博客廣告投放位置的社會網(wǎng)絡(luò)分析與選擇

[摘要] 博客網(wǎng)流量巨大，存在相當(dāng)大的商業(yè)價值，本文從博客廣告投放存在的問題出發(fā)，論述了博客網(wǎng)的社會特征、社會網(wǎng)絡(luò)分析過程，并通過實例說明了博客廣告位置選擇的一般方法。此方法對博客網(wǎng)廣告的發(fā)展具有重要意義，由此可以大大提升博客網(wǎng)的盈利能力。

[關(guān)鍵詞] 社會網(wǎng)絡(luò)分析 廣告投放 博客

一、博客網(wǎng)存在的問題

博客網(wǎng)是指提供博客產(chǎn)品及服務(wù)，并依此贏取商業(yè)利益的網(wǎng)站，是Web2.0的主要應(yīng)用之一。它分為三種類型：綜合服務(wù)類，如博客網(wǎng)、中國博客網(wǎng)等；門戶類，如新浪博客、搜狐博客等；專業(yè)服務(wù)類，如企業(yè)博客網(wǎng)等。綜合服務(wù)類博客網(wǎng)出現(xiàn)時間最早，服務(wù)種類最為齊全，對用戶的影響也最大；門戶類博客網(wǎng)依托門戶網(wǎng)站，品牌知名度較高，盈利壓力較小，發(fā)展最為迅速；專業(yè)服務(wù)類博客網(wǎng)由于只專注于某一特殊行業(yè)，博客人數(shù)相對較少。

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心公布的《2006年中國博客調(diào)查報告》顯示，截至2006年8月底，中國博主規(guī)模已達1750萬，其中每月更新一次以上的活躍博主接近770萬，注冊的所有博客空間數(shù)接近3400萬，博文讀者達7500萬，其中活躍的博文讀者高達5470萬。由此可見，中國博客網(wǎng)人流量巨大，存在商業(yè)價值，在用戶體驗、知識傳播、網(wǎng)絡(luò)營銷等方面尤為突出。

雖然博客網(wǎng)影響越來越大，但目前的盈利模式與盈利能力，卻與其地位很不相稱，與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用相比差距很大。究其原因，主要有這幾方面：博客的所有權(quán)問題得不到很好解決。博客廣告投放的位置問題沒有得到解決?！懊瞬┛汀焙汀安莞┛汀钡拿軟]有得到解決。

對以上問題進行分析，不難發(fā)現(xiàn)，影響博客廣告發(fā)展的主要因素在于四個方面，分別是：博客廣告應(yīng)投放到什么位置？投放的博客廣告內(nèi)容應(yīng)是什么？如何投放？投放的收益如何分配？弄清了這四個因素，對博客廣告的發(fā)展無疑具有重要意義。

四個因素中的關(guān)鍵在于第一個，即尋找合適的博客廣告投放位置。注意，這里的合適投放位置不是指名人博客（事實上有時可能是），而是指博客網(wǎng)中的關(guān)鍵結(jié)點。尋找到合適的廣告投放位置之后，通過分析投放位置處的博客內(nèi)容，就知道了應(yīng)該投放的博客廣告內(nèi)容。

二、博客廣告擇位

1.博客網(wǎng)的社會特征

博客網(wǎng)上聚集了大量的人群，他們撰寫各種主題的博文，以發(fā)表自己的觀點，表達自己的情感等。按博文主題的不同，可以將這些人群分為不同的角色，歸屬于不同的社交圈。不管屬于哪種類型的社交圈，要獲得這些信息，都需要對博文內(nèi)容進行數(shù)據(jù)挖掘和分析。目前，對博文內(nèi)容進行數(shù)據(jù)挖掘的方式主要有以下幾種，一是對博文內(nèi)容進行挖掘，二是對博文結(jié)構(gòu)進行挖掘，三是對博文利用方式進行挖掘。通過對博文內(nèi)容的挖掘，可以找出博文中有用的信息，如文本、圖象、聲音、視頻等，以便進行資源發(fā)現(xiàn)、文檔分類與聚合、信息提取等。而博文結(jié)構(gòu)挖掘主要是建立博文與博文間鏈接的結(jié)構(gòu)模型，以便對網(wǎng)頁特別是搜索引擎的結(jié)果進行排序，實現(xiàn)類似于Google的PageRank那樣的應(yīng)用。博文利用方式挖掘主要是使用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來對一些搜索日志進行挖掘，以便找出有意義的博文閱讀模式，以獲取博文讀者的相關(guān)資料。

網(wǎng)絡(luò)類型，分為三種，分別為隨機網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和無刻度的網(wǎng)絡(luò)。隨機網(wǎng)絡(luò)中，任意兩個結(jié)點之間，存在連接的概率總是為p，結(jié)點具有同源性，沒有明顯差異，因而不可能形成一個個社交圈；小世界網(wǎng)絡(luò)，結(jié)點差異較大，存在明顯的群聚現(xiàn)象；而無刻度網(wǎng)絡(luò)，大量的結(jié)點之間只存在少量的連接，而少數(shù)的結(jié)點之間卻存在大量的連接（這些結(jié)點成為了網(wǎng)絡(luò)中的Hubs結(jié)點），網(wǎng)中存在個體差異，也會形成不同的社交圈。

2.社會網(wǎng)絡(luò)分析與關(guān)鍵結(jié)點

社會網(wǎng)絡(luò)，屬于社會科學(xué)的一個分支，它以社會成員(人)為結(jié)點，以人與人之間的關(guān)系為連線，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖，以此為模型來研究人與人、人與社會群體、社會群體與社會群體之間的互動關(guān)系和相互影響。社會網(wǎng)絡(luò)與隨機網(wǎng)絡(luò)有根本的差別。

社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)，是指通過對社會網(wǎng)絡(luò)模型中各社會成員（結(jié)點）之間關(guān)系和相互交往模式的分析，發(fā)現(xiàn)對應(yīng)的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。目前，社會網(wǎng)絡(luò)分析已廣泛用于組織行為分析、組織關(guān)系分析、人工智能、數(shù)據(jù)通信與信息安全等方面。當(dāng)然，社會網(wǎng)絡(luò)分析也不是萬能的，也存在一些缺陷，如只能對靜態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，對動態(tài)數(shù)據(jù)分析的能力很弱，無法觀察因時間因素和結(jié)點互動而造成的圈體演化過程，一些重要的影響因子有時也會被遺漏。

在社會網(wǎng)絡(luò)模型圖中，結(jié)點的個數(shù)總和稱為結(jié)點大?。⊿ize），結(jié)點與結(jié)點之間的連結(jié)程度成為密度(Density)，每個結(jié)點所具有的連線稱為度（Degree），結(jié)點與結(jié)點之間的路徑長度稱為距離（Distance），網(wǎng)絡(luò)中所有結(jié)點之間的最大路徑稱為網(wǎng)絡(luò)直徑（Diameter）。社會網(wǎng)絡(luò)分析的目的，最基本的是要找出網(wǎng)絡(luò)中的一些關(guān)鍵結(jié)點，如Hub結(jié)點、Betweenness結(jié)點、Closeness結(jié)點等，如圖1所示。在圖1中，Andre與Carol結(jié)點之間有交互，但與Ike結(jié)點之間沒有交互，因此Andre與Carol結(jié)點之間用一根直線相連，而與Ike結(jié)點之間沒有用直線相連。社會網(wǎng)絡(luò)中，存在三種不同類型的關(guān)鍵結(jié)點，即三種類型的中心點，分別為Degree Centrality、Betweenness Centrality、Closeness Centrality。Degree Centrality又稱Hub結(jié)點，是指具有最大度的結(jié)點，如Diane結(jié)點，它一般是社交圈中的領(lǐng)導(dǎo)或?qū)＜?，很多成員需要與他進行聯(lián)系。Betweenness Centrality又稱橋接點，是圖中關(guān)鍵路徑上的點，一般可連接兩個不同的社區(qū)，如Heather結(jié)點，離開它Ike、Jane結(jié)點就不能與圈中的其他成員進行交互，它一般是經(jīng)紀(jì)人。Closeness Centrality是指結(jié)點與其他結(jié)點的距離總和最短，它雖不處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，但具有網(wǎng)絡(luò)中的最佳視野，能夠觀察到網(wǎng)絡(luò)中的所有流通的信息。

圖1 一個社會網(wǎng)絡(luò)模型

顯而易見，對于博客網(wǎng)，若在這三種類型的關(guān)鍵點上投放廣告，要比在其他結(jié)點上投放廣告，所聚合的受眾人數(shù)要高得多，同時效率也高得多；再結(jié)合分析關(guān)鍵點上的博文內(nèi)容，也就能掌握社交圈的主題，對提高定向廣告的精準(zhǔn)性有很大好處。

3.博客廣告投放位置的選擇

博客網(wǎng)具有社會網(wǎng)絡(luò)的特征，網(wǎng)上存在不同類型的社交圈，通過數(shù)據(jù)挖掘和社會網(wǎng)絡(luò)分析，找出博客網(wǎng)不同社交圈中的三種類型的關(guān)鍵點，作為博客廣告的最佳投放位。

三、查找關(guān)鍵結(jié)點的一般方法

在博客網(wǎng)上查找關(guān)鍵結(jié)點的一般方法，分為四個過程，分別為：搜集博文、對博文內(nèi)容進行提取、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化輸出，如圖2。

圖2 關(guān)鍵結(jié)點查找的過程

1.搜集博文

搜集博文的一般方法是利用網(wǎng)絡(luò)爬行程序，從相關(guān)的博客網(wǎng)上搜集并下載所要的博文。

2.信息提取

在獲得博文之后，需要對信息進行提取。由于不同的博主可能使用不同的博文摸板，因此信息提取的過程也比較復(fù)雜，需要使用一些諸如模式匹配和實體抽取的技術(shù)，實際操作時，可根據(jù)具體情況進行簡化處理。

3.網(wǎng)絡(luò)分析

網(wǎng)絡(luò)分析是發(fā)布博文定向廣告最重要的環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡(luò)分析主要集中在三個方面：拓?fù)浞治觥㈥P(guān)鍵結(jié)點分析和群體分析。

拓?fù)浞治龅哪康闹饕球炞C博客網(wǎng)，在拓?fù)浞治龅倪^程中，使用了幾種統(tǒng)計分析指標(biāo)，如平均最短路徑長度、聚合系數(shù)、度的分布。平均最短路徑長度反映了網(wǎng)絡(luò)中各個結(jié)點之間的總體最短路徑，可用來衡量結(jié)點間通信的效率；聚合系數(shù)表明了網(wǎng)中結(jié)點聚合成群體的可能性大??；度的分布概率P(k)能表明一個結(jié)點有k個連接的概率大小。

經(jīng)過拓?fù)浞治鲋?，接下來就可以利用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法來分析網(wǎng)絡(luò)社交圈中的各個關(guān)鍵結(jié)點。三種類型的關(guān)鍵結(jié)點，Degree Centrality結(jié)點的degree最高，其活躍程度也最高，是博客網(wǎng)中的Hub結(jié)點，也是博客社交圈中的“領(lǐng)導(dǎo)”或“專家”。Betweenness Centrality結(jié)點是橋接點，其值也最高，需要經(jīng)過它才能訪問到其他結(jié)點，它是博客社交圈中的“經(jīng)紀(jì)人”。Clossness Centrality值最小，表明其在博客網(wǎng)中的視野最好。

若將社交圈看作是一個結(jié)點，大型博客網(wǎng)可能存在由不同規(guī)模的社區(qū)圈構(gòu)成的泛社交圈。運用BlockModel技術(shù)，也可找出泛社區(qū)中的關(guān)鍵結(jié)點。

4.可視化輸出

網(wǎng)絡(luò)提取與分析的最終結(jié)果，需要通過多維縮放（MDS）或圖形化的方式展示給人看。當(dāng)用圖形方式展示時，往往將接近度較高的結(jié)點靠近顯示，而將接近度較低的結(jié)點分離顯示。

四、一個實例

新浪博客網(wǎng)是在中國規(guī)模較大，較有影響的一家網(wǎng)站。作為研究的實例，利用開源的網(wǎng)絡(luò)爬行程序：Web-Harvest，從新浪博客上隨機選擇500篇博文，先按博文的用戶名將這些博文歸類到136個不同的博主下。為了獲知這些博主分別屬于哪些社交圈，對所有博文進行社會網(wǎng)絡(luò)分析。為簡化分析的過程，分析之前先將新浪博客的社交圈歸結(jié)為：幾種不同的類型；然后對每一種社交圈，分別設(shè)置若干種不同的模式匹配關(guān)鍵詞，如對財富金融社交圈設(shè)置模式匹配關(guān)鍵詞：{行情、港股、美股、新股、權(quán)證、大盤、個股、公司、公告、研究、期指}等。

接下來，對每一篇博文進行社會網(wǎng)絡(luò)分析。生成網(wǎng)絡(luò)圖，每個結(jié)點對應(yīng)一個博主。為了簡化分析的過程，不進行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治?，只對關(guān)鍵結(jié)點進行分析，分析時遵循以下規(guī)則：

第一，匹配博文內(nèi)容與社交圈關(guān)鍵詞，命中時對應(yīng)結(jié)點的相應(yīng)社交圈可能值加1。

第二，博文中若出現(xiàn)到某個社交圈或好友的鏈接，則將此博文對應(yīng)的結(jié)點與圈主或好友結(jié)點確定為同一個社交圈結(jié)點。

第三，博文中若存在到其他博主的鏈接，則在對應(yīng)的兩個結(jié)點間用線相連。

第四，提取每篇博文中博主的特征信息，如性別、年齡、愛好、職業(yè)等。

經(jīng)過上述過程處理之后，對各結(jié)點的若干社交圈可能值進行加權(quán)排序，以確定各個結(jié)點所在的社交圈，最后用可視化的方法進行輸出。

五、結(jié)束語

以上通過社會化網(wǎng)絡(luò)分析，獲得的三個比較大的社交圈：情感交流、財富金融、文學(xué)藝術(shù)，基本上與新浪網(wǎng)所設(shè)定的社交圈人氣指標(biāo)相一致，結(jié)果令人滿意。但由于分析之前，人為設(shè)定了S集合的內(nèi)容，同時由于沒有對實例中的網(wǎng)絡(luò)圖進行拓?fù)浞治觯W(wǎng)絡(luò)的非隨機性沒能得到驗證，加上社會網(wǎng)絡(luò)分析存在的固有缺陷，使得結(jié)果的真實性還存在一點點疑問；另外，在關(guān)鍵結(jié)點上投放博客廣告的效果也有待實踐檢驗。

參考文獻:

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