市處于規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài)，其他大部分省區(qū)市均處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，各省區(qū)市應(yīng)結(jié)合冷鏈物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀合理擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模建設(shè)，以提升規(guī)模效率水平，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)冷鏈物流綜合技術(shù)效率的提升。

為更好地分析環(huán)境因素對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率的影響，將第一階段與第三階段六大行政區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行對(duì)比分析，如表9所示。

表9 第一階段與第三階段六大行政區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率對(duì)比

第三階段三種效率值除純技術(shù)效率有小幅提升外，綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率均低于第一階段，純技術(shù)效率在第一階段與第三階段均處于相對(duì)較高水平，表明隨著我國(guó)不斷加強(qiáng)科技創(chuàng)新研發(fā)投入，打造科技強(qiáng)國(guó)，我國(guó)在冷鏈物流技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)和投入使用、冷鏈管理方面均處于較高水平。在去除環(huán)境影響后，在一定程度上減少資源投入冗余帶來(lái)的不利影響，對(duì)于投入技術(shù)的使用和管理更加高效從而促進(jìn)了純技術(shù)效率的提升。規(guī)模效率降幅較大的原因可能是由于近幾年國(guó)家出臺(tái)一系列政策推動(dòng)冷鏈物流行業(yè)發(fā)展，利好政策帶動(dòng)下，過(guò)多地投入資源卻缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的合理規(guī)劃，導(dǎo)致資源配置與產(chǎn)業(yè)規(guī)模需求不匹配。由公式：綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率，規(guī)模效率的下降也帶來(lái)了綜合技術(shù)效率水平的下降，表10能更直觀地對(duì)比第一階段與第三階段各省區(qū)市冷鏈物流效率差異情況。

橫向空間維度分析，第三階段中南地區(qū)綜合技術(shù)效率最高，其次是華東與西南，對(duì)比第一階段與第三階段綜合技術(shù)效率值，變化較大的區(qū)域有華北、西南、中南。華北地區(qū)降幅較大，華北地區(qū)是京津冀經(jīng)濟(jì)帶所在地，良好的地理優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)為其冷鏈物流行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部環(huán)境，使得其在第一階段綜合技術(shù)效率排名第一，在去除外部環(huán)境有利影響后，綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率均有下降，結(jié)合規(guī)模報(bào)酬情況，處于規(guī)模報(bào)酬遞增趨勢(shì)，表明華北地區(qū)應(yīng)合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模，適當(dāng)增加產(chǎn)業(yè)資源投入，以提升地區(qū)規(guī)模效率和綜合技術(shù)效率水平。相比于第一階段，西南地區(qū)在第三階段效率值有較大幅提升，西南地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠發(fā)達(dá)地區(qū)，在資源投入和政策方面相比于中東部地區(qū)較為欠缺，西南地區(qū)需要進(jìn)一步充分利用西部陸海新通道、“一帶一路”倡議，帶動(dòng)地區(qū)主要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展；國(guó)家層面需要進(jìn)一步在政策和資金上加大對(duì)西南地區(qū)冷鏈物流發(fā)展支持力度，促進(jìn)西南地區(qū)物流效率提升。

表10 第一階段與第三階段行政區(qū)域冷鏈物流效率排名對(duì)比

具體到各省區(qū)市，第三階段山東省綜合技術(shù)效率值為1，位于效率前沿面，其他省區(qū)市均未達(dá)到效率前沿面，有16個(gè)省區(qū)市綜合效率高于全國(guó)平均水平，主要集中在華東、中南地區(qū)，河南、河北、廣東、廣西、江蘇、湖南、遼寧七省市綜合效率高于0.9。

純技術(shù)效率方面，中南、西北有小幅變動(dòng)，其他四個(gè)區(qū)域排名不變，西北地區(qū)排名上升，表明環(huán)境因素在一定程度上抑制了純技術(shù)效率的提升，中南地區(qū)排名下降，表明這兩個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率在第一階段處于較高水平主要得益于良好的外部環(huán)境影響。

規(guī)模效率方面，華北地區(qū)排名降幅較大，東北、西南、中南三地區(qū)排名有小幅提升。

六、結(jié)論

運(yùn)用三階段DEA模型，利用2017—2023年面板數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)30個(gè)省區(qū)市冷鏈物流效率進(jìn)行測(cè)度分析，結(jié)論如下。

（1）我國(guó)各省區(qū)市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率存在空間差異性。第一階段，華北、華東、中南地區(qū)冷鏈物流綜合技術(shù)效率水平位列前三，西南、西北地區(qū)相對(duì)較低，其中河北、內(nèi)蒙古、上海、安徽、山東、廣西的綜合技術(shù)效率位于效率前沿面。第三階段，中南、華東、西南三省市冷鏈物流綜合技術(shù)效率水平排名前三，但僅山東達(dá)到效率前沿面。

（2）環(huán)境因素對(duì)我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率有較大影響。對(duì)比第一階段與第三階段效率值，規(guī)模效率和綜合技術(shù)效率有較大降幅，而純技術(shù)效率有小幅提升。不同環(huán)境變量對(duì)不同投入變量冗余影響不同，地區(qū)GDP增加會(huì)導(dǎo)致冷庫(kù)容量冗余增加，分地區(qū)一般公共預(yù)算支出增加對(duì)冷鏈物流業(yè)固定資產(chǎn)投入和運(yùn)輸線路里程冗余有顯著正向影響，兩個(gè)環(huán)境變量對(duì)從業(yè)冗余無(wú)顯著影響，對(duì)策建議如下。

1.統(tǒng)籌協(xié)調(diào)生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)規(guī)模建設(shè)

去除環(huán)境因素后，規(guī)模效率是導(dǎo)致綜合技術(shù)效率較低的主要原因，除河北、山東、河南、廣東、廣西、海南規(guī)模報(bào)酬不變省市外，其他省區(qū)市結(jié)合規(guī)模報(bào)酬遞增情況，地方政府加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃指引，優(yōu)化資源配置，合理增加產(chǎn)業(yè)資源投入，使資源配置與地區(qū)冷鏈產(chǎn)業(yè)規(guī)模相匹配；加快農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，鼓勵(lì)大型龍頭企業(yè)和第三方冷鏈物流企業(yè)進(jìn)行資源整合，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)地和主銷地冷鏈物流節(jié)點(diǎn)設(shè)施建設(shè)和設(shè)備投入，提高冷鏈物流作業(yè)專業(yè)化水平和資源集約化利用水平。

2.加快冷鏈物流技術(shù)創(chuàng)新

第三階段結(jié)果顯示純技術(shù)效率對(duì)于冷鏈物流綜合技術(shù)效率提升有很大促進(jìn)作用，應(yīng)保持冷鏈技術(shù)領(lǐng)先水平，一方面加大冷鏈物流各環(huán)節(jié)信息技術(shù)的投入，構(gòu)建全國(guó)及各省區(qū)市冷鏈物流公共信息平臺(tái)，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流信息的互聯(lián)互通，保障供需對(duì)接，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)冷鏈物流全程可追溯，為政府及相關(guān)部門監(jiān)管提供有利條件；另一方面需要國(guó)家及各地方政府繼續(xù)加大冷鏈技術(shù)創(chuàng)新投入和裝備的研發(fā)投入，如綠色低碳冷鏈技術(shù)、新能源冷藏車、移動(dòng)冷庫(kù)等設(shè)施設(shè)備，同時(shí)加強(qiáng)冷鏈物流人才培養(yǎng)，開設(shè)冷鏈物流相關(guān)專業(yè)及課程，建立校社企三元育人模式，將冷鏈企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐融入專業(yè)教學(xué)，將冷鏈企業(yè)作為專業(yè)實(shí)踐教學(xué)基地開展專業(yè)實(shí)踐教學(xué)，通過(guò)人才專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)技能的提升促進(jìn)冷鏈技術(shù)利用效率和冷鏈管理水平的提升；開展冷鏈多式聯(lián)運(yùn)，大力發(fā)展冷藏集裝箱單元化運(yùn)輸、共同集配技術(shù)，簡(jiǎn)化冷鏈物流作業(yè)環(huán)節(jié)，提高冷鏈物流一體化和集約化水平，促進(jìn)冷鏈物流效率的提升。

3.協(xié)調(diào)地區(qū)冷鏈物流發(fā)展差異

協(xié)調(diào)地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異，鼓勵(lì)冷鏈物流發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)積極向優(yōu)勢(shì)地區(qū)學(xué)習(xí)借鑒發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身實(shí)際融匯貫通，華東、中南地區(qū)發(fā)揮領(lǐng)頭作用帶動(dòng)西北、華北地區(qū)冷鏈物流發(fā)展。組織全國(guó)范圍或區(qū)域間冷鏈物流高層次人才研討會(huì)促進(jìn)冷鏈技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的交流學(xué)習(xí)；發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社引導(dǎo)作用，為農(nóng)戶提供技術(shù)、管理、政策、資金等方面支持；由城市帶動(dòng)鄉(xiāng)村冷鏈物流發(fā)展，在人才、資金、技術(shù)等方面予以支持。國(guó)家結(jié)合各地區(qū)冷鏈物流發(fā)展差異統(tǒng)籌協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)資源配置，相關(guān)政策、資源向相對(duì)落后地區(qū)傾斜，西部地區(qū)繼續(xù)發(fā)揮西部陸海新通道、“一帶一路”倡議對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)作用，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，協(xié)同推動(dòng)全國(guó)各區(qū)域冷鏈物流協(xié)調(diào)發(fā)展。

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Research on Spatial Differences in the Efficiency of Cold Chain Logistics

for Fresh Agricultural Products in China Based on Threestage DEA

ZHANG Lu

（Guangzhou Vocational University of Science and Technology， Guangzhou， Guangdong 510550）

Abstract： Cold chain logistics of fresh agricultural products is a high energyconsuming industry."In the context of dual carbon， in order to comprehensively analyze the spatial differences in the efficiency of cold chain logistics of agricultural products in China， clarify the impact mechanism of environmental factors on the efficiency of cold chain logistics， and propose countermeasures and suggestions to improve the efficiency of cold chain logistics，this paper uses a threestage DEA model and panel data from 2017 to 2023 to measure the spatial efficiency of cold chain logistics for fresh agricultural products in 30 provinces and cities across China."The results show that there are spatial differences in the efficiency of cold chain logistics for agricultural products in China， environmental factors have a significant impact on the efficiency of cold chain logistics for agricultural products， and regional differences in agricultural product scale efficiency are the key reasons for the overall efficiency differences in cold chain logistics."Finally， countermeasures and suggestions are proposed from three aspects： coordinating the scale construction of fresh agricultural products industry， accelerating the innovation of cold chain logistics technology， and coordinating the development differences of regional cold chain logistics.

Keywords：fresh agricultural products; cold chain logistics; threestage DEA; spatial efficiency