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新疆房地產(chǎn)投資與GDP的協(xié)整關(guān)系分析

2008-01-01 00:00:00雙文元永春芳
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2008年4期

摘要:采用1990—2006年17年來新疆房地產(chǎn)投資與GDP數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整、誤差修正模型及Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)分析了房地產(chǎn)投資和GDP之間的關(guān)系。分析結(jié)果表明:(1)新疆房地產(chǎn)投資與GDP之間存在長期的協(xié)整關(guān)系;(2)房地產(chǎn)投資的短期波動(dòng)對GDP有顯著的正影響;(3)在短時(shí)期內(nèi),兩者之間為雙因果關(guān)系,即房地產(chǎn)投資是GDP增長的原因,GDP增長帶動(dòng)了房地產(chǎn)投資,但長時(shí)期內(nèi),兩者不具有因果關(guān)系。

關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)投資;協(xié)整檢驗(yàn);誤差修正模型;Granger因果檢驗(yàn)

中圖分類號(hào):F207 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2008)04-0120-03

在新疆,隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,房價(jià)年年上漲。特別是近幾年,新疆房地產(chǎn)業(yè)得到迅猛發(fā)展,房地產(chǎn)開發(fā)投資在GDP中的比重波動(dòng)上升。由1990年的不足1%,到2006年的超過3%比重,近年來該比重基本保持在4%左右(見圖1)。在新疆,究竟房地產(chǎn)開發(fā)投資是國民經(jīng)濟(jì)增長原因,還是國民經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)了房地產(chǎn)發(fā)展,抑或他們兩者互為因果關(guān)系,這是一個(gè)涉及到對新疆目前房地產(chǎn)業(yè)正確認(rèn)識(shí)和實(shí)施調(diào)控的重要問題。

本文擬利用1990—2006年新疆房地產(chǎn)投資實(shí)際數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)探討兩者之間的關(guān)系,以促進(jìn)新疆房地產(chǎn)發(fā)展,促進(jìn)房地產(chǎn)市場健康、持續(xù)、有序發(fā)展提供理論依據(jù)。

一、新疆房地產(chǎn)投資與GDP基本情況

新疆房地產(chǎn)業(yè)近幾年發(fā)展迅速,伴隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,近年來GDP平均遞增15.16%,全社會(huì)基本建設(shè)投資總額平均遞增7.3%,固定資產(chǎn)投資總額平均遞增7.13%。隨著人民生活水平的提高,住房越來越成為大眾的必需品,新疆房地產(chǎn)的年投資額(記為HF)從1990年的9 456萬元上升為2000年的574 347萬元,進(jìn)而躍升為2006年的1 203 900萬元。同期,新疆GDP也由1990年的2 614 402萬元上升為2000年的13 635 631萬元,進(jìn)而上升為2006年的30 189 800萬元(見圖2,GDP與房地產(chǎn)投資環(huán)比增長率示意圖)。表1給出了1990年至2006年新疆房地產(chǎn)投資與GDP的實(shí)際數(shù)值。

二、房地產(chǎn)投資與GDP關(guān)系的協(xié)整分析

(一)協(xié)整檢驗(yàn)的簡介

協(xié)整概念是格蘭杰(Granger)于20世紀(jì)80年代提出來的[1,2],他將非穩(wěn)定的同階單整變量之間存在的一種長期穩(wěn)定關(guān)系稱為“協(xié)整關(guān)系”。目前協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)主要采取由Engle和Granger于1987年提出的兩變量檢驗(yàn)法,也稱EG檢驗(yàn),其具體檢驗(yàn)步驟如下:

1.對兩個(gè)時(shí)間序列Xt和Yt的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn),方法有DF、ADF和PP檢驗(yàn),單位根檢驗(yàn)中的滯后階數(shù)采用AIC準(zhǔn)則或SC準(zhǔn)則等方法確定,通過檢驗(yàn)確定兩個(gè)時(shí)間序列是否是同階單整的,為下一步檢驗(yàn)做準(zhǔn)備。

2.若兩個(gè)變量是同階單整的,則用最小二乘法估計(jì)長期均衡方程(稱為協(xié)整回歸)Yt=b+bXt+Et,并用殘差序列et作為均衡誤差序列Et的估計(jì)值。

3.對殘差序列et進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如果平穩(wěn)則可得出兩個(gè)時(shí)間序列是協(xié)整的。

(二)數(shù)據(jù)選取及處理

本文根據(jù)新疆1990—2006年統(tǒng)計(jì)年鑒中的房地產(chǎn)投資與GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(見表1),運(yùn)用協(xié)整分析來探討他們之間的關(guān)系。為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差性并平滑數(shù)據(jù),采用自然對數(shù)并分別用變量LnHF和LnGDP表示。由于自然對數(shù)的單調(diào)性,這樣做并不影響研究結(jié)論。所有結(jié)果擬用Eviews軟件進(jìn)行。

(三)單位根檢驗(yàn)

先對序列LnHF、LnGDP以及差分后的序列(一階差分記為dLnHF和dLnGDP)(詳見表1)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2。本文運(yùn)用EViews5.1,分別對序列LnGDP、LnHF、dLnGDP和dLnHF進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。(結(jié)果見表2)

由表2數(shù)值可知,在單根檢驗(yàn)中,序列LnGDP和LnHF都接受原假設(shè),也即序列是非平穩(wěn)的,而二階差分LnGDP和LnHF的ADF統(tǒng)計(jì)量則小于其對應(yīng)的5%臨界值,即拒絕原假設(shè),序列是平穩(wěn)的。從表中數(shù)值可以看出該檢驗(yàn)效果較好,并且序列之間存在同階單整,因此可以對其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

(四)協(xié)整檢驗(yàn)

運(yùn)用1990—2006年新疆的GDP和房地產(chǎn)開發(fā)投資(TFA)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),我們對該序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。利用EG兩步法,我們首先運(yùn)用OLS法對LnGDP和LnHF進(jìn)行回歸分析,得到回歸方程:

LnGDP=10.72316+0.442125LnHF

(32.91095)(16.72446)

根據(jù)t檢驗(yàn),所有參數(shù)估計(jì)的t值都較大,都拒絕參數(shù)為零的原假設(shè);R2=0.949102,回歸方程的其他檢驗(yàn),效果也比較好。其中et為殘差序列,其估計(jì)值為:

et=LnGDP-0.442125LnHF-10.72316

對殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示:

表3中ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于5%顯著性水平下的臨界值,且AIC值和SC值都較小,所以殘差序列是平穩(wěn)序列。

三、誤差修正模型

誤差修正模型?穴ECM?雪最早由Sargon使用,以后由Herdry, Anderson和Davidson等人推廣應(yīng)用。誤差修正模型的最初使用主要是為了建立短期的動(dòng)態(tài)模型以彌補(bǔ)長期靜態(tài)模型的不足,它既能反映不同時(shí)間序列間的長期均衡關(guān)系,又能反映短期偏離向長期均衡修正的機(jī)制。近年來,誤差修正模型方法已成為應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量時(shí)序模型中的主流分析方法之一。其基本思路是,若變量間存在協(xié)整關(guān)系,即表明這些變量間存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系,而這種長期穩(wěn)定的關(guān)系是在短期動(dòng)態(tài)過程的不斷調(diào)整下得以維持的。一方面受自變量短期波動(dòng)的影響,另一方面,取決于誤差修正項(xiàng)ecm,ecm的大小表明了從短期非均衡向長期均衡狀態(tài)調(diào)整的速度。根據(jù)上面分析LnHF和LnGDP是協(xié)整的,故可建立誤差修正模型,這里采用滯后一期的形式:

dLnGDP=C+adLnHF+E

進(jìn)行回歸之后得到結(jié)果:估計(jì)參數(shù)并剔除不顯著變量后,得到的誤差修正模型為:

dLnGDPt=-0.004892+0.077181DDLnHFt-0.633938ecm

(-0.299982) (1.872227) (-0.062078)

R2=0.823697Adj-R2=0.764929 DW=1.816548

該模型表明LnHF的短期波動(dòng)對LnGDP有顯著的正影響,模型中誤差修正系數(shù)為-0.633938,小于0,符合反向修正機(jī)制,且表明LnGDP的實(shí)際值與長期或均衡值的偏差有63.3%得到糾正或消除。

四、dLnHF和dLnGDP的格蘭杰(Granger)因果檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)說明了房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的協(xié)整關(guān)系,但并沒有給出兩者之間是否構(gòu)成因果關(guān)系及因果關(guān)系的方向如何,為此采用格蘭杰(Granger)因果檢驗(yàn)。因果檢驗(yàn)的基本思想是:如果變量Xt是Yt的變化原因,則Xt的變化發(fā)生在Yt之前且Xt有助于預(yù)測Yt,即引入序列Xt的滯后值可以提高Yt的被解釋程度,此時(shí),稱Xt是Yt的Granger原因。如果添加Xt的滯后變量后,沒有顯著增加Yt的被解釋程度,則稱Xt不是Yt的Granger原因。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)建立的回歸模型如下:[1,2]

利用相關(guān)軟件可以計(jì)算出用于檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量和相伴概率。

本文用Eviews對變量dLnHF和dLnGDP進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn),經(jīng)多次試算后知道滯后階數(shù)取3較為合理,檢驗(yàn)結(jié)果如表4。由表4可以看出,對于1%的置信水平,在滯后1—4年內(nèi),dLnHF是拉動(dòng)新疆dLnGDP增長的格蘭杰原因,而dLnGDP對dLnHF的影響并不顯著;滯后3年以上兩變量因果關(guān)系均不顯著。但如果把置信水平放寬到10%,則滯后1和2年,dLnGDP也是dLnHF投入增加的格蘭杰原因。

由表4可知,對于dLnGDP不是dLnHF的Granger成因的原假設(shè),拒絕它犯第一類錯(cuò)誤的概率是0.98366,表明dLnGDP不是dLnHF的Granger成因的概率較大,不能拒絕原假設(shè)。另一個(gè)檢驗(yàn)的概率為0.46675,表明至少在95%的置信水平下,可以認(rèn)為dLnHF是dLnGDP的Granger成因。這說明新疆的房地產(chǎn)開發(fā)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間存在單向Granger因果關(guān)系。

五、結(jié)語

根據(jù)本文的研究結(jié)果我們得出,新疆房地產(chǎn)開發(fā)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間存在Granger因果關(guān)系,這一結(jié)果表明:

1.從本文的分析數(shù)據(jù)來看,房地產(chǎn)業(yè)成為新疆的國民經(jīng)濟(jì)主要增長點(diǎn),也是目前經(jīng)濟(jì)過熱的主要根源之一。這種投資拉動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長存在一定的隱患,房地產(chǎn)投資還有繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢,許多開發(fā)商還在大規(guī)模地圈地,許多不是搞房地產(chǎn)的公司也紛紛擠進(jìn)房地產(chǎn),這在很大程度上加大了房地產(chǎn)業(yè)的危機(jī),所以政府部門應(yīng)引起足夠的重視。

2.格蘭杰因果檢驗(yàn)表明:當(dāng)顯著性水平為1%時(shí),滯后1—3年內(nèi)房地產(chǎn)投資是GDP增長的Granger原因,而GDP不是房地產(chǎn)投資的Granger原因,但當(dāng)顯著性水平提高為10%時(shí),在第1年和第2年兩者構(gòu)成因果關(guān)系;當(dāng)滯后期超過4年及以上時(shí)兩者不構(gòu)成因果關(guān)系。這一結(jié)論解釋了國內(nèi)學(xué)者在兩者因果關(guān)系上存在的分歧。

3.從本文的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果來看,房地產(chǎn)開發(fā)投資與經(jīng)濟(jì)增長存在Granger單向的因果關(guān)系。決策者對房地產(chǎn)投資過熱的管理需要從體制創(chuàng)新的角度進(jìn)行機(jī)制設(shè)計(jì)來化解房地產(chǎn)市場發(fā)展問題,從而又不損害經(jīng)濟(jì)增長。

4.從檢驗(yàn)結(jié)果來看,房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用比較大。它就會(huì)成為調(diào)控經(jīng)濟(jì)的重要因素,想要擴(kuò)張經(jīng)濟(jì)時(shí),就加大房地產(chǎn)投資;反之,則相反。

參考文獻(xiàn):

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