居民旅游影響感知測量量表開發(fā)的實(shí)證研究

[摘要]居民對旅游影響的感知是衡量旅游目的地影響的有效途徑。本文針對居民旅游影響感知衡量標(biāo)準(zhǔn)不一致，測量量表缺乏信度和效度檢驗(yàn)的現(xiàn)象，通過對國內(nèi)外著名旅游專家的訪談和中國旅游目的地的實(shí)證調(diào)研，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法開發(fā)了中國居民旅游影響感知的測量量表，該量表包括居民旅游正面影響感知3個(gè)維度11個(gè)題項(xiàng)。負(fù)面影響感知3個(gè)維度11個(gè)題項(xiàng)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和實(shí)證分析的結(jié)果表明，可用該量表對中國居民旅游影響感知進(jìn)行評估和測度。

[關(guān)鍵詞]旅游影響；居民旅游感知；測量量表

[中圖分類號]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1002－5006(2008)06－0086－04

1 引言

旅游的發(fā)展給旅游目的地帶來了廣泛的影響，目的地居民是旅游影響的主要承擔(dān)者。目前關(guān)于旅游影響的研究多是從居民旅游感知的角度進(jìn)行的。國外關(guān)于居民旅游影響感知的研究始于20世紀(jì)50年代，主要涉及居民旅游感知的理論基礎(chǔ)、居民旅游感知的內(nèi)容、居民旅游感知評價(jià)和影響居民旅游感知的因素等幾個(gè)方面。國內(nèi)關(guān)于居民旅游影響感知的研究始于20世紀(jì)90年代，學(xué)者們主要通過個(gè)案研究來分析不同目的地居民的旅游感知情況。盡管居民旅游感知的研究已經(jīng)引起國際旅游學(xué)界的關(guān)注，并有數(shù)量眾多的研究成果發(fā)表，但針對居民旅游感知的研究一直缺乏規(guī)范統(tǒng)一的測量量表，衡量標(biāo)準(zhǔn)的不一致使得居民旅游影響感知的研究缺乏可歸納性和可比較性。近年來，國外一些學(xué)者已經(jīng)致力于開發(fā)測試居民旅游影響感知的量表，而國內(nèi)的相關(guān)研究卻非常匱乏。本文以國外旅游影響感知的測量量表為依托，結(jié)合中國旅游發(fā)展的實(shí)際，通過對中國旅游目的地居民旅游影響感知的實(shí)證研究，采用統(tǒng)計(jì)分析的方法，嘗試開發(fā)中國居民旅游影響感知的測量量表，為綜合地評價(jià)居民旅游影響感知提供規(guī)范系統(tǒng)的量化標(biāo)準(zhǔn)。

2 量表的生成

本研究采用文獻(xiàn)研究、深入訪談和專家修正等方法獲得初始調(diào)研量表，通過對典型景區(qū)的預(yù)測試獲得實(shí)測量表，通過對3A級以上旅游目的地居民的實(shí)證研究獲取調(diào)研樣本，采用SPSS11.5和LISREL8.7分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2.1 初始題項(xiàng)的建立

檢索國內(nèi)外已發(fā)表的研究文獻(xiàn)中的相關(guān)題項(xiàng)作為測量量表的指標(biāo)來源。通過對九寨溝社區(qū)居民、旅游從業(yè)人員和旅游者共23人的訪談補(bǔ)充檢索到的指標(biāo)題項(xiàng)。在文獻(xiàn)回顧和訪談的基礎(chǔ)上，共獲得54個(gè)居民旅游影響感知題項(xiàng)。

2.2 初始題項(xiàng)的精煉

由7名著名的旅游學(xué)家組成的評估組對居民旅游影響感知題項(xiàng)的表面有效性和內(nèi)容有效性進(jìn)行了定性評估。針對每一題項(xiàng)，專家可以做出下面的選擇：①該問題能清晰地反映居民旅游影響感知情況；②該問題能部分地反映居民旅游影響感知情況；③該問題不能反映居民旅游影響感知情況。滿足下面情況之一的題項(xiàng)被保留：①4個(gè)或更多的專家認(rèn)為該題項(xiàng)清晰地反映了居民的旅游影響感知；②5個(gè)或更多的專家認(rèn)為該題項(xiàng)清晰地或部分地反映了居民的旅游影響感知。遵循這一程序，精煉的題項(xiàng)共包括31個(gè)問題，分別從旅游正負(fù)面影響兩個(gè)維度反映居民的旅游影響感知情況。

2.3 預(yù)測試生成實(shí)測量表

居民旅游影響感知量表是本研究在結(jié)合中國旅游發(fā)展的大背景下開發(fā)的測量工具，在進(jìn)行大尺度的實(shí)際測量之前首先對量表進(jìn)行了預(yù)測試。預(yù)測試在九寨溝進(jìn)行，本研究采取了逐戶隨機(jī)調(diào)查的方式，共發(fā)放問卷192份，回收有效問卷162份，回收有效率為84.5％。通過對預(yù)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)性因子分析和項(xiàng)目總體相關(guān)分析，獲得居民正面旅游影響感知12個(gè)題項(xiàng)，3個(gè)維度；居民負(fù)面旅游影響感知12個(gè)題項(xiàng)，3個(gè)維度。最后實(shí)際測量的居民旅游影響感知量表共包括31個(gè)問題。前7個(gè)問題涉及到被調(diào)研者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和他們與旅游活動(dòng)的關(guān)系，后24個(gè)問題為預(yù)試后保留的居民旅游影響感知題項(xiàng)。針對每一個(gè)題項(xiàng)，使用李克特5級量表的形式，被調(diào)研者可做出“非常同意、同意、一般、不同意和非常不同意”的選擇。

3 數(shù)據(jù)收集與樣本概況

本研究于2006年8月至11月在大連市2個(gè)4A級景區(qū)(冰峪溝國家旅游度假區(qū)、金石灘國家旅游度假區(qū))和1個(gè)3A級景區(qū)(安波旅游度假區(qū))中進(jìn)行。調(diào)研采取實(shí)地問卷調(diào)查的方法，現(xiàn)場填寫、現(xiàn)場訪談、現(xiàn)場回收。共發(fā)放問卷650份，回收有效問卷454份，回收有效率為70％，實(shí)測數(shù)據(jù)的樣本情況如表1所示。

4 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

將回收的有效問卷隨機(jī)分成兩部分，一部分用來進(jìn)行探索性因子分析(EFA)和項(xiàng)目總體相關(guān)分析，另一部分用來進(jìn)行確認(rèn)性因子分析(CFA)。

4.1 探索性因子分析

本研究采用主成分分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，經(jīng)方差最大正交旋轉(zhuǎn)處理后抽取共同因素，保留特征值大于1，因子載荷大于0.5的題項(xiàng)。根據(jù)學(xué)者凱瑟(Kaiser)的觀點(diǎn)，如果KMO值小于0.5時(shí)，較不適合做因子分析。本研究的探索性因子分析結(jié)果顯示24個(gè)要素的KMO值為0.84，此外，巴特勒球形檢驗(yàn)的值(Bartlett’s)為862，達(dá)到顯著。代表量表有共同因素存在，適合作因子分析。采用正交旋轉(zhuǎn)法，刪除因子載荷低于0.5的因素，題項(xiàng)ZMGZl2“旅游提高了本地的生活質(zhì)量”和題項(xiàng)FMGZ4“旅游增加了犯罪、搶劫等破壞活動(dòng)”，剩余22個(gè)題項(xiàng)。每個(gè)題項(xiàng)在單一維度的因子負(fù)荷均大于0.5，表明量表具有良好的收斂效度和單維度性。表2顯示了探索性因子分析的結(jié)果。

4.2 項(xiàng)目總體相關(guān)分析

采用項(xiàng)目總體相關(guān)系數(shù)分析檢驗(yàn)剩余22個(gè)題項(xiàng)與其所在維度的相關(guān)性，對項(xiàng)目總體相關(guān)系數(shù)低于0.5的題項(xiàng)進(jìn)行刪除。分析結(jié)果如表3所示。從表3中可以看出，每一題項(xiàng)在其所在維度上的相關(guān)系數(shù)均高于刪除值0.5，相關(guān)性具有理論意義，因而此過程保留了分析的22個(gè)題項(xiàng)。

通過探索性因子分析和項(xiàng)目總體相關(guān)分析，確認(rèn)了居民旅游影響感知測量量表由居民旅游正負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響感知、正負(fù)面社會(huì)文化影響感知和正負(fù)面環(huán)境影響感知6個(gè)維度構(gòu)成。

5 測量量表的檢驗(yàn)

5.1 量表可靠性檢驗(yàn)

本研究采用格朗巴哈(Cmnbach alpha)系數(shù)對測量量表的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)。表2顯示了量表可靠性檢驗(yàn)的分析結(jié)果。從表2中可以看出，6個(gè)維度的alpha值分別為0.8(經(jīng)濟(jì)正面影響感知)、0.74(社會(huì)正面影響感知)、0.69(環(huán)境正面影響感知)、0.83(經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響感知)、0.82(社會(huì)負(fù)面影響感知)、0.65(環(huán)境負(fù)面影響感知)，大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)，說明該量表具有較高的可靠性。

5.2 量表有效性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證6維度量表的有效性，本研究對隨機(jī)分離的另一部分實(shí)際測量的數(shù)據(jù)，采用確認(rèn)性因子分析(CFA)的方法來對由探索性因子分析建立的維度進(jìn)行檢驗(yàn)，通過模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)來考察其與原始數(shù)據(jù)的擬和程度。在進(jìn)行量表擬合之前，本研究對量表的因子進(jìn)行了劃分，嘗試使用不同數(shù)量的因子量表進(jìn)行測量。首先將居民旅游影響感知原量表不進(jìn)行任何構(gòu)面細(xì)分，量表下的所有題項(xiàng)被看成是一個(gè)因子，獲得居民旅游影響感知量表1。前文研究獲得的6維度居民旅游影響感知量表作為量表2。量表3由如下10個(gè)因子構(gòu)成，居民旅游經(jīng)濟(jì)正面影響的感知維度拆分為社區(qū)收入和居民收入2個(gè)因子，將正面社會(huì)文化影響感知因子拆分為社會(huì)正面影響和文化正面影響2個(gè)因子，將居民旅游社會(huì)文化負(fù)面影響感知拆分為非法活動(dòng)和擁擠2個(gè)因子，環(huán)境負(fù)面影響感知拆分為生態(tài)破壞和環(huán)境污染2個(gè)因子，經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響感知和環(huán)境正面影響感知不進(jìn)行拆分。為了提高測量指標(biāo)的可靠性，增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)定性，研究中將量表中的題項(xiàng)按維度分別合并為2個(gè)題項(xiàng)。量表的有效性檢驗(yàn)是在LISREL8.7中進(jìn)行的，采用的是極大似然估計(jì)。3種不同維度的量表經(jīng)驗(yàn)證性因子分析后的擬合結(jié)果如表4所示。比較3個(gè)量表的擬合參數(shù)可見，量表2各個(gè)擬合參數(shù)的值，規(guī)范擬合優(yōu)度(NFI)0.99、不規(guī)范擬合優(yōu)度(NNFI)0.98、比較擬合優(yōu)度(CFI)0.99、增量擬合優(yōu)度(IFI)0.99、擬合優(yōu)度(GFI)0.98、調(diào)整擬合優(yōu)度(AGFI)0.95等均大于量表1和表3各個(gè)參數(shù)的值，且量表2的各項(xiàng)指標(biāo)符合研究所建議的大于0.9的標(biāo)準(zhǔn)。通過對量表1、量表2和量表3的確認(rèn)性因子分析可知，量表2的擬合度要好于量表1和量表3的擬合度，該結(jié)果證明用6因子構(gòu)成的居民旅游影響感知量表對居民旅游感知進(jìn)行測量是準(zhǔn)確有效的。

6 研究結(jié)論

本文針對居民旅游影響感知評估標(biāo)準(zhǔn)不一致，測量量表缺乏信度和效度檢驗(yàn)的現(xiàn)象，采用專家訪談和旅游區(qū)實(shí)證調(diào)研等方法，開發(fā)了測試中國居民旅游影響感知的測量量表。通過探索性因子分析和項(xiàng)目總體相關(guān)分析，對原始量表進(jìn)行了提煉，獲得了測試中國居民旅游影響感知的測量量表，包括居民旅游正面影響感知3個(gè)維度11個(gè)題項(xiàng)，居民旅游負(fù)面影響感知3個(gè)維度11個(gè)題項(xiàng)。對測量量表進(jìn)行可靠性檢驗(yàn)，量表的格朗巴哈(Cronbach alpha)系數(shù)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于最低標(biāo)準(zhǔn)值0.5，表明量表具有較好的可靠性。通過確認(rèn)性因子分析對量表的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果證明6因子構(gòu)成的居民旅游影響感知量表可以準(zhǔn)確有效地測量居民對旅游影響的感知。鑒于本研究獲得的測量居民旅游影響感知量表具有較高的可靠性和有效性，因而可用本研究開發(fā)的量表對中國居民旅游影響感知進(jìn)行測量和評估。

[責(zé)任編輯：宋子千；責(zé)任校對：宋志偉]