AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)財(cái)會(huì)專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機(jī)制研究

引言

《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》中，強(qiáng)調(diào)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)人工智能與高等教育深度融合。當(dāng)前財(cái)會(huì)教育正經(jīng)歷從傳統(tǒng)技能傳授向智能時(shí)代復(fù)合能力培養(yǎng)的認(rèn)知躍遷，智能技術(shù)引發(fā)的教育范式變革正在突破傳統(tǒng)培養(yǎng)機(jī)制的邊界。現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究多聚焦模式創(chuàng)新與產(chǎn)教協(xié)同，王瑞敏等指出，數(shù)智化時(shí)代需培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析和決策支持能力，以解決人才供需的結(jié)構(gòu)性失衡；袁春生提出“夯實(shí)基礎(chǔ)、強(qiáng)化主干、學(xué)科融合、分型培養(yǎng)”模型，倡導(dǎo)基于院校特色設(shè)計(jì)差異化培養(yǎng)方向3；馬永強(qiáng)認(rèn)為，會(huì)計(jì)的未來(lái)在于財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)技術(shù)和信息科學(xué)的交叉融合，會(huì)計(jì)類專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型中，強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力、智能決策能力和戰(zhàn)略思維，增加大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程、開(kāi)發(fā)專業(yè)與技術(shù)相結(jié)合的頂石課程、強(qiáng)化應(yīng)用場(chǎng)景支撐等4。國(guó)外研究聚焦于技術(shù)整合與全球協(xié)作。現(xiàn)有文獻(xiàn)均趨向于強(qiáng)調(diào)“技術(shù) ⁺ 業(yè)務(wù) + 倫理”三維能力融合，跨學(xué)科課程體系尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，缺乏跨文化財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方案。

AI技術(shù)的內(nèi)涵界定標(biāo)準(zhǔn)目前并不統(tǒng)一，歸結(jié)起來(lái)，權(quán)威界定揭示AI內(nèi)涵的三重本質(zhì)：技術(shù)工具性（模擬智能）、學(xué)科交叉性（融合多領(lǐng)域）、社會(huì)嵌入性（引發(fā)倫理與治理需求）。此外，Harry5指出AI技術(shù)涵蓋多種具體技術(shù)形式，這些技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法優(yōu)化等機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智能的模擬與擴(kuò)展。謝詩(shī)蕾指出智能AI技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)三大特征：一是自動(dòng)化，流程自動(dòng)化（roboticprocessautomation，RPA）處理重復(fù)性核算任務(wù)，效率提升70%以上；二是智能化，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型優(yōu)化資源配置；三是協(xié)同化，財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)互通，支持戰(zhàn)略決策。

1.高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)實(shí)困境

當(dāng)前高校財(cái)會(huì)專業(yè)的培養(yǎng)體系仍以傳統(tǒng)理論灌輸為核心，未能充分適配企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)人才的要求，主要存在以下三方面問(wèn)題。

1.1培養(yǎng)目標(biāo)滯后于行業(yè)需求

多數(shù)高校在培養(yǎng)上忽視戰(zhàn)略決策與財(cái)務(wù)分析等高階職能，導(dǎo)致人才供給與企業(yè)在業(yè)財(cái)融合和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方面需求嚴(yán)重脫節(jié)。

（1）知識(shí)型替代能力型。高校財(cái)會(huì)培養(yǎng)多以通過(guò)會(huì)計(jì)從業(yè)資格考試為目標(biāo)，注重知識(shí)點(diǎn)記憶，而非能力提升（如戰(zhàn)略財(cái)務(wù)分析）。當(dāng)前需要培養(yǎng)適應(yīng)技術(shù)變革的能力型人才，但財(cái)會(huì)專業(yè)仍未調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)，很少開(kāi)設(shè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)決策、AI時(shí)代的財(cái)務(wù)倫理等課程，導(dǎo)致學(xué)生無(wú)法勝任企業(yè)的需求。

（2）理論與實(shí)踐脫節(jié)。傳統(tǒng)財(cái)會(huì)培養(yǎng)模式強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)等理論課程講授，實(shí)踐環(huán)節(jié)多為模擬記賬、虛擬報(bào)稅等實(shí)訓(xùn)室練習(xí)，缺乏真實(shí)企業(yè)財(cái)務(wù)場(chǎng)景的浸潤(rùn)；AI在教育中的核心價(jià)值是連接理論與實(shí)踐，但財(cái)會(huì)專業(yè)實(shí)踐能力培養(yǎng)滯后。

1.2數(shù)字化技能缺失，AI與大數(shù)據(jù)教育滯后

目前，財(cái)會(huì)專業(yè)課程體系僵化，學(xué)科交叉薄弱，財(cái)會(huì)專業(yè)與計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)課程未有效融合。高校財(cái)會(huì)課程對(duì)數(shù)字化技術(shù)的融入不足，主要體現(xiàn)在：一是工具應(yīng)用能力薄弱，很少開(kāi)設(shè)財(cái)務(wù)機(jī)器人操作、生成式AI輔助財(cái)務(wù)分析等課程，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)企業(yè)普遍使用的SAP、ERP系統(tǒng)和財(cái)務(wù)機(jī)器人等工具不熟悉；二是數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)不足，李國(guó)良等強(qiáng)調(diào)面向AI的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，但財(cái)會(huì)專業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等能力的培養(yǎng)滯后，未能滿足企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的需求。

1.3師資隊(duì)伍數(shù)智素養(yǎng)不足

（1）數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力薄弱，“不會(huì)用”數(shù)智化工具。多數(shù)財(cái)會(huì)專業(yè)教師對(duì)企業(yè)普遍采用的數(shù)智化財(cái)務(wù)工具（如RPA、生成式AI、大數(shù)據(jù)分析工具）缺乏掌握，具體體現(xiàn)在：一是RPA操作能力缺失，高校教師中能獨(dú)立操作RPA工具的比例不足 30% ；二是生成式AI應(yīng)用能力不足，鄭世林等指出ChatGPT等生成式AI已成為企業(yè)財(cái)務(wù)分析的輔助工具，但多數(shù)教師不會(huì)用ChatGPT生成教學(xué)案例8；三是大數(shù)據(jù)處理能力滯后，財(cái)會(huì)教師中會(huì)使用Python/R進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)清洗、可視化的比例不足 20% ，無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的能力。

（2）數(shù)智化教學(xué)能力不足，“不會(huì)教”數(shù)智化內(nèi)容。部分教師掌握了數(shù)智化工具，但缺乏將數(shù)字技術(shù)與財(cái)會(huì)教學(xué)融合的能力，導(dǎo)致數(shù)智化教學(xué)停留在“形式化”層面，如教學(xué)方案設(shè)計(jì)落后、教學(xué)方法單一等。

（3）行業(yè)數(shù)智化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)缺乏，“不了解”企業(yè)需求。多數(shù)財(cái)會(huì)專業(yè)教師為“從高校到高校”的學(xué)術(shù)型人才，沒(méi)有企業(yè)數(shù)智化財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)數(shù)智化場(chǎng)景不熟悉。

此外，跨學(xué)科師資短缺，教學(xué)評(píng)價(jià)單一化，評(píng)價(jià)體系未將數(shù)智化工具操作能力、AI協(xié)作能力納入評(píng)價(jià)體系。

2.企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人才的能力需求：數(shù)字化與復(fù)合型的雙重要求

隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人、生成式AI等技術(shù)在企業(yè)中普及，企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求已從傳統(tǒng)記賬轉(zhuǎn)向“數(shù)字化協(xié)作+戰(zhàn)略分析”，企業(yè)普遍要求財(cái)會(huì)人才需包括四類核心能力。

2.1數(shù)字化技能：AI與財(cái)務(wù)工具的操作與協(xié)作

企業(yè)需要財(cái)會(huì)人員具備AI工具操作能力，掌握財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）、生成式AI、ERP系統(tǒng)的操作技能，并且有結(jié)果驗(yàn)證能力。生成式AI技術(shù)仍處于早期階段，輸出結(jié)果可能存在邏輯漏洞或數(shù)據(jù)偏差，因此財(cái)會(huì)人員需具備批判性思維，能驗(yàn)證AI生成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

2.2專業(yè)能力升級(jí)：從“記賬”到“戰(zhàn)略 財(cái)務(wù)分析”

企業(yè)需要財(cái)會(huì)人員從“事后核算”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)測(cè)+事中管控+事后分析”，其核心能力主要有財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策支持能力，即能利用大數(shù)據(jù)（如市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)）進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)（如季度收入預(yù)測(cè)），為企業(yè)戰(zhàn)略決策（如新產(chǎn)品上線、并購(gòu)重組）提供支持，以及風(fēng)險(xiǎn)管控能力，能識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并利用AI工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

2.3軟技能：溝通與適應(yīng)變化的能力

智能AI技術(shù)替代了大量重復(fù)性財(cái)務(wù)工作，企業(yè)需要財(cái)會(huì)人員具備“人與人協(xié)作 人與技術(shù)協(xié)作”的軟技能。在與各類企業(yè)人事負(fù)責(zé)人溝通中，大部分企業(yè)表示財(cái)會(huì)人員的溝通能力是關(guān)鍵性軟實(shí)力，良好的溝通能力能夠更好地將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語(yǔ)言，成為“業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的橋梁”。另外，還需具備適應(yīng)變化的能力，鄭世林等指出，ChatGPT等技術(shù)加速了AI布局，財(cái)會(huì)人員需具備終身學(xué)習(xí)能力，不斷更新技能（如學(xué)習(xí)新的AI工具、新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則）8。

2.4倫理與安全意識(shí)：數(shù)據(jù)隱私與算法公平

隨著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，企業(yè)需要財(cái)會(huì)人員具備倫理與安全意識(shí)。為確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（如員工薪資、客戶交易數(shù)據(jù)）的安全，還需具備數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的意識(shí)及避免AI應(yīng)用中的算法偏見(jiàn)。

3.AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)構(gòu)建機(jī)制

AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)機(jī)制，需以數(shù)智化復(fù)合型人才為核心目標(biāo)，將

3.1培養(yǎng)目標(biāo)重構(gòu)：從“知識(shí)型”到“數(shù) 智化復(fù)合型”

AI技術(shù)深度融入培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、教學(xué)模式、實(shí)踐體系、評(píng)價(jià)體系、師資建設(shè)等六大環(huán)節(jié)，構(gòu)建“AI技術(shù)賦能、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、能力進(jìn)階”的三維進(jìn)階的培養(yǎng)生態(tài)（見(jiàn)圖1）。

圖1AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)高校財(cái)會(huì)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)框架

馬曄風(fēng)等提出重構(gòu)培養(yǎng)目標(biāo)，應(yīng)聚焦四大核心能力：數(shù)智化工具操作能力、AI協(xié)作與數(shù)據(jù)思維能力、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)與實(shí)踐能力、數(shù)智化倫理與安全意識(shí)。在課程體系方面，設(shè)計(jì)“ AI+ 財(cái)會(huì)”融合的模塊化課程，構(gòu)建財(cái)會(huì)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的交叉融合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科知識(shí)整合，打破傳統(tǒng)“理論-實(shí)踐”二元結(jié)構(gòu)，構(gòu)建“基礎(chǔ)理論 ⁺ 數(shù)智化技能+ 戰(zhàn)略實(shí)踐”的模塊化課程體系，將AI技術(shù)融人每一層級(jí)。在基礎(chǔ)理論模塊，AI賦能傳統(tǒng)課程；在數(shù)智化技能模塊，AI打造專項(xiàng)課程；在戰(zhàn)略實(shí)踐模塊，AI驅(qū)動(dòng)跨學(xué)科課程。同時(shí)，通過(guò)數(shù)智化財(cái)務(wù)倫理講授數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法倫理，避免AI決策偏見(jiàn)，訓(xùn)練學(xué)生應(yīng)對(duì)數(shù)智化環(huán)境中的倫理問(wèn)題[10]

會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)緊跟社會(huì)需求，逐步由傳統(tǒng)專業(yè)轉(zhuǎn)為智能會(huì)計(jì)方向，以AI技術(shù)為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)，通過(guò)精準(zhǔn)定位能力需求、優(yōu)化教學(xué)路徑、深化產(chǎn)教融合，提高學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；通過(guò)特色課程提升學(xué)生技術(shù)能力、技術(shù)應(yīng)用能力，增設(shè)Python、PowerBI、RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人等工具及數(shù)據(jù)分析課程；提高跨學(xué)科整合能力，以“財(cái)經(jīng) + 技術(shù) ⁺. 業(yè)務(wù)”為路徑，增設(shè)AI財(cái)務(wù)分析、智能財(cái)務(wù)共享實(shí)訓(xùn)、智能審計(jì)實(shí)訓(xùn)、數(shù)字營(yíng)銷實(shí)訓(xùn)、新媒體運(yùn)營(yíng)實(shí)訓(xùn)等特色課程；在戰(zhàn)略決策與倫理素養(yǎng)方面，以AI智能財(cái)經(jīng)實(shí)訓(xùn)中心為基座，開(kāi)設(shè)AI稅務(wù)籌劃、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析、AI智能決策等課程，通過(guò)企業(yè)虛擬仿真項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)學(xué)院及特色產(chǎn)業(yè)班對(duì)接企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)流程，每年接入 1000+ 企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，學(xué)生處理業(yè)務(wù)量超2萬(wàn)筆。

3.2教學(xué)模式創(chuàng)新：AI驅(qū)動(dòng)的“個(gè)性化+項(xiàng)目式”學(xué)習(xí)

基于智能教學(xué)系統(tǒng)（intelligent tutoringsystem，ITS）與項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（projectbasedlearning，PBL），構(gòu)建“AI賦能、學(xué)生中心”的教學(xué)模式。

（1）個(gè)性化學(xué)習(xí)，智能教學(xué)系統(tǒng)。采用AI驅(qū)動(dòng)的智能教學(xué)系統(tǒng)（如CarmegieLearning的財(cái)會(huì)版ITS），根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（如理論測(cè)試成績(jī)、數(shù)智化工具操作熟練度），動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與難度。

（2）項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL），AI+真實(shí)企業(yè)場(chǎng)景。通過(guò)校企合作，設(shè)計(jì)“AI+財(cái)會(huì)”項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在真實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用AI技術(shù)解決財(cái)務(wù)問(wèn)題。例如，與會(huì)計(jì)師事務(wù)所合作，通過(guò)RPA自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程，完成“模擬企業(yè)報(bào)銷流程自動(dòng)化”項(xiàng)目，企業(yè)導(dǎo)師通過(guò)AI平臺(tái)進(jìn)行項(xiàng)目成果評(píng)估并給予指導(dǎo)。目前，財(cái)會(huì)專業(yè)已合作60余家企業(yè)，學(xué)生能夠接觸真實(shí)企業(yè)和真實(shí)業(yè)務(wù)，做到能力針對(duì)性訓(xùn)練與提升。

3.3實(shí)踐體系升級(jí)：“AI+產(chǎn)教融合”的實(shí)踐平臺(tái)

深化校企合作路徑，通過(guò)智能AI驅(qū)動(dòng)的實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)升級(jí)，建立虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室，AI模擬財(cái)務(wù)場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)商業(yè)場(chǎng)景建模實(shí)現(xiàn)了“真實(shí)工作環(huán)境-數(shù)字孿生系統(tǒng)-學(xué)生操作終端”；校企聯(lián)合案例開(kāi)發(fā)，AI實(shí)踐能力提升，通過(guò)案例開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，體現(xiàn)“AI工具 ?+ 教師指導(dǎo) + 企業(yè)反饋”的互動(dòng)模式。此外，通過(guò)多層次的產(chǎn)教融合協(xié)同育人項(xiàng)目，追蹤前沿技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室落地，更新技術(shù)資源庫(kù)；通過(guò)AI實(shí)踐競(jìng)賽平臺(tái)，以賽促學(xué)。將以上形式納入財(cái)會(huì)專業(yè)培養(yǎng)體系，學(xué)生專業(yè)能力和就業(yè)關(guān)鍵能力極大提升。

3.4評(píng)價(jià)體系優(yōu)化：AI支持的“多元、過(guò)程、多主體”評(píng)價(jià)

基于AI技術(shù)，構(gòu)建覆蓋知識(shí)-技能-能力的多元評(píng)價(jià)體系，解決傳統(tǒng)評(píng)價(jià)單一化的問(wèn)題，AI技術(shù)融入評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)主體。評(píng)價(jià)指標(biāo)“知識(shí) .+ 技能 能力”三維度，評(píng)價(jià)方法采用“終結(jié)性+過(guò)程性 實(shí)踐性”結(jié)合，評(píng)價(jià)主體“教師 + 企業(yè) .+^′ 學(xué)生”多元參與。利用雨課堂、超星智慧教學(xué)平臺(tái)基本實(shí)現(xiàn)AI多維評(píng)價(jià)，學(xué)生創(chuàng)新能力得到極大提升。

3.5師資隊(duì)伍建設(shè)：AI提升師資的數(shù)智素養(yǎng)

財(cái)會(huì)專業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，建立了一支數(shù)字化師資隊(duì)伍，經(jīng)過(guò)兩年針對(duì)性培育，已形成“AI培訓(xùn) + 企業(yè)實(shí)踐 +AI 導(dǎo)師”的師資培養(yǎng)體系，解決了師資數(shù)智素養(yǎng)不足問(wèn)題。采用AI驅(qū)動(dòng)的教師培訓(xùn)系統(tǒng)，為教師提供“AI+財(cái)會(huì)”專項(xiàng)培訓(xùn)，強(qiáng)化師資的外出培訓(xùn)與專項(xiàng)進(jìn)修，有針對(duì)性地開(kāi)設(shè)相應(yīng)課程；建立教師企業(yè)實(shí)踐機(jī)制，企業(yè)數(shù)智化專家進(jìn)行指導(dǎo)。

結(jié)語(yǔ)

智能AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)機(jī)制，是適應(yīng)AI時(shí)代需求的必然選擇。本文通過(guò)現(xiàn)狀分析及財(cái)會(huì)人才能力需求，構(gòu)建“AI技術(shù)賦能、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、能力導(dǎo)向”三維進(jìn)階的培養(yǎng)機(jī)制，并從六個(gè)維度解決人才培養(yǎng)的痛點(diǎn)，以期推動(dòng)高校財(cái)會(huì)專業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。智能AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)機(jī)制有效實(shí)施，需構(gòu)建“過(guò)程監(jiān)控-動(dòng)態(tài)反饋-多元保障”的支撐體系，政策激勵(lì)、資金投人、校企合作是機(jī)制運(yùn)行的底層保障。未來(lái)，需持續(xù)深化AI與財(cái)會(huì)教育的融合，保持機(jī)制的靈活性與適應(yīng)性，以應(yīng)對(duì)不斷變化的技術(shù)與市場(chǎng)需求。

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作者簡(jiǎn)介：左詠梅，碩士研究生，副教授，893276022@qq.com，研究方向：會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)、高等教育改革與實(shí)踐。

基金項(xiàng)目：河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)教育強(qiáng)省項(xiàng)目計(jì)劃—數(shù)字時(shí)代河南應(yīng)用型本科高校產(chǎn)教融合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式研究（編號(hào)：2025JYQS0488）；河南開(kāi)封科技傳媒學(xué)院教師教育改革項(xiàng)目——應(yīng)用型本科院校產(chǎn)教融合協(xié)同育人機(jī)制研究與實(shí)踐（編號(hào)：KCJG-2023Q-025）；河南民辦教育研究會(huì)調(diào)研課題—智能財(cái)會(huì)視域下民辦本科高校財(cái)會(huì)專業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究與實(shí)踐（編號(hào)：YMY20250359）；教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目——AI財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐教學(xué)基地研究（編號(hào)：250403704250620）。