人工智能時代科技賦能高校美育的價值與實踐路徑探究

本文引用格式：.人工智能時代科技賦能高校美育的價值與實踐路徑探究［J］.藝術科技，2025，38(19):105-107.

中圖分類號：G642；G434 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2025）19-0105-03

0引言

美育作為高校人才培養體系的重要組成部分，肩負著培養學生審美素養、人文精神與創新能力的核心使命，是實現“立德樹人”根本任務的關鍵，人工智能技術融入美育教學，可以成為教學創新的重要驅動力，重塑知識獲取、認知互動與教育反饋過程，從而提升教學質量、豐富美育內容、激發學生興趣，真正推動教育改革。

其次，借助大數據分析與智能推薦系統，教學平臺能夠識別學生的興趣偏好、審美風格與學習軌跡，智能生成符合學生特點的教學方案和藝術創作任務，從而做到因材施教，提升學生的審美理解力與創造力。

此外，在“藝術 + 科技”的趨勢下，傳統美育不再局限于繪畫、音樂等單一學科，逐步融合數字媒體、計算機科學、人工智能藝術創作等內容，以提高學生的綜合素質與創新能力。

1人工智能時代科技賦能高校美育的價值

人工智能作為引領第四次科技革命的核心技術，正深刻重塑各行各業的發展格局，教育領域尤其是高校美育領域融入人工智能后，可以實現從“經驗主導”向“數據驅動”、從“靜態傳授”向“智能互動”的深層轉型。

首先，借助AI圖像識別、虛擬現實（VR）增強現實（AR）全息投影等技術，學生可以在美育課堂上沉浸式地感知不同歷史時期、文化背景下的藝術作品，獲得跨時空、跨文化的藝術體驗[1]。

2人工智能時代科技賦能高校美育的難點

2.1師資力量不足

目前高校美育專職教師總量偏少，非藝術類綜合高校的美育容易被邊緣化，課程數量有限，教師配置也相對薄弱。在教學任務日益擴大的背景下，現有教師往往工作負擔重、課時安排緊張，難以投入時間學習新技術或進行課程創新。此外，一些高校安排兼職教師或外聘藝術家承擔美育教學任務，雖然具備一定藝術修養，但對現代教育理念、人工智能技術的掌握程度不足，教學內容難以與時代發展同頻共振。

其次，大多數美育教師的教育背景集中在傳統藝術領域，如音樂、美術、舞蹈等，普遍不夠了解AI、數字媒體、交互設計等新興技術，將人工智能輔助教學、智能創作工具、數字平臺運營等新形態運用于課程設計、教學互動等方面顯得力不從心[2]。

此外，目前針對美育教師的專業培訓機制尚不健全，即便部分高校開展技術培訓或跨學科研修項目，也存在培訓內容不系統、實踐環節不足、轉化效率低等問題，難以有效提高教師綜合素養。

2.2美育內容與科技融合難度大

從當前高校的實際情況看，美育內容與人工智能等前沿科技之間仍存在較大的融合鴻溝，大多數美育本身具有較強的人文性、感性與主觀性，教學強調審美體驗、情感共鳴與個體創造，而人工智能作為技術工具，主要依賴算法邏輯、數據處理與程序控制，具有高度理性與規范化的特點。二者在價值取向和認知方式上的差異使直接融合變得困難。一些高校引人科技手段時往往只是停留在輔助展示或簡單資源擴展層面，未真正實現技術與美育內容的深度耦合，教學內容失真、藝術性弱化的情況屢見不鮮。

其次，當前多數高校尚未建立起適應“科技 + 美育”融合發展的課程體系，美育課程仍以傳統的音樂鑒賞、美術欣賞、基礎素描等為主，缺乏數字藝術、AI藝術創作、算法美學、媒體互動設計等新興內容[3]。

此外，一些先進的AI藝術工具（如 DALL ?? E、Runway、Processing等）雖然功能強大，但用戶的技術操作能力與藝術審美要求較高，在教師尚未具備足夠技術素養、學生缺乏系統訓練的前提下，強行推動科技介人美育，容易導致教學混亂，甚至產生“為技術而技術”的傾向。

3人工智能時代科技賦能高校美育的實踐路徑

3.1構建“科技 + 美育”融合的課程體系

在人工智能賦能教育的新范式下，只有構建“科技 + 美育”融合課程體系，做好教學內容更新，才能深度重構教育理念、課程目標、教學方法與人才培養模式，構建起具有模塊化、層次化、項目化特征的新型美育結構體系。

其次，采用“項目導向 + 跨學科協同”的教學組織形式，打破傳統“知識傳授一練習一評價”的線性教學模式，引入“工作坊”“課程式藝術展演”“產學協同創作”等實踐性強的教學單元，使學生通過真實創作任務理解技術介人藝術的機制與方法[4]。

再次，針對不同專業背景和技術水平的學生，高校可以構建多層次課程路徑：基礎類課程面向全體學生，聚焦AI與藝術的基本理論、應用案例與工具認知；提升類課程面向藝術類學生，聚焦數據驅動的藝術分析、交互設計與跨媒介表現；研究型課程則引導高年級學生或研究生圍繞“AI與藝術倫理”“機器審美”“生成藝術理論”等前沿議題進行探究，推動學術研究與創作能力同步發展。

最后，高校還要依托“智慧教學系統”，集成課程內容、數字化教學資源、AI實驗工具、學生作品與過程性評價，實現教學、創作與評價的一體化協同。

3.2提高教師科技素養

教師是高校美育科技賦能的關鍵主體，教師的科技素養直接決定著課程設計與教學的深度，教師的教學情況更影響著學生對新技術的認知與接受程度。當前高校美育教師科技素養普遍不高，在很多高校，教師素養已成為推動美育智能化發展的瓶頸。只有提高教師科技素養，高校才能推進教學改革，構建系統化、分層次、多渠道的能力提升機制。

從知識結構上看，當前高校美育教師多為藝術教育專業出身，具備豐富的美學理論與扎實的藝術實踐基礎，但普遍缺乏計算思維、數據意識與技術邏輯訓練。面對AI繪畫、算法美學、交互設計等新興領域，一些教師不適應甚至持排斥態度。高校盡量通過系統性的師資培訓計劃推動教師構建跨學科知識框架，理解人工智能、大數據、虛擬現實等技術與藝術融合的邏輯與路徑。

其次，高校可以建立層次化、模塊化的教師科技培訓體系，基礎層教師可通過入門類培訓學習AI工具的基本操作，如RunwayML圖像生成、GoogleTeachableMachine圖像識別、D-ID數字人合成等；進階層教師重點培養課程整合能力與項目設計能力，如如何將AI技術嵌入美育課程、設計融合型實踐任務；骨干教師或教學負責人則要積極參與研修或赴外高校訪學項目，在人工智能美育研究、數字藝術理論等方面開展學術探索，引領教學改革方向。

再次，高校應打破學科壁壘，推動藝術學院、計算機學院、傳媒學院建立跨院系教研團隊，促進藝術教師與技術教師深度協作，通過共同備課、聯合授課、跨專業課題研究等方式，提高技術理解能力與實踐運用水平[5]。

最后，高校可以將技術能力納入教師考核與職稱評定標準，對在“美育 + 科技”教學改革、數字課程開發、AI教學實驗等方面取得成效的教師給予科研經費、教學獎勵或晉升通道支持，激發教師積極性與主動性。

3.3建設智能化美育平臺

在人工智能驅動教育數字化轉型的背景下，建設智能化美育平臺，可以有效集成技術工具，并借助平臺積極輔助高校教學模式創新、資源整合優化和師生交互升級。一個結構完備、功能先進、高度適應性強的智能美育平臺，可以幫助高校提高教學效率、優化學生學習體驗、提升評價科學性，助推高校美育體系向個性化、精準化、系統化方向轉變。

高校可以依托云計算與大數據架構建設美育平臺，集中管理美育課程資源（如圖像、音頻、視頻、交互動畫）、數字化教學案例、虛擬實驗內容及AI創作工具。通過構建“課程資源云庫”實現優質教學內容共建共享，并結合學生的學習數據與行為軌跡智能分析學生學習狀況，自動向學生推薦符合其興趣、水平與發展方向的學習內容。

其次，教師可借助平臺在線布置任務、發布點評、設計課程模塊；學生可上傳作品、參與展示、互動評價；專家、校外導師或企業設計師也可作為“虛擬導師”參與指導評審，打破校內外、線上線下的教學邊界，構建開放型美育生態系統。

最后，智能平臺建設應納入高校信息化發展戰略，高校可以聯合教育技術企業與研究機構共同開發系統，推動平臺持續升級，保證數據安全，建立可推廣、可復制的智慧美育平臺建設范式。

3.4深化產學研協同發展機制

在人工智能技術快速演進與教育融合加速的背景下，只有構建“產學研”協同發展機制，才能有效整合產業資源、學術研究成果與教育教學力量，提升高校美育實踐能力，培養具備藝術素養與科技能力的復合型人才，服務國家創新驅動發展戰略。

首先，高校可與AI企業、數字媒體公司、游戲設計企業等建立聯合實驗室、實踐基地或創新聯盟，圍繞“AI+藝術”展開人才培養、項目開發與技術應用項目。例如，共建“AI藝術與設計創作中心”，讓學生在真實的產業項自中使用AI工具參與產品設計、展覽策劃、交互藝術開發等實踐任務，通過產教融合深化美育成果轉化。

其次，高校可依托自身藝術與教育學科優勢，與人工智能、計算機、心理學等科研團隊協同開展“人工智能與審美認知”“算法驅動的藝術生成邏輯”“數字文化創意產業路徑”等交叉研究項目，產出高質量研究成果，為課程內容更新、技術選擇與評價體系構建提供理論支撐。

此外，高校可結合產業需求，設計具有行業導向的課程模塊和技能訓練體系；企業可提供實訓平臺、實習崗位和就業通道，建立閉環式人才培養鏈，為表現優秀的學生提供獎學金，提供項目孵化或就業推薦機會，形成良性循環。

3.5完善智能評價及反饋體系

在人工智能技術廣泛融入教育教學領域的今天，很多高校已深度應用人工智能技術輔助教學，甚至構建教學模式，但相應的，很多高校尚未構建科學、高效、智能化的美育評價與反饋體系，“科技賦能美育”后的教學評價模式與教學模式無法統一。以往傳統美育評價依賴教師主觀判斷，存在標準不一、反饋滯后、過程性弱等問題，難以準確反映學生的審美素養與綜合能力發展狀況；而人工智能、大數據與算法技術可以全流程重構評價過程，實現數據驅動、動態跟蹤、個性化反饋，在此基礎上，高校也可以建立起全新的評價體系。

美育過程具備強烈的情感性與創造性，美育的作用不僅體現在最終作品上，更體現在學習者的思維過程、情感投入與審美變化方面。以往的評價機制比較單一，而智能評價系統可通過追蹤學生作品創作過程的數據（如構圖變化、修改次數、用時分布等），分析創作邏輯、思維軌跡與表達傾向，提供更具深度的學習分析。結合行為數據與交互日志，平臺還可動態生成學生的學習畫像，支持教師了解學生學習情況，實時調整教學策略。

智能美育平臺可運用圖像識別、自然語言處理、語義分析等AI算法，適當提取學生提交的繪畫、音樂作品特征、風格與藝術表現力，再借助情感識別與語音分析技術，評估學生表演、創作闡釋等方面的表現。這種多模態評價方式可以突破傳統“單一打分”的局限，更全面、客觀地評估學生的藝術能力發展狀態。但在智能系統初步判斷基礎上，教師也需發揮關鍵作用，綜合判斷學生的創造性、情感投人與文化理解力等“軟性”指標。

4結語

人工智能時代，高校美育工作可以更好地與科技融合，構建完善的課程體系，實現課程的深度創新，提升教學水平。在科技賦能高校美育期間，高校要持續提高教師科技素養，深化產學研聯動機制，從而為科技賦能美育奠定良好基礎，促進高校美育水平的提升。

參考文獻：

[1］吳昊.“互聯網+”時代下高校美術教學改革實踐研究［J].大觀（論壇），2025（5）：159-161.

[2」賀麗蓓.AIGC賦能高校美育發展的現狀與實踐路徑［J」：浙江工商職業技術學院學報，2025，24（1）：91-96.

[3」王璐琦.數智化背景下高校美育教育的創新與實踐研究[J」.藝術與設計（理論版），2025，2（3）：125-127.

[4」沙卉.雙創文化視角下高校美育的價值內涵和發展路徑研究［J」.漢字文化，2025（3）：190-193.

[5」劉云，房浩超．人工智能賦能產業創新生態系統動態演進：驅動因素與具體路徑［J］.科技進步與對策，2025，42(13):1-13.