2017年7期
刊物介紹
本刊以電子技術(shù)為主體，探討和報(bào)道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù)，新器件，新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)及產(chǎn)品市場(chǎng)信息；為企業(yè)的新產(chǎn)品，新技術(shù)，新成果在產(chǎn)業(yè)及行業(yè)內(nèi)的推廣架起一座金橋。
現(xiàn)代電子技術(shù)
通信與信息技術(shù)
- 跳數(shù)和跳距修正的距離向量跳段定位改進(jìn)算法
- AS5643網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)研究
- 基于微信的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)開發(fā)與設(shè)計(jì)
- 基于Android和Raspberry Pi的遠(yuǎn)距離視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
- 基于WebGIS的遙感定位信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于無信標(biāo)光APT系統(tǒng)捕獲性能分析
- 基于OpenGL成像機(jī)理的飛行器姿態(tài)模擬
- 一種基于多渦卷混沌系統(tǒng)的切換調(diào)制保密通信
- 攔截低慢小彈道解算方法研究與實(shí)現(xiàn)
- VHF天線陣列時(shí)頻系統(tǒng)構(gòu)建及授時(shí)策略研究
- 冷鏈物流的變質(zhì)傳感信號(hào)追蹤器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 一種Ka頻段“瓦式”有源相控陣天線設(shè)計(jì)
- 基于FPGA的壓控技術(shù)在授時(shí)系統(tǒng)中應(yīng)用
- 基于DM6437的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)研究
- 基于證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙霧圖像檢測(cè)
- 基于加窗SIFT和分布式優(yōu)化的多圖自動(dòng)拼接算法
- 基于圖像視頻序列分析的籃球飛行軌跡跟蹤
- 大跨度運(yùn)動(dòng)中肢體擺動(dòng)幅度的視覺判斷
- 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)下的網(wǎng)絡(luò)抗毀性估計(jì)模型仿真
- 電子政務(wù)系統(tǒng)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)模型
- 一種基于真隨機(jī)序列和安全散列算法可靠加密FPGA設(shè)計(jì)的方法
- 一種信息系統(tǒng)安全的自適應(yīng)監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法
- 電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營銷平臺(tái)的安全性分析
- 人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)捕捉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于STM32F107的過濾膜泡點(diǎn)測(cè)試儀設(shè)計(jì)
- 基于免疫算法的拱架式貼片機(jī)貼裝過程優(yōu)化
測(cè)試·測(cè)量·自動(dòng)化
電子技術(shù)應(yīng)用
- 鐵路編組站調(diào)車場(chǎng)股道運(yùn)用回溯算法及其改進(jìn)型的分析與比較
- 融合整體與局部特征的車輛型號(hào)識(shí)別方法
- 基于UPFC風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制優(yōu)化研究
- 基于模糊控制的變頻調(diào)速節(jié)能技術(shù)在污水處理中的應(yīng)用
- 改進(jìn)粒子群算法的永磁同步電機(jī)PID控制器
- 高壓動(dòng)態(tài)測(cè)量下數(shù)字式LED開關(guān)電源設(shè)計(jì)
- 單點(diǎn)聲學(xué)多普勒流速儀中電源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
- 混沌理論和極限學(xué)習(xí)機(jī)的物流需求預(yù)測(cè)模型
- 基于大數(shù)據(jù)分析的電網(wǎng)精準(zhǔn)規(guī)劃信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于EEMD技術(shù)在電力信息安全中的多步時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
- 基于BSNN?ARX的光伏逆變器模型辨識(shí)
- 籃球過人中的膝蓋成角受力模型分析與仿真
- 改進(jìn)粒子群算法的目標(biāo)函數(shù)變化分類動(dòng)態(tài)優(yōu)化
- 基于模糊理論與證據(jù)推理方法的斷路器狀態(tài)評(píng)估模型
- 基于熵權(quán)法與改進(jìn)的PCA聚類算法的電力客戶價(jià)值分類與應(yīng)用