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虛擬企業沖突消解模糊策略研究

2008-01-01 00:00:00季石磊
商場現代化 2008年1期

[摘要] 沖突問題是虛擬企業生產運作過程中不可避免的問題,本文針對目前已有的單一沖突消解策略的不足,提出了虛擬企業沖突消解模糊策略,提高了虛擬企業生產運作過程中的沖突處理能力。

[關鍵詞] 沖突消解 模糊策略 虛擬企業

一、引言

虛擬企業正成為現代快速響應市場需求的理想模式,它具有分布性和異構性的特點,但由于各個成員企業存在知識不完備、目標不同、資源有限等問題,必然導致成員企業各種沖突的發生,進而影響到成員企業間的協作,因此需要采取相應的策略來消解沖突。目前已提出的沖突解決方法主要有基于規則的沖突解決、基于實例的沖突解決、基于約束的沖突解決和基于協商的沖突解決。然而虛擬企業各個成員的自治性以及其所處環境的多變性,沖突消解過程具有不確定性。一個沖突的解決可能引起新的沖突,新的沖突又可能牽連原來不屬于沖突事件的智能體,對于具體的沖突而言,以上沖突消解策略都很難奏效。針對這一情況,本文提出了虛擬企業沖突消解模糊策略。

二、沖突定義

沖突可以定義為能導致特定結果的一組特征及屬性的集合,不同環節沖突的表示和結構差異較大。以下多元組表示多智能體進行消解的沖突:。

其中Ag={Ag1,Ag2,…,Agn}是非空有限集合,是消解沖突所涉及的智能體;E={e1,e2, ,…,ek}是一個有限集合,為系統所要處理的沖突事件;C={c1,c2…,cj}是非空有限集合,為沖突相關的特征;R={r1,r2,…,rn}是一有限集合,表示由特征S引起的沖突結論,式中rj=,j=1,2,…,l,其中fr表示沖突結論的事實,mr表示沖突處理的動作。Fs為沖突的類別;Ds是一權值表示沖突的緊迫程度,且0≤Ds≤1。

三、沖突消解模糊策略

沖突消解模糊策略的描述可以用模糊集合來表示。設在沖突論域U={x1+x2+…xn}由n個屬性組成,用xi表示第i個屬性,根據模糊集合定義,則論域上任一模糊集合A可以表示為:

其中是xi屬于A的隸屬度。“+”與“”是模糊集引用的符號,代表消解方法,由沖突隸屬度來表示。

當一個新的實例E需要按照沖突的特征選擇相應的沖突消解策略時,應該將其沖突主要特征與每個沖突消解方法進行比較,求出兩個模糊集的相似度,選擇相似度最大的集合作為沖突消解策略。

集合A和實例E相似度可以定義為:

在簡化的沖突消解模糊策略選擇模型中,策略的選擇可以認為是根據沖突涉及的規模大小、沖突之間的關聯程度和沖突處理緊迫程度來確定的。所以在論域U中x1表示沖突規模大小,x2表示沖突關聯程度,x3表示沖突處理急迫程度。CR(約束松弛),RBR(規則推理),CBR(實例推理),NEO(協商)為U上模糊概念相應的模糊集,一般來說規模小、關聯程度低的沖突應采用CR策略迅速消解;沖突規模較大、關聯程度較高的沖突應采用RBR或CBR策略進行消解;當有大規模沖突發生、沖突關聯程度很高,而沖突處理的緊迫程度較低的時候應采用NEO策略進行消解。根據企業的實際經驗,可以在知識庫中設定各自的隸屬度。隸屬度由沖突消解策略的使用條件確定,不同類型的策略,其屬性的隸屬度不同。例如在企業知識庫中不同消解策略的隸屬度如下:

現有沖突實例E可以表示為

根據相似度r(A,E)的定義分別計算沖突實例E與CR、RBR、CBR、NEO之間的相似度,有r(CR,E)=0.5,r(RBR,E)=0.67,r(CBR,E)=0.83,r(NEO,E)=0.67,由此可知選取知識推理最適合。

四、沖突消解系統

在虛擬企業生命周期內,沖突涉及眾多環節,沖突產生的原因比較復雜,各種沖突之間常常有密切聯系,單純依靠某一種沖突消解方法不能很好地解決問題;而且沖突的消解不但需要事后的消解策略,更需要事前的預防機制。因此,沖突消解系統模型應該包括沖突預防和沖突消解兩個部分構成,如圖所示。

圖 沖突消解系統原型

沖突預防是解決沖突最好的方法,通過構建協同的組織結構、定義統一的領域知識、在虛擬企業生命周期的各個環節建立有效的協調機制,可以保障虛擬企業順利運行,最大程度的避免沖突發生。

沖突消解不同于沖突預防,它是事后處理機制,沖突的消解過程包括沖突檢測、沖突歸檔和沖突消解策略選擇。首先,將沖突預防不能解決的沖突傳到系統中,啟動沖突檢測器,捕獲系統中存在的沖突,并對沖突進行登記;接著觸發沖突歸檔器,對捕獲到的沖突進行分析,建立各種沖突的關聯圖,通過分析沖突關聯,分清沖突的主次,主要沖突具有較高的優先權;沖突策略選擇器根據模糊匹配的原則,自動選擇沖突消解策略。對于模糊策略難以解決的沖突可采用仲裁的方法,經過建議、評估、再建議、再評估的反復過程,沖突仲裁人在綜合各方建議的前提下進行決策以消解沖突。

參考文獻:

高陽曾小青周偉:多智能體協同生產管理及其系統[M].北京:清華大學出版社,2006

注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。

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