基于因子分析法的我國各省制造業經濟發展水平評價研究

[摘 要] 本文在搜集相關經濟數據的基礎上，采用因子分析法，對我國各省制造業經濟發展水平進行綜合評價。

[關鍵詞] 因子分析 制造業 經濟發展水平

一、因子分析概述

進入21世紀，中國經濟仍保持良好穩定的發展勢頭。制造業作為經濟發展的主導產業，在經濟發展中起到舉足輕重的作用。本文在搜集相關經濟數據的基礎上，采用因子分析法，對我國各省制造業經濟發展水平進行綜合評價。

因子分析是一種數據簡化技術。因子分析法可以通過縮維處理以集中重要指標，同時因子得分能反映出綜合評價結果，因此在經濟學等眾多領域都得到廣泛應用。

二、實證分析

1.指標選取

其中：F1-F4為產值指標，反映制造業規模水平和增長速度；F5為利潤指標，反映利潤水平；F6為市場指標，反映制造業銷售情況及市場競爭力；F7為效益指標，綜合反映制造企業經營效益。

2.數據收集及處理分析

從中國統計年鑒（2004）選取31個省的上述7項數據，應用軟件SPSS進行處理分析。

(1)首先判斷：KMO值為0.592，大于0.5，因子分析可行。

(2)主成分分析

按照因子分析法的計算步驟，得出旋轉后的因子載荷矩陣。主成分X1中F1、F2、F4、F5四個指標上載荷很大，從總體上體現制造業企業的經營規模、發展水平和利潤水平；主成分X2在F3、F6上載荷較大，反映制造業在工業領域的重要性，以及制造業產品的銷售情況和市場競爭力；主成分X3在F7上載荷大，主要代表制造業的生產效益。

(3)總方差分解

通過軟件計算，得出總方差貢獻率為88.374%，說明計算精度較高。X1的貢獻率為51.434%，X2的貢獻率為19.544%，X3的貢獻率為17.396%。

因子得分計算公式為：W=0.514X1+0.195X2+0.174X3

(4)因子得分

根據因子得分計算公式算出綜合得分，進行排名：

分析：

①總體看，中國制造業明顯呈現一種由東到西遞減的趨勢。東部省份發展水平明顯高于中西部省份，前十名中有六個是東部沿海城市，中部三個，西部地區僅新疆榜上有名。新疆的制造業產品銷售率高、生產效益較高，所以即使其規模偏低，但其綜合得分仍較高。②從制造業的產值規模、增長速度和利潤水平來看，東部省份優勢明顯，其中以廣東、江蘇最高，中西部則普遍較弱。③從制造業總產值占工業總產值的比重來看，它反映了地區制造業在工業中的地位，從中得出制造業發展對地區工業發展的貢獻大小。從收集的數據看，我國制造業是工業的絕對主體，大部分省份都超過80%。④從產品銷售率來看，一些經濟規模大、實力強的省份卻很低。尤其是北京，產品銷售率竟低至50.79%。分析其原因，北京作為我國的政治、經濟、文化中心，京津唐的中心，各種行業齊全，再加上面臨周邊省份甚至國際競爭，因此產品銷售率受到一定的影響。⑤從生產效益看，可分為5檔：一檔（生產效益好）：黑龍江、新疆；二檔（生產效益較好）：陜西、山西、上海、重慶、北京、山東；三檔（生產效益一般）：云南、河北、安徽、浙江、福建、青海、廣東、吉林；四檔（生產效益較差）：內蒙古、海南、河南、天津、江蘇、湖北、貴州、廣西；五檔（生產效益差）：四川、湖南、遼寧、江西、甘肅、寧夏。

參考文獻：

[1]中國統計年鑒:北京:中國統計出版社，2004

[2]蔣 輝:廣東省地區經濟發展狀況綜合評價[J].統計應用.2005(12)

[3]佟 瑞 朱順泉:基于因子分析法的我國各省市社會經濟發展水平評價研究[J].經濟理論問題，2005(9)