基于層次分析法的產業集群網絡風險的研究

　　摘要：網絡風險作為一種比較復雜的形式存在于產業集群之中，并阻礙著產業集群的發展。文章以溫州柳市低壓電器產業集群為例，運用AHP分析方法，試圖找出影響溫州柳市產業集群發展最為重要的阻礙因素。
　　關鍵詞：產業集群；網絡風險；AHP
　　產業集群的不斷演進并不是一種絕對的范式，而只是一種理想、完美的相對狀態。產業集群同樣也存在著風險，其中網絡風險作為產業集群最為重要的一種風險，也成為學術界關注的熱點，如Tichy教授、Inflexibility教授和浙江大學的吳曉波教授和蔡寧教授等。但是必須指出的是目前對于產業集群網絡風險的研究還處于表象上的研究。網絡風險是作為一種復雜的多層次的表象存在的，AHP分析法作為一種可以將定性和定量的結合起來的一種手段，適合用來分析產業集群網絡風險。
　　
　　一、AHP概述
　　
　　20世紀70年代，美國的運籌學家T·L·Saaty提出了一種非常具有實用性的多方案或多目標的決策方法——層次分析法簡稱AHP，這種方法是將定性分析和定量分析結合產生的一種方法，AHP的整個過程其實與人的決策思維是相一致的，首先是對問題進行分解，然后在分析之后再進行綜合，具體可以分為五步：第一步，通過分析，確定要分析的總的目標。第二步，在上述基礎上，建立一個遞進層次結構，即將系統分為目標層、基準層和方案層。第三步，從最下層開始，對其上一層的某一元素，將專家對最下層進行兩兩比較的評價進行定量化，從而構件出比較判斷矩陣。其中，各對應的定量化的評分標準，層次分析法采用的是1—9標度方法，各種情況如表1所示。按照標度，將專家的意見定量化，即得到每一層元素相對于其上一層得權重。第四步，對判斷矩陣進行一致性檢驗。第五步，通過一致性檢驗之后，根據層次分析法中得數學方法，計算出最底層的各個元素對于最高的目標層的權重。
　　
　　二、產業集群網絡風險構成因素分析
　　
　　蔡寧教授認為產業集群網絡風險與周期性風險和結構性風險是處于同一個層面的，但是網絡風險與其他風險之間的關系怎么樣？是包含還是被包含？如何選擇網絡風險的構成因素？可以在選擇網絡風險構成要因素的時候遵循四個原則：
　　
　　1、結構層次性原則。產業集群網絡風險的構成因素是多而復雜的，要想準確的反映產業集群網絡風險的構成因素等一系列問題，就要求將復雜的構成因素劃分成若干個相對獨立的系統，以此來反映網絡風險的各個側面，使產業集群網絡風險的構成要素呈現出清晰的結構層次性。
　　2、相關性原則。產業集群網絡風險的構成因素有要來源于網絡的特性。產業集群存在很多風險，有些是與網絡風險有關的，但有些與網絡風險無關，所以在選取網絡風險構成因素時，就不得不考慮到這些因素與網絡風險的相關性。這樣有利于對產業集群網絡風險科學的認識。
　　3、全面性原則。產業集群網絡風險包含很多其他風險，有些是顯性的，有些隱性的，它們也從不同的側面反映出了網絡風險的危害。因此，在選取產業集群網絡風險的構成因素的時候，應該盡可能的從各個層面對產業集群網絡風險的構成因素進行研究，這樣才能多角度、多側面對網絡風險有更為清醒的認識。
　　4、非交叉性原則。產業集群網絡風險包括各種風險，但是也存在這一種風險用多種表達方式，同時也存在著很多風險內涵上存在著交叉，劃清楚其中的界限，避免這些構成因素之間的交叉有利于更好的認識網絡風險。
　　網絡風險形成主要來源就是基于集群網絡這種特性而形成的信息共享和根植性。信息共享所帶來的負效應如：路徑鎖定、惡性競爭、惡性競爭、創新惰性和資產的專用性。集群網絡是植根于一定的區域之內的，由于這種親緣、血緣、地緣之間網絡關系的存在帶來了“根植性”風險。“根植性”風險表現在三個方面：封閉自守、制度落差和文化的制約。在以上分析的基礎之上，并結合層次分析法，提出了產業集群網路風險構成素組成框架圖，如表2所示。
　　
　　
　　在圖中將網絡風險分為三個層次，其中網絡風險作為目標層，將信息共享風險和根植性風險作為第二個層次即基準層1。而在第三個層次也就是基準層2中將信息共享風險和根植性風險加以細分。
　　
　　三、溫州柳市低壓電器產業集群簡介
　　
　　柳市低壓電器占全國低壓電器生產總值的65％以上，2005年的產值達到225億。在這塊不到50平方公里的土地上，聚集了1000多家電器生產企業，其中企業集團占到36家，年產值500萬元以上的企業237家，其中最為著名的企業包括德力西、人民電器和正泰集團。這些集團公司的產值占到全鎮的82％以上，基本上囊括了所有的低壓電器產品（數據來源：經《溫州統計年鑒》獲得數據整理獲得）。這些企業在成長過程中，彼此形成了較強的分工協作的關系，在配件生產企業、成品裝配企業和銷售公司之間構建了一條明顯的產業鏈，并圍繞該產業鏈出現了一些服務性的機構，如行業協會等。
　　
　　四、風險構成因素對目標層權重的確定
　　
　　首先，必須指出的是根據產業集群不同的特點其各個風險構成因素對目標層的影響的作用力的大小肯定是不一樣的，通過十位專家（專家比例：教授占30％，副教授占30％，博士占40%，調研方式：問卷。通過對各種風險打分的形式來確定權重。調查時間：2007年3月）對溫州柳市產業集群各個因素之間的影響比重進行打分，然后進行加權平均，可以獲得如下數據：C1：C2＝4：3；C1：C3＝2：1；C1：C4＝4：1；C1：C5＝8：1；C2：C3＝3：4；C2：C4＝1：3；C2：C5＝6：1；C3：C4＝2：1；C3：C5＝4：1；C4：C5＝2：1；C6：C7＝3：2；C6：C8＝8：1；C7：C8＝4：1；B1：B2＝7：1。
　　其次，對層次進行單排序，基于以上的數據可以得出其判斷矩陣，計算出特征向量，在此本文采用方根法。對以上數據加以分析。對判斷矩陣的每一行元素的乘積
　　
　　在根據已求出的上述值，來計算一致比值CR，CR=CI/CR。此處得到的CR如果小于0.1，則判斷矩陣一致性檢驗通過，否則需要重新構建判斷矩陣，對其進行修正，對C1—C5所構成的矩陣CI=0.063，CI/CR<0.1，對C6—C8所構成的矩陣CI=0.03，可以得出CI/CR<0.1，對于B1—B2所構成的矩陣是二階矩陣，由于分母不能為零，這種情況下所有的CR=0。由上所述，可以這三個矩陣看出都通過了一致性檢驗。
　　最后，根據層次分析法中得數學方法，計算出最底層的各個元素對于最高的目標層的權重。經過逐層合成，最終得到的層次排序為：C1：0.36；C2：0.23；C3：0.14；C4：0.09；C5：0.04；C6：0.07；C7：0.05；C8：0.01。
　　
　　五、結論
　　
　　由最終結果可以看出在構成產業集群網絡風險的因子中，信息共享的風險是影響溫州柳市產業集群發展中最為重要的因素。對于溫州柳市這種輪軸式產業集群網絡風險的貢獻率從大到小排序：路徑鎖定（0.36）、惡性競爭（0.23）、戰略趨同（0.14）、封閉自守（0.09）、管理體制風險（0.07）、創新惰性（0.05）、資產專用性（0.04）和文化的制約（0.01）。其中又以路徑鎖定負作用最為明顯，路徑鎖定對產業集群網路風險的貢獻達到0.36。現階段而言，對于溫州柳市低壓電器產業集群應該重點注意路徑鎖定、惡性競爭和戰略趨同的風險。
　　
　　參考文獻：
　　1、王雷.國外產業集群理論研究綜述.中國產業集群網，2004(8).
　　2、陳修蘭.層次分析法應用于經濟決策中的實例分析[J].山西煤炭管理干部學報，2006(10).
　　3、金曉燕.集群企業空間擴張機理研究[D].浙江師范大學碩士論文，2006(4).
　　（作者簡介：陳紅兒，浙江師范大學碩士生導師、教授；王少君，浙江師范大學工商管理學院碩士研究生）
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