AI與教育的模版工程

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在人類遺傳學中，有一個比較奇特又常被誤解的事情，那就是Y染色體。生命科學告訴我們，Y染色體源自X染色體，卻在億萬年的演化中丟失了超過 60% 的基因序列和 90% 的功能基因，變得短小而精悍。它舍棄了海量的遺傳信息，只為守護一個最核心的功能一一如同一個低熵、穩定的“開關”或“模版”，在關鍵時刻啟動雄性發育這一整套復雜的生命程序。也就是說，Y染色體是丟失了 60% 堿基對和 90% 基因的性別模版，在生命從誕生到成長過程中，由其他22對常染色體和×染色體提供主要的基因傳承，Y染色體只是起到了重要的模版作用。

如果把視線從自然界拉回到代碼與算法構成的數字叢林，就會驚訝地發現，最前沿的AI，正在用一種近乎“無意識”的方式，磕磕絆絆地“重新發現”這個古老的自然法則。最初，我們陶醉于“提示詞工程”（PromptEngineering）的魔力，當科學家發現簡單的提示詞工程無法駕馭復雜的任務的時候，AI就進入了“上下文工程”(ContextEngineering）的階段。于是人們向A投喂海量的背景資料、文檔和數據，期望它能在“博覽群書”后變得聰明。這看似是一個進步，實則是一個巨大的智力陷阱。它就好像試圖讓A讀完整個圖書館，再去回答一個具體問題——臃腫、低效且極度脆弱。于是人們又將眼光朝向“模版工程”（TemplateEngineering），類似于Ai對自然界“Y染色體”智慧的笨拙效仿。與DNA雙螺旋類似，最高效的方式并非走一遍，而是“走兩遍”：

第一個循環，不求結果，只為生成一個極其粗糙卻直擊要害的“自模版”。面對一個復雜的任務，AI不再深陷細節，而是先快速搭建一個“骨架”，一個包含核心要素、關鍵步驟和資源索引的“結構化提示”。這個模版是殘缺的，但它第一次為人類智慧與機器智能的深度協同提供了一個堅實的“握手界面”。

第二個循環，是在被第一個循環校準過的“模版”之上進行精準的血肉填充。A此時不再是漫無目的的幻覺和提示詞階段，而是一個高效的“裝修工程師”，在清晰的藍圖指引下，精確地調用工具、填充內容。

當將這面由自然與A共同鑄就的鏡子照向我們研究的教育對象時，看到的景象足以引發很多啟示。

教育的模版工程，需要極簡的骨骼系統和豐富的教育容錯基因庫的螺旋配合，生命的演化與教育的演化一樣，都是由自模版、雙循環構成因果互換的螺旋上升迭代。

教育的課程體系，必須經歷一場殘酷的“基因丟失”，舍棄 90% 的細枝末節，只留下最核心、最底層的概念原理，構建成一副強健的“知識骨架”。

教育的教學目標，必須從訓練“執行者”轉向培養“模版建構者”。未來社會最寶貴的，不是掌握信息的人，而是在信息迷霧中，能迅速洞察結構、建立模型、定義框架的人。

在自模版基因螺旋的另一面，是豐富的沒有丟掉的看似沒有模版強大的大量類似×基因庫的細膩感覺，從教育角度來看對應的就是那些“非標”的人類特質。一個從小觸摸泥土的孩子，對生命的感覺，是任何數字模版都無法模擬的；一個能分辨朋友微笑背后是真心還是偽善的孩子，他所擁有的情商，是任何情感計算都無法企及的。直覺、審美、同理心、勇氣、愛這些無法被量化、無法被標準化的東西，才是我們作為“智人”的“X染色體”以及我們在智能時代最后的也是最堅固的“教育基因庫”。 e