中小科技型企業與在校大學生互動行為的博弈分析

[摘 要] 本文經過對上海市中小科技型企業與在校大學生的調查研究，分析了中小科技型企業與在校大學生在互動行為中各自的收益與成本，并在此基礎上建立了互動行為博弈模型，最后在對模型進行分析的基礎上，提出了對策及建議。

[關鍵詞] 互動 博弈 中小科技型企業 在校大學生

一、引言

科技型中小企業與在校大學生互動是指以雙方各為主體進行的知識、信息和行為的交流活動，以達到共享科技資源的目的。其方式呈現出多樣性，例如技術轉讓、參與科技攻關、實習就業創業等。互動可以實現優勢互補，有利于參與雙方的長期發展，但是由于在互動中存在著一定的成本支出，使得雙方在互動中表現出猶豫。因此，本文將應用博弈理論來分析中小科技型企業與在校大學生互動行為，并提出促進互動產生的辦法。

為了獲得互動行為中雙方的收益及成本信息，課題組進行了有關的調查研究工作。

經過對上海市63家科技型中小企業的問卷調查及訪談分析，發現中小科技型企業參與互動所得收益(R11)主要是獲得創新資源、提升其企業形象。但是同時互動中發生的成本主要有：準備成本（C11），即中小科技型企業為互動產生所進行的各種前期準備工作及尋找合適的在校大學生的各種支出;發生成本(C12），即中小科技型企業在互動中發生的成本，有風險成本，即技術外泄、任務不能如期完成等成本，以及學生培養成本，即對參與互動的大學生進行培養的成本。

而經過對上海市高校中經濟與管理、人文社科、電子信息、材料工程、光機電一體化、能源與動力工程、建筑、資源與環境、機械工程、農牧漁業等10個專業的學生的問卷調查發現，在校大學生積參與互動的收益(R21)主要是可以增強其實踐知識和專業技能，有助于擴展視野并增強創新意識和能力，拓展人際關系，創造就業機會，增加收入。但是同時在互動中也會產生一定的成本:準備成本(C21），即在校大學生為互動所進行的各種準備工作的支出，例如尋找合適的中小型科技企業的成本;發生成本(C22），即在校大學生在互動過程中發生的成本，主要有學習成本，即在參與互動過程中不能保證充分的時間與精力參與課程學習的損失。

二、互動博弈模型構建

在中小科技型企業與在校大學生互動過程中有兩個參與者，即中小科技型企業與在校大學生。則參與者集合可表示為:I={1，2}，1表示中小科技型企業、2表示在校大學生。中小科技型企業有兩種策略:參與策略與不參與策略;在校大學生也有兩種策略:參與策略與不參與策略。則策略集合可表示為:Si={參與，不參與}，i=1，2。由于互動中參與者雙方的行為常常是同時產生，而且對對方的策略十分清楚，因此可以用完全信息靜態博弈方法進行分析。設中小科技型企業采取參與策略時的概率為x，采取不參與策略時的概率為1-x;在校大學生采取參與策略時的概率為y，采取不參與策略時的概率為1-y；其中1≥x≥0，1≥y≥0。U11，U12，U13，U14分別表示不同策略組合時中小科技型企業的效用。U21，U22，U23，U24分別表示不同策略組合時在校大學生的效用。列表如表所示。

U11為中小科技型企業在組合策略為（參與，參與）時所得效用，U11=R11-(C11+C12)且R11>(C11+C12);U12為中小科技型企業在組合策略為(參與，不參與)時所得效用，U12=0-C11=-C11;U13為中小科技型企業在組合策略為（不參與，參與）時所得效用，U13=0;U14為中小科技型企業在組合策略為(不參與，不參與)時所得效用，U14=0。U21為在校大學生在組合策略為(參與，參與)時所得效用，U21=R21-(C21+C22)，且R21>(C21+C22);U22為在校大學生在組合策略為(參與，不參與)時所得效用，U22=0;U23為中小科技型企業在組合策略為(不參與，參與)時所得效用，U23=0-C21=-C21;U24為中小科技型企業在組合策略為(不參與，不參與)時所得效用，U24=0。

根據以上分析可建立博弈擴展式如圖所示。

三、互動博弈模型分析

由于給定在校大學生混合策略為（y，1-y），那么中小科技型企業參與互動的期望值為:y*(R11-(C11+C12))+(1-y)*(-C11)。

中小科技型企業不參與互動的期望值為:y*0+(1-y)*0=0。

另因中小科技型企業的混合策略為(x，1-x），那么中小科技型企業的最終期望收益為:v1=x*[y*(R11-(C11+C12))+(1-y)*(-C11)]+(1-x)*0= x*[y*(R11-(C11+C12))+(1-y)*(-C11)]

對x求導，令=0，得到。

若y>y*，則>0，即意味著此時中小型科技企業增加參與概率將增加效用，當x=1時效用最大。若y

由于給定中小科技型企業的混合策略為（x，1-x），那么在校大學生參與互動的期望值為：x*(R21-(C21+C22))+(1-x)*(-C21)

在校大學生不參與互動的期望值為:x*0+(1-x)*0=0。

另因在校大學生的混合策略為（y，1-y），那么在校大學生的最終期望收益為：v2=y*[x*(R21-(C21+C22))+(1-x)*(-C21)]+(1-y)*0= y*[ x*(R21-(C21+C22))+(1-x)*(-C21)]。

對y求導，令=0，得到。

若x>x*，則>0，即意味著此時在校大學生增加參與概率將增加效用，當y=1時效用最大。若x〈x*，則<0，即意味著此時在校大學生減少參與概率將增加效用，當y=0時效用最大。若x=x*，則=0，即意味著此時在校大學生可隨機選擇，即y取值為[0，1]。

策略對應式如下：

那么同時滿足式(1)和式(2)的混合策略即為納什均衡。即（x*，y*），其中，，。

因此可知，影響互動行為的因素主要是C21 、C22及R21及C11、C12及R11產生的綜合影響，關鍵是一方對成本及收益的判斷會影響到另一方是否參與互動的決策，即若越小則在校大學生越有參與互動的意愿，這時對企業來講，由于納什均衡的存在，越容易偏向做出參與互動的決策;而若越小則中小科技型企業越有參與互動的意愿，這時對在校大學生來講，由于納什均衡的存在，則越容易偏向做出參與互動的決策。

四、對策與建議

根據博弈分析可知，要增加互動行為的產生，需要不僅僅關注各自的收益和成本，更關鍵的是要關注收益與成本之間的差值。

要減少兩方面的互動準備成本，需要在中小科技型企業及在校大學生之間建立起有效的互動的“橋梁”。

要增加中小科技型企業在互動中的收益與互動發生成本之間的差額，一方面需要提高在校大學生能夠完成相關任務的能力，高校可以加強在校大學生有關實際能力的培養，在校大學生要了解目前中小科技型企業的需求方面，在能力的培養和提供上做到有的放矢;另一方面還需要在高校與中小科技型企業之間建立長效的互動機制以及相關的信任機制。

要增加在校大學生在互動中的收益與互動發生成本之間的差額，需要中小科技型企業加大對其培訓力度，同時在校大學生要重視互動機會，認真對待，努力完成有關任務。

參考文獻:

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