重慶市數字鄉村建設效果評價及優化路徑

關鍵詞：數字鄉村建設；熵權TOPSIS 方法；優化路徑

中圖分類號：F49；F323 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2025）10-21-7

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.10.004

0 引言

在數字化快速發展的今天，鄉村地區面臨前所未有的轉型機遇。近年來，隨著國家對數字經濟的高度重視，重慶市在數字鄉村建設方面進行了大量的實踐。這些實踐不僅旨在改善農村基礎設施，而且致力于提升農村居民的生活質量與經濟活動的數字化水平。

雖然目前已有部分文獻關注到數字鄉村建設的重要性，但關于其效果評價和優化路徑的研究仍相對較少。特別是缺乏針對數字鄉村建設具體實施效果的系統評價，以及基于實證分析的優化建議。因此，該研究以重慶市為案例，旨在構建一套科學的評價指標體系，深入分析其數字鄉村建設的實施效果，并提出切實可行的優化路徑。這不僅能夠為重慶市乃至其他地區的數字鄉村建設提供參考，而且能夠為數字化進程中的政策制定提供數據支撐和決策依據［1］。

此外，該研究將深入探討數字鄉村建設在推動農村經濟發展、提升公共服務水平和改善居民生活方面的重要作用。筆者基于熵權TOPSIS 方法構建評價模型，全面評估重慶市數字鄉村建設的成效，識別建設過程中存在的問題，并針對這些問題提出優化路徑。最終，依據對重慶市數字鄉村建設案例的分析結果，提供一套完善的評價體系和優化方案，以助力未來鄉村數字化戰略的實施與改進［2］，進而為數字鄉村建設的政策制定和實踐提供科學的指導與建議，推動鄉村地區的全面發展。

1 重慶市數字鄉村建設評價指標體系的構建

1.1 數據來源與研究方法

在該研究中，為了構建一個全面和科學的評價指標體系以評估重慶市數字鄉村建設的效果，筆者選擇了多個權威的數據來源。原始數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國環境統計年鑒》及《中國貿易外經統計年鑒》。這些年鑒詳細記錄了多個維度的統計數據，涵蓋了從基礎設施到經濟活動等多方面的信息，是構建評價指標體系的基礎［3］。

除了統計年鑒，該研究還參考了北京大學發布的數字普惠金融指數、阿里研究院的相關報告，以及中國農產品進出口月度統計報告［4］。這些報告展現了數字化發展的趨勢，并提供了深度分析，有助于理解數字鄉村建設的實際效果和影響。

特別地，針對重慶市的數字鄉村建設，該研究收集了2011 年至2021 年的相關數據。這些數據被細分為5 個二級指標和20 個三級指標，具體指標內容詳細列示在表1 中。這種詳盡的指標分類，不僅有助于精確測度數字鄉村建設的具體成效，而且能為進一步的數據分析和決策提供支持［5］。

在研究方法上，該研究采用了熵權TOPSIS 方法。借助這些方法，該研究不僅能夠評估重慶市數字鄉村建設的當前狀態，而且可以探索其發展趨勢和潛在問題。這些方法的應用確保了評價結果的準確性和可靠性，為后續的政策制定和優化提供了科學依據，具體評價結果如表1所示。

在該研究中，筆者構建了一個全面的評價指標體系，來評估重慶市數字鄉村建設的效果。該體系包括農業農村數字化基礎、生活服務數字化等5 個維度。該體系采用層次分析法，從一級指標到三級指標逐層細化，每個指標都配有相應的測度方法和單位，從而確保評價的科學性和實用性。

在農業農村數字化基礎方面，該研究關注的是農業和農村數字環境的發展。互聯網普及率這一指標通過地區網民數量占地區人口的比例來測量，以百分比表示。同時，移動電話覆蓋情況也被納入考量范疇，通過農村居民每百戶擁有的移動電話數量來衡量。此外，光纜線路覆蓋率也是評估數字化基礎設施的關鍵，通過每平方千米光纜線路的長度來計算。社會數字產業固定投資和社會數字服務固定投資也被視為重要的評價指標，分別通過信息傳輸、計算機服務和軟件業固定資產投資，以及交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資來衡量。

在生產數字化方面，該研究評估農業生產環境的數字化水平，包括農業生產環境監測情況、農業生產電氣化程度和農村數字化基地建設情況。農業生產環境監測情況用環境與農業氣象觀測業務站點個數來衡量，農業生產電氣化程度用農林牧漁業增加值除以農村用電總量來計算。農村數字化基地建設情況用淘寶村數量來衡量。

經營數字化的評價則側重于企業的網絡活動，其衡量指標包括企業網站數、企業參與電子商務活躍度，以及電子商務銷售額和采購額（這些指標通過網絡訂單銷售和采購的總額來衡量，單位為億元）。

流通數字化考察了農村郵政通信服務的水平，包括農村郵政通信服務水平、農村消費品零售水平，前者通過農村平均每個郵政營業網點服務人口數來衡量，后者通過鄉村消費品零售額占全社會消費品零售額的比重來衡量。同時，農村投遞線路（物流）和已通郵的行政村比重（物流）也被作為重要的流通數字化指標。

表1 重慶市數字鄉村建設評價指標體系

生活服務數字化關注農村居民的網絡投資和支付情況，以及交通通信支出水平和有效發明專利率。這些指標反映了農村地區居民生活服務的數字化質量和廣度。

運用這些細致的測度方法和具體的計量單位，該研究能夠全面評價重慶市數字鄉村建設的成效，并為進一步的優化提供準確的數據支持。

1.2 基于熵權TOPSIS建設評價指標體系

1.2.1 熵權法

在該研究中，為了客觀評估重慶市數字鄉村建設的效果，筆者采用熵權法來確定評價指標的權重。熵權法是一種通過分析數據的變異性來確定權重的客觀方法。信息熵越低的指標，數據變異性越小，信息量越大，因此其重要性越高。

計算每個指標的信息熵，能夠評估其在整體評價體系中的相對重要性。熵權法的優勢在于其不依賴于專家的主觀判斷，從而保證了權重分配的客觀性和科學性。信息熵的計算揭示了各指標在數字鄉村建設中的作用和貢獻程度，有助于研究者更準確地理解各指標對建設效果的影響［6］。

此外，熵權法的應用確保了評價結果的準確性，能夠有效地識別和分析關鍵影響因素，從而為政策制定和項目優化提供堅實的數據支持。在該研究中使用熵權法，增強了模型的客觀性，為深入分析和理解重慶市數字鄉村建設的成效提供了可靠的工具［7］。

1.2.2 TOPSIS

TOPSIS 方法是一種常用的多準則決策分析方法，用于從一組備選方案中選出最優解。該方法的基本原理是同時考慮到每個方案與理想最優解和理想最劣解的距離，選擇與理想最優解距離最近同時與理想最劣解距離最遠的方案作為最優選擇。

在該研究中，筆者應用TOPSIS 方法來評估重慶市數字鄉村建設的各個方案。首先，構建評價指標體系，并利用熵權法確定各指標的權重。隨后，基于這些權重，計算每個方案在各指標下的歸一化決策矩陣值。這種歸一化處理，能夠將不同指標的影響統一到同一量綱，使得結果更為公平和科學［8］。

接下來，確定理想最優解（由每個指標的最佳值組成）和理想最劣解（由每個指標的最差值組成）。每個方案的優劣是通過計算其與理想最優解和理想最劣解的歐幾里得距離來評估的。方案與理想最優解的距離越短，與理想最劣解的距離越長，說明該方案越優。最后，根據這些距離，計算每個方案的相對接近度，接近度越高的方案被認為是更優的選擇。這種方法不僅提供了一個量化的評價工具來比較不同的建設方案，而且也強調了同時追求最大化優點和最小化缺點的重要性，這在政策制定和項目實施中具有重要的應用價值。

1.2.3 指標體系

1.2.3.1 熵值法計算過程

① 建立評價矩陣

構建多個指標矩陣時，假設有 Ω_a 個評價對象， b 個評價指標， x_ij 為第 i 個評價對象下的第 j 個評價指標所對應的數據 （i=1，2，…，m;j=1，2，…，n） 。形成原始數據矩陣，見式（1）。

② 數據標準化處理

不同性質的指標會對結果產生較大的影響，因此在計算過程中要除去量綱的影響，對數據進行規范化處理，處理過程如下。

對于正向性指標的處理見式（2）。

對于負向性指標的處理見式（3）。

對于適度性指標的處理見式（4）。

為保證標準化處理后指標的有效性，在結果后增加 0.0001 。

③ 定義標準化值

計算 i 個評價對象下第 n 個指標的比重，見式（5）。

計算熵值，見式（6）。

計算第 j 項指標的變異程度，見式（7）。

g_j=1-e_j

計算第 j 項指標的權重，見式（8）。

計算綜合得分，見式（9）。

S_ij=w_j^*y_ij

1.2.3.2 Topsis 計算過程

① 計算加權規范矩陣

這一步驟的主要目的是減少主觀因素的影響，利用上一步計算出來的權重和標準化的數據相乘得出，見式（10）。

Z_ij=y_ij^*w_j

② 確定正、負理想解及歐氏距離

這一計算步驟的目的是要對不同的指標進行定義，指標向量值到正理想解的距離越近，則表現越好，反之則越差，如下所示。

正理想解，見式（11）。

負理想解，見式（12）。

通過得出的正負理想解得出歐式距離計算方法，見式（13）和式（14）。

理想貼近度，見式（15）。

1.3 評價結果計算

由表2 可知，農村數字化基地建設情況擁有最高的權重（0.178 834），這表明在數字鄉村建設的評價中，數字化基地的建設與發展是關鍵的因素之一，其對農村數字化整體發展的貢獻和影響顯著。其次，權重較高的為電子商務銷售額和企業網站數，分別為 0.099 965 和 0.097 745。與其他指標相比，這2 個指標的權重凸顯了農村電子商務的發展和企業數字化程度在評價體系中占有重要地位。相較而言，已通郵的行政村比重（物流）的權重最低（0.013 998），因為多數鄉村地區已通郵，其變異度不大，因此其在整體評價體系中的重要性較低。移動電話覆蓋情況和農村投遞線路（物流）的權重也相對較低，表明這些基礎設施在目前的評價時期內變異性較小，對評價結果的貢獻度較低。

表2 熵值法權重計算結果

注：e 代表熵值，反映指標變異信息的不確定性，熵值越小，該指標的有效信息越多，差異性越大。 g_j 代表差異系數，表示指標的有效信息比例。 w_j 代表權重，通過對所有差異系數進行歸一化處理，以差異系數來分配權重，表示指標在總體評價中的重要性。

表3 數據顯示，正向理想解和負向理想解貼近度計算是TOPSIS 方法的一個關鍵部分，用于評估各指標在實際應用中的表現如何接近理想狀態。例如：農村數字化基地建設情況的正向理想解貼近度為0.178 852，這是所有指標中數值最高的，顯示出重慶市在數字化基地建設方面實際表現接近理想狀態，該結果與其在權重分析中的重要性相符合。電子商務銷售額和企業網站數的正向理想解貼近度分別為 0.099 975 和 0.097 755，表明這些指標在實際表現中與理想差距較小，進一步強調了電子商務和企業網絡化在農村數字化進程中的關鍵驅動作用。相對地，已通郵的行政村比重（物流）的正向理想解貼近度最低（0.014 000）。盡管郵政服務已廣泛覆蓋，但在實現完全理想的郵政服務水平方面還有較大的提升空間。

由表4 可知，2011—2021 年重慶市數字鄉村建設相對貼近度呈現逐年增加的趨勢，從0.192 236增加到0.670 934，這表明重慶市數字鄉村建設的效果在持續改善，實際發展水平與理想狀態的接近程度在不斷增加。特別是從2020—2021年，相對貼近度的增幅非常顯著，從 0.586 175 增長到 0.670 934。這一變化主要得益于這兩年內實施了更加有效的政策措施，以及數字基礎設施建設水平的大幅度提升。同時，正向理想解距離在該段時間內呈現明顯的下降趨勢，從 2011 年的 0.257 124 降至 2021 年的0.120 791，這一變化反映出實際成果與理想狀態之間的差距逐年縮小。

表3 各指標貼近度

注：正向理想解代表一個指標在理想狀態下的最佳表現；負向理想解代表一個指標在最差狀態下的表現。貼近度的計算主要反映了每個指標實際表現與這2個極端狀態的接近程度。

數據顯示，隨著時間的推移，重慶市在數字鄉村建設方面取得了顯著進步。各項指標的改善和政策的持續推動是導致這一結果的關鍵因素。相對貼近度的增加表明，重慶市的數字鄉村建設策略在持續優化，越來越多的鄉村地區開始享受到數字化帶來的便利和效益，表明加大在數字基礎設施和服務上的投入是推動鄉村發展的有效策略。

2 重慶市數字鄉村建設效果評價

2.1 建設效果評價

2011年到2021年的數據表明，重慶市的數字鄉村建設有了顯著的成效，其中農業農村數字化基礎和經營數字化是提升最為明顯的領域。

表 4 2011—2021 年貼近度

具體來說，互聯網普及率的提高不僅為農村居民提供了更多的信息獲取途徑和學習機會，還有力地推動了農村電子商務的發展，拓寬了農民的收入來源。此外，農業數字化基礎設施的完善，如智能農業設施和農村網絡支付系統等的推廣，極大地提高了農業生產效率和農村居民的生活質量。

綜合這些評價結果，重慶市在數字鄉村建設方面的成效是顯而易見的，尤其是在提升農村居民的生活水平和經濟活力方面。這些成果的取得得益于政府的有力政策支持和持續的技術投入，充分展示了信息技術在促進區域均衡發展中的重要作用。未來，這些評估將繼續為政策制定提供科學依據，確保數字鄉村建設的持續優化和深化。

2.2 建設效果分析

首先，互聯網普及率的提升直接影響了農民的信息獲取能力和市場參與度，這一點在農村電商的興起和農產品線上銷售額的增加中表現得尤為明顯。隨著網絡覆蓋的擴大，農村居民能夠更便捷地接觸到外界信息，其生產和生活方式也得到了改善。然而，這種正面影響的發揮仍受限于數字基礎設施的完善程度，尤其是在偏遠地區。

其次，農業數字化基礎設施的建設成果顯著，如智能灌溉系統和病蟲害監測技術的應用，有效提高了農業生產的效率和可持續性。這些技術的引入不僅減少了人力成本，還提高了農作物的產量和品質。盡管如此，這些高科技設施的普及和使用效果還需要進一步的教育和培訓支持，確保農民能夠充分利用這些新工具。

此外，農村居民數字技能的提升是數字鄉村建設的另一個重要方面。雖然數字支付和網絡投資的普及為農村居民提供了新的經濟機會，但數字技能的不均等分布加劇了區域間的經濟差異。因此，加強農村地區的教育和培訓，尤其是針對老年人和婦女的數字教育，是推動數字鄉村建設進一步發展的關鍵。

總之，雖然重慶市在數字鄉村建設方面取得了顯著成效，但分析表明，要實現更廣泛和深入的影響，還需要在技術普及、基礎設施建設和居民教育等多個方面進行持續的努力。對建設效果進行綜合分析，可以更好地指導未來的策略制定，確保數字鄉村建設的可持續性和包容性，讓更多農村居民共享數字發展成果。

3 重慶市數字鄉村建設優化路徑

3.1 完美數字基礎設施

在重慶市數字鄉村建設的背景下，完善數字基礎設施是優化路徑的關鍵一環。通過深入分析現有的建設成效，該研究可以明確未來發展的方向，尤其是在推動農村區域高效接入現代數字服務方面。

首先，提升互聯網連接質量是完善數字基礎設施的核心要務。重慶市作為一個地形復雜的山城，其地形因素導致網絡覆蓋的均衡性成為一個巨大的挑戰。推廣光纖網絡、增加移動網絡基站，對于提升偏遠山區互聯網接入速度和穩定性具有重要作用。探索政府與私營部門的合作模式，則能夠有效地擴大網絡覆蓋范圍，實現網絡覆蓋資源的最優配置。

其次，推動農村地區的智能終端普及也極為重要。智能手機、平板電腦等設備，不僅能夠提供基礎通信服務，還能使農民接觸到教育資源、享受健康管理及電子商務等服務。為進一步擴大智能設備在農村的覆蓋面，政府可以實施補貼政策，來降低農民智能設備的獲取成本，從而鼓勵更多農民融入數字時代。此外，加強農村地區電力供應的穩定性也是提升數字基礎設施的關鍵。不穩定或不足的電力供應，會直接影響農村地區的網絡服務質量和智能設備的使用效率。因此，投資太陽能的光伏發電、小型風力發電等可再生能源項目意義重大，不僅可以保障電力穩定供應，還有助于推動農村的可持續發展。

最后，構建完善的農村數據中心和服務節點體系，也是提升數字基礎設施水平的重要策略。這些設施能夠實現數據在當地處理，縮短數據傳輸時間，提高服務的響應速度。在人口密集、產業發展活躍的農村關鍵區域布局數據中心，可以極大地提高農村地區的數字服務效率和用戶體驗。

采取上述系統性措施，不僅能夠加速農村地區的數字化轉型進程，還能夠促進信息技術在農業生產、農村教育和醫療等領域的廣泛應用，最終實現農村地區的經濟社會全面發展。

3.2 推進數字技能培訓與教育深化工作

推進農村地區的數字技能培訓與教育深化工作是推動重慶市數字鄉村建設向前發展的另一關鍵路徑。全方位提升農民的數字技能，不僅可以增強其使用現代技術的應用能力，更能幫助其更好地融入數字經濟浪潮，從而提高農村社區的生活和經濟水平。

首先，建立專門的數字教育中心或利用圖書館、社區中心等現有的公共設施，開展定期的數字技能培訓課程，是提升農村居民數字技能的有效方式。這些課程可以覆蓋從基本的計算機操作到更高級的數據處理、網絡安全知識。此外，針對不同年齡和職業的居民，設計差異化的教育項目，確保每個人都能找到適合自己的學習路徑。其次，在實踐培訓課程的基礎上，與當地企業和技術供應商合作，開展“數字技術體驗日”等活動，可以直觀地展示數字技術在農業、商業和日常生活中的應用。這種互動式的學習方法，不僅可以激發農民對新技術的興趣，還可以幫助他們實際體驗并掌握這些技術。再次，利用在線平臺和移動學習應用程序提供遠程教育服務，是拓寬教育資源覆蓋面的重要手段。特別是在偏遠地區，這種方式可以減少物理距離帶來的障礙，使得更多的農村居民在家門口就能獲得高質量的教育資源。

最后，政府應當制定相關政策，鼓勵和支持數字教育的發展。例如，提供教育補貼、減免稅收、獎勵數字教育的優秀實踐等，這些措施可以吸引更多的教育機構和企業投入農村數字教育。

相關部門采取這些綜合措施，可以有效地提升農村居民的數字技能，為重慶市的數字鄉村建設打下堅實基礎，進而推動經濟社會的全面發展。

4 結束語

針對重慶市數字鄉村建設效果的評價和優化問題，該研究提出了一套基于熵權TOPSIS 方法的評價模型。為了全面評估和優化數字鄉村建設，筆者首先構建了一個涵蓋農業農村數字化基礎、生產數字化、經營數字化、流通數字化及生活服務數字化的多層次評價指標體系。基于此體系，采用熵權法確定了各指標的權重，并結合TOPSIS 方法對重慶市2011—2021 年的數據進行了分析，以量化各年度建設的效果。

利用重慶市2011—2021 年的相關數據對該方法進行驗證，結果表明該方法能達到高度的實用性和準確性。在完成該研究工作的過程中取得了如下創新性成果：一方面，提出了基于熵權TOPSIS 的評價方法，利用該方法深入分析了數字鄉村建設的多維度問題；另一方面，建立了全面的評價模型，改進了數據處理和分析算法，從而達到了高效評估政策實施效果的目的，提高了評估的準確率，減小了決策誤差。

此外，在該研究工作的基礎上，還可在以下方面進一步開展研究：擴展評價模型，使其包括更多社會經濟指標，從而深入分析數字化對農村社會結構的影響，以及探索數字技術在特定農業活動中的應用效果，形成可量化的評估報告。

在該研究中，筆者運用科學方法，系統評價了重慶市數字鄉村建設的成效，并提出優化路徑，從而為其他地區的數字鄉村發展提供了可借鑒的經驗。

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Abstract： With the rapid development of digital technology， rural areas are facing unprec? edented transformation opportunities. However， in existing research， there is a relative lack of system? atic evaluation of their implementation effects and exploration of optimization paths. This study takes the digital rural pilot projects in Chongqing as cases， conducts an in-depth analysis of their construc? tion achievements， and uses the entropy-weight TOPSIS method to construct a scientific evaluation system to further explore effective optimization paths. The research findings indicate that by improv? ing digital infrastructure and promoting the deepened of digital skills training and education， the digi? tal level of rural areas can be significantly enhanced. This not only facilitates agricultural and eco? nomic development but also improves the quality of life of residents. In addition， the results of this study have certain reference significance for guiding future policy formulation， resource allocation， and optimizing rural digital strategies.

Key words： digital rural construction; entropy- weight TOPSIS method; optimization path