中圖分類號:G434文獻標識碼:A論文編號:1674-2117(2025)17-00005-04
隨著人工智能技術越來越普及,其對教育的沖擊和重塑得到了各國的高度重視,各國政府紛紛采取措施應對人工智能的挑戰。筆者系統地考察了人工智能時代英國中小學教育的應對舉措和英國中小學Computing課程變革思路。
人工智能驅動的英國數字化學習革命
1.普及人工智能的行動與計劃
英國政府高度重視人工智能對社會發展和產業變革的影響,采取各種措施及時應對人工智能的挑戰。2021年,英國人工智能委員會發布了《人工智能路線圖》,秉承“科技向善”的價值取向和倫理規范,致力于改善人工智能的治理政策,期待能夠為企業創新提供指導,同時保證人工智能的使用是安全、可靠、公平、符合倫理的。同年,英國政府又基于此發布了《國家人工智能戰略》,進一步提出了支持創新的人工智能治理體系。2023年,基于人工智能治理面臨的可能困境,英國政府頒布了《促進創新的人工智能監管方法》,加強了人工智能監管體系建設,鼓勵負責任的人工智能創新治理。2025年1月13日,英國政府科學、創新與技術部向議會提交《人工智能機會行動計劃》提案,提出了50項建議,該行動計劃除了其中一項建議為部分通過外,其余均為通過。通過以上系列人工智能相關政策文件可以看出,英國政府高度重視人工智能發展所帶來的機遇與挑戰,采取了系統措施積極推動人工智能快速普及與安全應用。
除了在社會層面重視人工智能的普及與應用外,英國教育主管部門也充分認識到人工智能對教育所帶來的沖擊,發布了《教育中的生成式人工智能:教育者與專家觀點》報告,征求教育工作者和學術專家對生成式人工智能在教育中應用的見解。此外,還發布了《教育中生成式人工智能:呼喚證據》《教育中的生成性人工智能:用戶研究和技術報告》《家長和學生對在教育中使用人工智能的態度研究》等報告,全面系統地研究了在教育系統推廣和普及人工智能的機遇與困境。
2.勾畫人工智能驅動的數字化學習革命藍圖
英國教育部門一直以來都高度重視人工智能對教育的變革作用。2025年1月22日,英國教育大臣布里奇特·菲利普森(BridgetPhillipson)在英國倫敦教育裝備展覽會(BETT)上發表講話,講述了英國通過人工智能技術實現教育現代化的計劃。勾畫出了人工智能驅動的數字化學習革命的美好藍圖。
培養人工智能素養:人工智能時代的教育要求
1.英國開設中小學人工智能教育的原因
隨著人工智能技術的快速普及和發展,培養學生具備人工智能時代的相應素養至關重要,人工智能素養(AIliteracy)成為人工智能時代公認的必備素養和技能。英國提出將人工智能素養納人國民教育,列出了中小學開設人工智能教育的七個原因(如下表)。[2]
2.英國人工智能素養的定義 與內涵
2025年1月17日,英國皇家學會(the Royal Society)發布了《人工智能時代的教育:培養具備人工智能素養的公民》[3,明確提出在日益被數據驅動的世界里,理解、評價和負責任地與人工智能互動的能力正在成為年輕人的必備能力。人工智能素養是科學素養、信息素養和數據素養的交叉,其不僅需要培養技術技能,還需要培養人工智能倫理以及批判性參與社會和經濟問題的能力。人工智能素養不僅僅是一種技術追求,年輕人還必須了解更廣泛的智能社會系統。人工智能素養主要包括技術知識和實踐技能、社交和人際技能兩個維度。
英國中小學開展人工智能教育的七個原因

(1)技術知識和實踐技能
人工智能素養要依賴于學生建立堅實的技術知識和技能基礎,英國中小學Computing課程已經包含了相應的內容,但這些內容應該進行調整和擴展,以滿足以人工智能為中心的學習。
① 基礎計算知識。Computing課程向學生介紹了算法、編程和計算思維等關鍵概念,對于理解人工智能系統至關重要。
② 概率。對概率的理解是人工智能的核心,其中包括機器學習算法和決策系統。條件概率、隨機性和不確定性等概念在幫助學生理解人工智能模型如何進行預測上發揮著至關重要的作用。
③ 數據處理。人工智能的一個特長就是處理大量數據的能力。學生需要對自己處理、解釋數據和從數據集中獲得見解的能力充滿信心。
④ 批判性信息素養。雖然目前的教育側重于評估,但往往忽視了評估來源可信度。教師應通過教授學生評價專業知識和質疑信息背景來培養批判能力。
⑤ 應用。人工智能的現實應用是培養技術知識的一個關鍵方面。結合實踐活動,有助于揭開人工智能技術的神秘面紗,引導學生探索其可能性。
(2)社交和人際技能
人工智能素養還需要培養社交和人際技能,使學生能夠深思熟慮、負責任地使用人工智能技術。雖然技術知識是必不可少的,但社交能力也同樣重要,使學生能夠在快速發展的世界中應對人工智能帶來的倫理、溝通和協作的挑戰。
① 溝通技能。學生應該培養強大的口語和人際交往能力,以有效地使用或不使用生成性人工智能,要能夠理解與人工智能互動的目的和背景。
② 偏見意識。學生應該學會通過識別語言、圖像或數據中的偏見并了解其文化起源,來批判性地評估人工智能的輸出。
③ 判斷與評價。學生應該培養評估人工智能生成內容的可信度、可靠性和有效性的能力。
④ 自我定向。學生應該培養判斷力,認識到人工智能何時可以有效地支持工作,同時保持對自己想法、決策和理解的獨特價值的清晰認識。
⑤ 價值觀和倫理推理。學生應該能夠批判性地評估人工智能系統中嵌入的隱含價值系統,促進對人工智能符合道德規范、負責任的使用。
⑥ 系統思考。學生應該能夠批判性地評估人工智能在社會、經濟和技術系統中的相互關聯的影響。⑦ 數字代理。學生應該能夠應對數字挑戰,并抵制操縱性的人工智能行為。
3.英國SEAMEAI學習框架
英國學者開發的SEAMEAI(The Al learning levelsframework(SEAME))學習水平框架有助于思考人工智能學習和應用的層級[4:SE(社會倫理層)是社會和道德層面考慮因素;A(應用層)是應用程序級別;M(模型層)是模型級別,用數據訓練模型;E(引擎層)是引擎級別,包括神經網絡、生成算法、數據結構等。
在教育體系中加強人工智能教育已經成為英國教育界的共識,但以何種方式融入國家課程體系卻并無定論。隨著英國新一輪課程改革的進行,人工智能教育融入課程體系已經成為必然。
人工智能對Computing課程的沖擊與思考
1.是否需要學習編程?——人工智能時代的Computing課程質疑
大語言模型ChatGPT等生成式人工智能的涌現引發了一種觀點,認為由于人工智能可以編寫代碼了,也許程序員很快就會失業,因此在教育領域,就不再需要教學生編程知識了,傳統的以編程教育為主的英國中小學Computing課程自然也會受到沖擊。于是,很多學者和社會人士都對人工智能時代是否需要繼續開設Computing課程提出質疑。例如,2023年7月6日英國首相基爾·斯塔默(KeirStarmer)在一次演講中就說:“在20年前的電腦上學習過時的信息技術這是行不通的。當人工智能來臨時,每個孩子都應該成為一名程序員的‘新時尚'不起作用。”
2.人工智能時代仍然需要學習編程—西蒙·佩頓·瓊斯教授的回應
西蒙·佩頓·瓊斯(SimonPeytonJones)教授是英國Computing課程改革的主要領導者,他在2023年12月3日發表的《為什么我們仍然必須教授兒童編程》博文回應了對人工智能時代是否需要編程教育的質疑。他認為,學習編程不是一種“新時尚”計算機科學作為基礎學科的一部分,并不是要培養每個孩子長大后都要成為一名程序員,這是一種狹隘的、工具性的職業教育觀。他認為,編程應該仍然是學生學習Computing課程的基本部分,這主要有兩個原因:一是強大的知識和基礎理解,即使人工智能可以編寫完美的程序,但編程教育有其獨特的教育意義。二是人類程序員比以往任何時候都更重要。人工智能將提高程序員的工作效率,但短期內不會讓他們變得多余。軟件開發作為一門專業學科遠沒有過時。
3.利用人工智能賦能Computing教學
除了將人工智能技術作為學習內容之外,英國教育界也重視將人工智能技術作為學習工具賦能Computing教學。例如,英國中小學Computing教師提供了兩個教學案例:《新手如何在自定進度學習環境中使用基于LLM的代碼生成器來解決編碼任務》《使用提示問題教學習者如何有效地利用AI代碼生成器》。這兩個案例都是利用人工智能賦能Computing教學,有效地提高了Computing教學的效率。
英國中小學Computing課程變革啟示
從2012年開始,英國廢除了原來的中小學ICT課程,改為Computing課程??v觀十多年Computing課程的發展變化過程及如今應對人工智能浪潮沖擊,其中仍然有著很多值得我國參考借鑒和思考的內容。
1.與時俱進:英國Computing 課程變化的外在要求
回看英國中小學Computing課程發展歷史,其從最初的信息技術課程到信息通信技術課程,再到今天的Computing課程,又要根據人工智能發展要求做更新。英國中小學Computing課程不固守已有內容,而是能夠根據信息科技學科的不斷發展變化而自然與時俱進,跟隨科學與技術發展趨勢不斷自我更新。我國的課程從計算機課程開始,到信息技術課程,再到信息科技課程,如今迎接人工智能浪潮必然也要有所響應,及時地融人人工智能內容來更新信息科技課程體系。
2.學科育人:英國Computing課程變化的內在屬性
Computing課程并不是職業技能培訓,不能夠僅僅關注時髦的信息科技操作技能的訓練與更新,而是要關注學生的計算思維培養和信息技術素養生成,正如西蒙教授所言:“Computing課程不是職業培訓?!币虼耍谌斯ぶ悄軙r代,英國Computing課程變革不是僅僅追求增加人工智能操作技能,而是要融入社交和人際技能,使學生能夠深思熟慮、負責任地使用人工智能技術。
結束語
英國中小學Computing課程面臨著人工智能的挑戰,這種挑戰使得人們重新思考到底要培養什么樣的人和人的什么能力,這是一場全面顛覆的課程體系更新,Computing課程只是課程體系變革中的一個部分。2024年年底,英國發布了《課程與評估審查臨時報告》,總結了英國中小學課程體系經驗與教訓,特別提出要響應人工智能挑戰,加快更新和調整中小學課程。迎接未來,我們需要不斷參考英國經驗,根植本國國情,才能夠在人工智能浪潮下打造出一個既適應時代要求又符合育人要求的中小學信息科技課程。
參考文獻:
[1]EducationSecretarygivesBettShow2025keynoteaddressEB/OL].https://www.gov.uk/government/speeches/ education—secretary—gives—bett—show—2o25—keynote—address/.
[2JUnderstandingcomputingeducation—Theme:Al,datascience,andyoungpeople[EB/OL].https://www.raspberrypiorg/ app/uploads/2022/12/RPF-Seminar-Proceedings-Volume-3.pdf.
[3]EducationintheageofAldevelopingAlliteratecitizensEB/OL.https://royalsocietyorg/-/media/policy/projects/ ai—in-education/education—in—the-age—of-ai—developing-ai—literate—citizens.pdf.
[4]SEAMEframework[EB/OLJhttps://adacomputerscience.org/concepts/ai_seame/.
[5JWhywemust(still)teachourchidrentocode[EB/OL].https://www.computingatschol.org.uk/forum—newsblogs2023/ november/why—we—must—still—teach-our-children—to—code/.
[6]Curriculum and Assessment Review Interim Report[EB/OL].https://assets.publishing.service.gov.uk/ media/6821d69eced319d02c9060e3/Curriculum_and_Assessment_Review_interim_report.pdf/.e
本文系2022年國家社科基金教育學一般項目“基于多模態數據的教師教研共同體研究”(BCA220212)的階段性研究成果。