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基于CMI理論的收集商選擇模型研究

2008-01-01 00:00:00何曉蘭
中國(guó)管理信息化 2008年6期

[摘 要] 由于存在著大量的不確定性,逆向物流的管理較正向物流顯得更加困難,于是CMI作為逆向物流庫(kù)存管理的一種全新管理理念應(yīng)運(yùn)而生,受到了越來(lái)越多的重視。在CMI中,收集商的選擇至關(guān)重要。本文首先簡(jiǎn)單介紹了CMI理論,然后根據(jù)逆向物流的特性,建立了一套基于CMI理論的收集商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)選擇模型進(jìn)行求解,最后給出仿真算例。

[關(guān)鍵詞] 逆向物流;CMI;評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)價(jià)法

[中圖分類號(hào)]F279.23;F224.0[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2008)06-0090-04

一、CMI理論簡(jiǎn)介

在供應(yīng)鏈管理中,合作伙伴的選擇對(duì)于核心企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在對(duì)合作伙伴進(jìn)行選擇的研究中,大多考慮的是正向物流的供應(yīng)商對(duì)其合作伙伴的選擇策略,如文獻(xiàn)[1]~[4],對(duì)于供應(yīng)鏈逆向物流中合作伙伴的選擇策略研究甚少。由于逆向物流與正向物流相比,有其特殊性,如突發(fā)性強(qiáng)、規(guī)律性差、價(jià)值低、物流費(fèi)用相對(duì)較高等特點(diǎn),H.M.Le Blanc等人于2004年提出了一種對(duì)有殘存價(jià)值并可再度利用的逆向物資進(jìn)行管理的CMI(Collector Managed Inventory,收集商管理庫(kù)存)理論[5],其主旨是:由收集商作為循環(huán)物資管理的核心企業(yè)而擔(dān)負(fù)責(zé)任,全面負(fù)責(zé)逆向物流過(guò)程(需要再循環(huán))中零配件或者原材料的儲(chǔ)存和配送等操作,借助現(xiàn)代化的信息技術(shù)手段,對(duì)逆向物流進(jìn)行全程監(jiān)控,及時(shí)掌握逆向物資信息,減少逆向物流的不確定性,并通過(guò)恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè),提前制訂收集計(jì)劃、調(diào)整庫(kù)存容量、整合配送,從而達(dá)到效益最優(yōu)。

CMI是與庫(kù)存管理理論中VMI(Vendor Managed Inventory,供應(yīng)商管理庫(kù)存)相對(duì)應(yīng)的一種庫(kù)存、配送管理方法。由于逆向物流涉及的只是一些低價(jià)值,有時(shí)甚至是負(fù)價(jià)值的物品,因此逆向物品的配送費(fèi)和儲(chǔ)存費(fèi)用要遠(yuǎn)高于其自身殘存價(jià)值。在逆向物流中更多考慮的是對(duì)庫(kù)存持有成本和配送成本的控制與管理,若如同正向物流一樣,采用普通的收集、處理模式,必定違背成本最小化原則。因此對(duì)逆向物流,應(yīng)采取一次盡可能多地收集再進(jìn)行集中配送的方式,以此降低單位物品收集、配送成本。

CMI理論適合于對(duì)收集商有較強(qiáng)依賴性的生產(chǎn)型企業(yè)。這些企業(yè)將非核心競(jìng)爭(zhēng)力的逆向物流運(yùn)作外包出去,減少了自身的管理和設(shè)施建設(shè)負(fù)擔(dān),將任務(wù)轉(zhuǎn)給擅長(zhǎng)此項(xiàng)運(yùn)作的收集商;收集商自主估計(jì)何時(shí)應(yīng)當(dāng)收集或者如何規(guī)模化地進(jìn)行收集,以及回收物品的庫(kù)存量和出貨量。這樣,對(duì)循環(huán)再使用物資或廢棄物品的控制權(quán)就從生產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)到收集商。只要生產(chǎn)企業(yè)和收集商實(shí)現(xiàn)各取所需、各盡所能,就能有效地增加雙方利潤(rùn),使供應(yīng)鏈更有效地發(fā)揮作用,達(dá)到上、下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)雙贏的最終目標(biāo)。

二、基于CMI理論的收集商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

建立一個(gè)基于CMI理論的收集商選擇模型,首先需要建立一系列對(duì)收集商進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,通過(guò)定性與定量相結(jié)合的方法,分析并選擇最優(yōu)合作伙伴。

建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,除了應(yīng)當(dāng)滿足一般評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所要求的幾點(diǎn)原則:系統(tǒng)性、可測(cè)性、層次性、簡(jiǎn)易性、可比性以外,還須體現(xiàn)以下特點(diǎn):

① 由于在CMI理論中,收集商對(duì)逆向物資的回收、簡(jiǎn)單處理、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)具有控制權(quán),因此雙方必須消除對(duì)抗的競(jìng)爭(zhēng)心態(tài),以契約和合同為導(dǎo)向,建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,實(shí)現(xiàn)雙贏的合作目標(biāo)。同時(shí),逆向物流運(yùn)作的通暢與否對(duì)雙方企業(yè)有著重要影響,因此收集商必須與委托企業(yè)間存在戰(zhàn)略兼容性,這需要聯(lián)盟關(guān)系具有一定的穩(wěn)定性,以及具有可相互認(rèn)同的企業(yè)文化。

② 由于一些逆向物資具有易燃、易爆、易腐蝕、對(duì)環(huán)境具有較大的危害和破壞等特征,同時(shí)收集時(shí)間和收集量可能也會(huì)不固定,或委托企業(yè)的需求會(huì)有所變化,因此,收集商的資質(zhì)、反應(yīng)能力及技術(shù)水平也需被納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系當(dāng)中。

③ 鑒于逆向物資的特殊性,即殘存價(jià)值低、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用相對(duì)較高,因此對(duì)收集商的管理水平要求較高,如果收集、加工、轉(zhuǎn)運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)的安排不合理,必將導(dǎo)致逆向物流的成本費(fèi)用增加,進(jìn)而影響雙方的收益,也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體績(jī)效最優(yōu)的目標(biāo)。

1. 收集商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)資料([6]~[9])的查找及實(shí)證調(diào)研,對(duì)數(shù)據(jù)收集和分析的結(jié)果表明:在逆向物流中,企業(yè)對(duì)合作伙伴(收集商)的要求及評(píng)價(jià)指標(biāo)主要集中在:設(shè)備條件、服務(wù)水平、管理水平和委托價(jià)格這幾個(gè)因素上。據(jù)此,本文建立了基于CMI理論的收集商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系U,從4個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行細(xì)分,從而構(gòu)成4個(gè)子集Ui(i=1,2,3,4),滿足:

即4個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間保持相對(duì)的獨(dú)立性和完整性。對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分,產(chǎn)生二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。具體如表1所示。

表1收集商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2. 基于CMI理論的收集商選擇模型

由于收集商選擇問(wèn)題的復(fù)雜性和多目標(biāo)性,以及一些指標(biāo)無(wú)法進(jìn)行精確定量,同時(shí)某些評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)判結(jié)果模糊等原因,本文將采用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行分析。

(1)根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)法以及給出的評(píng)價(jià)體系,建立識(shí)別模型

設(shè):評(píng)價(jià)因素集Ui ={U1,U2,U3,U4},其中,Ui表示被評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo);

評(píng)語(yǔ)集V={很好,好,一般,不好}={V1,V2,V3,V4}

其中,A為模糊綜合判斷中n個(gè)因素的權(quán)重,即第i層對(duì)下一層的權(quán)重;Ai ={aij},為i層的下級(jí)各項(xiàng)指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重,其中aij為Ui中第j個(gè)因素的權(quán)數(shù)分配,Z為U的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果集。

(2)應(yīng)用模糊層次分析法對(duì)收集商選擇進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的步驟

Step 1:確定待評(píng)價(jià)的收集商企業(yè),給出評(píng)價(jià)對(duì)象集X={xk}, k表示對(duì)象個(gè)數(shù)。

Step 2:建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表1),并得到評(píng)價(jià)因素集:

U={U1,U2,U3,U4},U1={U11,U12,U13,U14,U15,U16 },U2={U21,U22},U3={U31,U32,U33,U34},U4={U4}

Step 3:確定評(píng)語(yǔ)集V并根據(jù)適當(dāng)?shù)姆椒ǎㄈ鐚<以u(píng)分法)得到分?jǐn)?shù)集F。

這里采用如上的評(píng)語(yǔ)集,即V={很好,好,一般,不好}={V1,V2,V3,V4}

相應(yīng)的分?jǐn)?shù)集為F=(1,0.8,0.5,0.2)

Step 4:確定各層評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)數(shù)分配A={ai} 和Ai={aij}。

根據(jù)各評(píng)價(jià)因素在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所起的作用大小和相對(duì)重要程度的不同,可以采用如專家評(píng)分法等方法,構(gòu)造判斷矩陣W:

W=[wij],矩陣元素滿足wij·wji =1,wii =1,根據(jù)AHP法(層次分析法),計(jì)算相關(guān)權(quán)重,利用歸一法后得到權(quán)重值(采用求和法計(jì)算):

由此可計(jì)算出一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)權(quán)重:A={a1,a2,a3,a4};

同理可求得Ai ={ai1,ai2,…,aim},其中aij表示二級(jí)指標(biāo)Uij在一級(jí)指標(biāo)Ui中的相對(duì)權(quán)重。

Step 5:進(jìn)行單因素評(píng)價(jià),得出變換矩陣R={rij}。

通過(guò)專家調(diào)查法得到Uij隸屬于第j個(gè)評(píng)語(yǔ)vj的程度。據(jù)此,可以構(gòu)造判斷矩陣。

對(duì)Ui的每個(gè)因素進(jìn)行單因素評(píng)判后獲得變換矩陣Ri:

Step 6:對(duì)Ui進(jìn)行二級(jí)模糊判定。

Step 7:進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),運(yùn)用公式Z=A·B和T=Z·F求得最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。

一般情況下,決策時(shí)以評(píng)測(cè)結(jié)果Z值最大者為最優(yōu)方案。但在實(shí)際決策時(shí),有些評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以外的因素,如決策者個(gè)人意愿等,也會(huì)影響最終方案的選擇,在此不作考慮。

三、仿真算例

計(jì)算結(jié)果:CI=0.003<0.1,可以判定:評(píng)價(jià)指標(biāo)之間邏輯關(guān)系正確,具有可比性。同理可得到二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),見(jiàn)表2。

表2 候選企業(yè)A的各級(jí)指標(biāo)權(quán)重

采用專家評(píng)分法后,可以得到候選企業(yè)A的單因素模糊評(píng)價(jià)矩陣如下:

由公式可得候選企業(yè)A的綜合評(píng)分為

TA=F·Z=(0.36,0.43,0.16,0.5)×(1,0.8,0.5,0.2)′=0.794

同理可得:候選企業(yè)B的綜合得分為TB =0.812,企業(yè)C的綜合得分為TC =0.710。

依據(jù)計(jì)算結(jié)果,最終選擇企業(yè)B作為戰(zhàn)略合作伙伴,由收集商B對(duì)委托企業(yè)所需的再生原材料進(jìn)行物流管理。

四、結(jié) 論

對(duì)逆向物流的科學(xué)管理是創(chuàng)造企業(yè)新的利潤(rùn)源泉的有效方法之一,而CMI是一種在逆向物流中針對(duì)逆向物資進(jìn)行管理的新的理論和方法。如何選擇合適的逆向物流合作伙伴,對(duì)于委托企業(yè)來(lái)說(shuō)意義重大。本文基于CMI 理論構(gòu)建了對(duì)收集商(逆向物流管理者)進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,并據(jù)此采用仿真運(yùn)算,對(duì)合作伙伴選擇的決策過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明。

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注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。”

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注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。”

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