【摘要】促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)事關(guān)國計民生,是新時代新征程就業(yè)工作的新定位、新使命。高質(zhì)量充分就業(yè)內(nèi)涵包括實現(xiàn)充分就業(yè)和提升就業(yè)質(zhì)量兩個層面,前者依賴總需求,后者依賴政策保障。中國的勞動力市場將出現(xiàn)兩個典型事實。一是伴隨著15~64歲勞動年齡人口絕對數(shù)量的減少,中國未來充分就業(yè)規(guī)模將持續(xù)遞減。本文測算發(fā)現(xiàn),“十五五”時期中國充分就業(yè)規(guī)模為7.166億。因此實際就業(yè)規(guī)模遞減并不意味著非充分就業(yè),還需結(jié)合未來充分就業(yè)規(guī)模進(jìn)行判斷。二是伴隨著人力資本水平的提升,勝任高質(zhì)量就業(yè)崗位的人口規(guī)模也必將持續(xù)擴(kuò)大。在兩種趨勢的作用下,實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)目標(biāo)和實現(xiàn)充分就業(yè)目標(biāo)之間并不沖突。可以說,實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)社會未來發(fā)展趨勢的一個自然結(jié)果。在這一趨勢下,機器人的應(yīng)用和人工智能發(fā)展所替代的工作,正是那些不在高質(zhì)量就業(yè)范疇的簡單重復(fù)工作。
【關(guān)鍵詞】高質(zhì)量充分就業(yè)" 自然失業(yè)率" 人力資本" 規(guī)模測算" 新就業(yè)形態(tài)
【中圖分類號】F249.2" " " " " " " " " " " " " " " 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2025.18.011
就業(yè)是最基本的民生,事關(guān)人民群眾切身利益,事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展,事關(guān)國家長治久安。習(xí)近平總書記指出:“促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè),是新時代新征程就業(yè)工作的新定位、新使命。”高質(zhì)量充分就業(yè)的內(nèi)涵有兩個層面,第一個層面是實現(xiàn)充分就業(yè),第二個層面是在實現(xiàn)充分就業(yè)的基礎(chǔ)上提升就業(yè)質(zhì)量,從而最終實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)。理論上,兩者可以同時實現(xiàn),并非相互排斥。前者需要政府根據(jù)實際經(jīng)濟(jì)增長和總需求的變化相機抉擇,通過擴(kuò)大總需求實現(xiàn)充分就業(yè)。后者則是一個長期的過程,政府部門需要將其作為長期目標(biāo),并根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動者的需求不斷改善、擴(kuò)大和豐富高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)涵。例如,社會保障的提升、工作環(huán)境的安全性、工作獲得感等都在廣義的高質(zhì)量就業(yè)范疇之內(nèi)。隨著經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展,勞動者對高質(zhì)量就業(yè)的要求也會發(fā)生變化,因此高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)涵也應(yīng)該作出動態(tài)調(diào)整。總之,實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的目標(biāo)中既包含短期的需求管理又包含長期的制度建設(shè)。兩個方面的任務(wù)同樣重要。積極就業(yè)政策從應(yīng)對總量矛盾轉(zhuǎn)向應(yīng)對結(jié)構(gòu)性矛盾,是在發(fā)展中保障和改善民生,推動高質(zhì)量發(fā)展,促進(jìn)全體人民共同富裕的必然要求。[1]
高質(zhì)量充分就業(yè)的理論內(nèi)涵
明確充分就業(yè)的條件。在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中,充分就業(yè)的概念是指市場出清時的就業(yè)水平,可以簡單地理解為當(dāng)一個國家的失業(yè)率等于其自然失業(yè)率時即達(dá)到了充分就業(yè)。失業(yè)通常由三部分構(gòu)成,即摩擦性失業(yè)、結(jié)構(gòu)性失業(yè)和周期性失業(yè)。失業(yè)的成因不同,所帶來的后果和治理方向也不盡相同。一方面,結(jié)構(gòu)性失業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不可避免的一種現(xiàn)象,特別是對于發(fā)展中國家而言,經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過程中必然伴隨著快速的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,新就業(yè)形態(tài)的產(chǎn)生與傳統(tǒng)就業(yè)崗位的減少并存。然而在這個過程中,即便就業(yè)總量保持不變,仍然會出現(xiàn)短期內(nèi)因行業(yè)間或職業(yè)間技能水平不匹配所帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象,因此失業(yè)治理的主要方向是通過技能培訓(xùn)和人力資本積累減少行業(yè)之間的技能差異,從而解決結(jié)構(gòu)性失業(yè)帶來的市場非均衡的問題。另一方面,周期性失業(yè)是經(jīng)濟(jì)周期波動過程中所產(chǎn)生的失業(yè)現(xiàn)象,當(dāng)總需求減少時必然帶來就業(yè)總量的減少進(jìn)而導(dǎo)致周期性失業(yè)增加。因此治理周期性失業(yè)的主要方向是增加總需求,通過需求管理使實際產(chǎn)出能夠達(dá)到潛在產(chǎn)出水平。不難看出,上述兩種失業(yè)類型都不屬于市場出清狀態(tài)下可接受的失業(yè)問題,因此均不屬于自然失業(yè)率所包含的范疇。
與結(jié)構(gòu)性失業(yè)和周期性失業(yè)不同,摩擦性失業(yè)是一種即使在市場出清狀態(tài)下也不能避免的失業(yè)現(xiàn)象,與一個國家的制度因素有關(guān),與經(jīng)濟(jì)周期或經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)因素?zé)o關(guān)。由于勞動力市場一直處在動態(tài)變化過程中,個體在失業(yè)、就業(yè)、退出勞動力市場的三種狀態(tài)下不斷轉(zhuǎn)化。其中個體在工作轉(zhuǎn)換過程中必然需要一定的時間,所產(chǎn)生的失業(yè)被認(rèn)為是必要的和合理的失業(yè)現(xiàn)象,即摩擦性失業(yè)。因此這一現(xiàn)象無法完全消除。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中“充分就業(yè)”正是指存在摩擦性失業(yè)時的就業(yè)水平,而非失業(yè)率為零時的就業(yè)水平。換句話說,即便達(dá)到了充分就業(yè),失業(yè)也無法避免,此時的失業(yè)應(yīng)該僅包含摩擦性失業(yè)。
需要強調(diào)的是,自然失業(yè)率和摩擦性失業(yè)率僅存在于理論概念之中,我們無法從統(tǒng)計調(diào)查中得到具體的數(shù)值。理論上,自然失業(yè)率可以視同摩擦性失業(yè)率,但自然失業(yè)率中并不包括市場非均衡狀態(tài)下所導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性失業(yè)和周期性失業(yè)。即便摩擦性失業(yè)與經(jīng)濟(jì)周期和總需求無關(guān),但每個國家由于社會制度特征的差異,自然失業(yè)率或摩擦性失業(yè)率在國家之間也存在著差別。隨著社會保障水平的提高、技術(shù)進(jìn)步、人口結(jié)構(gòu)等非經(jīng)濟(jì)因素的變化,各國的自然失業(yè)率也會發(fā)生緩慢變動。
為了更好地分析一個國家的經(jīng)濟(jì)運行狀況,經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中的通常做法是將自然失業(yè)率轉(zhuǎn)換為“非加速通貨膨脹的失業(yè)率”,并通過對“非加速通貨膨脹失業(yè)率”的估算,近似將其作為自然失業(yè)率。因此自然失業(yè)率的估計結(jié)果通常可以作為宏觀經(jīng)濟(jì)的指示性指標(biāo)。當(dāng)實際調(diào)查失業(yè)率高于自然失業(yè)率時,預(yù)示著經(jīng)濟(jì)中存在非均衡的失業(yè)或需求不足導(dǎo)致的周期性失業(yè)現(xiàn)象;相反,當(dāng)實際調(diào)查失業(yè)率低于自然失業(yè)率時,預(yù)示著經(jīng)濟(jì)存在過熱和通貨膨脹的風(fēng)險。因此,一個國家勞動力市場的理想狀態(tài)是調(diào)查失業(yè)率水平與其自然失業(yè)率水平相等。
進(jìn)一步明確高質(zhì)量充分就業(yè)的充分和必要條件。一方面,一個國家的人力資本水平不斷提升是實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的必要條件。實際上,實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的前提正是人口的高質(zhì)量發(fā)展。通常情況下,高質(zhì)量的工作崗位所需的最低技能水平也相應(yīng)更高。只有當(dāng)一個國家整體的人力資本存量得到快速增長時,才有實現(xiàn)并不斷提升高質(zhì)量就業(yè)的可能性。因此,人口高質(zhì)量發(fā)展與高質(zhì)量充分就業(yè)本就是“一體兩面”、互為支撐,兩者是中國式現(xiàn)代化發(fā)展對人口和就業(yè)的根本要求。如果人力資本水平與發(fā)達(dá)國家相比并沒有出現(xiàn)收斂或者差距持續(xù)擴(kuò)大,那么高質(zhì)量充分就業(yè)也就無從談起。相反,在市場出清、供需匹配的條件下,隨著新技能和新就業(yè)的不斷增長和整體就業(yè)結(jié)構(gòu)向就業(yè)友好型方向的轉(zhuǎn)變,只要人力資本積累能夠得到不斷提升,高質(zhì)量充分就業(yè)的總體目標(biāo)就可以實現(xiàn)。
另一方面,勞動力市場規(guī)制是實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的充分條件。勞動力市場的供給和需求決定了就業(yè)和工資水平。然而市場有效性之外的部分仍需要依靠政府制定法律法規(guī)和規(guī)制措施對勞動者加以保護(hù),并提升國家整體就業(yè)質(zhì)量,如就業(yè)政策、社會保障制度和最低工資標(biāo)準(zhǔn)等。需要注意的是,具體的就業(yè)政策對勞動力市場所產(chǎn)生的就業(yè)效應(yīng)是復(fù)雜的。例如,生育友好型政策可以提高女性的就業(yè)質(zhì)量,但也可能會導(dǎo)致女性求職者面臨更大的潛在性別歧視。可以說,實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)離不開政府有效的就業(yè)政策和制度安排,也需要政府對就業(yè)政策的有效性進(jìn)行及時評估和跟蹤,綜合評估具體的就業(yè)政策對勞動力市場的綜合影響,并根據(jù)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)的新問題及時作出調(diào)整。
估算中國的充分就業(yè)規(guī)模:2025~2050年
如前所述,充分就業(yè)是指一個國家的調(diào)查失業(yè)率等于其自然失業(yè)率時的就業(yè)水平。自1968年弗里德曼提出“自然失業(yè)率”[2]這一概念以來,很多研究都熱衷于估算本國的自然失業(yè)率。估算自然失業(yè)率的通常做法是,根據(jù)通貨膨脹率和調(diào)查失業(yè)率之間的短期反向替代關(guān)系識別其中的自然失業(yè)率水平,即非加速通貨膨脹失業(yè)率。由于自然失業(yè)率是均衡失業(yè)率,因此當(dāng)實際調(diào)查失業(yè)率高于自然失業(yè)率時會引起通貨緊縮,反之,當(dāng)調(diào)查失業(yè)率低于自然失業(yè)率時會引起通貨膨脹。文獻(xiàn)研究表明,各國的自然失業(yè)率水平存在差異,因此不能簡單地根據(jù)調(diào)查失業(yè)率的高低判斷一個國家是否達(dá)到充分就業(yè)。假設(shè)兩個國家的自然失業(yè)率分別為5%(A國)和8%(B國),調(diào)查失業(yè)率分別為6%(A國)和8%(B國)。即便B國的調(diào)查失業(yè)率高于A國的調(diào)查失業(yè)率,但是B國的調(diào)查失業(yè)率與其自然失業(yè)率相等,也就是說B國看似較高的失業(yè)率水平實際上是在市場出清條件下產(chǎn)生的均衡失業(yè)率,或者說B國達(dá)到了充分就業(yè)。相反,A國的調(diào)查失業(yè)率雖然低于B國,但高于本國的自然失業(yè)率,因此A國即便調(diào)查失業(yè)率更低,但也存在著非均衡的失業(yè)現(xiàn)象,此時A國的失業(yè)會引起通貨膨脹且A國并沒有達(dá)到充分就業(yè)規(guī)模。因此,僅從失業(yè)率高低進(jìn)行國際比較是沒有意義的,還需要知道不同國家本身的自然失業(yè)率水平。根據(jù)測算得出,中國的自然失業(yè)率水平約為4.1%。
此外,勞動參與率和失業(yè)率都是人口年齡結(jié)構(gòu)的函數(shù)[3][4](見圖1和圖2)。因而在理論上,充分就業(yè)規(guī)模也是一個國家人口年齡結(jié)構(gòu)的函數(shù)。具體來看,充分就業(yè)規(guī)模及其變化趨勢將主要受到三個因素影響:第一,分年齡和性別的人口數(shù)量;第二,分年齡和性別的勞動參與率;第三,分年齡和性別的自然失業(yè)率。因此,我們可以根據(jù)2025~2050年不同年齡組的人口規(guī)模、勞動參與率和自然失業(yè)率估算2025~2050年中國的充分就業(yè)規(guī)模。值得注意的是,受到自然失業(yè)率估算方法的限制,我們并不能直接得出不同年齡組所對應(yīng)的自然失業(yè)率,而需要根據(jù)自然失業(yè)率和調(diào)查失業(yè)率之間的等比例關(guān)系間接測算出分年齡組自然失業(yè)率水平。
圖1是2005年小普查、2010年第六次人口普查和2015年小普查中分年齡和性別的勞動參與率分布情況。勞動參與率有兩方面特征:一方面,相同年齡組上的男性勞動參與率普遍高于女性勞動參與率;另一方面,勞動參與率呈現(xiàn)倒U型結(jié)構(gòu),25~45歲組的勞動參與率最高,也就是說,人口老齡化將使中國整體勞動參與率不斷下降。三次調(diào)查時點取平均值,25~50歲組的男性勞動參與率達(dá)到90%。如果僅觀測2005年和2010年兩次調(diào)查時點的均值,25~50歲組的男性勞動參與率達(dá)到95%,25~45歲組的女性勞動參與率達(dá)到80%。不難發(fā)現(xiàn),在宏觀經(jīng)濟(jì)增速較快的時期,勞動參與率也會相對更高。相反,在宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩的時期,勞動參與率也會有所下降。在三次調(diào)查時點上,中國的宏觀經(jīng)濟(jì)增速雖存在較大差異,但相同年齡和性別的勞動參與率數(shù)值卻非常接近,特別是男性勞動參與率在相同年齡不同調(diào)查時點上的數(shù)值差異較小。因此根據(jù)人口預(yù)測數(shù)據(jù)估算未來充分就業(yè)規(guī)模和變化趨勢具有理論上的可行性。
與勞動參與率的人口年齡分布相似,失業(yè)率也存在一定的年齡分布特征。圖2是2005年小普查、2010年第六次人口普查和2015年小普查中分年齡和性別的失業(yè)率。總體來看,男性失業(yè)率低于女性失業(yè)率。從年齡結(jié)構(gòu)來看,年輕人的失業(yè)率相對較高,而隨著年齡增長失業(yè)率也呈現(xiàn)下降趨勢,老年人的失業(yè)率反而較低。這是因為年輕勞動者發(fā)生工作轉(zhuǎn)換的概率要普遍高于年齡較大的勞動者。按照相同的比例我們可以將自然失業(yè)率進(jìn)行分年齡和性別的拆分。
理論上,隨著中國人口老齡化和人口負(fù)增長的出現(xiàn),充分就業(yè)規(guī)模會逐漸縮小。本文假設(shè)2025~2050年不同年齡和性別上的勞動參與率保持不變,但分歲組中的人口規(guī)模在未來發(fā)生變化(基于人口預(yù)測數(shù)據(jù))。基于2019年和2022年世界人口展望(WPP)的人口預(yù)測“中方案”,我們可以估算并預(yù)測2025~2050年中國充分就業(yè)規(guī)模及其變化趨勢。預(yù)測結(jié)果顯示(見表1),“十五五”時期(2026~2030年)中國的充分就業(yè)規(guī)模均值(充分就業(yè)時的就業(yè)量)為7.166億,到“十九五”時期(2046~2050年)充分就業(yè)規(guī)模均值減少到6.216億。充分就業(yè)規(guī)模從2026年的7.219億減少到2035年的6.994億,再進(jìn)一步減少到2050年的6.051億。主要原因在于中國15~64歲勞動年齡人口絕對數(shù)量在逐年減少,同時人口老齡化將導(dǎo)致總體勞動參與率下降。因此,隨著人口老齡化將趨勢加速,勞動力供給潛力和充分就業(yè)規(guī)模都在逐年降低。
從國家統(tǒng)計局公布的歷年就業(yè)總量來看,2020年中國的實際就業(yè)總量為7.506億,2021年和2022年受新冠疫情影響減少到7.465億和7.335億。根據(jù)最新統(tǒng)計數(shù)據(jù),2023年中國的實際就業(yè)規(guī)模為7.404億,如果以2019年世界人口展望人口預(yù)測“中方案”估算,沒有達(dá)到充分就業(yè)的規(guī)模約為220萬,如果以2022年世界人口展望人口預(yù)測“中方案”估算,2023年中國的實際就業(yè)已經(jīng)超過充分就業(yè)規(guī)模。因此基本可以判斷,2023年中國實際就業(yè)基本達(dá)到了我們所測算的充分就業(yè)規(guī)模。隨著中國未來15~64歲勞動年齡人口絕對數(shù)量持續(xù)減少,充分就業(yè)規(guī)模也必然會同步遞減。因此即便中國未來實際就業(yè)總量遞減,也并不意味著就業(yè)非充分。最終充分就業(yè)規(guī)模還是取決于勞動年齡人口絕對數(shù)量、各年齡組勞動參與率以及自然失業(yè)率的變化。隨著總需求的增長,中國在“十五五”時期的就業(yè)總量可能達(dá)到甚至超過估算的充分就業(yè)規(guī)模。
高質(zhì)量充分就業(yè)的供給側(cè)條件:2025~2050年中國人力資本變化
20世紀(jì)80年代以來,我國勞動年齡人口在總?cè)丝谥械谋戎爻掷m(xù)增長,較低的少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比形成的特殊人口結(jié)構(gòu)為我國打開了人口紅利機會窗口。這一人口轉(zhuǎn)變特征為改革開放之后的中國帶來了高儲蓄率、高投資率和持續(xù)增長的勞動力供給優(yōu)勢。包括資本和勞動力在內(nèi)的生產(chǎn)要素得到快速增長,為中國創(chuàng)造了高速經(jīng)濟(jì)增長潛力。在此基礎(chǔ)上,中國的超大市場優(yōu)勢和改革開放帶來的制度紅利又進(jìn)一步將經(jīng)濟(jì)增長潛力轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詫嶋H增長為標(biāo)志”的人口紅利。然而,人口轉(zhuǎn)變是動態(tài)的。2010年中國勞動年齡人口占比達(dá)到峰值,2013年中國15~64歲勞動年齡人口的絕對數(shù)量達(dá)到峰值,這種轉(zhuǎn)變預(yù)示中國的人口紅利機會窗口期逐漸關(guān)閉。除了人口結(jié)構(gòu)之外,中國的總?cè)丝谝苍?021年達(dá)到峰值,早于人們的預(yù)期。
需要強調(diào)的是,中國的人口總量雖然正式進(jìn)入負(fù)增長,但是由中國人口規(guī)模優(yōu)勢所形成的超大市場地位仍然存在。盡管如此,中國式現(xiàn)代化進(jìn)程也正式進(jìn)入一個新的階段,從傳統(tǒng)的要素投入拉動經(jīng)濟(jì)增長的模式,轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽恳匀厣a(chǎn)率為標(biāo)志的新質(zhì)生產(chǎn)力推動經(jīng)濟(jì)增長的模式。在這一過程中,我國的人口發(fā)展戰(zhàn)略也相應(yīng)作出調(diào)整——從人口大國轉(zhuǎn)向人力資本強國。這意味著,經(jīng)濟(jì)增長需要從人口數(shù)量優(yōu)勢(勞動力數(shù)量優(yōu)勢)轉(zhuǎn)向人口質(zhì)量優(yōu)勢,從而創(chuàng)造新的人力資本紅利。這是我國人口高質(zhì)量發(fā)展的國情背景和理論現(xiàn)實依據(jù),也是我國實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的邏輯起點。
人口質(zhì)量(或稱為人力資本)的內(nèi)涵十分豐富,除了教育和培訓(xùn)之外,還應(yīng)該包含認(rèn)知技能、非認(rèn)知技能和營養(yǎng)健康等多個維度。可以說,獲得人口高質(zhì)量發(fā)展的前提條件是人力資本的提升。為此,我們以人力資本水平中最常見且最適合進(jìn)行國際比較的“平均受教育年限”作為參考,觀測中國與主要發(fā)達(dá)國家的平均受教育年限差距和未來變化趨勢。
勞動年齡人口的平均受教育年限決定了一個國家的整體人力資本水平。如前所述,人口高質(zhì)量發(fā)展需要依靠更高的人力資本水平作為支撐,這也是實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的前提條件。當(dāng)前,與世界發(fā)達(dá)國家相比,中國的人口高質(zhì)量發(fā)展仍然面臨著艱巨的任務(wù)。理論上,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資本存量之間是正相關(guān)的,脫離經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段單獨談?wù)摵捅容^人力資本水平的高低缺乏科學(xué)性。經(jīng)驗事實證明,與發(fā)達(dá)國家相比,發(fā)展中國家的總體人力資本水平偏低。教育投入、師資水平和教育質(zhì)量等顯著影響人力資本的因素均“內(nèi)生于”經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,通過對比相似人均收入水平上的人力資本差距,從而跟蹤和判斷中國人力資本的發(fā)展?fàn)顩r,應(yīng)該是政府未來關(guān)注的重點方向。
根據(jù)國際可比數(shù)據(jù)(見表2),2020年中國的平均受教育年限達(dá)到8.99年,美國、英國、德國、澳大利亞、日本和韓國等發(fā)達(dá)國家的平均受教育年限為12~14年。與表2主要發(fā)達(dá)國家平均受教育年限相比,中國與上述國家的平均差距約為4年。需要強調(diào)的是,我國人口規(guī)模巨大,與日本和韓國相比,實現(xiàn)相似經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段相同人力資本目標(biāo)就需要更大的教育投入。盡管2013年以來中國的經(jīng)濟(jì)潛在增速有所放緩,但目前仍然保持在5%左右的潛在增長率,遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長速度。因而未來中國與發(fā)達(dá)國家在人均收入上的差距仍會不斷縮小。到2024年中國與表2主要發(fā)達(dá)國家的平均受教育年限的平均差距將縮小到2.7年。
人力資本存量的變化受到人口結(jié)構(gòu)的影響。通常情況下,30歲及以上年齡組的平均受教育年限不再增加。由于老年人口的人力資本水平相對較低,因而國家整體的人力資本存量增長速度存在非勻速的變化特征。隨著年輕人口人力資本水平的持續(xù)上升,以及老年人口逐漸退出勞動力市場,中國未來的人力資本存量將持續(xù)逼近發(fā)達(dá)國家水平。表2顯示,中國15~24歲年齡組的平均受教育年限在2020年達(dá)到10.9年,然而直到2040年,中國勞動年齡人口總體的平均受教育年限才能達(dá)到10.9年,這一過程是通過不斷增長的年輕人口平均受教育年限實現(xiàn)的。以15~24歲年齡組為例,該年齡組的平均受教育年限從2020年的10.9年提高到2040年的12.2年,平均受教育年限增長了1.25年。2040年,中國15~24歲年齡組的平均受教育年限將超過澳大利亞(12.08年),與美國持平(12.29年),與人力資本存量較高的德國、日本和韓國相比,年輕人口的平均受教育年限差距也在縮小,差距從2020年的1.34~2.63年縮小到2040年的1~1.54年。
中國不斷提升的人力資本水平也為高質(zhì)量就業(yè)提供了可能。但是,這里的“高質(zhì)量就業(yè)”還需要考慮人口結(jié)構(gòu)特征。由于年輕人口和老年人口所擁有的人力資本和技能水平存在顯著差異,在不同人力資本約束下,高質(zhì)量就業(yè)內(nèi)涵也應(yīng)有所不同。簡而言之,這里的高質(zhì)量就業(yè)在理論上應(yīng)該是一個相對概念,所謂“高質(zhì)量就業(yè)”應(yīng)該是與個體人力資本水平相適應(yīng)的高質(zhì)量就業(yè)。例如,為低技能勞動者提供一個超出其能力范圍的工作崗位并不現(xiàn)實,讓高技能勞動者從事一項無法發(fā)揮其技能水平的工作崗位也存在資源浪費。因此,高質(zhì)量充分就業(yè)是勞動力市場達(dá)到充分就業(yè)的條件下,通過人口高質(zhì)量發(fā)展,不斷提升勞動者的人力資本水平,政府通過必要政策鼓勵企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高崗位和員工之間的匹配程度,從而實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)。在這一過程中,政府應(yīng)該鼓勵新業(yè)態(tài)和新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展,提高社會保障水平和工作環(huán)境安全標(biāo)準(zhǔn),從而不斷提升整體就業(yè)質(zhì)量。
高質(zhì)量充分就業(yè)的幾個誤區(qū)
基于高質(zhì)量充分就業(yè)的內(nèi)涵和規(guī)模測算,我們可以正確認(rèn)識和看待當(dāng)前各種新的就業(yè)形態(tài)或經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢與高質(zhì)量充分就業(yè)之間的關(guān)系。例如,技術(shù)進(jìn)步和人工智能發(fā)展與高質(zhì)量充分就業(yè)之間是何種關(guān)系,在高質(zhì)量充分就業(yè)的目標(biāo)下是否存在過度教育問題,高質(zhì)量充分就業(yè)與最低工資采用何種標(biāo)準(zhǔn),高質(zhì)量充分就業(yè)與社會保障之間是何種關(guān)系,以及高質(zhì)量充分就業(yè)與經(jīng)濟(jì)潛在增長率之間是何種關(guān)系,等等。理清上述問題將有助于我們深入理解高質(zhì)量充分就業(yè)的理論內(nèi)涵。
高質(zhì)量充分就業(yè)與人工智能的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,“機器換人”將是一個必然趨勢。對于傳統(tǒng)工作崗位,機器替代人工操作將成為越來越普遍的現(xiàn)象。人工智能領(lǐng)域的發(fā)展可能超出人們的預(yù)期,隨著智能化時代的到來,低技能、高危險性的工作崗位可能逐漸被機器人所取代。這一現(xiàn)象也引發(fā)了人們的擔(dān)憂,爭論的焦點是:為了實現(xiàn)充分就業(yè),是否意味著應(yīng)該減少機器的使用。
理論上,技術(shù)進(jìn)步或人工智能的發(fā)展對就業(yè)將產(chǎn)生兩種影響:短期替代效應(yīng)和長期互補效應(yīng)。替代效應(yīng)是指傳統(tǒng)就業(yè)崗位完全或部分被機器人替代,例如,收銀員和危險作業(yè)人員(如采礦、海底資源開發(fā)等就業(yè)崗位等)。隨著未來人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,一些低技能或高危險工作還將持續(xù)減少。低技能工作崗位的消失看似影響了短期的充分就業(yè),導(dǎo)致低技能勞動者存在潛在失業(yè)風(fēng)險,在長期卻能夠提高整體的就業(yè)質(zhì)量。技術(shù)進(jìn)步和人工智能的發(fā)展與實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)之間并不矛盾。眾所周知,新技術(shù)的出現(xiàn)往往會帶來新的就業(yè)崗位,新技術(shù)和新就業(yè)并存。即便是機器人的廣泛應(yīng)用也會增加企業(yè)對研發(fā)人員的需求。新的自動化設(shè)備還需要維修人員和設(shè)備操作人員,從而產(chǎn)生相關(guān)的一系列新的工作崗位。因此,新技術(shù)和人工智能僅在短期內(nèi)對就業(yè)造成沖擊。只要國家整體的人力資本水平不斷提高,從長期來看,新技術(shù)和人工智能發(fā)展對就業(yè)僅會產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的影響。這也是技術(shù)進(jìn)步或人工智能發(fā)展對就業(yè)產(chǎn)生的第二個效應(yīng):長期互補效應(yīng)。從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實來看,從事簡單重復(fù)性工作的低技能、低人力資本就業(yè)者受技術(shù)進(jìn)步和人工智能的影響最大。但也應(yīng)該看到,經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅推動技術(shù)進(jìn)步和人工智能的發(fā)展,也提升整體人力資本水平。隨著平均受教育年限的提高,低技能崗位已不能滿足高人力資本勞動力的就業(yè)需求。
值得強調(diào)的是,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,勞動力和資本兩種生產(chǎn)要素也會發(fā)生同步增長。從歷史經(jīng)驗來看,沒有哪個國家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中僅獲得了物質(zhì)資本增長而人力資本停滯不前。從另一個視角來看,在物質(zhì)資本推動下所產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步以及人工智能的廣泛應(yīng)用,恰好成為低技能崗位勞動力短缺的一種補充形式。而后者正是在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)程中,人力資本積累到一定程度時的必然結(jié)果。因此,我們需要考慮的問題從來都不是過度教育問題,而是教育資源供給與社會需求之間不匹配的問題。此外,一些工作崗位需要危險作業(yè)或者工作環(huán)境處于高污染環(huán)境下,這些傳統(tǒng)就業(yè)崗位并不屬于高質(zhì)量就業(yè)的范疇。隨著人工智能的發(fā)展,這部分傳統(tǒng)就業(yè)崗位可以被機器全部或部分地替代,通過減少危險作業(yè)反而提升了整體的就業(yè)質(zhì)量。
高質(zhì)量充分就業(yè)與過度教育問題。如上所述,人工智能的廣泛應(yīng)用會引發(fā)短期的就業(yè)替代效應(yīng),然而在長期,人工智能僅改變就業(yè)結(jié)構(gòu)而非就業(yè)總量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身存在兩個衍生結(jié)果:第一,技術(shù)進(jìn)步帶來的自動化和人工智能;第二,平均受教育年限的提高以及高技能人才的快速增長。因此,高質(zhì)量充分就業(yè)與提高人力資本水平之間并不矛盾。或者說,在高質(zhì)量充分就業(yè)下并不存在過度教育問題。我們需要關(guān)注的重點是勞動力供給和勞動力需求之間的匹配情況,即結(jié)構(gòu)性失業(yè)所導(dǎo)致的非充分就業(yè)問題。特別是對于年齡較大的勞動者,技術(shù)進(jìn)步對該群體的就業(yè)沖擊最大。不同國家因國情差異,在減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)和周期性失業(yè)時采取的措施也不盡相同。
高質(zhì)量充分就業(yè)與最低工資標(biāo)準(zhǔn)。提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)與實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)之間是否存在“魚和熊掌不可兼得”的問題。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對于最低工資標(biāo)準(zhǔn)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響已經(jīng)給出明確的回答,如果最低工資標(biāo)準(zhǔn)高于均衡工資率則必然帶來非充分就業(yè)現(xiàn)象。但是在現(xiàn)實情況下,最低工資標(biāo)準(zhǔn)往往并沒有超越均衡工資率。以北京市最低工資標(biāo)準(zhǔn)為例,2025年北京的最低工資標(biāo)準(zhǔn)是小時工資不低于27.7元,月工資不低于2540元。[5]最低工資標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整基本與物價水平同步。因此,提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對于充分就業(yè)幾乎不會產(chǎn)生影響。但是通過同步提高最低工資標(biāo)準(zhǔn),有助于提升貨幣工資維度上的就業(yè)質(zhì)量,從而有利于實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)。
高質(zhì)量充分就業(yè)與社會保障的提升。與最低工資標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生的就業(yè)影響相似,提高社會保障水平會增加用工成本,從而導(dǎo)致企業(yè)減少用工需求。特別是隨著人工智能的迅猛發(fā)展,機器替代勞動的過程可能會隨著社會保障水平的提升而進(jìn)一步加劇。然而,這是否意味著提高社會保障水平不利于高質(zhì)量充分就業(yè)?答案是否定的。高質(zhì)量充分就業(yè)包含兩個層面的目標(biāo),即實現(xiàn)充分就業(yè)和就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。顯然,社會保障水平的提升能為勞動者提供更多的保障和權(quán)益,從而有利于高質(zhì)量就業(yè)。許多國家的經(jīng)驗表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升會帶來社會保障水平的提高。根據(jù)本文的測算,由于勞動年齡人口絕對數(shù)量的減少,中國的充分就業(yè)規(guī)模也會持續(xù)下降,滿足充分就業(yè)所需的就業(yè)崗位數(shù)量也會同比例減少,這一趨勢正好與提高社會保障水平所產(chǎn)生的就業(yè)規(guī)模效應(yīng)一致。因此,提高社會保障水平與實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)目標(biāo)并不沖突。
高質(zhì)量充分就業(yè)與潛在增長率的關(guān)系。高質(zhì)量充分就業(yè)的前提是保證失業(yè)率等于自然失業(yè)率(或摩擦性失業(yè)率)。因此減少市場非均衡條件下的結(jié)構(gòu)性失業(yè)和周期性失業(yè)是政府的首要目標(biāo)。政府需要特別關(guān)注的是,經(jīng)濟(jì)周期波動所產(chǎn)生的因需求不足導(dǎo)致的非充分就業(yè)問題。在宏觀經(jīng)濟(jì)中往往表現(xiàn)為實際增長率低于潛在增長率,在勞動力市場中表現(xiàn)為實際調(diào)查失業(yè)率高于自然失業(yè)率。因此,潛在增長率和實際GDP增長率的相對值也是判斷經(jīng)濟(jì)是否處于充分就業(yè)狀態(tài)的重要參考指標(biāo)。例如,根據(jù)我們的測算,中國在“十五五”時期(2026~2030年)平均潛在增長率能夠達(dá)到4.5%,如果在“十五五”時期的平均實際國民生產(chǎn)總值增長率高于4.5%,就基本可以確保我國實現(xiàn)充分就業(yè)目標(biāo)。此外,根據(jù)中國中長期潛在增長率預(yù)測結(jié)果,2021~2035年中國的平均潛在增長率能夠達(dá)到4.53%。[6]如果中國未來10年實際增長率能夠達(dá)到這一水平,就基本可以實現(xiàn)充分就業(yè)總量目標(biāo)。
高質(zhì)量充分就業(yè)與新就業(yè)形態(tài)之間的關(guān)系。實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)并不意味著所有就業(yè)形態(tài)都屬于“正規(guī)就業(yè)”。經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展總是超出人們的預(yù)期,隨著互聯(lián)網(wǎng)科技和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,新的就業(yè)形態(tài)層出不窮,如網(wǎng)約車、網(wǎng)約配送員、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等。新的就業(yè)形態(tài)可以打破傳統(tǒng)的就業(yè)模式,通過靈活的就業(yè)方式提供生產(chǎn)和服務(wù)。這些新的就業(yè)形態(tài)與技術(shù)進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展甚至與未來的人工智能交叉融合。新就業(yè)形態(tài)不會跳脫經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,而是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷出現(xiàn)的新需求下所創(chuàng)造出的新就業(yè)模式,是傳統(tǒng)就業(yè)模式的一種有效補充。因此,鼓勵新的就業(yè)形態(tài)發(fā)展也有助于實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)。在這一過程中,政府需要及時為新的就業(yè)提供相應(yīng)的權(quán)益保障,從而促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)目標(biāo)的實現(xiàn)。
結(jié)論和政策建議
高質(zhì)量充分就業(yè)的內(nèi)涵中包含短期需求管理和長期制度建設(shè)兩個層面。充分就業(yè)并非失業(yè)率為零時的就業(yè),而是指失業(yè)率等于摩擦性失業(yè)或自然失業(yè)率時的就業(yè)水平。因此,“就業(yè)優(yōu)先政策”并不等于我們可以忽視宏觀經(jīng)濟(jì)增長,達(dá)到潛在經(jīng)濟(jì)增長率的經(jīng)濟(jì)增長速度可以更好地保證勞動力市場實現(xiàn)充分就業(yè)。短期來看,政府應(yīng)該將中國的潛在增長率和自然失業(yè)率作為參考指標(biāo),根據(jù)實際經(jīng)濟(jì)增長率和不斷變化的調(diào)查失業(yè)率進(jìn)行需求管理,通過稅收和金融政策的改革提高總需求;長期來看,政府需要根據(jù)不斷變化的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求及時調(diào)整勞動力市場規(guī)制和社會保障水平,動態(tài)調(diào)整并提升高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)涵。
高質(zhì)量就業(yè)和實現(xiàn)充分就業(yè)之間并不矛盾。經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展在人力資本水平上的表現(xiàn)是,平均受教育年限提升、教育質(zhì)量的提高、認(rèn)知技能和非認(rèn)知技能的改善、營養(yǎng)健康的提高,等等;在就業(yè)上的表現(xiàn)是,勞動力市場對低技能就業(yè)的需求減少、高技能就業(yè)的需求增長、新就業(yè)形態(tài)和靈活就業(yè)不斷增加。可以看出,人力資本提升和高技能就業(yè)增長、低技能就業(yè)減少是同步發(fā)生的。因此,在高質(zhì)量充分就業(yè)的理念下并不存在過度教育,高人力資本有助于不同行業(yè)間和不同職業(yè)間的工作轉(zhuǎn)換,從而減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)。
中國未來15~64歲勞動年齡人口數(shù)量還在不斷減少,因此充分就業(yè)規(guī)模是不斷遞減的。根據(jù)本文的測算,在“十五五”時期(2026~2030年),中國的充分就業(yè)規(guī)模均值約為7.166億,充分就業(yè)規(guī)模從2026年的7.219億減少到2035年的6.994億。因此,達(dá)到充分就業(yè)時的崗位數(shù)量也會相應(yīng)遞減。這一變化恰好與技術(shù)進(jìn)步和人工智能的發(fā)展產(chǎn)生的就業(yè)影響一致。可以說,人力資本水平的提升是實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的前提。高質(zhì)量就業(yè)規(guī)模的增加和充分就業(yè)規(guī)模的減少是中國勞動力市場發(fā)展的未來趨勢,這兩個目標(biāo)并不沖突。正因如此,提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)、完善女性生育友好型政策和提升社會保障水平都是高質(zhì)量就業(yè)的具體表現(xiàn)形式。此外,政府還應(yīng)該根據(jù)動態(tài)變化的勞動力市場需求,鼓勵新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展并在政策上給予一定的支持。
(本文系中國社會科學(xué)院青年人才“培遠(yuǎn)計劃”資助)
注釋
[1]蔡昉:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)》,《財經(jīng)智庫》,2022年第6期。
[2]M. Friedman, \"The Role of Monetary Policy,\" American Economic Review, 1968, Vol. 58, pp. 1-17.
[3]陸旸、蔡昉:《人口結(jié)構(gòu)變化對潛在增長率的影響:中國和日本的比較》,《世界經(jīng)濟(jì)》,2014年第1期。
[4]陸旸、蔡昉:《從人口紅利到改革紅利:基于中國潛在增長率的模擬》,《世界經(jīng)濟(jì)》,2016年第1期。
[5]《北京市人力資源和社會保障局 北京市總工會 北京企業(yè)聯(lián)合會/北京市企業(yè)家協(xié)會 北京市工商業(yè)聯(lián)合會關(guān)于調(diào)整北京市2025年最低工資標(biāo)準(zhǔn)的通知》,2025年7月24日,https://rsj.beijing.gov.cn/xxgk/2024zcwj/202507/t20250725_4158456.html。
[6]蔡昉、李雪松、陸旸:《中國經(jīng)濟(jì)將回歸怎樣的常態(tài)》,《中共中央黨校(國家行政學(xué)院)學(xué)報》,2023年第1期。
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