基于多變量多商品庫存模型研究

摘要：如何確定定貨量及定貨時間一直以來都是困擾企業庫存管理的一個復雜問題，尤其是在涉及多商品庫存問題時，多個變量約束使其愈加復雜。本文在滿足資源的約束下建立了多商品混合整數規劃模型來優化解決上述兩個問題，并比較了固定周期和獨立周期兩種定貨方式下的成本來選擇最優訂購方式。

關鍵詞：多產品；多變量；庫存模型

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1002-3100(2007)02-0105-03

Abstract: How much to order and when to order are the two fundamental issues that long-term puzzle enterprise， especially when it involve multi-product because multi-constraint make it more complex. This paper presents a model to optimizing the two fundamental decisions subject to multiple resource constraint and determining whether a fixed cycle for all product or independent cycle foe each should be used for a lower total cost.

Key words: multi-product; multi-constraint; inventory model

近年來，對多商品庫存相關問題的研究引起了廣大學者的關注。通常，企業為了充分利用有限資源和達到規模效益，在商品庫存上會采用多商品聯合庫存策略。多商品聯合庫存策略廣泛應用于企業庫存運作，對多商品聯合庫存的研究能為企業提供良好的理論及決策依據，具有重要意義。多商品庫存與單商品庫存主要不同之處在于多商品各商品品種之間存在相關性及多商品庫存約束變量的多樣性，商品品種之間相關性的存在增加了對多商品庫存研究的復雜性，而約束變量的多樣性使得多商品庫存建模及求解異常困難。多商品庫存的約束變量主要指資源約束如庫存空間、資金等，在多商品庫存建模過程中要滿足這些約束條件。

對多商品庫存的主要研究方法有系統動力學、基于Agent主體的研究、純粹數學建模、協同學等。近年來，隨著上述幾種方法應用的日趨成熟，對多商品庫存的研究已經取得了一定的成果：S.M.Diseny用系統動力學方法研究了在供應鏈中供應商管理庫存（VMI）對Bullwhip效應的影響，研究表明VMI對降低供應鏈Bullwhip效應有顯著作用[1]；華中科技大學劉三伢應用Agent仿真研究了供應鏈共享信息價值的量化[2]；上海海運學院張聯軍應用協同學分析了供應鏈多級庫存系統[3]。應用純粹數學方法對多商品庫存進行研究較為普遍，主要考慮線性及非線性建模兩種方法。對多商品庫存的非線性研究主要采用概率論理論，假設商品需求服從一定分布函數；線性研究主要應用整數規劃理論，假定各因素存在線性約束關系。

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文”