Ｒ＆Ｄ投入、創新環境與區域創新能力關系研究：１９９７～２００６

摘要：本文運用1997~2006年的省際創新產出的面板數據，實證檢驗R＆D投入以及區域創新環境對以專利為測度的創新產出效率的影響。結果顯示：中國30個省（市）創新能力的顯著差異，不僅是源于各地區R＆D投入差異，而且創新環境的作用也不容忽視，因此進一步證實了創新環境對區域創新能力具有重要影響。最后，本文在此基礎上，提出增強區域創新能力和改善區域創新環境的政策建議。

關鍵詞：創新能力；區域創新環境；R＆D投入；專利；面板數據

中圖分類號：F061.5文獻標識碼：A 文章編號：1002-2848-2008（06）-0110-07

一、引 言

技術創新是知識經濟時代的重要特征，在生產要素成本日益高漲的中國，技術進步在宏觀經濟增長中的作用不容忽視；與此同時，產業結構的優化升級、經濟增長方式轉變、以及國際競爭力的提高都有賴于自主創新能力的不斷增強。在政府和市場的雙重推動下，經過不斷地實踐探索，我國各經濟地帶發生新的分化，出現一些新的快速發展的區域，區域技術創新網絡正逐步形成。然而，我國技術創新能力一直以來表現出明顯的區域差異，以2006年為例，專利授權總量最多的廣東省達到43516項，占全國專利授權總量的21.07%，而青海省專利授權量卻只有97項，前者大約是后者的四百倍。造成區域技術創新能力分布失衡的原因是什么，制約區域技術能力的發展的因素又是什么？

國內外學者的相關研究已逐步展開，并取得快

收稿日期：2008-09-02

基金項目：文章得到成果轉化制度研究基金項目資金資助，項目編號： CSTC2008CE9001。

作者簡介：岳鵠（1980-），女，湖南省邵陽市人，重慶大學經濟與工商管理學院博士研究生，研究方向：區域創新，公司治理等；張宗益（1964-），貴州省松桃市人，重慶大學副校長，研究生院院長(兼)，經濟與工商管理學院，教授，博士生導師，研究方向：企業理論、區域創新、不平等與增長。

速進展。在諸多文獻中，針對區域創新能力的研究已存在著共識：首先，創新能力在地理上并非平均分布，有些地區創新的表現特別突出，并且提升區域創新能力可以帶動該區域經濟增長。其次，區域創新能力或創新產出效率會受到多方面因素的影響，不但R＆D投入，而且來自區域內的無形因素如，文化風俗、地理、歷史、教育和產業專有因素都會影響區域創新。但是，目前針對R＆D投入以及創新環境與區域創新能力的文獻較少，并且大多研究都只是停留在表面的定性研究；少數進行實證研究，只是針對某一年度，用單個指標對區域創新能力進行分析，有鑒于此，本文在文獻回顧基礎上，使用更多年份(1997~2006年)的面板數據，采用綜合的創新能力體系指標數據，基于區域層面的獨特視角，重新審視區域創新能力的制約因素，系統分析RD投入以及區域創新環境對創新能力的影響，以期提出更具針對性的政策建議。

本文的結構安排如下：首先回顧現有的研究文獻，提出研究問題；第二部分給出理論分析框架與實證研究回顧；第三部分對區域創新能力和它賴以產生的創新環境進行實證分析；第四部分，實證結果分析；最后是本文的結論及對策。

二、理論與實證研究回顧

20世紀90年代以來，區域創新能力成為一個新的研究熱點出現在中國，21世紀此項研究逐漸增多。學術界通常認為區域創新能力是一個區域內有特色的與地區資源相關聯的，推進創新制度組織網絡。國內對區域創新概念界定的有柳卸林、胡志堅（2002），謝友才（2005）， 莫曉（2005），周萬生（2007），燕周立、吳玉鳴（2006），侯潤秀、官建成（2006）等；其中比較具有代表意義的是朱海就認為區域創新能力是由網絡的創新能力、企業的創新能力和創新環境三部分組成，區域創新能力即網絡的創新能力，最終作用于企業，創新環境是支撐條件^［1］。根據已有研究，本文認為區域創新能力是由科學技術產生的綜合能力，主要由RD經費投入決定，并由在區域創新環境中培育出的地區競爭力體現出來，并成為地區經濟獲取競爭優勢的決定因素。區域創新環境是指能促進創新能力提高的一切支撐條件，包括硬環境（技術創新設施、設備以及資金等）和軟環境（政策、法律法規以及制度等）。

國外關于區域創新的研究起步較早。馬歇爾(1983) 、Krugaman (1997)和波特(1998)的研究都認為區域創新與產業密集有密切關系，區域化有助于促進創新和知識的擴散。因此，區域創新研究被認為是行業集聚和無形因素的效應；并且，區域層面研究比國家層面、企業行業層面的研究有獨特優勢。Todtling 研究區域資源相同地區的區域創新能力，發現區域資源相同的地區創新能力相差卻很大，表明區域創新能力不僅僅由資源因素所決定，還與其他因素有關，如行為主體能力、主體之間互動能力；不同產業創新能力可能不同，由于部門專業化、功能和組織特征，導致區域企業創新能力也會有差別^［2］。Braczyk and Cooke etal(1998) 研究認為，區域創新能力差距與研究制度、教育制度和技術轉移制度相關，在治理模型上依賴于區域決策能力、經費資源和政策導向。另外，區域創新活動具有系統的特點，創新能力不僅與創新主體(企業、高校和研究機構)的直接創新活動有關，而且與區域的社會經濟環境、主體間的網絡關系等因素相關^［3］。Stern、Porter和Furman 利用17個OECD國家1973~1996年的統計數據，從基礎設施的角度對一國創新能力的主要影響因素進行了研究，結果表明：創新基礎設施的完善程度對一個國家技術創新能力的提升就有重要意義^{［4］ 。}

國內研究較多的集中在如何評價區域創新能力以及提出相應的政策建議，例如：柳卸林和胡志堅，羅發友、劉友金、孫婷，官建成、劉順忠，唐炎釗，這些既有的研究一般只對各地區創新能力進行排序和評價，而對導致這些差別的原因并沒有給予定量的解釋或分析 ^［5，8］。由于采用過多的定性和主觀評價指標，使得結果往往不具有可比性。朱海就指出構造區域創新能力評估指標體系的依據和原則，并突出非RD指標的重要性 ^［1］。區域技術創新績效呈現差距日益加大的“馬太效應”，林云、金祥榮又作了進進一步的闡述 ^［9］。在區域創新績效方面，陳廣漢、藍寶江研究各地區研究與試驗發展(RD)經費內部支出、規模以上工業企業個數對發明申請數都有正面影響，而規模以上工業企業個數的影響非常顯著，從而為一些省份研發支出多而發明專利申請量較少提供一種解釋 ^［10］。

目前將RD投入、區域創新環境和創新能力結合起來的研究文獻較少，還有待進一步深化。古利平、張宗益等采用專利與RD資源對中國創新的投入產出進行回歸量化分析，但是只考慮了科研資源對創新產出的影響，結果比較片面^{［11］ 。章立軍利用2002～2003年省際面板數據進行回歸分析，創新環境中基礎設施、勞動力素質、市場需求、金融環境顯著影響區域創新能力，但是樣本跨度只有兩年，并且未對數據進行HAUSMAN檢驗，只限于簡單的混合回歸［12］。李平、崔喜君等對中國自主創新中研發資本投入產出績效進行分析，但是主要側重人力資本和知識產權保護方面的研究，沒有考慮創新環境對創新產出的影響 ［13］。李習保采用SFA模型，實證檢驗創新環境因素對創新產出效率影響 ［14］。郭國峰等運用面板數據通過建立固定效應變截距知識生產函數模型，對中國中部六省技術創新能力及其影響因素進行分析，但沒有給出選擇固定效應模型的理論依據，也沒有考慮制度和研發投入等對技術創新能力的滯后影響 ［15］。黨文娟和張宗益采用負二項分布Negatitive-binomial方法分析區域環境對促進區域創新能力的影響，但僅針對2005年各地區的創新能力進行分析，并未考慮到各地區創新能力的動態變化和發展，從而不能全面綜合地反映創新能力，這就需要更客觀和科學的指標體系來衡量我國的創新活動［16］。}

由于我國不同省份的社會文化、風俗習慣、經濟發展和行政管理手段等都具有很強的地域特點，各個區域的經濟環境和制度環境的巨大差異必然影響我國各個地區的區域創新能力，以行政地域劃分為基礎分析我國的區域創新能力的制約因素具有一定的理論基礎和現實意義。然而通過文獻回顧可以發現，國內外一些學者提出評價區域創新能力的方法，對創新能力與RD投入及創新環境之間的關系進行理論分析與實證研究，但并不深入，本文基于目前研

究文獻在指標選擇和方法等方面存在缺陷，將結合省區創新實踐進行全面闡述。

三、 模型、數據與研究方法

（一） 變量選取與數據描述

1.變量選取

（1）創新能力產出的變量選取

Acs et al認為專利授權用來衡量區域創新能力存在片面性，但由于數據容易獲取，且和創新關系密切，而且多年來專利標準客觀、變化緩慢，所以專利仍是衡量創新活動的相對可靠的指標^［17］。因此，以發明專利（INN）、實用新型專利（SYXX）、外觀設計專利（WGSJ）以及三項專利之和（PAT）衡量地區創新能力。

（2）RD投入變量的選取

R＆D投入包括資金投入和人才投入。用當年RD費用（RDE）來衡量地區對物資資本投入的力度；用當年的研發人員的數量（RDP）衡量地區人力資本投入力度。

（3）創新環境變量的選取

勞動者素質、產業集群、地方財政對科技的支持，以及對外開放度等構成地區特有的創新氛圍和環境，但由于對創新環境進行直接測度以及之間相互聯系的指標難以獲得，本文借鑒李習保的方法^［14］，運用間接指標和替代指標來表示與這些方面相關的重要經濟產出，并采用郭國峰的方法^［15］，將本文的解釋變量確定為教育水平、經濟發展水平、知識流動能力和制度方面的指標來反映創新系統的環境因素:

① 教育水平:采用地方政府教育支出費用（EDUE）反映地方政府在財政資源配置中對科技重視程度，一般來說，當地教育水平越高，勞動者素質也越高。

② 經濟發展水平：黨文娟等研究發現經濟發展水平越高的地區，越能對技術創新投入更多的人力和物力，越能促進當地的創新能力 ^［16］。因此，本文沿用人均GDP（PGDP）衡量經濟發展水平。

③知識流動能力：用地區技術市場的交易合同金額（TMA）衡量，考察當地創新參與者之間的技術交往關系，間接反映創新網絡中各參與者之間交換和合作強度。

④制度變量：1978年以來，以市場化取向的改革措施促使中國的經濟體制發生了深刻的變化，但由于不同地區的改革進程存在差異性 ^［18］。本文采用市場化指數（MAKD）來代表制度變遷，將制度因素引入知識生產函數。我們從中國經濟轉型的四個方面入手，即中國各省市的非國有經濟發展、對外開放、政府與市場關系和金融發展，以9個指標進行測度并以此作為衡量中國制度變遷過程的制度變量——市場化指數，其指標體系的構成、數據來源及相關計算過程詳見《中國的制度變遷與經濟發展不平衡》（汪鋒，2007）一文 ^［18］。本文更新并補充計算了2006年市場化指數。由于市場化指數本身就是相對數指標，所以不再取對數。

2. 樣本選取與數據描述

本文的樣本區間為：1997~2006年，數據來源：1997~2006年《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》以及中華人民共和國科技部網站的相關數據整理而得。在樣本選取中，由于西藏數據缺乏，因此，本文考察不包括西藏和港澳臺在內的其它30個省(市)。如上所述，文中涉及的指標為10個變量，這些變量的數字特征如表1所示。

從表1中可以看出，在專利授權數量中，實用新型和外觀設計占絕大多數，而技術含量較高的發明比例較低；另外我國各省（市）無論是各種專利數量，還是RD投入以及其它指標，都有很大的差距。一方面標準差很大，另一方面，最大值往往是最大值的數十倍，甚至上百倍。因此，可以發現由于RD投入的不同，同時也因為地理位置、自然資源、人力資源、政府政策等方面的差異，我國各個地區的創新能力很不平衡，并且依據所得數據，盡管從1997年到2006年，我國各地區的創新能力在不斷的發展，研發投入逐年增加，創新環境也在不斷改善，但是創新產出較多的區域主要是廣東、北京、上海、江蘇和浙江，而創新產出較少的地區主要是：青海、寧夏、海南和貴州。

（二）理論框架與計量模型

大量實證研究結果發現，知識生產函數作為一個經驗模型，為研究地方化知識流動的特性及其對區域創新的影響提供有效的經驗模型框架。一般認為，知識生產過程和實物產品生產過程在本質上是基本相同的投人產出過程，因此可以借助產品生產函數的形式來表述知識生產函數，本文把研發活動看作是一項知識的生產活動，借鑒Griliches（1979）的分析思路并利用改進的知識生產函數的Cobb-Douglas形式:

Yi=AKαiLβiξi

其中，Y表示研發活動產出，K和L分別代表研發活動的資金和人員投入，α、β分別為研發活動的資金和人員投入的彈性系數，ξ為隨機誤差項，為觀測單元。考慮到專利申請和授權過程都需要時間，Furman設定專利授權滯后研發投入3年 ^［4］。而在中國專利申請獲得批準的時間大概要1-3年，本文在分析過程中認為：專利總體授權數量和發明授權量較解釋變量滯后2年^［15］，而實用新型和外觀設計滯后1年^［16］。因此，本文的模型設定如下：

由于面板數據能夠同時反映變量在截面和時間二維空間上的變化規律和特征，具有純時間序列數據和純截面數據所不可比擬的諸多優點，如可以擴大樣本容量，能夠控制個體的異質性，有效減少回歸變量，增加自由度從而提高參數估計的有效性，故被廣泛應用于研究技術進步、創新能力等經濟問題的建模實踐中。上述模型中，上標表示不同的地區，下標表示不同的時期，（t-1）表示滯后1年，（t-2）表示滯后2年；模型（1）-模型（4），i的取值范圍是1-30，t的取值范圍是1997-2006；本文采用Eviews5.1計量軟件來進行數據處理。

四、實證結果分析

（一） 估計結果

首先，對模型的設定進行檢驗，以得到有效的參數估計，主要檢驗模型參數在所有橫截面樣本點和時間上是否是相同的常數。接著，對面板數據方程類型進行判斷，并在此基礎上運用Hausman檢驗對固定效應或是隨機效應模型的選取進行判定，檢驗結果如表2所示：

注:表中數字后的**號、*號分別表示通過了F統計量1%和5%水平的顯著性檢驗；#號表示通過了χ2統計量5%的顯著性檢驗。

按照以上的模型假設，對4個模型進行估計，結果見表3。為避免橫截面中的異方差可能給估計帶來的不良影響：對于固定效應模型，采用減少橫截面異方差的GLS估計方法；對于隨機效應模型，采用FGLS法進行估計。限于篇幅，表3中只列出各模型的主體估計結果。

注:括號外為回歸系數，括號中的數值為標準差；*號、**和***號分別表示通過了10%、5%和1%顯著性水平的t檢驗。

從表3可知，模型均通過顯著性檢驗（擬合度90%以上），具有較好的解釋能力，但RD投入和區域環境中其它各個要素對專利授權總量和三個專利授權數的影響并不完全一致。對于模型1，RD經費投入、人均GDP、技術市場成交金額、RD人員投入和市場化指數對專利授權總量有顯著的正向影響，其回歸系數分別是：0.186、0.291、0.118、0.174和0.021；而教育費用支出雖然與專利授權總量有正向關系，但并不顯著。在模型2中，RD經費投入、教育費用的投入、人均GDP、RD人員和技術市場成交金額對發明的授權量有顯著的正向影響；其回歸系數分別是：0.147、0.104、0.253、0.445和0.147，其中當RD經費投入每增加0.147%，將會使該地區的發明授權量上升1%。

為方便比較，進一步估計得模型3和模型4。模型3中RD經費投入、教育費用支出、技術市場成交金額、市場化指數對實用新型授權量有顯著的正向影響，其回歸系數分別是：0.209、0.078、0.075、0.012；則人均GDP和RD人員雖然與實用新型授權量有正相關，但是并不顯著。模型4中人均GDP、研發人員數量、技術市場成交金額和市場化指數對外觀設計授權量有顯著的正向影響，其回歸系數分別是：0.645、0.253、0.126和0.043；而RD經費投入與外觀設計雖然有正向關系，但并不顯著；值得注意的是，教育費用與外觀設計授權量甚至有反向相關關系！

（二） 實證結果解釋

1.RD投入與區域創新能力的關系。

（1）實證結果表明，首先，研發費用的投入對專利總量、以及技術含量較高的發明和外觀設計有顯著的正向影響，其回歸系數分別是0.186、0.147和0.209，對實用新型的有正向影響，但即使在10％的顯著性水平下也不顯著。一般來說，RD經費投入強度反映區域研究開發的規模以及區域技術創新的基礎能力和潛在產出，一個地區RD 經費投入越多，研究開發活動規模越大，研究開發成果數量越多。但是，外觀設計技術含量不高，它只是對產品的形狀、圖案、色彩或其結合做出的富有美感的設計，所以RD經費投入增加對外觀設計專利的沒有顯著的促進作用。

（2）RD人員的投入對技術含量較高的發明專利和專利授權總量都有顯著的正向影響，同時，注意到RD人員投入的增加對外觀設計專利和實用新型專利有正向的影響，但是這種效果并不顯著。這是因為，首先，RD人員質量的提高，增加了科研人員技術生產效率；其次，RD人員的專利傾向意識在不斷提高。我國以前的RD人員知識產權意識薄弱，且知識創新和價值創造脫節嚴重，故以前的科研成果一般僅作為學術成就發表，大多未申請專利。

2.區域創新環境與創新能力的關系

（1）通過分析發現：教育費用支出僅對發明專利和實用新型專利有顯著促進作用，對專利授權總量雖然有正的影響，但不顯著；而對外觀設計專利有抑制作用，結果與吳玉鳴研究一致^［19］。原因主要是當前教育體制環境下，我國教育費用主要是針對各個學校投入，中小學的教育投入雖可提高勞動力素質，但不能形成創新力量，而大學由于擴招、合并和興建大學城，需要大量的財政投入。與此同時，目前高校科研人員注重理論研究，科技成果缺乏市場導向，表現為多數高校開展創新活動的產業化導向不強，科技活動以學科建設為中心，難以形成技術資源有效集成^［20］。此研究結論表明技術創新特別是具有商業價值的研發活動并非高校工作的著力點，社會賦予高校科研創新主體的角色缺位。

（2）人均GDP與專利授權總量、發明專利以及外觀設計專利之間的回歸結果在統計上都有顯著正向相關影響，其中人均GDP每增加1%，使得外觀設計專利增加0.645%，而人均GDP對實用新型專利存在正相關，但促進作用并不顯著。說明各個地區的經濟發展越發達，越有實力增加研發投入，同時也更能吸引高素質人才，有利于促進區域創新能力提高，而創新能力的提高也可以有效促進地區經濟增長，經濟水平和區域創新能力相輔相成，相互促進。

（3）地區技術市場的交易合同金額對專利授權總量和三項專利有顯著正向影響，地區技術市場的交易合同金額每增加1%，將會帶動該地區的專利授權總量上升0.174%。地區技術市場交易合同金額越大或技術市場交易越頻繁，說明當地創新參與者之間的技術交往越順暢，創新網絡中各參與者之間交換和合作性越強，越可以提高當地的技術創新能力。

（4）市場化指數與專利授權總量、實用新型專利以及外觀設計專利之間存在顯著正相關關系，但對發明專利的正向影響不明顯，說明提高各個區域的市場化程度有利于促進區域創新能力的提高，這是因為地區市場化程度越高，非國有經濟發展越快、對外開放程度越高、政府主要通過制定相關法律法規來規范市場行為、保護知識產權，同時地區市場化程度越高，

金融發展越快，進行創新的融資渠道越多，往往使專利數量越多。

五、結論與建議

本文利用1997～2006年的省際面板數據，檢驗了區域R＆D投入、區域創新環境對創新能力的影響。研究結果表明：RD投入與區域創新能力存在正向關系；同時，中國30個省（市）的創新績效存在顯著的差異，這不僅是因為區域R＆D投入水平的差異，還因為各地區的創新環境及其他制約因素的影響，總體來說，人均GDP、技術市場交易額和市場化指數對專利有正向影響，但就提高區域創新能力而言，是教育費用支出并沒有達到預想的效果。

根據以上分析，本文提出以下幾方面建議：（1）抓好高科技人才的培養和引進工作，加強產學研合作，激發高科技人才創新和創業的積極性，推動全社會形成自主創新氛圍。教育要轉變辦學觀念，促進產學研的有效結合。（2）提高地區經濟發展水平，并且要積極引進外資，在利用FDI技術外溢效應的同時，加強自主研發。（3）進一步完善社會主義市場經濟體制，積極開展制度創新，以更好地發揮市場對企業研發的促進作用。一方面，完善知識產權保護制度，嚴格執行專利政策，打擊侵權行為，以發揮企業自主研發的積極作用；另一方面大力發展技術中介市場，引導創新要素合理流動，優化資源配置，提高要素產出效率。（4）優化配置企業內部資源，提高資源使用效率，增加科研經費投人加大研發費用和研發人員投入，增強市場競爭意識和危機意識，高度重視企業創新活動。

綜上所述，本研究認為提升區域創新能力過程中，創新環境影響不容忽視，優化創新環境是提高創新活動質量的根本前提。深化改革，催化區域市場化環境，從而為創新能力的提高提供制度保障；政府需要根據區域創新環境情況，采取不同的政策和措施來促進區域創新能力的提高。

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責任編輯、校對：李斌泉

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