真正的飛躍

2025年新年伊始，國產AI大模型DeepSeek橫空出世。在股市上，人工智能的相關股票受到熱烈追捧。那么，人工智能是否會迅速提升生產力呢？諾貝爾經濟學獎得主保羅·克魯格曼說，ChatGPT以及隨后出現的AI技術不太可能在未來10年內顯著提振美國經濟。

我們該如何看待這個觀點呢？

20世紀計算機技術發展如此之快，微芯片上的晶體管數量大約每兩年翻一番（摩爾定律）。到了20世紀80年代，計算機開始在各行各業應用。然而，經濟學家卻對一種奇怪的現象感到困惑：計算機技術蓬勃發展，整個社會的生產力卻幾乎停滯不前。在美國，經濟增長率甚至比大蕭條時期還要低。

經濟學家把這種現象稱為“生產率悖論”。經濟學家羅伯特·索洛說：“計算機隨處可見，唯獨在生產力數據中沒有體現出來。”

1881年，愛迪生開始建造發電站，一年之后，他將電力作為一種商品出售。直到1900年，美國工廠來自電動機的機械驅動力不足5%，大多數工廠仍然處于蒸汽時代。企業家對電力工廠投入巨資之后，對節省的成本往往感到失望，其原因在于“電力替換蒸汽”并非想象中那么簡單。當你使用了電動機，你需要改變的幾乎是一切：重建你的廠房，改變你的生產流程，所有的工人需要重新培訓，支付薪酬的方式也需要改變，一切都要推倒重來，企業家必須用一種完全不同的方式來思考問題。

20世紀20年代，越來越多的企業家開始用新的思維來考慮問題，而整個社會也開始和電力系統接軌，美國制造業的生產率以前所未有的速度提升。這時距離愛迪生建造發電站已經過去了40多年。

同樣，當互聯網廣泛運用后，所有計算機聯網形成體系，互聯網思維形成，所有的生產流程、消費流程和它融為一體，計算機的潛能才得以發揮出來。

因此，某項新技術并不能直接帶來生產率的飛躍，真正帶來飛躍的是整個體系和思維方式的轉變。

（秦 霜摘自中國發展出版社《身邊經濟學：看透萬物的極簡思維》一書）