摘要:基于VAR模型,本文利用海南省1987-2006年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過協(xié)整分析、格蘭杰因果檢驗和相關(guān)動態(tài)分析方法對進出口貿(mào)易與海南省經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了實證研究。結(jié)果表明,海南省進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長存在長期的均衡關(guān)系,且出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長有單向的格蘭杰因果關(guān)系,但出口對經(jīng)濟增長的拉動效應(yīng)不強。
關(guān)鍵詞:進出口貿(mào)易;經(jīng)濟增長;實證研究
中圖分類號:F127 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-9031(2008)04-0033-04
一、理論綜述
國外關(guān)于進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究較多,John Thomton(1996)對1895-1992年墨西哥的出口與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了協(xié)整分析和格蘭杰因果檢驗,結(jié)果表明,墨西哥的出口與國內(nèi)生產(chǎn)總值存在著正向關(guān)系。[1]Francisco F. Ribeiro Ramos(2001)對1865-1998年葡萄牙的進出口與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了實證研究,分析顯示,進出口與葡萄牙的經(jīng)濟增長存在著雙向的因果關(guān)系,但是進口貿(mào)易與出口貿(mào)易之間不存在關(guān)系。[2]Jim Love Ramesh Chandra(2005)利用協(xié)整檢驗方法對孟加拉國實際產(chǎn)出、出口和貿(mào)易條件進行檢驗后發(fā)現(xiàn),三者存在長期的協(xié)整關(guān)系。[3]
國內(nèi)方面,萬金金、謝進孝(2006)通過對1978-2004年的數(shù)據(jù)進行實證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),進出口均是經(jīng)濟增長的Granger原因,且出口對經(jīng)濟增長影響顯著,進口卻不明顯。[4]毛其淋(2007)利用回歸方程對浙江省進出口與經(jīng)濟增長關(guān)系進行分析,結(jié)果表明,出口貿(mào)易對經(jīng)濟增長要略強于進口的影響。[5]王坤、張書云和馬龍龍(2004)對1978-2001年我國進出口與經(jīng)濟增長進行協(xié)整和格蘭杰因果檢驗,結(jié)果顯示,進出口與經(jīng)濟增長之間存在唯一的動態(tài)均衡關(guān)系。[6]
作為經(jīng)濟特區(qū)的海南,其進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長均已取得顯著的成績。2006年全省進出口總額28.5億美元,增長10.42%。GDP實現(xiàn)2051.4億元,增長12.5%。因此,對海南省進出口與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行分析很有現(xiàn)實意義。而且目前尚未有文獻對海南省進出口與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行實證研究。本文利用1987-2006年海南省年度數(shù)據(jù),重點分析了這段時間內(nèi)海南省進出口貿(mào)易對經(jīng)濟增長的作用。
二、海南省進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析
(一)基礎(chǔ)模型(VAR)和數(shù)據(jù)
向量自回歸(Vector Auto Regressive,VAR)模型是1980年由西姆斯(C.A.Sims)引入到經(jīng)濟學(xué)中,通常用于相關(guān)時間序列系統(tǒng)的預(yù)測和隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響。模型避開了結(jié)構(gòu)建模方法中需要對系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量關(guān)于所有內(nèi)生變量滯后值函數(shù)的建模問題,具有較大的現(xiàn)實意義。
本文構(gòu)建的VAR模型可以表示為:
本文基于上述模型,采用協(xié)整和格蘭杰因果檢驗以及誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法從靜、動態(tài)兩方面來研究海南省進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)來源于1987-2006年《海南省統(tǒng)計年鑒》,為了消除變量之間的異常趨勢,對變量取自然對數(shù)形式,分別記為:Lny、Lnex和Lnim。
(二)協(xié)整和格蘭杰因果檢驗
1.單位根檢驗
在進行協(xié)整分析之前,首先需要對變量的平穩(wěn)性進行檢驗,也只有在變量均是一階平穩(wěn)的條件下,才能進行協(xié)整分析。本文采用ADF單位根檢驗方法來檢驗相關(guān)變量的平穩(wěn)性,檢驗結(jié)果列于表1。
通過ADF檢驗,在5%的顯著性水平下,接受序列Lny、Lnex和Lnim有單位根的假設(shè),但拒絕這3個序列的一階差分具有單位根的假設(shè),所以序列Lny、Lnex和Lnim都是一階單整、I(1)序列。它們均通過單位根檢驗,可進一步檢驗它們之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系。
2.協(xié)整分析
檢驗協(xié)整性其實就是檢驗協(xié)整回歸方程的殘差項是否存在單位根。如果兩個序列不是協(xié)整的,殘差中一定存在單位根,這就是非協(xié)整性零假設(shè)。如果這兩個序列是協(xié)整的,殘差項將是平穩(wěn)的。關(guān)于協(xié)整關(guān)系檢驗和估計的方法主要有Engle—Granger兩步法和Johansen極大似然法。本文采用Johansen極大似然法來檢驗序列Lny與Lnex、Lnim之間的協(xié)整關(guān)系,檢驗結(jié)果列于表2。
從上式看出,進出口貿(mào)易與GDP之間存在長期的穩(wěn)定均衡關(guān)系。出口與經(jīng)濟增長存在正向變動關(guān)系,且出口對于經(jīng)濟增長的彈性較大,出口每增長1%,GDP增長5.4%。進口與經(jīng)濟增長則存在方向變動關(guān)系,其彈性相對較小,進口每增長1%,GDP減少1.5%左右。
3.格蘭杰因果檢驗
由協(xié)整檢驗結(jié)果可知,海南省進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長存在長期的均衡關(guān)系,但這種關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系以及因果關(guān)系的方向如何,還需做進一步的分析。筆者對模型的相關(guān)變量進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,具體的檢驗結(jié)果如表3所示:
從表3可以看出,在5%顯著性水平下,出口是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因,這是“出口拉動型經(jīng)濟增長”的典型,說明出口對于海南省經(jīng)濟增長起了非常顯著的帶動作用。同時,進口卻不是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因。
(三)基于VAR模型的動態(tài)關(guān)系分析
基于建立的VAR模型,本文使用誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來分析進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長的動態(tài)關(guān)系。
1.誤差修正模型
誤差修正模型基本形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的,因此,又稱為DHSY模型。它的基本思路是如果VAR模型存在協(xié)整關(guān)系,則表明這些變量之間存在長期均衡的關(guān)系,而這種長期均衡關(guān)系是在短期波動過程的不斷調(diào)整下得以實現(xiàn)的。也就是說,大多數(shù)經(jīng)濟時間序列具有長期的均衡關(guān)系是因為有一種調(diào)節(jié)機制(即誤差修正機制)一直在起作用,防止了長期均衡關(guān)系出現(xiàn)較大的誤差。
在Johansen極大似然法協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)上,對序列Lny、Lnex和Lnim建立誤差修正模型,滯后期采用2期。其結(jié)果如表4:
由表4可知,海南省進出口誤差修正模型的誤差修正系數(shù)均小于零,符合反向修正原則,GDP誤差修正系數(shù)大于零,不符合反向修正原則。進出口的誤差修正系數(shù)的絕對值均較大,說明當(dāng)它們偏離均衡趨勢后的回調(diào)速度較大,其變量的波動也較大。當(dāng)進出口短期波動偏離長期均衡時,將分別以(-0.982)和(-1.830)的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。
2.脈沖響應(yīng)函數(shù)
脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF:Impulse Response Function)用來衡量來自隨機擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響。考慮本文的VAR模型:
由圖1可知,經(jīng)濟增長(Lny)對出口(Lnex)的一個標(biāo)準(zhǔn)新息立刻有較強的反映,GDP增加了約0.05,隨后,到第2期就快速達到了近0.10,2-3期之間有一定的緩增,且到達最頂端,3-10期趨于緩降,但第10期的水平比第一期略強。短期來看,出口對于經(jīng)濟增長的沖擊很強;長期來看,存在一定的緩增態(tài)勢。
由圖2可知,經(jīng)濟增長(Lny)對進口(Lnim)的一個標(biāo)準(zhǔn)新息立刻有較強的反映,GDP減少了約0.01,到第3期又快速下降到最低點(近-0.035),隨后,在3-4期之間有一段緩增,4-7期增勢迅猛,7-10期增速稍緩,較之第一期有一定的增加。短期來看,進口對于經(jīng)濟增長的沖擊效應(yīng)很強;長期來看,存在一定的緩降態(tài)勢。
3.方差分解
考察VAR模型時,還可以采用方差分解方法研究模型的動態(tài)特征。其主要思想是把系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量(供m個)的波動(k步預(yù)測均方誤差)按其成因分解為與各方程新息相關(guān)聯(lián)的m個組成部分,從而了解各新息對模型內(nèi)生變量的相對重要性。
從表5可以看出,出口的新息對于GDP的影響呈上升走勢,到第10期為止,卻不超過9%,說明出口在長期對于GDP的拉動效應(yīng)不強。第5期,進口的新息對于GDP的的影響達到最高,僅占3%;隨后,其對經(jīng)濟增長的影響卻有了緩慢下降的態(tài)勢,可見進口在長期對于GDP的影響相當(dāng)有限。
三、結(jié)論與評價
基于VAR模型,本文對海南省進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長關(guān)系進行了協(xié)整分析、格蘭杰因果檢驗、誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解研究,得出結(jié)論如下
(一)海南省進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間存在唯一的長期均衡穩(wěn)定關(guān)系
出口與經(jīng)濟增長存在正向變動趨勢,進口與經(jīng)濟增長存在反向變動趨勢,且出口與經(jīng)濟增長的相關(guān)系數(shù)要遠(yuǎn)大于進口的系數(shù)。可見,海南省凈出口對于經(jīng)濟增長的影響較強,加大凈出口,特別是出口是提高全省經(jīng)濟總量的理想之路。
(二)海南省是典型的出口拉動型經(jīng)濟增長方式的經(jīng)濟體
格蘭杰因果檢驗顯示,出口貿(mào)易對于海南省經(jīng)濟增長具有顯著的影響關(guān)系,但進口卻不是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因。基于上述情況,發(fā)展出口貿(mào)易對于海南省的經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展將起到實質(zhì)的作用。
(三)出口貿(mào)易對海南省經(jīng)濟增長的拉動效應(yīng)較低
盡管出口對于經(jīng)濟增長具有一定的影響力,但通過脈沖響應(yīng)和方差分解動態(tài)分析發(fā)現(xiàn),出口拉動經(jīng)濟增長的力量還有待加強。目前,海南省存在出口額不大、技術(shù)密集程度較差、單一依賴等問題,因此,有針對性地解決這些問題對于提高海南省出口貿(mào)易數(shù)量和質(zhì)量,從而帶動經(jīng)濟長久快速增長將有立竿見影的效果。[7]
參考文獻:
[1] John Thomtom. Co-integration, causality and export-led growth in mexico(1895-1992) [J]. Economics Letters,1996:413-416.
[2] Francisco F. Ribeiro Ramos. Export, import, and economic growth in pPortugal:evidence from cansality and co-integration analysis [J]. Economics Modelling 18,2001:613-623.
[3] Jim Love and Ramesh Chandra. Testing export-led growth in Rangladesh in a multivariate VAR framework [J]. Journal of Asian Economics,2005:1155-1168.
[4] 萬金金,謝進孝.中國對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J],當(dāng)代經(jīng)濟,2006,(7).
[5] 毛其淋.進出口貿(mào)易對浙江省經(jīng)濟增長作用的實證分析[J].黑龍江對外貿(mào)易,2007,(7).
[6] 王坤,張書云,馬龍龍.中國進出口與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J].統(tǒng)計與決策,2004,(2).
[7] 李玉鳳.海南省出口貿(mào)易對經(jīng)濟增長的貢獻度研究[J].價值工程,2006,(5).
“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文”