蔡四平
摘要:將市域社會經濟發展狀況的評價標準作為模糊集,采用多輸出神經網絡,得到一個實際輸出向量,把它作為評價樣本對該模糊集的隸屬度,較好地克服了常用的單輸出網絡人為規定評價指數的主觀因素;把隸屬度向量作為權值,對評價樣本進行綜合評分,以此對城市社會經濟的發展水平進行評價,避免了當隸屬度向量各分量分布不集中時,最大隸屬度原則所遇到的困難。采用基于多準則學習神經網絡,較好地克服了基于單準則學習神經網絡收斂速度慢、易陷入局部極小值的缺點。
關鍵詞:城市經濟;市域社會經濟發展;綜合評價
中圖分類號:F207
文獻標識碼:A
文章編號:1003—7217(2005)04—0089—04