利用Ｗｅｂ挖掘技術加強電子商務中的知識管理

[摘要] 隨著電子商務在企業(yè)中的應用逐步加深，知識管理在電子商務中的作用越來越突出。為此，本文探討了如何利用Web挖掘技術來加強電子商務中的知識管理。使知識管理在電子商務企業(yè)中更好地發(fā)揮其提高工作效率、充分共享知識、輔助決策和提高決策能力的作用。

[關鍵詞] 知識管理 Web挖掘 電子商務

一、引言

近年來，信息技術迅猛發(fā)展，由此引發(fā)的信息革命正改變著我們身邊的一切。正如交通工具的改變帶來了人們對時間和空間的重新認識，信息技術的快速發(fā)展也將對人們工作的方式和內容產生重大的影響。電子商務的產生與發(fā)展是現(xiàn)代商業(yè)利用信息技術提高企業(yè)競爭力的成功典范。但在電子商務發(fā)展過程中也產生了一些新的問題，其中之一就是，隨著電子商務的深入，系統(tǒng)中產生了大量的可利用的信息資源，但面對這種海量的動態(tài)的信息資源我們還缺乏有效的技術手段和管理方法來充分利用它。一方面，決策時由于網絡和系統(tǒng)的復雜性我們很難準確快捷地獲得與之相關的全部信息，削弱了信息對決策的支撐作用;另一方面，信息資源的海量性使人迷失在了信息的叢林中，無法充分利用信息來創(chuàng)造商機或提高員工的知識水平和業(yè)務技能。

二、電子商務環(huán)境下的Web挖掘

Web挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在Web上的應用，它利用數(shù)據(jù)挖掘技術從與WWW相關的資源和行為中抽取感興趣的、有用的模式和隱含信息，涉及Web技術、數(shù)據(jù)挖掘、計算機語言學、信息學等多個領域，是一項綜合技術。根據(jù)挖掘對象的不同，Web挖掘主要分三大類：Web內容挖掘（Web Content Mining）、Web結構挖掘（Web Structure Mining）、Web使用挖掘（Web Usage Mining）。Web內容挖掘是指對Web頁面內容及后臺交易數(shù)據(jù)庫進行挖掘，從Web文檔內容及其描述中的內容信息中獲取有用知識的過程。Web結構挖掘是指對Web的組織結構和鏈接關系進行挖掘，從人為的鏈接結構中獲取有用的知識。由于文檔之間的互連，WWW能夠提供除文檔內容之外的有用信息。利用這些信息，可以對頁面進行排序，發(fā)現(xiàn)重要的頁面。Web使用記錄挖掘是通過挖掘相應站點的日志文件和相關數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)該站點上的瀏覽者的行為模式，獲取有價值的信息的過程。

電子商務是以信息技術為基礎的商務活動， 它包括生產、流通、分配、交換和消費等環(huán)節(jié)中連接生產和消費的所有活動電子信息化處理。電子商務是網絡經濟時代興起的一種新的商務活動形式， 代表了商務運作發(fā)展的主流方向， 使傳統(tǒng)的商務活動的內容也發(fā)生了根本性的改變。從廣義上講電子商務包含的范圍很大，其分類也有很多種方法，本文僅從Web數(shù)據(jù)挖掘實施的范圍將電子商務（基于B/S結構）分為：企業(yè)內部的電子商務和對外的電子商務。在這兩種電子商務系統(tǒng)的使用過程中，將產生大量的信息。這些信息有的是顯式的，有的是隱藏在系統(tǒng)之中的。并且很多看似孤立的信息，往往卻存在內在的聯(lián)系。電子商務環(huán)境下的Web挖掘主要是指對這兩種電子商務系統(tǒng)采用適當?shù)耐诰蚣夹g，發(fā)現(xiàn)隱藏的和分布在不同位置的知識，并將這些知識通過分類、聚類和進行相關分析等方法進行處理，最終產生對企業(yè)有用的知識。上述這些工作將在知識發(fā)現(xiàn)、利用和分享方面給企業(yè)知識管理工作以支持，使企業(yè)知識管理更好的發(fā)揮其應有的作用。

三、Web挖掘與企業(yè)知識管理

所謂知識管理是協(xié)助企業(yè)組織和個人，圍繞各種來源的知識內容，利用信息技術實現(xiàn)知識的生產、分享、應用以及創(chuàng)新。并在企業(yè)、個人、組織、業(yè)務目標以及經濟績效等諸個方面形成知識優(yōu)勢和產生價值的過程。現(xiàn)代企業(yè)擁有大量信息資源，其知識管理的水平將直接影響企業(yè)的發(fā)展。Web挖掘是一種信息資源的發(fā)現(xiàn)、整理、分享的技術。在我國大規(guī)模開展電子商務的環(huán)境下，大量信息都以Web或Web數(shù)據(jù)庫的形式存在。并且由于信息的海量性使人們很難快速準確的找到自己想要的信息或充分利用這些信息。Web挖掘正是解決這個問題的好方法。Web挖掘對于加強企業(yè)的知識管理的作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

1.根據(jù)某一特定的需求快速、準確的找到網絡中現(xiàn)存的相關信息。利用Web挖掘技術企業(yè)可以快速而準確地得到想要的信息而且可以避免傳統(tǒng)搜索引擎搜索結果過于龐大，無用信息過多的缺點。因為Web挖掘產生的是在企業(yè)自定義范圍內對信息進行的深層次的搜索、整理、分析的結果。

2.知識的自動發(fā)現(xiàn)、整理與智能推薦。Web挖掘系統(tǒng)通過學習用戶偏好，自動搜索用戶可能感興趣的信息，將整理好的信息推薦給用戶。這使得企業(yè)員工可以自動或半自動地獲取自己想要的信息，省去了四處尋找的時間，提高了學習和工作效率，也使企業(yè)電子商務系統(tǒng)產生的信息得到充分的利用，企業(yè)知識管理的水平得到提高。

3.獲取競爭對手和客戶信息。使用Web結構挖掘技術，我們可以通過Web結構輕松獲得就某個話題而言最為突出的站點的鏈接。通過分析這類信息，企業(yè)可以獲得零售商、中間商、合作商以及競爭對手的信息。

4.反競爭情報活動。Web站點是企業(yè)與外界進行交流的窗口，同時也是競爭對手獲取競爭情報的一個重要信息源。企業(yè)可以充分利用Web挖掘技術，通過運用分析訪問者的IP地址、客戶端所屬域、信息訪問路徑，統(tǒng)計敏感信息訪問率等方法識別競爭對手，保護企業(yè)敏感性信息

四、結語

在電子商務中，最重要的是“商務”而不是“電子”。當前眾多電子商務實施失敗的例子中我們可以看到他們多數(shù)只是機械地將商務電子化，并沒有根據(jù)電子環(huán)境對傳統(tǒng)商務活動進行改變。知識管理作為現(xiàn)代企業(yè)管理中重要的一部分，在電子商務環(huán)境下其作用更為突出。本文只是討論了如何通過Web挖掘技術改善電子商務中知識的發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造和分享，實現(xiàn)現(xiàn)有信息資源的加值利用，最終有助于更好的建設基于知識管理的電子商務系統(tǒng)。

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