摘要:中部地區對于中國糧食安全做出了積極貢獻。作為中部六省之一,湖北省在糧食安全上也做出了積極貢獻。運用DEA方法分析1990-2004年湖北省糧食生產投入要素,揭示湖北省在糧食生產投入要素方面的運行效率,發現湖北省糧食生產存在投入過多,要素投入有松弛量,尤其是2004年化肥施用量和農業機械總動力的投入;同時發現,湖北省糧食生產存在規模過小的制約,需要適當擴大生產規模,發揮糧食生產的規模效益,以提高糧食綜合生產效率。
關鍵詞:糧食安全;DEA;生產投入要素;效率;湖北省
中圖分類號:F307.11文獻標識碼:A 文章編號:1009-9107(2007)04-0056-05
一、問題的提出
中國的糧食安全面對當前人地矛盾,耕地的不斷減少,農業結構調整中的“壓糧擴經”,使得糧食安全存在很不確定的因素。中部六省對我國糧食安全做出了積極貢獻。2004年,中部六省糧食總量1.48億噸,占全國的32.6%,全國糧食增產的56%來自中部。作為中部六省之一,湖北省2004年糧食總產量占中部六省的14.52%,占全國的4.73%。提高糧食投入要素生產效率,既有利于保障國家糧食安全,提高中部地糧食生產要素的投入產出率,也有利于高效利用農業生產要素,實現農業資源的集約利用,促進循環經濟的發展。
二、基本模型
數據包絡分析(data envelopment analysis,DEA)是使用數學規劃模型評價具有多元投入和產出的部門或單位(稱為決策單元,簡記為DMU)間的相對有效性(稱為DEA有效)的無參數計算方法。根據對各DMU觀察的數據判斷DMU是否為DEA有效,本質上是判斷DMU是否位于生產可能集的前沿面上。DEA方法具有以下主要優點:(1)DEA方法與傳統參數前沿估計方法的比較,傳統的參數方法得到的生產函數只能反映輸入輸出間的一種“平均趨勢”關系,這與生產函數本身的含義并不完全一致;而DEA方法用“最接近”所有樣本點的外包絡面即生產空間中的前沿面作為生產函數的圖形,這顯然比傳統的參數方法更接近生產函數原來的含義,因而結果更為可靠。(2)不需要構造生產函數,無需將不同物理量綱的指標進行轉換,也無需確定各項指標的權重。(3)該方法不僅可以判斷決策單元(DMU)的有效性,即其是否位于有效生產前沿面上,同時又可獲得規模效益等信息。[1]
DEA分析中最主要兩個模型為C2R和C2GS2模型。前者假設決策單元處于最優生產規模下,后者將模型中的固定規模(CRS)假設解除,衡量決策單元在可變規模下的效率。面對當前我國農業結構調整、轉移農村勞動力、促進土地集中等形勢,有利于擴大農業生產規模,提高農業產出效率,緩解“三農”問題的矛盾。所以,固定規模效益模型即C2R模型不適宜,規模效益可變模型即C2GS2模型較符合實際。效率的高低可分別在投入導向和產出導向兩種情況下衡量,投入導向是指在不改變產出數量前提下,如何減少投入比例;產出導向是指在不改變投入比例的前提下,如何增加產出。在決策單元可自由調整生產要素投入比例,則可以選擇投入導向進行分析,根據糧食生產的效率分析特征,選擇投入導向性下的C2GS2模型對其效率進行評估分析。
(一)基本原理
三、實證分析
在農業生產中,我們要求投入越小越少越好,而產出則越多越大越好,因此運用DEA分析的投入項有:(1)化肥施用量,采用化肥折純量計算。(2)農村用電量,以反應農村電能的消耗。(3)農作物播種面積(農業生產離不開耕地,而耕地資源的稀缺性要求對耕地的高效綜合利用)。(4)農業機械總動力。(5)有效灌溉面積。產出項為糧食總產量。
(一)要素配置情況
從要素配置表可以看出(見表1),湖北省糧食生產物質要素投入1990,1997-1999年4年中,技術效率和規模效率均為1,可知這4年處于最佳效率和最佳規模狀態下,表明在該階段內,湖北省糧食生產的物質要素投入配置效率最優,促進了糧食的高效生產。
1992、1995、1996、2000年這4年糧食生產的物質要素投入的配置狀況屬于邊緣非效率集合,但在短期內對投入產出量稍作調整,減少投入量,便可很容易達到最有效率和規模。因此,這4年的糧食生產物質投入要素配置狀態為次優。
對于1991,1993,1994,2001-2004年這7年,由于其技術效率高(δ*=1)而規模效率(S*)較小,處于規模報酬遞增狀態(IRS)。所以這七年的糧食生產要素配置狀態為規模過小,需要擴大生產規模。
表1要素配置效率
(二)生產效率差異性測量
投入沒有充分利用而導致低效率,即產生了松弛,需要減少松弛量。例如。在一個固定比例技術狀態下,假設最佳實踐要求10單位勞動力和10單位土地上生產10單位產出。如果相同的10單位勞動力和10單位土地僅僅生產8單位產出,這個技術是無效率的。如果11單位勞動力和10單位土地生產10單位產出,有一單位勞動力投入的松弛。完全有效率要求既沒有無效率又沒有投入要素的松弛。
從表2的投入產出調整可以看出,需要減少投入的主要是化肥用量、農村用電量、農作物播種面積和農業機械總動力。農業有效灌溉面積的投入一直保持在最佳狀態,表明湖北省農業生產中,對于農業水利的建設是十分有效的,農業水資源的利用效率較優。而化肥,農業用電量的投入需要減少,過多的投入產生了投入要素松弛。2004年化肥用量、農村用電量的投入要素松弛值為41.850萬噸和10.636億千瓦時,高于其他任何一年的投入要素松弛值。農業機械總動力的投入也存在同樣的情況。從表3可以看出,2004年投入要素松弛值占1990-2004年投入要素松弛總值的比重中化肥用量高達50.805%,農村用電量高達40.947%,而農業機械總動力高達97.869%。說明該年糧食產出的增加是以高要素投入為代價的。因此需要縮減化肥用量、農村用電量和農業機械總動力。
表2非有效單元的投入產出調整
五、基本結論
通過對湖北省1990-2004年糧食生產投入要素的DEA分析,發現當前湖北省糧食生產中,投入要素的技術效率多為有效,15年中只有4年的技術效率(δ*)不為1,其他11年技術效率均為1,但規模效率卻相反,15年中只有4年規模效率(S*)為1,11年中小于1。自2000年之后,技術效率(δ*)為1而規模效率值逐年下降,2004年規模效率(S*)為0.891,表明湖北省糧食生產規模過小,規模報酬處于遞增狀態,需通過適度擴大規模提高糧食產出效率。另外,2004年投入要素過多,需要適當減少投入量,尤其是化肥施用量和農業機械總動力。
(一)適當增加農作物種植面積,擴大土地生產規模,促進糧食生產的規模效應
建立合理的土地流轉機制,積極培育土地經營權流轉市場。完善農民社會保障體系,對自愿放棄土地的農民建立合理的補償機制。促進農業產業化經營,積極培育龍頭企業、農業生產大戶,實現“公司+企業+農業”的一體化生產經營組織結構,以提高糧食生產的規模,發揮規模效益。
(二)控制化肥施用量,合理安排化肥品種結構
湖北省化肥施用量自1990年到1998年逐年增加,經歷了1999、2000、2001三年逐年減少之后,隨即又呈增加趨勢。化肥的使用量對于糧食產量增加無疑起到了十分顯著的作用。但過度使用化肥會削弱莊稼生產能力。氮肥過多使用可減弱莊稼抗病蟲能力而增加消滅病蟲害的農藥用量,直接威脅了食品的安全性,導致和加劇環境污染。過多施用化肥,易形成農業面源污染、造成水體富營養化,導致藻類滋生,繼而破壞水環境,甚至使得地下水硝酸鹽含量增加。同時也浪費大量緊缺資源。2004年,我國化肥生產消耗了大約1億噸標準煤,超過國家能源消耗比重的5%。[3]此外,化肥生產每年消耗的緊缺資源高品位磷礦石超過了1億噸,以及我國 72%的硫資源。因此,要合理施用化肥,調整化肥品種結構,調整重氮、輕磷、少鉀的現象,加大復合肥普及率,逐步完善測土配方施肥。
(三)合理投入農業機械,確保農業生產高效率
按照投入產出比最大化原則,實現最小投入最大產出。農業機械總動力的投入,不僅是數量上的增加,更應重視新技術、新機具的運用。合理安排農業機械總動力的投入,優化機械耕整、播栽、收獲比例,以高效利用湖北農業機械總動力。
參考文獻:
[1]黃映暉,戎承法,張正河.DEA方法在小麥生產效率衡量中的應用[J].農業技術經濟,2004(5):16-22.
[2]魏權齡.評價相對有效性的DEA方法[M].北京:中國人民大學出版社,1988.
[3]過量施用化肥的危害[EB/OL].[20060321].http://www.lstny.gov.cn/syjs/syjs_show.asp?id=344.
注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文”