基于ＡＨＰ的第三方逆向物流服務商的選擇

摘要：隨著逆向物流的逐步發展，逆向物流外包越來越受到廣泛關注。第三方逆向物流服務商的選擇問題是企業面臨的實際問題。文章以層次分析法為工具，建立了一個服務商選擇的決策模型，并結合算例，展示了模型的簡單有效性，對企業科學合理地選擇第三方逆向物流服務商具有一定的指導意義。

關鍵詞：層次分析法；第三方逆向物流；決策模型

中圖分類號：F272文獻標識碼：A文章編號：1002-3100(2008)08-0077-04

Abstract: With the progressive development of reverse logistics， an increasingly extensive attention is paid to the issue of the reverse logistics outsourcing. The preference of third party reverse logistics provider is a practical problem that confronts many enterprises now. This paper， applying analytical hierarchy process， has constructed a decision model of the providers' preference， coupled with some vivid examples which demonstrate the simplicity and efficiency of this model. This paper has certain guiding significance for companies in choosing a third party reverse logistics provider with a scientific and comprehensive view.

Key words：AHP；third party reverse logistics；decision model

0引言

隨著社會對環保的日益關注，以及電子商務的迅速發展，環境法律法規的逐步健全，逆向物流受到廣泛關注。在常見的兩種逆向物流系統結構（企業自營逆向物流，第三方逆向物流）中，第三方逆向物流受到國內外學者的普遍關注，這種逆向物流的外包形式也逐步為企業所接受。所謂“第三方逆向物流”指的是企業將其逆向物流業務通過合同的形式外包給專業的物流企業進行管理的逆向物流運營模式。企業委托第三方逆向物流，可以使得企業獲得更加專業的服務，可以幫助企業降低逆向物流成本，可以使企業專注自己的核心優勢。因此，可以說第三方逆向物流將是逆向物流的發展趨勢。

許多學者對第三方逆向物流展開了研究，尤其是對第三方逆向物流服務商的選擇問題進行了大量的討論，但現存的文獻研究的主要問題是：企業逆向物流應實行自營還是實行外包；對服務商指標體系的研究；逆向物流系統的結構特征和設計原則。研究問題的方法主要以定性分析和個案研究為主，缺乏定量的分析[1]。

在這些研究中，還很少提出一些簡單實用的服務商選擇的決策方法。本文將運用層次分析法，在逆向物流服務商的選擇問題上做出一些嘗試。

1AHP的步驟

層次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代中期提出來的。AHP法將定性分析和定量分析相結合，適用于結構較為復雜，不宜量化的決策問題，可以緊密地和主觀判斷及推理聯系起來，對決策者的推理過程進行量化的描述，可以避免決策者在結構復雜和方案較多時的邏輯推理上產生失誤。層次分析法近年來在國內外得到廣泛的應用。

1.1層次分析法的主要步驟

（1）通過對系統的深刻認識，確定該系統的總目標，弄清規劃決策所涉及的范圍、所要采取的措施方案和政策、實現目標的準則、策略等，廣泛地收集信息。

（2）建立一個多層次的遞階結構，按目標的不同、實現功能的差異，將系統分為幾個等級層次。

（3）確定以上遞階結構中相鄰層次元素間相關程度。通過構造兩兩比較矩陣及矩陣運算的數學方法，確定對于上一層次的某個元素而言，本層次中與其相關元素的相對權值。

（4）計算各層元素對系統目標的合成權重，進行總排序，以確定遞階結構圖中最底層各個元素的總目標中的重要程度。

（5）根據分析計算結果，考慮相應的決策。

1.2標度和兩兩比較矩陣

（1）標度。為了使各個標準，或在某一標準下各方案兩兩比較以求得相對權重，引入刻畫相對重要性的標度，如表1所示。表1中的兩個因素i和j分別表示進行比較的標準或在某一標準下比較的兩個方案。

（2）兩兩比較矩陣。由上述標度aij為元素構成的矩陣稱為兩兩比較矩陣。兩兩比較矩陣是層次分析法的基礎，它的形成是決策者實際調研和主觀判斷綜合的結果。從上面的定義可以很容易知道兩兩比較矩陣一定具有如下性質：

每一個元素都大于0 aij>0，i，j=1，2，…，n

主對角線上的元素都等于１aii=1，i=1，2，…，n

以主對角線為對稱軸，互相對稱的元素互為倒數

aij=1/aii，j=1，2，…，n。

2評價指標

評價第三方逆向物流的指標有很多[2]，為簡化問題，本文立足于企業的角度，從第三方逆向物流服務商的基本能力，處理成本，逆向物流處置周期，客戶反映，信息化水平，協調能力六個指標進行綜合考慮[3]。

（1）基本能力，是指第三方服務商完成逆向物流主要活動的能力，主要包括逆向物流活動中所涉及到的檢驗、收集、分類檢測、運輸、儲存等能力。基本能力是企業選擇服務商著重考慮的因素，它直接影響到逆向物流的成敗。

（2）處理成本，它也是企業較為關心的問題。處理成本的高低直接關系到整個逆向物流的成本問題，主要包括回收成本、再處理成本、配送成本、信息成本等內容。

（3）逆向物流處置周期，反映了服務商工作效率，周期越小，則效率越高。它主要用處置時間的長短以及處置時間的一貫性這兩個小的指標衡量。

（4）客戶反映，主要包括客戶退貨的便利性，客戶滿意度等。它是企業提高客戶服務水平必須關注的問題。

（5）信息化水平，是企業提高客戶服務水平的手段，因此，企業在選擇第三方服務商時必然對其有一定的要求。一般信息化水平主要從信息標準化程度、網絡服務功能的完善性、信息跟蹤能力、信息安全等四個方面去考慮。

（6）協調能力，主要是指服務商與企業、退貨客戶的相處能力，主要包括服務商的溝通能力、沖突解決能力、合作能力等。

3算法示例

3.1構造層次分析結構

首先要把企業選擇服務商決策問題層次化，條理化。這個決策問題主要分為目標層、準則層、方案層。目標層即為選擇哪個服務商是最優的，準則層是選擇時主要考慮的標準，方案層為可供選擇的方案。這里運用上述六個因素作為準則層的指標。具體如圖1所示。

3.2單一標準下的兩兩比較矩陣

假定，企業通過一輪篩選，選擇出服務商A、B、C 進入下一輪的考察。企業通過實際調研，分別得到了以下六個單一標準下的兩兩比較矩陣，分別如表2、表3、表4、表5、表6、表7所示，分別將相應的矩陣記為

Aii=1，2，3，4，5，6。

下面我們采用“規范列平均法”求出“基本能力”這一單一指標下，服務商A、B、C的相對權重。具體做法如下：

第一步，求出兩兩比較矩陣每一列的總和，如表8所示。

第二步，把兩兩比較矩陣的每一元素除以相應列總和，得到標準兩兩比較矩陣，如表9所示。

第三步，計算標準兩兩比較矩陣的每一行的平均值，即得到所求權重，如表10所示。

從表2～10的計算結果知道，服務商A、B、C在基本能力方面的權重（或者說得分）分別為0.669，0.243，0.088，權重之和為1.000。記為：

W1＝0.6690.2430.088

則稱W1為服務商選擇問題中基本能力的特征向量。

同樣的做法，可以求出其它五個標準下的特征向量，分別為：

3.3六個指標的相對重要性

用上面介紹的方法，計算其特征向量為：

W=0.3640.2810.1380.1080.0680.041。

3.4兩兩比較矩陣的一致性檢驗

應用層次分析法，要保持判斷思維的一致性。判斷思維的一致性是指專家在判斷指標重要性時， 各判斷之間協調一致，不致出現相互矛盾的結果。為此，引入一致性比率CR進行檢驗，CR＝CI/RI，一般，只要CR≤0.1，就認為所得矩陣是滿意的。

RI為平均一致性指標，其值見表12；

?姿max由公式AW=?姿maxW確定。

通過計算（這里省略計算步驟），可以得出以上七個兩兩比較矩陣的一致性檢驗結果，如表13所示。

從表13發現，所有的CR值都小于0.1，說明所給出的兩兩比較矩陣均滿足一致性要求。

3.5決策

下面將上述所有計算結果做出總結，如表14所示。

（1）根據表14，可以計算出服務商A的總得分：

0.364*0.669+0.281*0.123+0.138*0.738+0.1080.265

+0.068*0.083+0.041*0.106=0.419。

同理，經計算可得到服務商B，C的總得分，如表14所示。

顯然，服務商A的總得分最高，企業應將逆向物流外包給服務商A。

（2）總排序的一致性檢驗：

CI=0.0035*0.0364+0.0092*0.281+0.0071*0.138

+0.0163*0.108+0.0329*0.068+0.0194*0.041=0.0096

RI=0.58*0.364+0.58*0.281+0.58*0.138+0.58*0.108

+0.58*0.068+0.58*0.041=0.5800

CR=CI/RI=0.0096/0.5800=0.0166

則CR≤0.1，知總排序滿足一致性要求。

4幾點說明

（1）算例中，在計算特征向量時采用了“規范列平均法”，這是一種較為簡單的近似計算方法，其他方法（如方根法、冪乘法）亦可，當然也可以利用線形代數的知識精確求解。

（2）方法簡單實用，在電子表格中可以輕松地完成相關的計算和求解，易于企業決策者掌握，可操作性強。

（3）本算例中的準則層只涉及六個指標，方案層中只有三個備選方案，模型相對簡單。當模型較為復雜，指標和被選方案較多時，可以借助計算機，利用相關軟件（如AHP軟件包、管理運籌學軟件等）去求解。

5結束語

第三方逆向物流服務商的選擇是企業實行逆向物流外包時必須面臨的問題。本文立足于企業，建立了一個基于AHP的服務商選擇決策模型，通過兩兩比較矩陣求得各標準的相對權重，最終求得各方案的總得分，并進行一致性檢驗，模型顯然是成立的。定性與定量相結合是該模型的最大優點，它彌補了單一定性化或單一定量化的不足，為企業決策提供了一種簡單實用的方法。但企業在具體操作中，應根據自身情況，將指標進一步調整和細化，從而使得決策更加科學合理。

參考文獻：

[1] 達慶利，黃祖慶，張欽. 逆向物流系統結構研究的現狀及展望[J]. 中國管理科學，2004(1):135-136.

[2] 陳春霞，劉小平. 選擇第三方逆向物流服務商指標體系研究[J]. 商場現代化，2007(16):120.

[3] 王長瓊. 逆向物流[M]. 北京：中國物資出版社，2007.