生成式人工智能賦能紅色文化融入高校思政教育的路徑探究

中圖分類號：G641

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1004-9436（2025）19-0198-03

習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會(huì)議上指出，要“運(yùn)用新媒體新技術(shù)使工作活起來，推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合，增強(qiáng)時(shí)代感和吸引力”[1]。該指示深刻闡明了生成式人工智能在思想政治教育中發(fā)揮重要作用的必要性。紅色文化是中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)人民在長期奮斗中孕育的先進(jìn)文化，將其融入高校思政教育，對于培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人具有不可替代的價(jià)值[2]。

1人工智能賦能紅色文化融入高校思政教育的價(jià)值意蘊(yùn)

1.1意識(shí)形態(tài)建構(gòu)與政治認(rèn)同塑造

紅色文化作為中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)人民在革命、建設(shè)、改革中形成的偉大精神成果，是承載中國特色社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的核心敘事。將其融人高校思政教育，是引導(dǎo)青年學(xué)生完成政治社會(huì)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過對紅色歷史的學(xué)習(xí)，學(xué)生得以理解中國特色社會(huì)主義道路的歷史必然性與現(xiàn)實(shí)合理性，從而在紛繁復(fù)雜的社會(huì)思潮中建立穩(wěn)固的政治認(rèn)同與國家認(rèn)同。生成式人工智能為紅色文化的精準(zhǔn)傳播提供了技術(shù)路徑。其一，紅色內(nèi)容的場景化轉(zhuǎn)化。依托自然語言處理、多模態(tài)生成技術(shù)，將抽象的紅色理論、碎片化的紅色故事轉(zhuǎn)化為青年喜聞樂見的敘事形式。例如，將“半條棉被”“軍需處長”“焦裕祿治沙”等經(jīng)典紅色事跡改編為互動(dòng)劇本、動(dòng)畫短片或有聲書，契合青年場景化認(rèn)知、沉浸式體驗(yàn)的偏好，將紅色精神從文字符號變?yōu)榭筛锌捎|的情感載體。其二，紅色資源的精準(zhǔn)化適配。通過分析學(xué)生的專業(yè)背景、提問關(guān)鍵詞，構(gòu)建個(gè)性化推薦模型。對不同類型的學(xué)生提供不同的適配性內(nèi)容：為社科類學(xué)生推送“紅色文獻(xiàn)解讀”與“革命理論辨析”類內(nèi)容；為理工類學(xué)生匹配“科技報(bào)國”主題素材，如“兩彈一星”元?jiǎng)椎募t色事跡、當(dāng)代航天人踐行“航天精神”的實(shí)踐案例；為藝術(shù)類學(xué)生提供“紅色主題創(chuàng)作”靈感，如紅色經(jīng)典畫作的時(shí)代解讀、革命歌曲的旋律分析，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的紅色內(nèi)容供給。其三，紅色話語的時(shí)代化轉(zhuǎn)譯。通過生成式人工智能強(qiáng)大的信息處理能力，自動(dòng)抓取“黨的二十大報(bào)告”“習(xí)近平總書記關(guān)于紅色文化的重要論述”等權(quán)威文本，生成適配的短視頻，用大學(xué)生喜聞樂見的語言進(jìn)行知識(shí)傳遞，打破“理論話語”與“青年話語”的代際隔閡，使紅色文化在動(dòng)態(tài)傳播中“活起來”，提升其思政育人的效果。

1.2道德人格涵養(yǎng)與價(jià)值引領(lǐng)功能

價(jià)值觀的形成離不開具體、可感的道德楷模。紅色文化為當(dāng)代青年提供了一個(gè)由無數(shù)英雄模范構(gòu)成的“德性典范庫”。從張思德的“為人民服務(wù)”到焦裕祿的“心中裝著全體人民”，這些典范所彰顯的集體主義、奉獻(xiàn)精神與堅(jiān)韌品格為學(xué)生提供了具體的行為參照。生成式人工智能與VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)的融合，構(gòu)建了“教師價(jià)值引領(lǐng) +AI 工具輔助”的雙螺旋教學(xué)模式，推動(dòng)紅色文化的育人模式從“被動(dòng)接受”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)建構(gòu)”。學(xué)生能在具身化體驗(yàn)中形成對紅色文化的政治認(rèn)同與情感歸屬。在市場經(jīng)濟(jì)與個(gè)人主義并存的社會(huì)背景下，紅色文化所倡導(dǎo)的崇高品格能夠在人工智能的賦能下有效對沖精致利己主義等消極價(jià)值觀的影響，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀，塑造健全人格。

2潛在風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)賦能的雙重挑戰(zhàn)

2.1技術(shù)適配風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量與算法邏輯的內(nèi)生性缺陷

生成式人工智能就像一個(gè)黑盒子，裝滿開發(fā)者填入的數(shù)據(jù)，通過特定的算法將內(nèi)容不斷產(chǎn)出并呈現(xiàn)給使用者，數(shù)據(jù)質(zhì)量與算法邏輯直接影響著內(nèi)容產(chǎn)出的質(zhì)量，主要體現(xiàn)為內(nèi)容失真與認(rèn)知偏見。

數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致內(nèi)容失真。生成式人工智能的學(xué)習(xí)需要經(jīng)歷三個(gè)階段：首先是對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，其次利用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練人工智能模型，最后通過模型的不斷調(diào)整生成更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容［3]。訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源若未加以篩選，且用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)中缺乏完整的紅色文化語料庫，則可能生成不正確的內(nèi)容。師生向生成式人工智能詢問紅色文化的相關(guān)問題時(shí)，基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不完善、未篩選，可能輸出片面、不完整的回答，師生在接收這樣的解答后，會(huì)動(dòng)搖其認(rèn)知，為歷史虛無主義提供隱性傳播渠道。

算法“信息繭房”強(qiáng)化認(rèn)知偏見。生成式人工智能的底層邏輯是通過分析使用者的歷史行為數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化輸出內(nèi)容以貼合其偏好，看似提升了信息獲取效率，實(shí)則在思政教育場景中筑起了一道道無形的認(rèn)知壁壘。對教師而言，“信息繭房”的負(fù)面影響具有隱蔽性和累積性。若教師長期依賴生成教學(xué)素材，且初始提問偏向某一理論視角，生成式人工智能就會(huì)持續(xù)強(qiáng)化這一傾向，推送更多同類觀點(diǎn)的文獻(xiàn)、案例甚至教學(xué)設(shè)計(jì)，久而久之，教師的知識(shí)視野可能被收窄。此外，當(dāng)教師面對學(xué)生提出的復(fù)雜問題時(shí)，可能因生成式人工智能未推送過相關(guān)深度解讀，陷入“理論儲(chǔ)備不足”的被動(dòng)局面，削弱價(jià)值引領(lǐng)的權(quán)威性。對學(xué)生來說，“信息繭房”的危害直接體現(xiàn)在思維的片面化發(fā)展與批判性思維的缺失上。青年學(xué)生正處于價(jià)值觀形成的關(guān)鍵期，若其初始提問帶有個(gè)人興趣偏向，生成式人工智能就會(huì)推送符合其偏好的信息，這種偏好推送會(huì)直接影響學(xué)生的價(jià)值觀。

2.2教育主體風(fēng)險(xiǎn)：師生角色異化與育人關(guān)系解體

技術(shù)的發(fā)展能夠提高教學(xué)的效率與質(zhì)量，但終究是為人類服務(wù)的，生成式人工智能的使用最終也只是輔助的工具與手段，不能完全替代人類。然而隨著人工智能的發(fā)展，教學(xué)主體對此工具的依賴不斷增加，導(dǎo)致教育的主體從教師與學(xué)生異化為人工智能，育人關(guān)系也面臨解體的風(fēng)險(xiǎn)。

教師從“紅色的引領(lǐng)者”到“技術(shù)的附庸者”的角色危機(jī)。部分教師過度依賴生成式人工智能生成紅色教案、講稿，忽視對紅色精神的原創(chuàng)性解讀與個(gè)性化闡釋[4]，如照本宣科生成式人工智能生成的“延安精神解讀”，缺乏結(jié)合本地紅色資源（如福建“船政精神”與“谷文昌精神”）的延伸。在面對學(xué)生基于生成式人工智能生成的復(fù)雜提問時(shí)，教師若缺乏獨(dú)立思考，僅依賴生成式人工智能提供的標(biāo)準(zhǔn)化答案，可能陷入“解釋失語”，削弱其作為“紅色精神傳播者”的權(quán)威性。

學(xué)生從“主動(dòng)思考者”到“技術(shù)依賴者”的認(rèn)知退化。在紅色文化學(xué)習(xí)中，部分學(xué)生習(xí)慣直接套用生成式人工智能生成的“標(biāo)準(zhǔn)答案”，面對需要深度思辨的問題，既不質(zhì)疑答案的理論依據(jù)，也不結(jié)合自身實(shí)踐反思，導(dǎo)致紅色認(rèn)知停留在表層記憶，難以內(nèi)化為行動(dòng)自覺，脫離思政教育培養(yǎng)批判性思維與政治判斷力的根本目標(biāo)。

3創(chuàng)新路徑：構(gòu)建“技術(shù)一教育一制度”協(xié)同賦能體系

面對生成式人工智能的不斷發(fā)展，高校思政教育要堅(jiān)守為黨和國家培養(yǎng)人才的根本使命，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，發(fā)揮紅色文化的育人優(yōu)勢，通過技術(shù)層面、教育層面、制度層面的創(chuàng)新，積極應(yīng)對生成式人工智能對思政教育的挑戰(zhàn)。

3.1技術(shù)地基層：打造紅色文化導(dǎo)向的智能賦能底座

生成式人工智能的多模態(tài)話語產(chǎn)出直接影響全鏈條育人目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，通過多維度數(shù)據(jù)校準(zhǔn)流程，即建立“輸入校準(zhǔn)一生成校準(zhǔn)一反饋校準(zhǔn)”的全鏈條紅色內(nèi)容校準(zhǔn)機(jī)制，確保人工智能的技術(shù)邏輯與紅色文化的價(jià)值邏輯相統(tǒng)一。

輸入校準(zhǔn)：建立人工審核團(tuán)隊(duì)，對生成式人工智能抓取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行意識(shí)形態(tài)過濾，確保黨史、時(shí)政等核心內(nèi)容的權(quán)威性，如優(yōu)先選擇《習(xí)近平談治國理政》中央黨史和文獻(xiàn)研究院編撰的“四史”資料、《人民日報(bào)》和《求是》等官方媒體的紅色報(bào)道等官方信源，同步納入地方紅色資源，如福建船政文化、古田會(huì)議精神相關(guān)文獻(xiàn)，嚴(yán)格剔除碎片化、娛樂化甚至錯(cuò)誤的紅色內(nèi)容，從源頭保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的權(quán)威性與準(zhǔn)確性。

生成校準(zhǔn)：嵌入紅色價(jià)值校驗(yàn)?zāi)K，在人工智能模型中設(shè)置“政治術(shù)語一致性校驗(yàn)”“紅色精神內(nèi)涵校準(zhǔn)”“歷史事實(shí)準(zhǔn)確性核查”三大模塊，針對“中國特色社會(huì)主義”“紅色基因”“革命英雄”等核心概念，自動(dòng)匹配官方定論，若生成內(nèi)容存在概念割裂或表述偏差等情況，立即觸發(fā)預(yù)警并修正，對黨史事件、英雄事跡等內(nèi)容，自動(dòng)對比語料庫中的權(quán)威記錄，杜絕時(shí)間錯(cuò)誤或細(xì)節(jié)失真等問題。

反饋校準(zhǔn)：動(dòng)態(tài)優(yōu)化紅色內(nèi)容質(zhì)量，建立“師生反饋—模型迭代”閉環(huán)機(jī)制。通過問卷、課堂互動(dòng)、線上留言等渠道，收集師生對人工智能生成的紅色內(nèi)容的評價(jià)，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容的準(zhǔn)確性、情感的溫度與學(xué)理的深度這三個(gè)維度，通過定期更新語料庫、調(diào)整算法參數(shù)，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，避免內(nèi)容的機(jī)械化與同質(zhì)化。

3.2教育提升層：重構(gòu)“人一機(jī)—思政”協(xié)同育人范式

隨著生成式人工智能在教學(xué)中應(yīng)用場景的不斷豐富，思政教育工作者的主體地位將受到?jīng)_擊，因此要注重技能培訓(xùn)，提高思政教育工作者的信息素養(yǎng)和紅色文化傳播力。圍繞教師的技術(shù)批判、價(jià)值錨定、情感聯(lián)結(jié)三維能力構(gòu)建能力矩陣，使教師實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)使用者”到“價(jià)值領(lǐng)航者”的角色轉(zhuǎn)變。

技術(shù)批判維度：開設(shè)“人工智能生成紅色內(nèi)容的意識(shí)形態(tài)辨析”必修培訓(xùn)課程，要求教師能識(shí)別算法偏見，識(shí)別“紅色內(nèi)容娛樂化”“歷史事實(shí)歪曲”“理論邏輯斷裂”等風(fēng)險(xiǎn)，掌握提問引導(dǎo)技術(shù)，將生成式人工智能生成的片面觀點(diǎn)轉(zhuǎn)化為課堂辯論議題。

價(jià)值錨定維度：確立“生成式人工智能輔助和教師主導(dǎo)”的教學(xué)流程，生成式人工智能負(fù)責(zé)生成紅色內(nèi)容的基礎(chǔ)框架，如脫貧攻堅(jiān)歷程時(shí)間軸，教師聚焦價(jià)值升華，補(bǔ)充“脫貧攻堅(jiān)精神”的理論內(nèi)核、本地脫貧案例，引導(dǎo)學(xué)生理解紅色精神與時(shí)代發(fā)展的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

情感聯(lián)結(jié)維度：利用生成式人工智能節(jié)省的備課時(shí)間，將教學(xué)的內(nèi)容聚焦于設(shè)計(jì)師生的思辨對話，強(qiáng)化師生情感共鳴與價(jià)值觀碰撞。同時(shí)，要針對高校思政工作者進(jìn)行思想引導(dǎo)，強(qiáng)化政治導(dǎo)向和引領(lǐng)作用，筑好思想政治教育的第一線，并建立教師支持團(tuán)隊(duì)，協(xié)助其應(yīng)對角色轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)，強(qiáng)化師生對紅色文化的情感共鳴。

3.3制度保障層：建立分層治理的風(fēng)險(xiǎn)防控與長效機(jī)制

3.3.1國家層面：頂層設(shè)計(jì)與政策規(guī)制

2023年7月，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》[5］，該辦法明確指明人工智能的產(chǎn)出應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確并能夠體現(xiàn)社會(huì)主義核心價(jià)值觀，然而該辦法的規(guī)定范圍有限且強(qiáng)制力不足。政府機(jī)關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管，構(gòu)建跨部門協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，調(diào)整立法，針對生成式人工智能展開全面治理，建立技術(shù)與思政融合的政策體系，將生成式人工智能在思政教育中的應(yīng)用納入人工智能思政應(yīng)用技術(shù)規(guī)范配套細(xì)則，禁止生成式人工智能替代教師進(jìn)行價(jià)值判斷，明確技術(shù)供應(yīng)商需通過“思政教育適配性認(rèn)證”，禁止未通過審查的模型進(jìn)入高校教學(xué)場景。建設(shè)共享平臺(tái)，依托中央黨校、教育部高校思想政治工作創(chuàng)新發(fā)展中心，搭建國家紅色文化思政數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，整合全國權(quán)威紅色語料、優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、人工智能應(yīng)用案例，向高校免費(fèi)開放，實(shí)現(xiàn)紅色資源的全國聯(lián)動(dòng)共享。

3.3.2高校層面：實(shí)施機(jī)制與動(dòng)態(tài)評估

建立課前審查、課后評估的“雙軌審查”校本實(shí)施體系。課前審查AI生成的紅色教案、虛擬場景是否符合“四史”學(xué)習(xí)要求、是否存在歷史虛無主義傾向。課后通過三維度評估指標(biāo)監(jiān)測效果：其一，內(nèi)容準(zhǔn)確性，考核紅色史實(shí)、理論表述與官方定論的吻合度；其二，價(jià)值引導(dǎo)力，通過紅色基因認(rèn)同量表、革命精神踐行意愿問卷等量化學(xué)生價(jià)值認(rèn)知提升效果；其三，技術(shù)依存度，通過大數(shù)據(jù)手段監(jiān)測學(xué)生獨(dú)立完成教學(xué)任務(wù)的比例與AI工具使用的合理性，對過度依賴行為進(jìn)行干預(yù)。完善激勵(lì)機(jī)制，將紅色文化的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新納入教師考核、評優(yōu)指標(biāo)，鼓勵(lì)教師探索“技術(shù)紅色”的教學(xué)新模式。通過多樣的活動(dòng)，如舉辦紅色文化AI創(chuàng)作大賽，激發(fā)學(xué)生利用AI開展紅色主題創(chuàng)作的積極性。

4結(jié)語

生成式人工智能為紅色文化融入高校思政教育提供了技術(shù)杠桿，但其價(jià)值實(shí)現(xiàn)的核心在于技術(shù)為體、紅色為魂、育人為本。本文構(gòu)建的“技術(shù)校準(zhǔn)一教育重構(gòu)一制度保障”三維路徑，既通過技術(shù)打破紅色文化傳播的形式壁壘，又通過教育與制度堅(jiān)守思政教育的價(jià)值本質(zhì)，旨在實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率與價(jià)值引領(lǐng)的統(tǒng)一。

參考文獻(xiàn)：

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[2]姜麗偉，洪艷，宋賢明，等.數(shù)字化背景下山西紅色文化資源融入農(nóng)林院校大學(xué)生思想政治教育研究［J］.智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊，2025，5（17）：189-192.

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[5」生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法［J」.中華人民共和國國務(wù)院公報(bào)，2023（24）：39-42.