快速消費品行業的供應鏈系統模擬分析

2008-01-01 00:00:00周建勇郭大寧俞淼

中國管理信息化 2008年6期

［摘要］本文的研究目的是探討快速消費品企業實行供應鏈管理的必要性和可能性。本文是以系統動力學軟件Power Sim對其進行模擬分析，將其實體流和信息流做一個完整的呈現。本文主要分3個部分：第一部分主要分析快速消費品行業的特點和問題；第二部分是找出快速消費品供應鏈的實體流和信息流的運作模式，并且構建訂購網站；第三部分是利用Power Sim軟件對其供應鏈進行建模，以及對傳統訂貨模式和VMI訂貨模式進行對比分析。

［關鍵詞］快速消費品；系統動力學；供應鏈

［中圖分類號］F270.7［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2008）06-0075-05

0 前言

快速消費品行業在全球經濟中占有非常重要的地位，但是對市場需求反應速度慢以及庫存水平高已成為快速消費品企業發展的瓶頸。

系統動力學(System Dynamics，SD)是一種以反饋控制理論為基礎，以定性分析和定量分析相結合的研究社會經濟管理系統的系統分析方法。它是由MIT的Forrester教授于1956年將工業工程的系統仿真運用于企業管理領域，所創造的系統分析理論。其主要通過模型的建立及仿真，分析系統的行為并找出系統中的問題。它在本質上是一系列的帶時滯的一階微分方程，建模時以因果關系圖及流程圖為依據。其主要思想基礎是系統的因果關系和系統結構，認為系統內的一切事物普遍存在因果關系，任何系統都具有一定的結構和由此表現出的一定的功能。

本文在前人的研究基礎上，將快速消費品企業的供應鏈視為一個整體系統，利用系統動力學的定性和定量相結合的方法，先定性分析找出其關鍵因素，再采用定量化的研究方法，建立系統動力學模型，通過分析仿真結果，總結并提出有益于快速消費品的供應鏈管理的建議。

1 FMCG行業的現狀分析

我國人口眾多，為快速消費品行業的發展提供了巨大的發展空間，但由于中國的供應鏈管理起步較晚，企業缺少系統優化的供應鏈管理理念和工具。長期以來，在供應鏈的上下游之間，許多業務環節存在著脫節現象，使其生產企業常常出現以下兩種現象：①銷售大幅增長，利潤卻直線下降；②高庫存與高脫銷并存。

1. 1快速消費品的定義

FMCG（Fast Moving Consumer Goods，快速消費品）的一種新的叫法是PCG（Packaged Consumption Goods），顧名思義，產品經過包裝成一個個獨立的小單元來進行銷售，更加著重包裝、品牌化以及大眾化對這個類別的影響。快速消費品主要包括包裝的食品、個人衛生用品、煙草及酒類和飲料。之所以被稱為快速，是因為這些商品首先是日常用品，它們依靠消費者高頻次和重復的使用與消耗通過規模的市場量來獲得利潤和價值。

1. 2快速消費品行業的主要特點

快速消費品與其他類型消費品相比，購買決策和購買過程有著明顯的差別。快速消費品屬于沖動購買產品，即興的采購決策，對周圍眾多人的建議不敏感，取決于個人偏好，類似的產品不需比較；產品的外觀/包裝、廣告促銷、價格、銷售點等對銷售起著重要作用。快速消費品有以下幾個基本特點，即：

（1）單品價值低，屬于公眾生活必需品或消費者普及類產品。

（2）消耗周期短，銷售周期不長于10周。

（3）消耗后需要及時補充。

（4）是便利品，消費者習慣就近購買。

（5）是視覺化產品，消費者在購買時很容易受到賣場氣氛影響。

（6）品牌忠誠度不高，消費者容易在同類產品中轉換不同品牌。

這些特征決定了消費者對快速消費品的購買習慣是：簡單、迅速、沖動、感性（如表1所示）。

1. 3快速消費品的供應鏈分析

快速消費品行業所具有的特點決定了該行業的供應鏈也必須滿足一定的條件才能使企業具有較強的競爭力。FMCG消耗周期短，消耗后需要及時補充等特點決定了供應鏈必須具有快速的響應速度和較強的協同性;消費者容易在同類產品中轉換不同品牌的特點又要求生產商必須及時掌握消費者需求的變化，更快地滿足消費者需求。為了滿足這些要求，在激烈的競爭中立于不敗之地，快速消費品行業的生產企業就需要構建良好的供應鏈關系以適應本行業的發展特點。

2 快速消費品的網站架設結構

2. 1快速消費品電子化

目前國內企業信息化多是圍繞提升企業內部管理能力進行，對于快速消費品行業來說，提升內部管理能力，降低企業內部成本固然重要，但企業的收益還是來自于外部市場，因此對外部管理的信息化也非常重要，甚至更加迫切。目前就整個快速消費品行業來說，面臨的問題是如何通過軟件實現對供應、生產、銷售各環節的管理和監控，以及對產品流通時間和成本的嚴格控制，因此對供應鏈信息化的需求最為直接、需求量也最大。只有圍繞快速消費品行業低成本、低庫存的競爭戰略進行供應鏈管理信息化，才能真正構建效率型供應鏈。

2. 2快速消費品的供應鏈模型（見圖1）

2. 3快速消費品的網站架構（見圖2）

3 Power Sim案例模擬分析

3. 1Power Sim簡介

Power Sim是系統動力學的仿真軟件，能模擬任何業務或技術上的問題，還允許優選模型并分析模型中的風險，是一種圖形化仿真模型工具，已經廣泛應用于各學科的研究領域中。

3. 2問題的描述

本模擬是以旺旺集團旗下的旺旺雪餅為研究對象，經銷商通過企業的網站下訂單，而企業對這些訂單進行Power Sim模擬分析，計算出貨物的交貨時間，同時反映在其網站上，讓經銷商立刻得知訂單交貨日期，以達到供應鏈的實時反饋的目的；同時生產企業也可以通過Power Sim模擬出庫存狀況及時間的變化，有助于管理者了解整個供應鏈的運作情況，做出最適當的管理決策。

3. 3模型框架

經過調查研究，旺旺雪餅的需求信息也存在著“牛鞭效應（Bullwhip Effect）”，供應鏈的信息流從最終客戶向生產商傳遞時，需求信息的波動會越來越大。這是因為：零售商往往根據對歷史和現實銷售情況的預測，確定一個較客觀的訂貨量，但為了能應付客戶需求增加的變化，他們通常會將預測訂貨量進行一定的放大后向批發商訂貨；而批發商也出于同樣的考慮，會在其訂貨量的基礎上再進行一定的放大后向分銷中心訂貨。這樣，雖然顧客需求量并沒有大的波動，但經過零售商、批發商和分銷中心的訂貨放大后，訂貨量便一級、一級地被放大了。

3. 3. 1系統流圖（見圖3）

3. 3. 2流圖的說明

◆ 3個存量

√ Distributor Inventory（分銷商庫存）

√ Wholesaler

√ Inventory（批發商庫存）

√ Retail Inventory（零售商庫存）

◆ 4個速率

√ Factory Shipments（工廠發貨速度）

√ Distributor Shipments（分銷商發貨速度）

√ Wholesaler Shipments（批發商發貨速度）

√ Retail Sales（零售速度）

◆ 4個常量

√ Inventory Coverage Time：各個企業應該持有多少周的庫存

√ Shipping Delay：表示下游企業從發出訂單到接收上游企業的訂貨需要多長時間

√ Sale Average Time：給出了各個企業在進行訂單預測時從多少周以前的銷售情況開始考察

√ Inventory Adjust Time：表示企業調整庫存所需要的時間

◆ 兩個開關變量

√ VMI Switch：是否使用VMI策略

√ Random Orders：零售情況是否隨機變化

◆ 3個三階物流延遲

√ Factory Shipments＝DELAY3(Distributor Orders， Shipping Delay)

√ Distributor Shipments＝DELAY3( Wholesaler Orders， Shipping Delay )

√ Wholesaler Shipments＝DELAY3( Retail Orders， Shipping Delay)

◆ 3個一階信息延遲

√ Distributor Sales Forecast＝SMOOTH (Distributor Shipments， Sale Average Time)

√ Wholesaler Sales Forecast＝SMOOTH (Wholesaler Shipments， Sale Average Time )

√ Retail Sales Forecast＝SMOOTH (Retail Sales ， Sale Average Time )

◆ 兩種訂單策略

√ Distributor Orders：IF THEN ELSE(VMI Switch=0， (Distributor Sales Forecast+(Desired Distributor Inventory-Distributor Inventory)/Inventory Adjust Time)， (Retail Sales+(Desired Retail Inventory*3-Retail Inventory-Wholesaler Inventory-Distributor Inventory)/Inventory Adjust Time))

√ Wholesaler Orders：IF THEN ELSE(VMI Switch=0， (Wholesaler Sales Forecast+(Desired Wholesaler Inventory-Wholesaler Inventory)/Inventory Adjust Time) ， (Retail Sales+(Desired Retail Inventory*2-Retail Inventory-Wholesaler Inventory)/Inventory Adjust Time))

3. 4模擬結果分析

本文主要分析兩種狀況：顧客的需求發生一次變化和顧客的需求隨機變化。而分析也以兩種：傳統訂貨模式和VMI訂貨模式。

3. 4. 1在傳統訂貨模式下

從圖4（a）中可以看出，當需求只發生一次變化時，傳統訂購模式能使集團公司的庫存和訂購單在70周左右就達到穩定的狀態。

但是當需求是隨機變化時（見圖4（b）），傳統訂購模式就會導致明顯的牛鞭效應。