摘 要:知識共享是知識管理研究的關鍵環節,成員以成員目標優化為條件參與知識共享。成員的合作能力、合作關系、合作行為對知識共享有重要影響。本文從微觀視角出發研究成員知識共享行為,結合成員因素的影響特征分析建立組織成員知識共享的博弈模型,并以課題組的知識共享為例,研究合作能力、合作關系、合作行為對知識共享的影響機制。
關鍵詞:知識共享;影響機制;博弈分析
中圖分類號:F224.32 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5192(2008)02-0032-06
Analysis of Influencing Mechanism Base on the Cooperation of Organizational
Member Impact on Knowledge Sharing
WANG Yao-wu, CAI De-zhang
(School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)
Abstract:Knowledge sharing is the key tache of investigating knowledge management, and members taking part in knowledge sharing with conditions that optimization of members’ objectives. Members’ ability, cooperation relationships, cooperative behaviors have important effect on knowledge sharing. This paper investigates members’ participating knowledge sharing from microcosmic angle of view, analyzes game theory model of establishing organizational members knowledge sharing with combination of influencing characters of members’ factors, using staff room as an example, investigates the influence mechanism of members’ ability, cooperation relationships, cooperative behaviors upon knowledge sharing.
Key words:knowledge sharing; influencing mechanism; game analysis
1 引言
知識共享是知識管理研究的熱點問題,關于知識共享研究的主要有以下幾個方面:第一,知識共享的實現方式,如野中育次郎等人提出的SECI模型,阿吉瑞斯和熊恩提出的循環學習、雙循環學習與再學習模型[1];第二,知識共享的障礙,如個人障礙、組織障礙、文化障礙及克服障礙的方法[2];第三,知識共享的機制,如動力機制、激勵機制、風險機制等。
組織成員參與知識共享存在收益、成本和風險的問題:成員以個人目標優化為條件參與合作,通過合作可以獲得收益[3];成員在合作中投入的資金、時間、知識和精力構成了成員的合作成本[4];成員在合作中還存在風險,如知識所有權轉移可能喪失競爭優勢而影響到個人的生存和發展[5],或者得不到有用的知識[6]。
成員參與知識共享受到成員的合作能力、合作關系、合作行為等因素的影響,本文從組織成員合作出發,通過分析成員因素對收益、成本和風險的影響特征建立成員知識共享的個人目標優化的博弈模型,并以高校的教研室為例,研究在個人目標優化條件下組織成員的合作能力、合作關系、合作行為對知識共享的影響機制。
2 影響因素和博弈建模
影響成員參與知識共享的因素包括成員的合作能力、合作關系和合作行為,在上述因素影響特征分析的基礎上,以個人目標優化為條件建立成員知識共享的博弈模型。
2.1 合作能力
成員參與知識共享的合作能力定義為成員在合作中實現個人目標優化的能力。合作能力是絕對能力和行為主體在特定問題上的意志和愿望的綜合[7]。成員的絕對能力受到成員知識水平、組織地位、依賴關系、行為能力等因素的影響。合作的意志和愿望反映成員對合作利益的需求程度,受到成員目標定位和價值觀的影響。
合作能力具有如下影響特征。第一,在其他條件不變的情況下,成員合作能力越強,其收益水平就越高;反之,則越低。第二,合作能力對成本具有調節作用,合作能力越強,成員承擔成本的能力越強,相同成本對成員的影響就會越低。第三,合作能力對風險具有調節作用,合作能力越強,成員承擔風險的能力就越強,同時,在合作中為合作對方制造風險的能力就越強;反之,則越弱。
合作關系定義為成員在個人能力的基礎上對其他合作方提供幫助的程度。成員在知識共享中既存在合作,也存在競爭。個人知識是成員的私有化的財產,成員擔心知識公開會導致自己失去競爭優勢,因此傾向于將自己掌握的具有較高價值的思想觀念、技術訣竅保密,回避或拒絕與人共享[8]。合作關系記為rji,表示成員j對成員i目標優化貢獻程度,最高為1,最低為0。因為合作雙方存在信息不對稱和能力地位的差異,所以成員間的合作關系也不對稱。
成員之間的合作關系對成員合作的收益和風險具有調節作用:第一,通過合作使合作雙方均可獲益,合作關系越好,通過合作為對方帶來的收益就越大;反之,則越小。第二,合作關系對風險進行調節,良好的合作關系有利于降低風險;反之,則會提高風險。
2.3 合作行為
合作行為定義為成員在合作中個人資源對合作的投入水平。個人資源包括個人的時間、精力、知識和其他資源。合作行為是博弈的決策變量,成員將根據個人目標優化的需要調整其合作行為。
合作行為對合作具有如下影響特征:第一,在其他條件不變的情況下,合作投入水平越高,自身的收益越大。同時,合作雙方的收益與雙方的合作行為具有正相關關系。第二,合作水平與成本正相關,成員合作水平越高,其承擔的成本就越大。第三,風險與成員的合作差異有關,當組織成員的合作水平高于合作對方時將產生風險損失;反之會獲得風險收益。同時,風險與成員自身的合作程度正相關,在合作差異和其他條件不變時,成員的合作水平越高,產生的風險也越大。
2.4 成員合作的博弈模型
(1)對局人。對局人(Players)指參與博弈的獨立決策、獨立承擔責任的行為人或者組織,本文的對局人指參與知識共享的獨立的個人,對局人以個人目標優化為條件參與合作。
(2)對策。對策(Strategies)指對局人合作中選擇策略和行為,是對局人在博弈中采取的完整行為,并承擔行為帶來的后果。本文把成員的對策定義為成員合作的投入水平。對策空間是成員可選對策的集合,本文把成員對策空間定義為[WTBX]xi∈[0,1],完全合作xi=1,完全不合作xi=0。
(3)贏得。贏得(Payoffs)指對局人在博弈中獲凈利的大小,贏得由收益、成本、風險三部分組成,是收益扣除成本和風險后的凈利。贏得計算如(1)式所示
[JZ(]Pi=Ii(x)-Ci(x)-Ri(x)[JZ)][JY](1)
其中x為對策,Ii(x)為收益函數,Ci(x)為成本函數,Ri(x)為風險函數。
(4)博弈模型。根據成員合作能力、合作關系、合作行為對合作收益、成本、風險的影響特征,以成員目標優化為條件建立成員知識共享的博弈模型,贏得表達式的數學概念模型如(2)式所示[FL)]
組織成員知識共享的收益、成本、風險的計算是一個很復雜的問題,(2)式的設計是在影響特征分析基礎上的簡化處理,計算結果表示對局人參與知識共享的凈收益。由于計算變量的定義是相對值,所以計算結果僅具有相對意義。
3 課題組知識共享的博弈計算
3.1 博弈參數設定
結合高校課題組的實際情況確定有關參數,并在此基礎上進行分析。
(1)對局人。根據課題組成員的結構的層次進行簡化,選擇參與知識共享的對局人為4人,包括學術帶頭人、骨干教師、博士生、碩士生,對應下標為1、2、3、4(以下同)。
(2)對局人的合作能力。合作能力可以綜合對局人的絕對能力和合作愿望進行評估。絕對能力包括成員的知識水平、組織地位、依賴關系、行為能力等因素;合作愿望包括目標定位、對合作利益的需求強度、個性特征等因素。在綜合考察上述因素的基礎上,本文對學術帶頭人、骨干教師、博士生、碩士生的合作能力評估為:E=[0.9,0.75,0.55,0.35]。
(3)合作關系評估。合作關系通過以下因素進行評估,第一,成員目標的關系,重點考察成員目標的一致性;第二,組織文化對成員價值觀的互相影響;第三,組織管理水平,如先進的管理技術有利于提高知識共享的效率。綜合上述因素,本文設定課題組中成員之間的合作關系如表1所示,表中數據表示行對局人對列對局人的合作關系。
條件1 贏得函數的一階導數為零:[SX(]Pi[]xi[SX)]=0。
[H]條件2 贏得函數的二階導數小于零:[SX(]2Pi[]x2i[SX)]<0。
根據定義,所有對局人均滿足條件1、2的對局為博弈均衡;一方滿足條件1、2的對局為單方最大值。本文運用Matlab優化工具箱fsolve函數求解均衡對局,運用fmincon函數求解單方極大值。在此基礎上編程計算合作能力、合作關系、合作行為對合作的影響機制。
可見,在均衡對局中,成員的合作能力越強,相應的合作投入和收益水平也越高;同時,通過均衡計算可見,均衡條件下成員的合作水平均偏低。
(3)特殊情況計算。通過對各類特殊情況的計算為對比分析提供參考。特殊情況包括僅有一方不完全合作和四人均完全合作等情況。計算結果如表2所示。
表2中,i=0為均衡對局,i=1,2,3,4分別為學術帶頭人、骨干教師、博士生、碩士生贏得實現理論最大值的對局,為各方均完全合作的對局。由表2可見,在一方贏得取得理論最大值時,其他對局人的[SX(]dPi[]dxi[SX)]<0,即對局為不穩定對局。同均衡對局比較,除碩士生外,各方贏得均優于均衡對局。造成此結果的主要原因是本文設定的其他合作方對碩士生的合作關系偏低,且碩士生合作能力偏低。可見,在對碩士生缺乏支持的環境下,碩士生不會積極參與課題組的知識共享。
4 合作行為、合作能力、合作關系的影響機制分析
本文以學術帶頭人為例,對成員的合作行為、合作能力、合作關系的影響機制進行研究。
4.1 合作行為的影響機制
以學術帶頭人為例計算合作行為對合作的影響。學術帶頭人的合作行為取值x1∈[0,1],其他對局人合作行為取均衡對策的值:[x2,x3,x4]=[0.4405,0.3363,0.2645],合作能力和合作關系不變,各對局人贏得與學術帶頭人合作水平的關系如圖1、圖2所示。
由圖1可見,提高學術帶頭人的合作水平,其他對局人的贏得將得到改善;在x1≤0.4749時,學術帶頭人增加投入可以增加自身贏得;當x1>0.4749時,學術帶頭人增加投入會減少自身贏得,原因是成本和風險的增長大于收益的增長。由圖2可見,各對局人的贏得一階導數在均衡點相交。當學術帶頭人合作投入低于均衡點時,其他對局人有減少合作投入的愿望;反之,則存在加大合作投入的愿望。
4.2 合作能力的影響機制
(1)合作能力的反映函數。贏得對自身合作能力取導數得到合作能力的反映函數,表示合作能力對自身贏得的影響關系,表達式如(3)式所示。
為了對比合作能力與合作行為的影響,分別對以下兩種情況進行計算。
(2)學術帶頭人高水平合作。選取[x1,x2,x3,x4]=[0.8,0.7,0.5,0.4]為例進行計算。為反映能力變化的影響趨勢,學術帶頭人的合作能力取值為區間e1∈[0,1],其他對局人的合作能力取值為[e2,e3,e4]=[0.75,0.55,0.35],合作關系不變。學術帶頭人合作能力對各博弈方贏得的影響和各博弈方合作能力反映函數值分別如圖3、圖4所示。
由圖3可見,學術帶頭人積極合作條件下,隨著學術帶頭人合作能力的提高,各對局人贏得也得到提高,學術帶頭人自身的贏得增長更為顯著。由圖4可見,其他合作方的能力對自身贏得的貢獻能力與成員的合作投入水平一致,伴隨學術帶頭人的能力增長具有增長趨勢,且始終為正。
(3)學術帶頭人低水平合作。選取[x1,x2,x3,x4]=[0.1,0.7,0.5,0.4]為例進行計算,其他參數不變,學術帶頭人合作能力對各博弈方贏得的影響和各博弈方合作能力反映函數值如圖5、圖6所示。
由圖5可見,在學術帶頭人消極合作的條件下,其能力越強,其他合作方的損失越大。由圖6可見,成員提高自身的合作能力對于實現個人目標優化仍然具有積極作用。由圖4和圖6可見,提高合作能力對成員目標優化均有促進作用,但學術帶頭人合作水平偏低時,其合作能力對自身贏得的貢獻作用也相對偏低。
[2][SZ]4.3 合作關系的影響機制
通過在不同合作關系條件下,計算成員合作行為對合作影響的結果對比來研究合作關系的影響機制。在此,學術帶頭人的合作行為取值為x1∈[0,1],其他對局人合作行為按照表2中的均衡對策值:[x2,x3,x4]=[0.4405,0.3363,0.2645],其他參數不變。
(1)學術帶頭人對其他對局人的合作關系取高水平。選取學術帶頭人對骨干教師、博士生、碩士生的合作關系為 ,在此條件下的博弈均衡對局為:合作行為:X*i=[0.5060,0.5314,0.4002,0.3180],贏得:P*i=[0.7084,0.7539,0.5586,0.4224],明顯高于表2中的均衡對局。伴隨學術帶頭人合作行為的變化,各對局人的贏得變化如圖7所示。
由圖7、圖8可見,當學術帶頭人單方面改善對其他對局人的合作關系時,伴隨學術帶頭人合作投入增加,其他對局人的贏得將得到更大的提高。同時,通過兩種情況的均衡對局比較可見:即使是單方面改善對他人的合作關系,也會激勵其他對局人提高投入水平,實現高水平的均衡對局。
5 結論及啟示
本文的研究前提是成員個人目標優化為條件參與知識共享,通過成員的合作能力、合作關系、合作行為對合作的收益、成本、風險的影響特征分析,建立了成員合作的博弈模型。結合高校課題組的情況進行模擬計算,研究了成員因素對知識共享的影響機制,主要結論如下:
(1)通過均衡對局和特殊對局的比較可見(表2):在知識共享中,成員以個人目標優化參與合作的態度將不利于實現高水平的合作。通過全面提高成員合作投入可以大大提高成員的收益。同時,對于能力偏小的成員(如研究生)需要有良好的支持環境來促進其成長,否則會缺乏參加合作的積極性。
(2)通過成員的合作行為影響機制分析可見(圖1、圖2),簡單地依靠個別成員增大合作投入,對提高集體合作水平的作用有限,當個人投入超過一定限度時,容易造成個人損失。依靠個人犧牲實現高水平合作,只能是短期行為。
(3)通過成員的合作能力影響機制分析可見:合作能力和合作行為具有協同作用,在成員采取高水平合作投入的條件下,提高合作能力可以使他人受益(圖3);在成員低水平合作條件下,提高合作能力會使他人受損(圖5),這也說明:當“能人團隊”不合作時,產生的矛盾會更激烈。
提高合作能力對于成員自身目標優化來講始終具有促進作用(圖4、圖6)。同時,成員合作投入越高,提高合作能力對成員個人目標優化的作用越顯著。
(4)通過成員的合作關系影響機制分析可見:改善成員之間的合作關系,即使是單方面改善對他人的合作關系,對于提高成員合作收益、實現更高水平的均衡對局具有重要的促進作用。
結合上述研究結論,對開展知識共享管理工作有如下啟示:
(1)開展知識共享是一項系統工程,提高合作投入水平、增強合作能力、改善合作關系,三者需要協同共進,單獨強調哪一個方面,都會存在不足。尤其要注意在提高成員合作能力的同時,要不斷改善成員的合作關系,這樣,自然可以提高成員的合作水平。在知識共享中,要把加強組織文化建設,提高管理水平,完善管理制度,積極運用先進的管理技術等工作協同起來。
(2)要特別關注和激勵優秀人才提高合作水平。學術帶頭人自身要認識到,通過依靠個人的強勢地位迫使其他人高水平付出,而自己卻投入過少,這樣會對其他人的利益造成損害,進而使合作被破壞;對于組織中的其他優秀人才,要充分尊重,做到目標協同,為優秀人才發展提供條件,改善組織合作關系,促進優秀人才積極參與組織合作,進而使集體受益。
(3)對組織中的弱勢群體要給以更多的照顧和支持。按照一般的“公平”規則,弱勢群體對集體的貢獻偏低,獲利不足以獲得具有激勵作用的回報,就會失去參與合作的積極性,比如當前存在的研究生培養“放羊”現象。但是,弱勢群體具有較強的成長潛力,通過特別的支持可以很快成長起來,并使集體受益。
本文從組織成員個人目標優化出發,研究成員因素對合作的影響機制,并提出了改善知識共享的管理對策。在此基礎上,如何把個人目標優化與組織目標優化結合起來,還有待于進一步研究。
參 考 文 獻:
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