淺談基于計算機和網絡的語言測試

[摘要]現代信息技術的發展使計算機和網絡技術得以應用于語言測試，基于計算機和網絡的語言測試（CNLT）具有得天獨厚的優勢。CNLT考試系統的建設應把握三個關鍵環節，即試題庫的建設、系統的安全性和系統的穩定性。然而，縱觀CNLT的歷程，它仍面臨著許多挑戰。

[關鍵詞]CNLT 語言測試 外語測試 信息技術

基于計算機和網絡的語言測試（Computer-and-Network based Language Test，下文簡稱CNLT）從最初的單機環境到現在的網絡化環境，綜合了計算機多媒體技術、現代網絡技術及數據庫技術，是網絡時代計算機在教學和管理中的重要應用，是現代科學技術所帶來的教育思想、教學方法的重要變革。隨著信息技術的發展和計算機的日益普及，基于計算機和網絡的語言測試已成為大勢所趨。國際上許多著名的測試，如TOFEL， ITLES， GRE，等等，都已經采用CNLT的形式，我國的大學英語測試（CET）也正在醞釀以CNLT替代傳統的紙筆考試（Paper-and-Pen based Test）。但總體來說，CNLT在我國尚處于起步階段。

一、基于計算機和網絡的語言測試的優勢

Canal（1986）曾預言計算機化語言測試（Computerized Language Assessments）的時代即將到來，并預示了一場測試方式的革命，即由紙筆測試向計算機化測試的轉變。CNLT的推廣對提高考試的信度、效度，促使教師更新教學觀念，減輕學生的考試負擔和心理壓力等方面具有重要的影響。

1.CNLT有利于發揮考試對教學的反撥作用

“語言測試是隨語言教學發展而來的”（韓寶成，2002）。這說明測試是為教學服務的，考試不是教育的目的，而是檢查教與學的基本情況的必備手段。然而，在以往的外語教學實踐中，由于過于注重終結性評估，測試的作用被無限擴大，有時甚至成了整個外語教學的惟一評估手段。在這種情況下，難免會出現教師為考而教、學生為考而學、教師考前劃范圍的現象。久而久之，教師的教學觀念出現偏差，學生的學習態度日趨消極。結果是教師不注重課堂教學質量，學生失去學習的積極性和主動性。

推行CNLT可以有效地解決這一問題。一方面，CNLT需要龐大的試題庫支持，庫內試題涵蓋面較之傳統測試要寬廣得多，這就迫使師生將主要精力投放到基礎知識和語言應用能力的培養上，而不再寄希望于臨考前劃出一定的范圍去背。另一方面，由于CNLT出卷方便，考試隨時都能進行，因而可以幫助教師利用形成性評估獲取教學反饋信息指導教學，突破對終結性評估的過度依賴，從而使得對學生的評價更為全面、客觀。

2.CNLT大大減輕考試與考務管理的負擔

在進行傳統的紙筆測試時，教師出題、組卷、考試組織與實施、試卷評閱、成績統計分析與上報，等等，是一個漫長的周期，需要耗費大量的時間和精力。而在基于計算機和網絡的語言測試過程中，這些環節大部分都由計算機自動完成，使教師從這些繁重瑣碎的勞動中解放出來。不僅節省了大量的人力物力，也減輕了教師的負擔，使教師可以將主要精力轉移到如何利用考試分析改進教學管理、提高教學質量、改善教學效果等具有創造性的教學工作中。

同時，CNLT考試過程的自動化大大減少了人工出卷和閱卷（如錯評、漏評、錯登、漏登等）的差錯，也減少了查卷、錯誤反饋、成績更正等工作，提高了職能部門的工作效率，特別是減輕了教務部門制卷、分發試卷等工作，以及各教學部門考后收集、整理試卷等事宜。

3. CNLT更加公平公正，更能準確地反映學生在知識能力等方面的差異

相對于傳統的紙筆考試，CNLT能根據預定的考核目標選取覆蓋面廣、難度適中的試題，避免了人工組卷時出現的偏題、怪題，使組卷更加科學合理。另外，成熟的CNLT系統可以有多種不同的組卷策略，如AB型（考場內只有兩種不同試卷）、梅花型（考場內有五種不同試卷，前后左右均不相同）、N型（考場內所有試卷均不相同）等，這大大降低了考生作弊的可能性；同時，借助于電子監考、電子身份驗證等技術手段，可進一步保證考場秩序，使考試更加公平公正，其成績也更為可信。

以項目反應理論（IRT）為基礎的計算機適應性語言測試近年來正在成為研究熱點。這種CNLT的特點是：可以根據考生已經答過的題目實時地判斷考生的真實水平，并動態地給出下一道難度相當的題目。IRT理論使得考試不再是一刀切的東西，而是具有了個性化；同時，由于題目是隨著考試的進行動態生成的，因此也具有更高的安全性；又由于這種動態生成的試題不是隨機的，而是以考生的答題情況為依據的，因此這種CNLT具有更高的信度和效度。

4.CNLT有利于提高學生自我評價能力

Heloc（1981）指出“自我評價是學習的不可分割的一部分”。語言測試不僅是教師獲取教學反饋信息的途徑，也是學生調整學習策略、改進學習方法、提高學習效率的有效手段。在參加CNLT考試后，學生不僅可在第一時間知道結果，完善的CNLT系統還會立刻對學生的答題做出評價。這樣，結合平時的學習情況，學生就可以給出自我評價。而傳統的考試，等老師閱卷打分后才知道結果，評價帶有明顯的滯后性，不利于學生自我評價能力的提高。

二、基于計算機和網絡的語言測試系統的關鍵環節

1.試題庫的建設

CNLT考試系統的建設不僅形式上與傳統考試截然不同，更重要的是應體現出其科學性，以保證考試的信度和效度，而試題庫的建設是其核心。入庫試題的質量直接決定著整套試卷的科學性，并相應地決定著能否考出學生的真實水平和能力、能否反映出真實的教學狀況，同時也會左右整個教學狀況的改進和發展。

試題庫里的每一道題的設置都應該獨具匠心，都必須在一定的理論模式下進行模擬試測，對題目賦予若干參數，進行必要的等值分析。目前國外試題庫建設多只用到單參數項目反應理論模型，即只考慮題目的難度值。專家們也在研究在多參數項目反應理論（考慮題目的難度、信度、區分度等）指導下的試題庫的開發。理想的試題庫里的試題應表現在分數的可比性、組織上的嚴密性、內容上的廣泛性、對考生的預測性以及經濟上的可行性。因此，試題庫是一個具有較大信息量的試題的科學組合，CNLT試題庫建設是一項系統工程。

2.系統的安全性

CNLT考試系統雖然有其得天獨厚的優勢，但相對于傳統考試而言，也存在著一些安全漏洞。一個突出的問題就是試題泄密：考前試題被非法復制；或先考的考生竊取當次考試試題，最終導致部分題庫被泄露公開。另一個突出問題是考試結果不夠安全：由于CNLT的各種數據（如試卷、考生成績、統計分析，等等）都是存在于電子媒介的，因此就有可能丟失，從而造成嚴重后果。此外，如果系統開發存在一定的缺陷（而這通常又難以避免），軟件有可能被破壞，或遭到黑客攻擊，導致系統癱瘓，以致考試無法正常進行。因此，提高CNLT考試系統的安全性是不容忽視的環節。

3.系統的穩定性

由于CNLT的實施通常都是比較大規模的，因此，當大規模數據并發時，如果系統不夠穩定，就會造成擋機、數據丟失等情況的發生，嚴重的話，會直接影響到考試的實施和組織。系統的穩定性和可靠性不僅與CNLT系統自身有關，還與其運行環境和網絡環境有關。

三、基于計算機和網絡的語言測試所面臨的挑戰

縱觀國外CNLT的歷程，其發展之快令人始料未及，但CNLT最終能否與紙筆測試并存或取代紙筆測試？Canale所預言的測試方式的革命是否已經到來？應該說CNLT還有很長的路要走，同時也面臨著諸多的挑戰，如項目分析與試題等值技術的研究；如何完善計算機的評分系統，提高測試精度；考生對計算機的熟練程度對語言測試效度的影響，等等。

另一個面臨的主要挑戰與CNLT實現的技術基礎有關。技術條件的限制（如人工智能的發展滯后于CNLT的要求）還不足以徹底實現CNLT閱卷的完全自動化，這就導致雖然理論上，CNLT可以實現傳統考試的所有題型（并且還可以實現有一定特色的題型，如動畫試題、視頻試題），但在學生考試后，仍然需要人工批閱一部分主觀試題，如作文，從而使CNLT的效能大打折扣。

此外，一個比較現實的挑戰是如何實施CNLT的口語考試。計算機化口試（Computerized Oral Proficiency Interview，簡稱COPI）是應用語言學研究的一個成果。它是在模擬面試型口試——磁帶錄音法（Simulated Oral Proficiency Interview——Tape-recorded，簡稱SOPI）和口語測試——人工法（Oral Proficiency Interview——Humans，簡稱OPI）的基礎上研究出來的。計算機化的口語測試已在某些語言測試中實施，如HSK（漢語水平考試），但由于技術限制，口語測試同樣需要由人工來評分。然而，這種新型的口語測試形式，其問題還不僅僅在于人工評分，一個更為突出的值得考慮的問題源自于口語考試的特殊性：對于CNLT而言，即使它的口語語料庫開發得非常完善，人機互動也非常方便，但是，考試面對的終究還是一個機器。這種人與機器之間的對話（恐怕目前的情況還不能稱之為“交流”），究竟對學生會產生好的還是不好的影響（比如，CNLT是否會減低學生口試過程中的心理焦慮、是否會影響口試的質量），是一個值得長期跟蹤和研究的問題。

三、結束語

無疑，計算機和網絡等現代信息技術在語言測試中的應用是無限的。CNLT考試系統適用于組織大規模統一考試和考務管理，適當的功能設計可以保證考試科學、高效、公平、安全，并可節省大量人力物力資源，提高考試的標準化和規范化，有助于增加考試的權威性及可靠性，有益于實現教學管理和考試現代化。但CNLT今后的發展還需攻克一個個技術難關，從而日臻完善，并最終造福于語言測試和語言學習。

參考文獻：

[1] Canale， M. The Promise and Threat of Computerized Adaptive Assessment of Reading Comprehension [A]. Technology and Language Testing [C]. Washington， DC: TESOL， 1986.29-46.

[2]韓寶成.語言測試的新發展：基于任務的語言測試[A].陳國華，戴曼純主編.當代語言學探索[C].北京：外語教學與研究出版社，2002.271-279.

[3]高淑玲.語言測試的歷史演變及發展趨勢[J].西北大學學報， 2006， (4)：155-158.

[4]李清華.基于紙筆的語言測試與基于計算機的語言測試的等效研究綜述[J].外語界， 2006， (4)：73-78.

[5] Heloc， H. Autonomy and Foreign Language Learning [M]. Oxford: Pergamon Press，1981.

（作者單位：東北財經大學國際商務外語學院）