數據挖掘在人力資源信息化管理中的應用

[摘要] 人力資源管理系統因其能提高人力資源管理工作效率、提高管理水平、為決策提供信息支持而備受企業的青睞。通過對決策樹方法用于發現其中有價值的數據模式，尋找其中存在的關系和規則，以期幫助企業對這一系統能夠有更全面地認識，促進企業人力資源管理水平實現跨越式提升。

[關鍵詞] 人力資源管理 信息技術 數據挖掘 決策樹分類方法

一、人力資源管理信息化的發展史

進入21世紀后，市場競爭加劇，企業生存壓力增大，越來越多的企業認識到，現代企業的競爭其實質上就是人才戰略的競爭。因此，企業對人力資源管理的關注達到了一個空前的程度。同時，人力資源管理在企業管理中的地位，也被提升到了戰略決策支持的高度。企業人力資源管理已經經歷了三個發展階段:人事管理、人力資源管理、人力資源開發與經營。企業的人力資源管理正在經歷著從事務性管理角色向戰略合作伙伴的轉型，借助于信息化系統，是轉型的必由之路。

隨著人力資源管理思想以及信息化技術的不斷發展革新，人力資源管理信息化系統也在不斷的發展和完善。總體而言，我們可以將人力資源管理信息化的發展歷程劃分為四個階段:基礎計算工具階段、信息數據存儲階段、全面業務管理階段、戰略決策支持階段。而數據挖掘技術的產生與應用。第四代的人力資源管理信息化系統除了要繼承前幾代信息化系統的優點之外，還必須提供強大的數據挖掘和分析功能，并且能夠將分析結果數據靈活、多樣、便捷的進行展現，以真正做到對企業經營決策的有力支持。

二、數據挖掘技術在人力資源管理系統中的應用

數據挖掘(Data Mining)，又稱數據庫中的知識發現 (Knowledge Discovery In Database，KDD)，是指從大型數據庫或數據倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應用價值的信息或模式，它是數據庫研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術。數據挖掘是進行數據查詢，它能夠找出過去數據之間的潛在聯系，從而促進信息的傳遞。數據挖掘工具能夠對將來的趨勢和行為進行預測，發現其中有價值的數據模式，尋找其中存在的關系和規則，從而很好地支持人們的決策。

數據挖掘可以結合企業信息化環境特點，對現代人力資源管理中的主要管理業務流程進行了優化和重組。本文中提出了一種基于數據挖掘的信息論的綜合評價方法，該方法中利用決策樹、分類器概念以及相關性分析，先對初選的數據進行篩選．再進行建樹，然后進行修剪樹，進而得出了綜合評價模型并同時給出了相應的算法。

決策樹是一個樹形的結構，內部節點上選用一個屬性進行分割，每個交叉都是分割的一部分；每個葉子節點表示一個分布。決策樹最基本的生成算法是貪心算法，它采用自上而下而治之的方法。開始時，所有的數據都在根節點，屬性都是種類字段（如果是連續的，將其離散化），然后所有記錄用所選屬性遞歸的進行分割，屬性的選擇是基于一個啟發式規則或者一個統計的度量。當一個節點上的數據都是屬于同一個類別或者沒有屬性可以再由于對數據進行分割時，則停止分割并生成一個葉節點。因此，決策樹的生成關鍵是在每個節點上分類屬性的選擇。在本例中選擇經典的ID3算法，即利用基于熵的最高信息增益法選擇屬性，信息增益法的簡單介紹如下：

設S是有s個數據庫樣本的集合。假定類標號屬性具有m個不同的值，定義m個不同類Ci（I=1，2，…m）。設si是類Ci中的樣本數。對一個給定的樣本分類所需要的期望信息由下式給出：

其中pi是任意樣本屬于Ci的概率，一般用si/s估計代替pi。

設屬性A有v個不同值{a1，a2，…，ay}。可以根據屬性值將S劃分為v個子集{s1，s2，…，sv}：sij是子集Sj中類Ci的樣本數。由A劃分成子集的熵（期望信息）為：

則以A分枝將獲得的信息增益是：

Gain(A)=I(s1，s2，…， sm)-E(A)

在選擇好數據挖掘的技術和方法后，下面就要對其建立模型，這是數據挖掘的核心環節。不同的技術方案產生的結果模型有很大不同，而且模型結果的可理解性也存在較大差異。例如，用決策樹方法產生模型結果就比用神經網絡技術的結果易于理解。另外，對結果的分析和描述（即進行知識發現）也很關鍵，不恰當的描述會造成誤導。 通過上面的處理之后，就會得到一系列的分析結果和模式，它們是對目標問題的多側面的描述，這時需要對它們進行驗證和評價，以得到合理的完備的決策信息。可以采用的方法有直接使用原來建立模型的樣本數據進行檢驗，或另找一批數據對其進行檢驗，也可以在實際運行中取出新鮮數據進行檢驗。

這種方法的優越性具體體現在：

1.決策樹方法所用時間少，技術上合理，經濟上合算，成效高，可避免決策失誤與各類偏差。

2.它是從實際出發，分析主、客觀條件以及發展過程中可能發生的變化及結果的利弊，經過精密的計算和科學的預測后作出的決策。

3.選優的條件是不僅有一個合理的科學標準，而且還有一個科學的選擇方法，具有很高的科學性。

三、結束語

數據挖掘技術及其應用是目前國際上的一個研究熱點，并在許多行業中得到了很好的應用，尤其是在市場營銷中獲得了成功，初步體現了其優越性和發展潛力。在人力資源信息管理領域，綜合應用數據挖掘技術和人工智能技術，將是實現人力資源開發與經營的必經之路。

參考文獻：

[1]鄔錦雯:人力資源管理信息化.清華大學出版社， 2006.3

[2]高翔彭正龍:淺析信息技術下的企業人力資源管理模式. 經濟與管理， 2003.4

[3]王預:數據挖掘的應用研究.中國信息導報， 2007.1

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。