AI技術(shù)驅(qū)動財會專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制研究

引言

《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》中，強調(diào)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動人工智能與高等教育深度融合。當前財會教育正經(jīng)歷從傳統(tǒng)技能傳授向智能時代復(fù)合能力培養(yǎng)的認知躍遷，智能技術(shù)引發(fā)的教育范式變革正在突破傳統(tǒng)培養(yǎng)機制的邊界?，F(xiàn)國內(nèi)研究多聚焦模式創(chuàng)新與產(chǎn)教協(xié)同，王瑞敏等指出，數(shù)智化時代需培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析和決策支持能力，以解決人才供需的結(jié)構(gòu)性失衡；袁春生提出“夯實基礎(chǔ)、強化主干、學科融合、分型培養(yǎng)”模型，倡導(dǎo)基于院校特色設(shè)計差異化培養(yǎng)方向3；馬永強認為，會計的未來在于財務(wù)、數(shù)據(jù)技術(shù)和信息科學的交叉融合，會計類專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型中，強化學生的數(shù)據(jù)分析能力、智能決策能力和戰(zhàn)略思維，增加大數(shù)據(jù)分析和機器學習相關(guān)課程、開發(fā)專業(yè)與技術(shù)相結(jié)合的頂石課程、強化應(yīng)用場景支撐等4。國外研究聚焦于技術(shù)整合與全球協(xié)作?，F(xiàn)有文獻均趨向于強調(diào)“技術(shù) ⁺ 業(yè)務(wù) + 倫理”三維能力融合，跨學科課程體系尚未形成統(tǒng)一標準，缺乏跨文化財會人才培養(yǎng)方案。

AI技術(shù)的內(nèi)涵界定標準目前并不統(tǒng)一，歸結(jié)起來，權(quán)威界定揭示AI內(nèi)涵的三重本質(zhì)：技術(shù)工具性（模擬智能）、學科交叉性（融合多領(lǐng)域）、社會嵌入性（引發(fā)倫理與治理需求）。此外，Harry5指出AI技術(shù)涵蓋多種具體技術(shù)形式，這些技術(shù)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、算法優(yōu)化等機制實現(xiàn)對人類智能的模擬與擴展。謝詩蕾指出智能AI技術(shù)在財會領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)三大特征：一是自動化，流程自動化（roboticprocessautomation，RPA）處理重復(fù)性核算任務(wù)，效率提升70%以上；二是智能化，基于機器學習的財務(wù)預(yù)測模型優(yōu)化資源配置；三是協(xié)同化，財務(wù)共享中心實現(xiàn)業(yè)財數(shù)據(jù)實時互通，支持戰(zhàn)略決策。

1.高校財會專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)實困境

當前高校財會專業(yè)的培養(yǎng)體系仍以傳統(tǒng)理論灌輸為核心，未能充分適配企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對人才的要求，主要存在以下三方面問題。

1.1培養(yǎng)目標滯后于行業(yè)需求

多數(shù)高校在培養(yǎng)上忽視戰(zhàn)略決策與財務(wù)分析等高階職能，導(dǎo)致人才供給與企業(yè)在業(yè)財融合和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方面需求嚴重脫節(jié)。

（1）知識型替代能力型。高校財會培養(yǎng)多以通過會計從業(yè)資格考試為目標，注重知識點記憶，而非能力提升（如戰(zhàn)略財務(wù)分析）。當前需要培養(yǎng)適應(yīng)技術(shù)變革的能力型人才，但財會專業(yè)仍未調(diào)整培養(yǎng)目標，很少開設(shè)財務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)決策、AI時代的財務(wù)倫理等課程，導(dǎo)致學生無法勝任企業(yè)的需求。

（2）理論與實踐脫節(jié)。傳統(tǒng)財會培養(yǎng)模式強調(diào)會計準則、財務(wù)會計、管理會計等理論課程講授，實踐環(huán)節(jié)多為模擬記賬、虛擬報稅等實訓室練習，缺乏真實企業(yè)財務(wù)場景的浸潤；AI在教育中的核心價值是連接理論與實踐，但財會專業(yè)實踐能力培養(yǎng)滯后。

1.2數(shù)字化技能缺失，AI與大數(shù)據(jù)教育滯后

目前，財會專業(yè)課程體系僵化，學科交叉薄弱，財會專業(yè)與計算機、數(shù)據(jù)科學課程未有效融合。高校財會課程對數(shù)字化技術(shù)的融入不足，主要體現(xiàn)在：一是工具應(yīng)用能力薄弱，很少開設(shè)財務(wù)機器人操作、生成式AI輔助財務(wù)分析等課程，導(dǎo)致學生對企業(yè)普遍使用的SAP、ERP系統(tǒng)和財務(wù)機器人等工具不熟悉；二是數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)不足，李國良等強調(diào)面向AI的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，但財會專業(yè)對財務(wù)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策等能力的培養(yǎng)滯后，未能滿足企業(yè)對大數(shù)據(jù)財務(wù)分析的需求。

1.3師資隊伍數(shù)智素養(yǎng)不足

（1）數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力薄弱，“不會用”數(shù)智化工具。多數(shù)財會專業(yè)教師對企業(yè)普遍采用的數(shù)智化財務(wù)工具（如RPA、生成式AI、大數(shù)據(jù)分析工具）缺乏掌握，具體體現(xiàn)在：一是RPA操作能力缺失，高校教師中能獨立操作RPA工具的比例不足 30% ；二是生成式AI應(yīng)用能力不足，鄭世林等指出ChatGPT等生成式AI已成為企業(yè)財務(wù)分析的輔助工具，但多數(shù)教師不會用ChatGPT生成教學案例8；三是大數(shù)據(jù)處理能力滯后，財會教師中會使用Python/R進行財務(wù)數(shù)據(jù)清洗、可視化的比例不足 20% ，無法培養(yǎng)學生“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”的能力。

（2）數(shù)智化教學能力不足，“不會教”數(shù)智化內(nèi)容。部分教師掌握了數(shù)智化工具，但缺乏將數(shù)字技術(shù)與財會教學融合的能力，導(dǎo)致數(shù)智化教學停留在“形式化”層面，如教學方案設(shè)計落后、教學方法單一等。

（3）行業(yè)數(shù)智化實踐經(jīng)驗缺乏，“不了解”企業(yè)需求。多數(shù)財會專業(yè)教師為“從高校到高校”的學術(shù)型人才，沒有企業(yè)數(shù)智化財務(wù)工作經(jīng)驗，對企業(yè)數(shù)智化場景不熟悉。

此外，跨學科師資短缺，教學評價單一化，評價體系未將數(shù)智化工具操作能力、AI協(xié)作能力納入評價體系。

2.企業(yè)對財會人才的能力需求：數(shù)字化與復(fù)合型的雙重要求

隨著財務(wù)機器人、生成式AI等技術(shù)在企業(yè)中普及，企業(yè)對財會人才的需求已從傳統(tǒng)記賬轉(zhuǎn)向“數(shù)字化協(xié)作+戰(zhàn)略分析”，企業(yè)普遍要求財會人才需包括四類核心能力。

2.1數(shù)字化技能：AI與財務(wù)工具的操作與協(xié)作

企業(yè)需要財會人員具備AI工具操作能力，掌握財務(wù)機器人（RPA）、生成式AI、ERP系統(tǒng)的操作技能，并且有結(jié)果驗證能力。生成式AI技術(shù)仍處于早期階段，輸出結(jié)果可能存在邏輯漏洞或數(shù)據(jù)偏差，因此財會人員需具備批判性思維，能驗證AI生成的財務(wù)數(shù)據(jù)。

2.2專業(yè)能力升級：從“記賬”到“戰(zhàn)略 財務(wù)分析”

企業(yè)需要財會人員從“事后核算”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)測+事中管控+事后分析”，其核心能力主要有財務(wù)預(yù)測、決策支持能力，即能利用大數(shù)據(jù)（如市場銷售數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)）進行財務(wù)預(yù)測（如季度收入預(yù)測），為企業(yè)戰(zhàn)略決策（如新產(chǎn)品上線、并購重組）提供支持，以及風險管控能力，能識別財務(wù)風險，并利用AI工具進行風險預(yù)警。

2.3軟技能：溝通與適應(yīng)變化的能力

智能AI技術(shù)替代了大量重復(fù)性財務(wù)工作，企業(yè)需要財會人員具備“人與人協(xié)作 人與技術(shù)協(xié)作”的軟技能。在與各類企業(yè)人事負責人溝通中，大部分企業(yè)表示財會人員的溝通能力是關(guān)鍵性軟實力，良好的溝通能力能夠更好地將財務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言，成為“業(yè)務(wù)與財務(wù)的橋梁”。另外，還需具備適應(yīng)變化的能力，鄭世林等指出，ChatGPT等技術(shù)加速了AI布局，財會人員需具備終身學習能力，不斷更新技能（如學習新的AI工具、新的會計準則）8。

2.4倫理與安全意識：數(shù)據(jù)隱私與算法公平

隨著財務(wù)數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，企業(yè)需要財會人員具備倫理與安全意識。為確保財務(wù)數(shù)據(jù)（如員工薪資、客戶交易數(shù)據(jù)）的安全，還需具備數(shù)據(jù)隱私保護的意識及避免AI應(yīng)用中的算法偏見。

3.AI技術(shù)驅(qū)動高校財會人才培養(yǎng)構(gòu)建機制

AI技術(shù)驅(qū)動的高校財會人才培養(yǎng)機制，需以數(shù)智化復(fù)合型人才為核心目標，將

3.1培養(yǎng)目標重構(gòu)：從“知識型”到“數(shù) 智化復(fù)合型”

AI技術(shù)深度融入培養(yǎng)目標、課程體系、教學模式、實踐體系、評價體系、師資建設(shè)等六大環(huán)節(jié)，構(gòu)建“AI技術(shù)賦能、創(chuàng)新驅(qū)動、能力進階”的三維進階的培養(yǎng)生態(tài)（見圖1）。

圖1AI技術(shù)驅(qū)動高校財會創(chuàng)新型人才培養(yǎng)框架

馬曄風等提出重構(gòu)培養(yǎng)目標，應(yīng)聚焦四大核心能力：數(shù)智化工具操作能力、AI協(xié)作與數(shù)據(jù)思維能力、戰(zhàn)略財務(wù)與實踐能力、數(shù)智化倫理與安全意識。在課程體系方面，設(shè)計“ AI+ 財會”融合的模塊化課程，構(gòu)建財會與計算機科學、大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟學等學科的交叉融合機制，實現(xiàn)跨學科知識整合，打破傳統(tǒng)“理論-實踐”二元結(jié)構(gòu)，構(gòu)建“基礎(chǔ)理論 ⁺ 數(shù)智化技能+ 戰(zhàn)略實踐”的模塊化課程體系，將AI技術(shù)融人每一層級。在基礎(chǔ)理論模塊，AI賦能傳統(tǒng)課程；在數(shù)智化技能模塊，AI打造專項課程；在戰(zhàn)略實踐模塊，AI驅(qū)動跨學科課程。同時，通過數(shù)智化財務(wù)倫理講授數(shù)據(jù)隱私保護、算法倫理，避免AI決策偏見，訓練學生應(yīng)對數(shù)智化環(huán)境中的倫理問題[10]

會計學專業(yè)緊跟社會需求，逐步由傳統(tǒng)專業(yè)轉(zhuǎn)為智能會計方向，以AI技術(shù)為關(guān)鍵驅(qū)動，通過精準定位能力需求、優(yōu)化教學路徑、深化產(chǎn)教融合，提高學生就業(yè)競爭力；通過特色課程提升學生技術(shù)能力、技術(shù)應(yīng)用能力，增設(shè)Python、PowerBI、RPA財務(wù)機器人等工具及數(shù)據(jù)分析課程；提高跨學科整合能力，以“財經(jīng) + 技術(shù) ⁺. 業(yè)務(wù)”為路徑，增設(shè)AI財務(wù)分析、智能財務(wù)共享實訓、智能審計實訓、數(shù)字營銷實訓、新媒體運營實訓等特色課程；在戰(zhàn)略決策與倫理素養(yǎng)方面，以AI智能財經(jīng)實訓中心為基座，開設(shè)AI稅務(wù)籌劃、財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析、AI智能決策等課程，通過企業(yè)虛擬仿真項目、產(chǎn)業(yè)學院及特色產(chǎn)業(yè)班對接企業(yè)真實業(yè)務(wù)流程，每年接入 1000+ 企業(yè)實時數(shù)據(jù)，學生處理業(yè)務(wù)量超2萬筆。

3.2教學模式創(chuàng)新：AI驅(qū)動的“個性化+項目式”學習

基于智能教學系統(tǒng)（intelligent tutoringsystem，ITS）與項目式學習（projectbasedlearning，PBL），構(gòu)建“AI賦能、學生中心”的教學模式。

（1）個性化學習，智能教學系統(tǒng)。采用AI驅(qū)動的智能教學系統(tǒng)（如CarmegieLearning的財會版ITS），根據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)（如理論測試成績、數(shù)智化工具操作熟練度），動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容與難度。

（2）項目式學習（PBL），AI+真實企業(yè)場景。通過校企合作，設(shè)計“AI+財會”項目式學習，讓學生在真實場景中應(yīng)用AI技術(shù)解決財務(wù)問題。例如，與會計師事務(wù)所合作，通過RPA自動化財務(wù)流程，完成“模擬企業(yè)報銷流程自動化”項目，企業(yè)導(dǎo)師通過AI平臺進行項目成果評估并給予指導(dǎo)。目前，財會專業(yè)已合作60余家企業(yè)，學生能夠接觸真實企業(yè)和真實業(yè)務(wù)，做到能力針對性訓練與提升。

3.3實踐體系升級：“AI+產(chǎn)教融合”的實踐平臺

深化校企合作路徑，通過智能AI驅(qū)動的實踐教學平臺升級，建立虛擬仿真實驗室，AI模擬財務(wù)場景，動態(tài)商業(yè)場景建模實現(xiàn)了“真實工作環(huán)境-數(shù)字孿生系統(tǒng)-學生操作終端”；校企聯(lián)合案例開發(fā)，AI實踐能力提升，通過案例開發(fā)、設(shè)計、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，體現(xiàn)“AI工具 ?+ 教師指導(dǎo) + 企業(yè)反饋”的互動模式。此外，通過多層次的產(chǎn)教融合協(xié)同育人項目，追蹤前沿技術(shù)的實驗室落地，更新技術(shù)資源庫；通過AI實踐競賽平臺，以賽促學。將以上形式納入財會專業(yè)培養(yǎng)體系，學生專業(yè)能力和就業(yè)關(guān)鍵能力極大提升。

3.4評價體系優(yōu)化：AI支持的“多元、過程、多主體”評價

基于AI技術(shù)，構(gòu)建覆蓋知識-技能-能力的多元評價體系，解決傳統(tǒng)評價單一化的問題，AI技術(shù)融入評價指標、評價方法、評價主體。評價指標“知識 .+ 技能 能力”三維度，評價方法采用“終結(jié)性+過程性 實踐性”結(jié)合，評價主體“教師 + 企業(yè) .+^′ 學生”多元參與。利用雨課堂、超星智慧教學平臺基本實現(xiàn)AI多維評價，學生創(chuàng)新能力得到極大提升。

3.5師資隊伍建設(shè)：AI提升師資的數(shù)智素養(yǎng)

財會專業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，建立了一支數(shù)字化師資隊伍，經(jīng)過兩年針對性培育，已形成“AI培訓 + 企業(yè)實踐 +AI 導(dǎo)師”的師資培養(yǎng)體系，解決了師資數(shù)智素養(yǎng)不足問題。采用AI驅(qū)動的教師培訓系統(tǒng)，為教師提供“AI+財會”專項培訓，強化師資的外出培訓與專項進修，有針對性地開設(shè)相應(yīng)課程；建立教師企業(yè)實踐機制，企業(yè)數(shù)智化專家進行指導(dǎo)。

結(jié)語

智能AI技術(shù)驅(qū)動的高校財會人才培養(yǎng)機制，是適應(yīng)AI時代需求的必然選擇。本文通過現(xiàn)狀分析及財會人才能力需求，構(gòu)建“AI技術(shù)賦能、創(chuàng)新驅(qū)動、能力導(dǎo)向”三維進階的培養(yǎng)機制，并從六個維度解決人才培養(yǎng)的痛點，以期推動高校財會專業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。智能AI技術(shù)驅(qū)動的高校財會人才培養(yǎng)機制有效實施，需構(gòu)建“過程監(jiān)控-動態(tài)反饋-多元保障”的支撐體系，政策激勵、資金投人、校企合作是機制運行的底層保障。未來，需持續(xù)深化AI與財會教育的融合，保持機制的靈活性與適應(yīng)性，以應(yīng)對不斷變化的技術(shù)與市場需求。

參考文獻

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作者簡介：左詠梅，碩士研究生，副教授，893276022@qq.com，研究方向：會計理論與實務(wù)、高等教育改革與實踐。

基金項目：河南省哲學社會科學教育強省項目計劃—數(shù)字時代河南應(yīng)用型本科高校產(chǎn)教融合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式研究（編號：2025JYQS0488）；河南開封科技傳媒學院教師教育改革項目——應(yīng)用型本科院校產(chǎn)教融合協(xié)同育人機制研究與實踐（編號：KCJG-2023Q-025）；河南民辦教育研究會調(diào)研課題—智能財會視域下民辦本科高校財會專業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究與實踐（編號：YMY20250359）；教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目——AI財經(jīng)大數(shù)據(jù)可視化實踐教學基地研究（編號：250403704250620）。