淺談數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用

[摘要] 電子商務(wù)正處在蓬勃發(fā)展的大好時(shí)期，它所產(chǎn)生的豐富的信息資源，為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用開(kāi)辟了廣闊的應(yīng)用舞臺(tái)。本文通過(guò)優(yōu)化企業(yè)資源、管理客戶數(shù)據(jù)、評(píng)估商業(yè)信用、確定異常事件四個(gè)方面來(lái)闡述數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用，揭示了數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的廣闊的應(yīng)用前景。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù)

一、概述

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。電子商務(wù)是商業(yè)領(lǐng)域的一種新興商務(wù)模式，它是以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，以經(jīng)濟(jì)效益為中心的現(xiàn)代化商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)模式，其最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)商務(wù)活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化與智能化。電子商務(wù)的產(chǎn)生改變了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)理念、管理方式和支付手段，給社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的變革。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展和社會(huì)信息化水平的提高，電子商務(wù)顯示出巨大的市場(chǎng)價(jià)值和發(fā)展?jié)摿Α．?dāng)電子商務(wù)在企業(yè)中得到應(yīng)用時(shí)， 企業(yè)信息系統(tǒng)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)創(chuàng)造更多潛在的利潤(rùn)，數(shù)據(jù)挖掘概念就是從這樣的商業(yè)角度開(kāi)發(fā)出來(lái)的。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息幫助決策，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。

二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用

1.優(yōu)化企業(yè)資源

節(jié)約成本是企業(yè)盈利的關(guān)鍵。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)時(shí)、全面、準(zhǔn)確地掌握企業(yè)資源信息，通過(guò)分析歷史的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)， 可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)資源消耗的關(guān)鍵點(diǎn)和主要活動(dòng)的投入產(chǎn)出比例， 從而為企業(yè)資源優(yōu)化配置提供決策依據(jù)， 例如降低庫(kù)存、提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、提高資金使用率等。通過(guò)對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘，快速提取商業(yè)信息，使企業(yè)準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，極大地提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)能力和創(chuàng)新能力，使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質(zhì)資源和信息資源，合理協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部資源的關(guān)系，產(chǎn)生最佳的經(jīng)濟(jì)效益。促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的科學(xué)化、信息化和智能化。

例如:美國(guó)運(yùn)通公司(American Express)有一個(gè)用于記錄信用卡業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)量達(dá)到54億字符，并仍在隨著業(yè)務(wù)進(jìn)展不斷更新。運(yùn)通公司通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，制定了“關(guān)聯(lián)結(jié)算(Relation ship Billing)優(yōu)惠”的促銷策略，即如果一個(gè)顧客在一個(gè)商店用運(yùn)通卡購(gòu)買一套時(shí)裝，那么在同一個(gè)商店再買一雙鞋，就可以得到比較大的折扣，這樣既可以增加商店的銷售量，也可以增加運(yùn)通卡在該商店的使用率。

2.管理客戶數(shù)據(jù)

隨著“以客戶為中心”的經(jīng)營(yíng)理念的不斷深入人心， 分析客戶、了解客戶并引導(dǎo)客戶的需求已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要課題。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)將最大限度地利用客戶資源，開(kāi)展客戶行為的分析與預(yù)測(cè)，對(duì)客戶進(jìn)行分類。有助于客戶盈利能力分析，尋找潛在的有價(jià)值的客戶，開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)，提高客戶的滿意度和忠誠(chéng)度。通過(guò)Web資源的挖掘，了解客戶的購(gòu)買習(xí)慣和興趣，從而改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，推出滿足不同客戶的個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)。

利用數(shù)據(jù)挖掘可以有效地獲得客戶。比如通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)購(gòu)買某種商品的消費(fèi)者是男性還是女性，學(xué)歷、收入如何， 有什么愛(ài)好，是什么職業(yè)等等。甚至可以發(fā)現(xiàn)不同的人在購(gòu)買該種商品的相關(guān)商品后多長(zhǎng)時(shí)間有可能購(gòu)買該種商品， 以及什么樣的人會(huì)購(gòu)買什么型號(hào)的該種商品等等。在采用了數(shù)據(jù)挖掘后， 針對(duì)目標(biāo)客戶發(fā)送的廣告的有效性和回應(yīng)率將得到大幅度的提高， 推銷的成本將大大降低。同時(shí)，在客戶數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)客戶和評(píng)價(jià)市場(chǎng)性能，制定個(gè)性化營(yíng)銷策略，拓寬銷售渠道和范圍，為企業(yè)制定生產(chǎn)策略和發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)。通過(guò)呼叫中心優(yōu)化與客戶溝通的渠道，提高對(duì)客戶的響應(yīng)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)客戶關(guān)系管理的自動(dòng)化和智能化。

成功案例:美國(guó)的讀者文摘(Reader‘s Digest)出版公司運(yùn)行著一個(gè)積累了40年的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中容納有遍布全球的一億多個(gè)訂戶的資料，數(shù)據(jù)庫(kù)每天24小時(shí)連續(xù)運(yùn)行，保證數(shù)據(jù)不斷得到實(shí)時(shí)的更新，正是基于對(duì)客戶資料數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì)，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜志擴(kuò)展到專業(yè)雜志、書(shū)刊和聲像制品的出版和發(fā)行業(yè)務(wù)，極大地?cái)U(kuò)展了自己的業(yè)務(wù)。

3.評(píng)估商業(yè)信用

低劣的信用狀況是影響商業(yè)秩序的突出問(wèn)題，已經(jīng)引起世人的廣泛關(guān)注。由于網(wǎng)上詐騙現(xiàn)象層出不窮，企業(yè)財(cái)務(wù)“造假”現(xiàn)象日益嚴(yán)重，信用危機(jī)成為制約電子商務(wù)發(fā)展的重要因素。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行跟蹤，開(kāi)展企業(yè)的資產(chǎn)評(píng)估、利潤(rùn)收益分析和發(fā)展?jié)摿︻A(yù)測(cè)，構(gòu)建完善的安全保障體系，實(shí)施網(wǎng)上全程監(jiān)控，強(qiáng)化網(wǎng)上交易和在線支付的安全管理。基于數(shù)據(jù)挖掘的信用評(píng)估模型，對(duì)交易歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)客戶的交易數(shù)據(jù)特征，建立客戶信譽(yù)度級(jí)別，有效地防范和化解信用風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)信用甄別與風(fēng)險(xiǎn)管理的水平和能力。

4.確定異常事件

在許多商業(yè)領(lǐng)域中， 異常事件具有顯著的商業(yè)價(jià)值， 如客戶流失、銀行的信用卡欺詐、電信中移動(dòng)話費(fèi)拖欠等。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘中的奇異點(diǎn)分析可以迅速準(zhǔn)確地甄別這些異常事件，為企業(yè)采取決策提供依據(jù)，減少企業(yè)不必要的損失。

三、總結(jié)

電子商務(wù)是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，也是未來(lái)商業(yè)運(yùn)作模式的必然選擇。電子商務(wù)領(lǐng)域具有豐富的信息資源，為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用開(kāi)辟了廣闊的應(yīng)用舞臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)殡娮由虅?wù)提供有力的技術(shù)支持，極大地促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展與普及，推動(dòng)電子商務(wù)的應(yīng)用進(jìn)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為電子商務(wù)的重要應(yīng)用技術(shù)之一，將為正確的商業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持和可靠的保證，是電子商務(wù)不可缺少的重要工具，有著廣闊的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn):

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