Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ模型及其在居民消費結構研究中的應用

摘要：系統深入地研究城鎮居民的消費規律，對國家準確地把握城鎮居民消費需求，完善消費政策、收入政策具有十分重要的意義。居民的消費與收入緊密相關，不同收入等級的消費者其消費行為有很大差異，且消費具有一定的階段性特點。運用微觀經濟計量方法中的平行數據模型分析收入差距、地區差距對消費結構的影響，并以2001-2005中國城鎮居民消費結構為研究對象，展開細致深入的研究。

關鍵詞：Panel Data模型；居民消費結構；應用

1平行數據（Panel Data）模型簡介

平行數據的英文表達是Panel Data（或者Longitudinal Data ），有些文章譯成“面板數據”、“時空數據”、“綜列數據”。按照比較權威的理解，它是用來描述一個總體中給定樣本在一段時間的情況，并對樣本中每一個樣本單位都進行多重觀察。這種多重觀察既包括對樣本單位在某一時期（時點）上多個特性進行觀察，也包括對該樣本單位的這些特性在一段時間的連續觀察，連續觀察將得到數據集稱為面板數據。本文采用“平行數據”的名稱，并簡單把平行數據描述成對不同時刻的截面個體做連續觀測所得到的二維時間序列數據，即時間序列與橫截面數據相結合的數據。

平行數據最早由Mundlak（1961），Balestra和Nerlove（1966）引入到經濟計量分析中。從此以后，大量關于平行數據的分析方法、研究文章如雨后春筍般出現在經濟學、管理學、社會學、心理學等領域。伴隨著經濟理論，包括宏觀經濟理論和微觀經濟理論、計算機技術和統計方法的發展，平行數據模型在經濟學領域的應用逐漸被經濟計量學家推廣。平行數據模型是由Cheng Hsiao（1986）提出，并將該類模型應用于經濟分析。在宏觀經濟領域，它被廣泛應用于經濟增長、技術創新、金融、稅收政策等領域；在微觀經濟領域，它被大量應用于就業、家庭消費、入學、市場營銷等領域。

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