人工智能在現代職業教育技術中的應用和發展

隨著計算機的發展，“人工智能”這個名詞逐漸映入我們的眼簾，50多年來，人工智能獲得很大發展，使它成為了一門廣泛的交叉和前沿學科。能夠透徹地了解人類智能行為產生的機理并制造出可以模擬智能行為的智能機，是人類長久以來一個美好而強烈的愿望。人工智能學科的出現及迅速發展，為實現這一愿望帶來了希望的曙光。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡稱AI)[1]已被廣泛應用到社會生活的各個方面并已取得了令人矚目的成就。

雖然現代職業教育實用計算機技術在短短十幾年中已經取得了迅猛的發展，并有力地促進了職業教育事業的進步，但是，我們也要清醒的看到，現代職業教育實用計算機技術還遠遠滯后于計算機科學本身的發展，在以“知識工程”為主的人工智能諸學科取得巨大成功的時候，現代職業教育還在使用傳統方式的實用計算機技術，顯然已是大大落后于時代了。怎樣將現代人工智能最新發展技術有步驟、有順序地應用到現代職業教育技術領域中，更大程度的挖掘計算機科學的潛能，從而促進現代職業教育技術再上新臺階，就成了現代職業教育科研工作者研究的一個重要課題。本文分析了現代職業教育實用人工智能的現狀，展望了現代職業教育實用人工智能的未來。目的是引發廣大現代職業教育工作者對職業教育實用人工智能的濃厚興趣，吸引更多的人參與到這項工作中來，共同促進現代高科技成果又好又快的應用到現代職業教育技術之中，以達到促進現代職業教育技術向更好更快的方向發展，為社會培養更多、更適用的職業技術人才。

人工智能及其解題思路

人工智能是一門前沿學科，是在計算機科學、控制論、信息論、系統科學、哲學等多種學科基礎上發展而來的。它的出現及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產業革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒有一個關于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構造智能機器(智能計算機)或智能系統，使它能夠模擬、延伸、擴展人類智能的學科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機器具有能聽、會說、會看、會寫、可思維、會學習等人類思維能力的一門科學。

人工智能更適合于解決現實中需要人的思維判斷而難以量化的問題。對于職業教育領域而言，不論是理論教學、多媒體教學、實訓安排、實習手段的更新，職業教育專家的知識和經驗都有著舉足輕重的作用，如果智能系統可以完成這些工作，對職業教育科學的發展將產生深遠的影響。

現代職業教育技術使用人工智能的現狀

象所有處于發展之初的學科與研究方向一樣，人工智能與現代職業教育科學的完全交匯融合還有相當長的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實事求是的系統分析方法來對待它。惟有如此，我們才會既能發現不利因素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握現代職業教育實用人工智能的發展進程。

1.現代職業教育實用人工智能發展過程中的問題：

⑴對大多數職業教育工作者而言，人工智能技術還相當高深，它需要開發者不僅具備專業知識，還必須具備系統工程、軟件開發等多個領域的綜合素質。這些條件不僅對缺乏計算機操作能力的許多工作者來說十分苛刻，即便是具有一定計算機應用水平的科研人員，對知識工程理論與方法的缺乏也會使其成為人工智能的門外漢。智能系統的核心和基礎是人類的知識和經驗，要想開發智能系統，就必須從傳統的以數值計算為中心的程序設計轉變到以知識符號處理為中心的程序設計上來。這種思維與觀念的轉變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統的開發是一個復雜的、周期長的系統工程，不僅需要相當的技術和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內取得成果的研究方向相比，職業教育實用人工智能技術的研究可能更容易被人們所忽略。

⑵人工智能與現代職業教育科學兩個學科發展的相對獨立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術的科研人員還沒有看到其在現代職業教育領域應用的廣闊天地，人工智能的應用成果還集中在工業控制領域、社會經濟系統或軍事決策過程——相對來說，這些領域更易取得明顯的經濟效益和社會效益。現代職業教育實用人工智能研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來。與此同時，相當一部分職業教育工作者還在沿襲著傳統的以“經驗技能”為主的教學、訓練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發展的新成果，這就加大了職業教育實用人工智能普及的難度。總的來說，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢，但目前人工智能與職業教育科學仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個強有力的橋梁和紐帶。

⑶人工智能技術本身的不完備性。盡管80年代以來，對機器學習、分布式人工智能、知識表示、常識推理等基礎性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統[2]的應用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來看，人工智能距其完善還有相當長的路要走。

⑷計算機軟、硬件和資金方面的限制。一般一個大型的智能系統的開發需要強有力的計算機軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個人PC為主的現代職業教育科研及微不足道的職業教育科研經費可能會從很大程度上限制著職業教育實用人工智能的發展。

2.職業教育實用人工智能發展的有利條件。盡管有上面一系列理論與實際問題阻礙了職業教育實用人工智能技術的發展，但是我們也沒有理由對職業教育實用人工智能產生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術在職業教育領域的應用開辟了道路。

⑴計算機的廣泛普及。

⑵設備研制和人才培養取得了很大成就。

⑶以人工智能為基礎的現代教育技術的推廣與實施，不僅使我國的職業教育走上了正規化的道路，教育教學手段上了一個新臺階，而且吸引著越來越多的人參與到現代職業教育技術的研究開發活動中來。人工智能會象現在已經在職業教育領域得到廣泛應用的灰色理論、模糊數學、軟件工程[2]一樣，逐漸地被廣大職業教育工作者所承認、理解和接受，進而逐漸滲透到理論教學、多媒體教學、遠程教學、實習實訓等日常的職業教育工作中。

⑷職業教育科研觸角的不斷伸展、職業教育科技投入的逐漸增加、職業教育科研人員素質的不斷提高和人工智能技術的不斷完善，都會在一定程度上加快職業教育實用人工智能的步伐。

現代職業教育技術實用人工智能的發展方向

就目前人工智能領域而言，職業教育資源網絡技術與集成分布式智能系統是研究的熱點。前者是以研究教育教學方法和實踐技能為主，用以對教育教學資源活動進行模擬或處理海量信息。后者是一種大規模的集成環境，即把各種不同的專家系統、管理信息系統MIS（Management Information Systems）[3]、智能網絡、決策支持系統DSS（Decision Support Systems）、數據庫、數值計算軟件包和圖形處理程序進行有機集成，以解決復雜問題，是一項宏偉的智慧集成工程。雖然這兩者也可作為現代職業教育實用人工智能的研究方向，但對當前職業教育領域而言，應用性研究，即將各種已經成熟的智能技術應用到職業教育教學技術的實踐中去，有著更加重要的現實意義。主要有以下幾個方向：開發和研制適應各種現代職業教育技術實用專家系統；大力培養現代職業教育技術領域自身智能技術研究人員；繼續加強現代職業教育技術實用人工智能的基礎理論研究。

結束語

現代職業教育技術實用人工智能離成熟還有很長的距離，還存在著一系列的問題，但同時又充滿著希望，為迎接這一機遇與希望共存的挑戰，廣大現代職業教育技術研究工作者需要沿著正確的方向做出更加艱苦卓越的努力。

參考文獻:

[1]蔡自興，徐光佑．人工智能及其應用．第三版，研究生用書．北京：清華大學出版社，2004.

[2]楊文龍，古天龍．軟件工程．第二版．北京：電子工業出版社，2005.

[3]黃梯云．管理信息系統．北京：高等教育出版社，2005.